RFM Segmentation และเฝ้าดูการมีส่วนร่วมของลูกค้าของคุณทะยานขึ้นสู่ระดับใหม่ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดหรือเพียงแค่ก้าวเข้าสู่โลกแห่งกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คู่มือขั้นสูงสุดนี้จะช่วยให้คุณมีความรู้ในการฟื้นฟูแนวทางของคุณ จุดตัดของการวิเคราะห์ข้อมูลและพฤติกรรมลูกค้าอยู่ที่การแบ่งส่วน RFM ซึ่งเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยให้คุณเข้าใจและกำหนดเป้าหมายลูกค้าได้อย่างแม่นยำ
ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ RFM (ความใหม่ ความถี่ การเงิน) คุณสามารถถอดรหัสฐานลูกค้าของคุณและปรับแต่งแคมเปญของคุณเพื่อมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลที่โดนใจ
ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการแบ่งส่วน RFM
การแบ่งส่วน RFM เป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งจัดหมวดหมู่ลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อในอดีต โดยเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ตัวชี้วัดหลักสามประการ: ความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน ความใหม่หมายถึงระยะเวลาที่ลูกค้าทำการซื้อ ความถี่บ่งชี้ว่าพวกเขาทำการซื้อบ่อยเพียงใด และมูลค่าเงินแสดงถึงจำนวนเงินที่ใช้ไปทั้งหมด ด้วยการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามเกณฑ์ชี้วัดเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับรูปแบบการซื้อและความชอบของตน
การใช้การแบ่งส่วน RFM ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถระบุลูกค้าที่มีมูลค่าสูง ดึงดูดลูกค้าที่ไม่มีการเคลื่อนไหวกลับมามีส่วนร่วมอีกครั้ง และปรับเปลี่ยนความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุด แนวทางนี้เป็นมากกว่าการแบ่งส่วนตามข้อมูลประชากรแบบเดิมๆ โดยมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมของลูกค้าจริง ซึ่งช่วยให้แคมเปญการตลาดตรงเป้าหมายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การแบ่งส่วน RFM ไม่ใช่แค่การแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มเท่านั้น มันเกี่ยวกับการทำความเข้าใจความชอบและแรงจูงใจส่วนบุคคลของพวกเขา ข้อมูลเชิงลึกระดับนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับแต่งข้อความ โปรโมชั่น และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ได้ ซึ่งนำไปสู่อัตราคอนเวอร์ชันที่สูงขึ้นและความพึงพอใจของลูกค้า
ความสำคัญของการแบ่งส่วน RFM ในการมีส่วนร่วมของลูกค้า
RFM มีบทบาทสำคัญในการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ก้าวไปไกลกว่าแนวทางการตลาดทั่วไปที่มีขนาดเดียวสำหรับทุกคน ช่วยให้สามารถสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลที่สะท้อนกับลูกค้าแต่ละราย ส่งเสริมความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และขับเคลื่อนความภักดีในระยะยาว
ด้วยการทำความเข้าใจความใหม่ของการซื้อครั้งล่าสุดของลูกค้า ธุรกิจสามารถระบุโอกาสในการดึงดูดและกระตุ้นให้เกิดการซื้อซ้ำได้ ในทำนองเดียวกัน การวิเคราะห์ความถี่ช่วยในการแยกแยะระหว่างผู้ซื้อเป็นครั้งคราวและลูกค้าประจำ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับกลยุทธ์การรักษาลูกค้าได้อย่างเหมาะสม นอกจากนี้ การแบ่งส่วนมูลค่าทางการเงินยังช่วยในการระบุลูกค้าที่มีการใช้จ่ายสูงซึ่งอาจรับประกันข้อเสนอพิเศษหรือการปฏิบัติแบบวีไอพี
ความสามารถในการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมที่แท้จริงของพวกเขา แทนที่จะเป็นหมวดหมู่ประชากรแบบกว้างๆ ช่วยให้เข้าใจความต้องการและความชอบของพวกเขาได้แม่นยำและลึกซึ้งยิ่งขึ้น ความแม่นยำระดับนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน ซึ่งประสบการณ์ส่วนบุคคลสามารถสร้างความแตกต่างในการรักษาลูกค้าและความพึงพอใจได้
วิธีการแบ่งส่วน RFM
วิธีการแบ่งส่วน RFM เกี่ยวข้องกับการกำหนดคะแนนให้กับลูกค้าแต่ละรายตามเกณฑ์ชี้วัดความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน โดยทั่วไปคะแนนจะคำนวณในระดับ 1 ถึง 5 โดย 5 หมายถึงพฤติกรรมที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด (เช่น ความใหม่สูงสุด ความถี่ หรือมูลค่าทางการเงิน) และ 1 หมายถึงพฤติกรรมที่เป็นที่ต้องการน้อยที่สุด
เมื่อกำหนดคะแนนแล้ว ลูกค้าจะถูกแบ่งกลุ่มออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามคะแนน RFM ที่รวมกัน ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่มีคะแนนสูงจากทั้งสามเมตริกอาจถูกจัดหมวดหมู่เป็น “แชมป์” ซึ่งแสดงถึงกลุ่มที่มีมูลค่ามากที่สุด ในทางกลับกัน ลูกค้าที่มีคะแนนต่ำในภาพรวมอาจตกอยู่ในกลุ่ม “ต้องการความสนใจ” ซึ่งส่งสัญญาณถึงโอกาสในการกลับมามีส่วนร่วมอีกครั้ง
วิธีการ RFM ช่วยให้ธุรกิจมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับฐานลูกค้าของตน และจัดลำดับความสำคัญของการทำการตลาดตามนั้น โดยให้กรอบการทำงานในการระบุโอกาสในการเพิ่มมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายทางการตลาด และมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่มีความหมาย
การใช้การแบ่งส่วน RFM ในธุรกิจของคุณ
การใช้การแบ่งส่วน RFM ในธุรกิจของคุณต้องใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์ที่รวมการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ากับกลยุทธ์ทางการตลาด ขั้นตอนแรกเกี่ยวข้องกับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมของลูกค้าเพื่อคำนวณคะแนน RFM สำหรับลูกค้าแต่ละราย ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากระบบ CRM แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ หรือเครื่องมือวิเคราะห์เฉพาะทางเพื่อแยกและประมวลผลข้อมูลที่จำเป็น
เมื่อกำหนดคะแนน RFM แล้ว ธุรกิจต่างๆ ก็สามารถดำเนินการแบ่งกลุ่มฐานลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามช่วงคะแนนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ แต่ละเซ็กเมนต์แสดงถึงโอกาสที่ไม่ซ้ำกันสำหรับโครงการริเริ่มทางการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย ไม่ว่าจะเป็นการเปิดใช้งานลูกค้าที่หายไป การดูแลลูกค้าที่มีมูลค่าสูง หรือการสร้างแรงจูงใจให้ซื้อซ้ำ
การจัดการแบ่งส่วน RFM ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางการตลาดโดยรวมและกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งหมายถึงการปรับแต่งข้อความ โปรโมชั่น และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับความต้องการและพฤติกรรมเฉพาะของแต่ละกลุ่ม การทำเช่นนี้จะทำให้คุณสามารถเพิ่มผลกระทบจากการทำการตลาดได้สูงสุด และขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่มีความหมายตลอดวงจรชีวิตของลูกค้า
ประโยชน์ของการแบ่งส่วน RFM ในด้านการตลาด
การแบ่งส่วน RFM มอบสิทธิประโยชน์มากมายสำหรับนักการตลาดที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วมของลูกค้าและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ ข้อดีที่สำคัญประการหนึ่งคือความสามารถในการระบุและจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าที่มีมูลค่าสูง ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด
นอกจากนี้ การแบ่งส่วน RFM ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลที่ตอบสนองความต้องการและความชอบของกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกันได้โดยตรง การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลในระดับนี้ไม่เพียงเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า แต่ยังเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนใจเลื่อมใสและการดำเนินธุรกิจซ้ำอีกด้วย
นอกจากนี้ การแบ่งส่วน RFM ยังอำนวยความสะดวกในการใช้จ่ายทางการตลาดที่ตรงเป้าหมายและคุ้มต้นทุนมากขึ้น โดยการนำทรัพยากรไปยังกลุ่มที่มีศักยภาพสูงสุดสำหรับการมีส่วนร่วมและการสร้างรายได้ ด้วยการมุ่งเน้นที่กลุ่มลูกค้าที่มีคุณค่ามากที่สุด ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถได้รับ ROI ที่สูงขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณการตลาดของตน
การใช้การแบ่งส่วน RFM สำหรับแคมเปญการตลาดส่วนบุคคล
แคมเปญการตลาดส่วนบุคคลเป็นหัวใจสำคัญของการแบ่งส่วน RFM เนื่องจากช่วยให้ธุรกิจเชื่อมต่อกับลูกค้าในระดับที่มีความหมายและเกี่ยวข้องมากขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์ RFM นักการตลาดจะสามารถสร้างแคมเปญที่ปรับแต่งให้สอดคล้องกับลักษณะและพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละกลุ่มได้
ตัวอย่างเช่น ลูกค้าในกลุ่ม “Champions” ที่มีความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงินสูง อาจได้รับข้อเสนอสุดพิเศษ รางวัลสำหรับสมาชิก หรือคำแนะนำเฉพาะบุคคลโดยพิจารณาจากประวัติการซื้อที่ผ่านมา ในทางกลับกัน ลูกค้าในกลุ่ม “ต้องการความสนใจ” อาจได้รับประโยชน์จากแคมเปญการเปิดใช้งานใหม่แบบกำหนดเป้าหมาย สิ่งจูงใจพิเศษ หรือการเข้าถึงแบบเฉพาะบุคคลเพื่อจุดประกายความสนใจของพวกเขาอีกครั้ง
กุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จของแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลนั้นอยู่ที่การทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ของแต่ละกลุ่ม RFM ด้วยการสร้างข้อความและข้อเสนอที่สอดคล้องกับความต้องการและแรงจูงใจเฉพาะของแต่ละกลุ่ม ธุรกิจสามารถขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม ความภักดี และรายได้ในที่สุด
ตัวอย่างกลยุทธ์การแบ่งกลุ่ม RFM ที่ประสบความสำเร็จ
ธุรกิจจำนวนนับไม่ถ้วนใช้ประโยชน์จากการแบ่งส่วน RFM เพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์การตลาดที่มีประสิทธิภาพและบรรลุผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง ตัวอย่างหนึ่งที่โดดเด่นคือผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซที่ใช้การวิเคราะห์ RFM เพื่อระบุและกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีคุณค่ามากที่สุด ด้วยการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามความใหม่ในการซื้อ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน ผู้ค้าปลีกสามารถปรับแต่งแคมเปญอีเมลแบบส่วนตัว แนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะสม และเสนอสิ่งจูงใจพิเศษให้กับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน
เรื่องราวความสำเร็จอีกประการหนึ่งมาจากผู้ให้บริการแบบสมัครสมาชิกซึ่งใช้การแบ่งส่วน RFM เพื่อปรับปรุงการรักษาลูกค้า ด้วยการระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยงและการมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่เฉยๆ อีกครั้งผ่านการสื่อสารแบบกำหนดเป้าหมายและข้อเสนอพิเศษ ผู้ให้บริการพบว่ามูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและอัตราการเลิกใช้งานลดลง
ตัวอย่างเหล่านี้เน้นย้ำถึงพลังของการแบ่งส่วน RFM ในการขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของลูกค้า การรักษาลูกค้า และการเติบโตของรายได้ ด้วยการทำความเข้าใจและดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์ RFM ธุรกิจต่างๆ จะสามารถปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ สำหรับการตลาดเฉพาะบุคคลและความสัมพันธ์กับลูกค้าในระยะยาว
ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยงในการแบ่งส่วน RFM Segmentation
แม้ว่าการแบ่งส่วน RFM จะให้ศักยภาพมหาศาลในการเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า แต่ก็มีข้อผิดพลาดทั่วไปที่ธุรกิจควรคำนึงถึงเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการจะประสบความสำเร็จ ข้อผิดพลาดทั่วไปอย่างหนึ่งคือการอาศัยคะแนน RFM เพียงอย่างเดียว โดยไม่พิจารณาข้อมูลลูกค้าและปัจจัยทางบริบทอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง แม้ว่าการวิเคราะห์ RFM จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า แต่สิ่งสำคัญคือต้องเสริมข้อมูลนี้ด้วยข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ความชอบของลูกค้า พฤติกรรมการเรียกดู และลักษณะทางประชากรศาสตร์ เพื่อความเข้าใจแบบองค์รวมมากขึ้น
ข้อผิดพลาดอีกประการหนึ่งที่ควรหลีกเลี่ยงคือการปฏิบัติต่อกลุ่ม RFM เป็นแบบคงที่และไม่มีการเปลี่ยนแปลง พฤติกรรมและความชอบของลูกค้าเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา และจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องประเมินและปรับเกณฑ์การแบ่งกลุ่มอย่างสม่ำเสมอเพื่อสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ด้วยการปรับปรุงกลุ่ม RFM อย่างต่อเนื่องตามข้อมูลล่าสุดและข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า ธุรกิจต่างๆ สามารถมั่นใจได้ว่าความพยายามทางการตลาดของพวกเขายังคงมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ ธุรกิจควรระมัดระวังในการจัดทั่วไปมากเกินไปภายในกลุ่ม RFM แม้ว่าการแบ่งส่วนเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ภายในแต่ละส่วน และหลีกเลี่ยงการใช้กลยุทธ์แบบครอบคลุมที่อาจไม่ตรงใจลูกค้าทุกราย
บทสรุปและขั้นตอนต่อไป
สรุป
การแบ่งส่วน RFM เป็นกลยุทธ์ที่เปลี่ยนแปลงเกมในการฟื้นฟูการมีส่วนร่วมของลูกค้า และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่มีความหมาย ด้วยการทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงินของธุรกรรมของลูกค้า ธุรกิจต่างๆ จะสามารถปลดล็อกความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับฐานลูกค้าของตน และมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ตรงใจ
เมื่อคุณเริ่มต้นเส้นทางการแบ่งกลุ่ม RFM ให้พิจารณาขั้นตอนถัดไปเพื่อรวมกลยุทธ์อันทรงพลังนี้เข้ากับแนวทางการตลาดของคุณ เริ่มต้นด้วยการประเมินโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลปัจจุบันของคุณและระบุโอกาสในการปรับปรุงความสามารถของคุณในการรวบรวม วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลลูกค้า ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการแบ่งส่วน RFM เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลที่ตอบสนองความต้องการและพฤติกรรมเฉพาะของแต่ละกลุ่มโดยตรง
โปรดจำไว้ว่าการแบ่งส่วน RFM ไม่ใช่ความพยายามเพียงครั้งเดียว แต่เป็นกระบวนการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง ตรวจสอบและปรับเกณฑ์การแบ่งส่วนของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมของลูกค้าและการเปลี่ยนแปลงของตลาด ยอมรับพลังของการแบ่งส่วน RFM และเฝ้าดูการมีส่วนร่วมของลูกค้าของคุณก้าวไปสู่ระดับใหม่ ขับเคลื่อนความภักดีที่ยั่งยืนและการเติบโตของธุรกิจ
คู่มือที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้คุณมีความรู้และกลยุทธ์ในการควบคุมศักยภาพของการแบ่งส่วน RFM เมื่อคุณใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้กับธุรกิจของคุณเอง คุณจะพร้อมที่จะฟื้นฟูการมีส่วนร่วมของลูกค้าและกำหนดแนวทางไปสู่ความพึงพอใจที่เพิ่มขึ้นและการเปลี่ยนแปลงที่ขยายใหญ่ขึ้น เตรียมพร้อมที่จะกำหนดวิธีเชื่อมต่อกับผู้ชมใหม่และปลดล็อกความลับของการแบ่งส่วน RFM การเดินทางสู่การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเฉพาะตัวเริ่มต้นแล้ว!
สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน
เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation
Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย
ลงทะเบียนรับคำปรึกษาฟรี !
*รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Tranformation พร้อมแนะนำ Marketing Technology (Mar tech) และ CDP ที่ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่โดยเฉพาะ
Our Latest Blog Posts
Marketing Automation
ตอบ 3 คำถามยอดฮิต Marketing Automation ที่เจ้าของธุรกิจสงสัย!
Marketing Automation เป็นเครื่ [...] [...]
ก.ย.
Customer Data Platform
5 วิธีเลือกระบบ Customer Relationship Management ให้ปังที่สุด
เจ้าของแบรนด์มือใหม่ที่อยากยกร [...] [...]
ก.ย.
Highlight other
PDPA ในมุมมองของ SME ต้องเตรียมพร้อมด้านไหนบ้าง?
เมื่อ PDPA ถูกบังคับใช้อย่างเป [...] [...]
ก.ย.
other
จริงหรือไม่? 3 เรื่องเข้าใจผิดเกี่ยวกับ PDPA เปลี่ยนความคิดด่วน
[...]
ก.ย.
Marketing Automation
ระวัง 3 สิ่งนี้! ก่อน Marketing Automation จะทำร้ายลูกค้า
การตลาดออนไลน์ในยุคนี้สามารถทำ [...] [...]
ก.ย.
Marketing Automation
อยากทำ Email Marketing ให้ประสบความสำเร็จ ต้องระวัง 5 สิ่งนี้
หนึ่งในวิธีการที่มีความน่าสนใจ [...] [...]
ก.ย.
other
ทำความรู้จัก Loyalty Program การสานสัมพันธ์ลูกค้าที่แบรนด์ยุคนี้ต้องมี
[...]
มี.ค.
other
4 ข้อดีของการใช้ Marketing Automation
[...]
มี.ค.