คุณกำลังมองหาวิธีเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและเพิ่มความพยายามทางการตลาดของคุณหรือไม่? ไม่ต้องมองไปไกลกว่าโมเดล RFM Model คือ อะไรในคู่มือที่ครอบคลุมนี้ เราจะปลดล็อกพลังของโมเดล RFM และให้ความกระจ่างเกี่ยวกับความสำคัญของโมเดลนี้สำหรับธุรกิจทุกขนาดและอุตสาหกรรม
RFM ย่อมาจาก Recency, Frequency และ Money Value ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญ 3 ประการที่ใช้ในการแบ่งกลุ่มและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ด้วยการทำความเข้าใจตัวชี้วัดเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถระบุและกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีค่าที่สุดของตนได้ และปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดให้สอดคล้องกัน
ในคู่มือนี้ เราจะแนะนำคุณตลอดกระบวนการนำโมเดล RFM ไปใช้ ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการแบ่งส่วนและการวิเคราะห์ นอกจากนี้เรายังจะให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดแก่คุณเพื่อใช้ประโยชน์จากโมเดล RFM อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อกระตุ้นการรักษาลูกค้าและเพิ่มรายได้
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดผู้ช่ำชองหรือเพิ่งเริ่มต้น คู่มือนี้จะจัดเตรียมความรู้และเครื่องมือที่จำเป็นเพื่อปลดล็อกพลังของโมเดล RFM และยกระดับความพยายามทางการตลาดของคุณไปอีกระดับ เตรียมพร้อมที่จะปฏิวัติการแบ่งส่วนลูกค้าและเพิ่มผลลัพธ์ทางการตลาดของคุณ มาดำน้ำกันเถอะ!
ทำความเข้าใจกับโมเดล RFM
โมเดล RFM ย่อมาจาก Recency, Frequency และ Monetary value เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ธุรกิจสามารถใช้เพื่อตัดสินใจทางการตลาดโดยอาศัยข้อมูล ด้วยการวิเคราะห์ตัวชี้วัดหลักทั้งสามนี้ ธุรกิจจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า และทำการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายได้
องค์ประกอบแรกของแบบจำลอง RFM คือ ความใหม่ ซึ่งหมายถึงเวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่การซื้อครั้งล่าสุดของลูกค้า ลูกค้าที่ทำการซื้อครั้งล่าสุดมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณและตอบสนองต่อการทำการตลาดของคุณ องค์ประกอบที่สองคือความถี่ ซึ่งจะวัดความถี่ที่ลูกค้าทำการซื้อ ลูกค้าที่ซื้อสินค้าบ่อยครั้งมักจะมีความภักดีมากกว่าและถือเป็นลูกค้าที่มีมูลค่าสูง องค์ประกอบที่สามคือมูลค่าทางการเงิน ซึ่งแสดงถึงจำนวนเงินที่ลูกค้าใช้จ่ายกับธุรกิจของคุณ ลูกค้าที่มีมูลค่าทางการเงินสูงมีแนวโน้มที่จะมีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานที่สูงขึ้น และควรได้รับการเลี้ยงดูด้วยความพยายามทางการตลาดส่วนบุคคล
ส่วนประกอบโมเดล RFM – ความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน
หากต้องการใช้โมเดล RFM คุณต้องกำหนดคะแนนให้กับลูกค้าแต่ละรายตามความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน การให้คะแนนสามารถทำได้ในระดับ 1 ถึง 5 โดย 5 คือคะแนนสูงสุด ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่ทำการซื้อเมื่อเร็วๆ นี้จะได้รับคะแนน 5 สำหรับความใหม่ ในขณะที่ลูกค้าที่ซื้อสินค้าเมื่อนานมาแล้วจะได้รับคะแนนที่ต่ำกว่า ในทำนองเดียวกัน ลูกค้าที่ซื้อสินค้าบ่อยครั้งจะได้รับคะแนนที่สูงกว่าสำหรับความถี่ ในขณะที่ลูกค้าที่ไม่ค่อยซื้อสินค้าจะได้รับคะแนนที่ต่ำกว่า สุดท้ายนี้ ลูกค้าที่ใช้จ่ายเงินเป็นจำนวนมากจะได้รับคะแนนที่สูงกว่าในด้านมูลค่าทางการเงิน ในขณะที่ลูกค้าที่ใช้จ่ายเงินน้อยลงจะได้รับคะแนนที่ต่ำกว่า
เมื่อคุณกำหนดคะแนนให้กับลูกค้าแต่ละรายแล้ว คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามคะแนน RFM ของพวกเขา การแบ่งส่วนนี้ช่วยให้คุณเข้าใจและกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีการคำนวณคะแนน RFM
การตีความคะแนน RFM และกลุ่มลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญในการปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดของคุณ คะแนน RFM ช่วยให้คุณสามารถจัดหมวดหมู่ลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ เช่น ลูกค้าประจำ ลูกค้าที่มีความเสี่ยง และลูกค้าใหม่ เมื่อเข้าใจคุณลักษณะของแต่ละกลุ่ม คุณจะสามารถสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลที่ตรงใจแต่ละกลุ่มได้
ตัวอย่างเช่น ลูกค้าประจำคือลูกค้าที่มีคะแนนสูงในทั้งสามองค์ประกอบของโมเดล RFM ลูกค้าเหล่านี้มีส่วนร่วมสูงและมีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานสูง ด้วยการเสนอรางวัลพิเศษและข้อเสนอเฉพาะบุคคล คุณสามารถเพิ่มความภักดีและกระตุ้นให้พวกเขาซื้อจากธุรกิจของคุณต่อไปได้
ในทางกลับกัน ลูกค้าที่มีความเสี่ยงคือผู้ที่แสดงคะแนน RFM ที่ลดลง พวกเขาอาจซื้อสินค้ามานานแล้วหรือความถี่ในการซื้อลดลง ลูกค้าเหล่านี้ต้องการความสนใจเป็นพิเศษ และคุณสามารถเอาชนะพวกเขากลับคืนมาได้ด้วยการเสนอสิ่งจูงใจ ส่วนลด หรือคำแนะนำเฉพาะบุคคล
ลูกค้าใหม่ตามชื่อคือลูกค้าที่เพิ่งทำการซื้อครั้งแรก อาจมีคะแนนสูงในด้านความใหม่ แต่มีคะแนนต่ำในด้านความถี่และมูลค่าทางการเงิน เพื่อกระตุ้นให้เกิดการซื้อซ้ำ คุณสามารถมอบประสบการณ์การเริ่มต้นใช้งานที่ราบรื่น คำแนะนำเฉพาะตัว และโปรโมชันพิเศษให้พวกเขาได้
การตีความคะแนน RFM และกลุ่มลูกค้า
ประโยชน์ของการใช้โมเดล RFM
เคล็ดลับการนำโมเดล RFM ไปใช้
ตัวอย่างการใช้งานโมเดล RFM
เครื่องมือและซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ RFM
บทสรุป
ความใหม่หมายถึงระยะเวลาที่ลูกค้าทำการซื้อ มันบ่งบอกถึงระดับการมีส่วนร่วมและกิจกรรมของลูกค้า ลูกค้าที่ทำการซื้อครั้งล่าสุดมีแนวโน้มที่จะเปิดรับข้อความทางการตลาดและโปรโมชั่นมากกว่า
ความถี่วัดความถี่ที่ลูกค้าทำการซื้อ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ระบุลูกค้าประจำของตนที่ซื้อสินค้าเป็นประจำได้ ลูกค้าเหล่านี้มีคุณค่าเนื่องจากมีส่วนช่วยสร้างรายได้ส่วนสำคัญและมีแนวโน้มที่จะสนับสนุนแบรนด์มากขึ้น
มูลค่าเงินแสดงถึงจำนวนเงินที่ลูกค้าใช้ในการซื้อ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ระบุลูกค้าที่มีมูลค่าสูงซึ่งได้ซื้อสินค้าจำนวนมากหรือมีมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยสูง ลูกค้าเหล่านี้มีส่วนสำคัญในการเพิ่มรายได้และขับเคลื่อนผลกำไร
สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน
เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation
Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย
ลงทะเบียนรับคำปรึกษาฟรี !
*รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Tranformation พร้อมแนะนำ Marketing Technology (Mar tech) และ CDP ที่ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่โดยเฉพาะ
Our Latest Blog Posts
Marketing Automation
ตอบ 3 คำถามยอดฮิต Marketing Automation ที่เจ้าของธุรกิจสงสัย!
Marketing Automation เป็นเครื่ [...] [...]
ก.ย.
Customer Data Platform
5 วิธีเลือกระบบ Customer Relationship Management ให้ปังที่สุด
เจ้าของแบรนด์มือใหม่ที่อยากยกร [...] [...]
ก.ย.
Highlight other
PDPA ในมุมมองของ SME ต้องเตรียมพร้อมด้านไหนบ้าง?
เมื่อ PDPA ถูกบังคับใช้อย่างเป [...] [...]
ก.ย.
other
จริงหรือไม่? 3 เรื่องเข้าใจผิดเกี่ยวกับ PDPA เปลี่ยนความคิดด่วน
[...]
ก.ย.
Marketing Automation
ระวัง 3 สิ่งนี้! ก่อน Marketing Automation จะทำร้ายลูกค้า
การตลาดออนไลน์ในยุคนี้สามารถทำ [...] [...]
ก.ย.
Marketing Automation
อยากทำ Email Marketing ให้ประสบความสำเร็จ ต้องระวัง 5 สิ่งนี้
หนึ่งในวิธีการที่มีความน่าสนใจ [...] [...]
ก.ย.
other
ทำความรู้จัก Loyalty Program การสานสัมพันธ์ลูกค้าที่แบรนด์ยุคนี้ต้องมี
[...]
มี.ค.
other
4 ข้อดีของการใช้ Marketing Automation
[...]
มี.ค.