RFM Model คือ อะไร? พร้อมตัวอย่างการใช้งาน

RFM Model คือ

คุณกำลังมองหาวิธีเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและเพิ่มความพยายามทางการตลาดของคุณหรือไม่? ไม่ต้องมองไปไกลกว่าโมเดล RFM Model คือ อะไรในคู่มือที่ครอบคลุมนี้ เราจะปลดล็อกพลังของโมเดล RFM และให้ความกระจ่างเกี่ยวกับความสำคัญของโมเดลนี้สำหรับธุรกิจทุกขนาดและอุตสาหกรรม

RFM ย่อมาจาก Recency, Frequency และ Money Value ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญ 3 ประการที่ใช้ในการแบ่งกลุ่มและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ด้วยการทำความเข้าใจตัวชี้วัดเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถระบุและกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีค่าที่สุดของตนได้ และปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดให้สอดคล้องกัน

ในคู่มือนี้ เราจะแนะนำคุณตลอดกระบวนการนำโมเดล RFM ไปใช้ ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลไปจนถึงการแบ่งส่วนและการวิเคราะห์ นอกจากนี้เรายังจะให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดแก่คุณเพื่อใช้ประโยชน์จากโมเดล RFM อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อกระตุ้นการรักษาลูกค้าและเพิ่มรายได้
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดผู้ช่ำชองหรือเพิ่งเริ่มต้น คู่มือนี้จะจัดเตรียมความรู้และเครื่องมือที่จำเป็นเพื่อปลดล็อกพลังของโมเดล RFM และยกระดับความพยายามทางการตลาดของคุณไปอีกระดับ เตรียมพร้อมที่จะปฏิวัติการแบ่งส่วนลูกค้าและเพิ่มผลลัพธ์ทางการตลาดของคุณ มาดำน้ำกันเถอะ!

ทำความเข้าใจกับโมเดล RFM

โมเดล RFM ย่อมาจาก Recency, Frequency และ Monetary value เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ธุรกิจสามารถใช้เพื่อตัดสินใจทางการตลาดโดยอาศัยข้อมูล ด้วยการวิเคราะห์ตัวชี้วัดหลักทั้งสามนี้ ธุรกิจจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า และทำการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายได้
องค์ประกอบแรกของแบบจำลอง RFM คือ ความใหม่ ซึ่งหมายถึงเวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่การซื้อครั้งล่าสุดของลูกค้า ลูกค้าที่ทำการซื้อครั้งล่าสุดมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณและตอบสนองต่อการทำการตลาดของคุณ องค์ประกอบที่สองคือความถี่ ซึ่งจะวัดความถี่ที่ลูกค้าทำการซื้อ ลูกค้าที่ซื้อสินค้าบ่อยครั้งมักจะมีความภักดีมากกว่าและถือเป็นลูกค้าที่มีมูลค่าสูง องค์ประกอบที่สามคือมูลค่าทางการเงิน ซึ่งแสดงถึงจำนวนเงินที่ลูกค้าใช้จ่ายกับธุรกิจของคุณ ลูกค้าที่มีมูลค่าทางการเงินสูงมีแนวโน้มที่จะมีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานที่สูงขึ้น และควรได้รับการเลี้ยงดูด้วยความพยายามทางการตลาดส่วนบุคคล

ส่วนประกอบโมเดล RFM – ความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน

หากต้องการใช้โมเดล RFM คุณต้องกำหนดคะแนนให้กับลูกค้าแต่ละรายตามความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน การให้คะแนนสามารถทำได้ในระดับ 1 ถึง 5 โดย 5 คือคะแนนสูงสุด ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่ทำการซื้อเมื่อเร็วๆ นี้จะได้รับคะแนน 5 สำหรับความใหม่ ในขณะที่ลูกค้าที่ซื้อสินค้าเมื่อนานมาแล้วจะได้รับคะแนนที่ต่ำกว่า ในทำนองเดียวกัน ลูกค้าที่ซื้อสินค้าบ่อยครั้งจะได้รับคะแนนที่สูงกว่าสำหรับความถี่ ในขณะที่ลูกค้าที่ไม่ค่อยซื้อสินค้าจะได้รับคะแนนที่ต่ำกว่า สุดท้ายนี้ ลูกค้าที่ใช้จ่ายเงินเป็นจำนวนมากจะได้รับคะแนนที่สูงกว่าในด้านมูลค่าทางการเงิน ในขณะที่ลูกค้าที่ใช้จ่ายเงินน้อยลงจะได้รับคะแนนที่ต่ำกว่า
เมื่อคุณกำหนดคะแนนให้กับลูกค้าแต่ละรายแล้ว คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามคะแนน RFM ของพวกเขา การแบ่งส่วนนี้ช่วยให้คุณเข้าใจและกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

วิธีการคำนวณคะแนน RFM

การตีความคะแนน RFM และกลุ่มลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญในการปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดของคุณ คะแนน RFM ช่วยให้คุณสามารถจัดหมวดหมู่ลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ เช่น ลูกค้าประจำ ลูกค้าที่มีความเสี่ยง และลูกค้าใหม่ เมื่อเข้าใจคุณลักษณะของแต่ละกลุ่ม คุณจะสามารถสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลที่ตรงใจแต่ละกลุ่มได้
ตัวอย่างเช่น ลูกค้าประจำคือลูกค้าที่มีคะแนนสูงในทั้งสามองค์ประกอบของโมเดล RFM ลูกค้าเหล่านี้มีส่วนร่วมสูงและมีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานสูง ด้วยการเสนอรางวัลพิเศษและข้อเสนอเฉพาะบุคคล คุณสามารถเพิ่มความภักดีและกระตุ้นให้พวกเขาซื้อจากธุรกิจของคุณต่อไปได้
ในทางกลับกัน ลูกค้าที่มีความเสี่ยงคือผู้ที่แสดงคะแนน RFM ที่ลดลง พวกเขาอาจซื้อสินค้ามานานแล้วหรือความถี่ในการซื้อลดลง ลูกค้าเหล่านี้ต้องการความสนใจเป็นพิเศษ และคุณสามารถเอาชนะพวกเขากลับคืนมาได้ด้วยการเสนอสิ่งจูงใจ ส่วนลด หรือคำแนะนำเฉพาะบุคคล
ลูกค้าใหม่ตามชื่อคือลูกค้าที่เพิ่งทำการซื้อครั้งแรก อาจมีคะแนนสูงในด้านความใหม่ แต่มีคะแนนต่ำในด้านความถี่และมูลค่าทางการเงิน เพื่อกระตุ้นให้เกิดการซื้อซ้ำ คุณสามารถมอบประสบการณ์การเริ่มต้นใช้งานที่ราบรื่น คำแนะนำเฉพาะตัว และโปรโมชันพิเศษให้พวกเขาได้

การตีความคะแนน RFM และกลุ่มลูกค้า

การใช้โมเดล RFM มีประโยชน์หลายประการสำหรับธุรกิจ ประการแรก ช่วยให้คุณสามารถระบุและกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีค่าที่สุดของคุณได้ ด้วยการมุ่งเน้นการทำการตลาดไปยังกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าสูง คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณและทรัพยากรของคุณเพื่อให้เกิดผลสูงสุด ประการที่สอง โมเดล RFM ช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า ทำให้คุณสามารถสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลที่โดนใจผู้ชมของคุณได้ สิ่งนี้จะนำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมและการแปลงที่สูงขึ้น สุดท้ายนี้ โมเดล RFM ช่วยให้คุณปรับกลยุทธ์การรักษาลูกค้าของคุณได้อย่างเหมาะสม ด้วยการระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยงและการใช้แคมเปญการรักษาลูกค้าเป้าหมาย คุณสามารถลดการเลิกใช้งานและเพิ่มความภักดีของลูกค้าได้

ประโยชน์ของการใช้โมเดล RFM

เพื่อให้นำโมเดล RFM ไปใช้ได้อย่างประสบความสำเร็จ มีเคล็ดลับและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการที่ควรคำนึงถึง ก่อนอื่น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อมูลลูกค้าที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ ซึ่งรวมถึงข้อมูลธุรกรรม ข้อมูลประชากรลูกค้า และข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ RFM ที่แม่นยำ นอกจากนี้ อัปเดตคะแนน RFM ของคุณเป็นประจำเพื่อสะท้อนการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้า ความชอบและรูปแบบการซื้อของลูกค้าสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา ดังนั้นการติดตามการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้และปรับกลยุทธ์การตลาดของคุณให้สอดคล้องจึงเป็นสิ่งสำคัญ สุดท้าย ผสานรวมการวิเคราะห์ RFM ของคุณเข้ากับเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติที่มีอยู่ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลตามกลุ่มลูกค้าโดยอัตโนมัติ ประหยัดเวลาและรับรองข้อความที่สอดคล้องกัน

เคล็ดลับการนำโมเดล RFM ไปใช้

เพื่อแสดงให้เห็นถึงพลังของโมเดล RFM เรามาดูตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของวิธีที่ธุรกิจต่างๆ นำไปใช้ได้อย่างประสบความสำเร็จ
ตัวอย่างที่ 1: ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของตนโดยใช้โมเดล RFM และค้นพบกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าสูงซึ่งเพิ่งซื้อสินค้าเมื่อเร็วๆ นี้ แต่มีความถี่ในการซื้อต่ำ การส่งคำแนะนำเฉพาะบุคคลและข้อเสนอพิเศษไปยังกลุ่มนี้ทำให้พวกเขาสามารถเพิ่มอัตราการซื้อซ้ำและเพิ่มรายได้ได้
ตัวอย่างที่ 2: ผู้ให้บริการตามการสมัครสมาชิกใช้โมเดล RFM เพื่อระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยงในการยกเลิกการสมัครสมาชิก ด้วยการเข้าถึงลูกค้าเหล่านี้ในเชิงรุกด้วยข้อเสนอการรักษาลูกค้าแบบเฉพาะบุคคลและการจัดการข้อกังวลของพวกเขา พวกเขาสามารถลดการเลิกใช้งานและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าได้
ตัวอย่างที่ 3: เครือร้านอาหารวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของตนโดยใช้แบบจำลอง RFM และพบกลุ่มลูกค้าประจำที่ได้คะแนนสูงในทุกองค์ประกอบ พวกเขาใช้โปรแกรมสะสมคะแนนที่ปรับแต่งมาสำหรับกลุ่มนี้โดยเฉพาะ โดยเสนอรางวัลพิเศษ ส่วนลด และประสบการณ์ส่วนตัว ส่งผลให้การรักษาลูกค้าเพิ่มขึ้นและมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยสูงขึ้น

ตัวอย่างการใช้งานโมเดล RFM

แม้ว่าจะสามารถคำนวณคะแนน RFM ด้วยตนเองโดยใช้สเปรดชีตได้ แต่ก็มีเครื่องมือและซอฟต์แวร์หลายอย่างที่สามารถทำให้กระบวนการเป็นแบบอัตโนมัติและให้การวิเคราะห์ขั้นสูงยิ่งขึ้น ตัวเลือกยอดนิยมบางส่วน ได้แก่:
1. ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ RFM: เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถนำเข้าข้อมูลลูกค้าของคุณและคำนวณคะแนน RFM โดยอัตโนมัติ มักมาพร้อมกับคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น การแบ่งส่วนลูกค้า การแสดงข้อมูลเป็นภาพ และการจัดการแคมเปญ
2. ซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM): แพลตฟอร์ม CRM จำนวนมากมีการวิเคราะห์ RFM เป็นส่วนหนึ่งของความสามารถในการวิเคราะห์ลูกค้า ช่วยให้คุณสามารถติดตามการโต้ตอบของลูกค้า แบ่งกลุ่มฐานลูกค้าของคุณ และสร้างแคมเปญการตลาดแบบกำหนดเป้าหมายตามคะแนน RFM
3. เครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI): เครื่องมือ BI มอบการวิเคราะห์ขั้นสูงและความสามารถในการแสดงภาพข้อมูล ทำให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และระบุแนวโน้มและรูปแบบ โดยมักจะทำงานร่วมกับระบบอื่นๆ เช่น CRM หรือแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ เพื่อให้มองเห็นพฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างครอบคลุม

เครื่องมือและซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ RFM

โดยสรุป โมเดล RFM เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ธุรกิจสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำการตลาดของตนได้ เมื่อเข้าใจความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงินของลูกค้า คุณจะระบุกลุ่มที่มีมูลค่าสูงและปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดให้สอดคล้องกันได้ โมเดล RFM ช่วยให้คุณเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า เพิ่มอัตราการรักษาลูกค้า และเพิ่มรายได้
ในการเริ่มต้นใช้งานโมเดล RFM ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อมูลลูกค้าที่ถูกต้อง และคำนวณคะแนน RFM สำหรับลูกค้าแต่ละราย วิเคราะห์ข้อมูลและแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามคะแนน RFM ของพวกเขา จากนั้นสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลที่โดนใจแต่ละกลุ่ม อัปเดตคะแนน RFM ของคุณเป็นประจำและบูรณาการเข้ากับเครื่องมือการตลาดอัตโนมัติที่มีอยู่เพื่อการกำหนดเป้าหมายที่สม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพ
ด้วยพลังของโมเดล RFM ในมือของคุณ คุณสามารถปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับฐานลูกค้าของคุณและปฏิวัติความพยายามทางการตลาดของคุณ เตรียมพร้อมที่จะเพิ่มพลังให้กับการแบ่งส่วนลูกค้าของคุณและนำธุรกิจของคุณไปสู่อีกระดับ

บทสรุป

RFM ย่อมาจาก Recency, Frequency และ Money Value ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสำคัญ 3 ประการที่ใช้ในการแบ่งกลุ่มและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ด้วยการทำความเข้าใจตัวชี้วัดเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถระบุและกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีค่าที่สุดของตนได้ และปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดให้สอดคล้องกัน
ความใหม่หมายถึงระยะเวลาที่ลูกค้าทำการซื้อ มันบ่งบอกถึงระดับการมีส่วนร่วมและกิจกรรมของลูกค้า ลูกค้าที่ทำการซื้อครั้งล่าสุดมีแนวโน้มที่จะเปิดรับข้อความทางการตลาดและโปรโมชั่นมากกว่า
ความถี่วัดความถี่ที่ลูกค้าทำการซื้อ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ระบุลูกค้าประจำของตนที่ซื้อสินค้าเป็นประจำได้ ลูกค้าเหล่านี้มีคุณค่าเนื่องจากมีส่วนช่วยสร้างรายได้ส่วนสำคัญและมีแนวโน้มที่จะสนับสนุนแบรนด์มากขึ้น
มูลค่าเงินแสดงถึงจำนวนเงินที่ลูกค้าใช้ในการซื้อ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ระบุลูกค้าที่มีมูลค่าสูงซึ่งได้ซื้อสินค้าจำนวนมากหรือมีมูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ยสูง ลูกค้าเหล่านี้มีส่วนสำคัญในการเพิ่มรายได้และขับเคลื่อนผลกำไร

สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

    Yearly Budget

    How do you know us?

    Our Latest Blog Posts