Author Archives: Proud

Marketing Automation

Marketing Intelligence คือ อะไร?

Posted on by Proud
Marketing Intelligence คือ
28
ต.ค.
Marketing Intelligence คือ เสาหลักประการหนึ่งของธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ ดังนั้นการสร้างแผนการตลาดที่มีประสิทธิภาพและแข็งแกร่งจึงมีความสำคัญสูงสุดในอุตสาหกรรม แต่เราจะบรรลุเป้าหมายได้อย่างไร? สำหรับคำถามสำคัญหลายๆ ข้อในธุรกิจยุคใหม่ คำตอบอยู่ที่ข้อมูล กลยุทธ์ที่ยอดเยี่ยมมาจากความรู้เกี่ยวกับตลาด ซึ่งหมายความว่าตลาดจะได้รับข้อมูลที่ดีจากข้อมูลที่มั่นคง
Marketing Intelligence เกี่ยวข้องอย่างแม่นยำกับความรู้ดังกล่าวซึ่งจะช่วยปรับปรุงทุกด้านของการตลาดในธุรกิจร่วมสมัย เรามาดูกันดีกว่า

Marketing Intelligence คือ

คำจำกัดความของ Marketing Intelligence เกี่ยวข้องกับวิธีที่เราเข้าใจการตลาดโดยทั่วไป ในปัจจุบัน การตลาดหมายถึงชุดของขั้นตอนต่างๆ ที่ช่วยให้แน่ใจว่าบริการและผลิตภัณฑ์ของบริษัทได้รับความสนใจและการโต้ตอบเชิงบวกที่จำเป็นจากผู้บริโภค
ปัจจุบันนี้ ขณะที่การตลาดก้าวกระโดดระหว่างขอบเขตทางกายภาพ (เช่น ธุรกิจที่มีหน้าร้านจริง) และขอบเขตดิจิทัล (เช่น บริษัทที่สามารถเข้าถึงได้ทางออนไลน์เท่านั้น) การที่ธุรกิจต่างๆ เริ่มบูรณาการกลยุทธ์การตลาดแบบดั้งเดิมเข้ากับกลยุทธ์ที่กำลังมาแรงกำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเว็บสาธารณะและการใช้เครื่องมือที่ใช้ AI
นอกจากนี้ ตามที่กล่าวมาข้างต้นยังคงเป็นสิ่งสำคัญที่ Marketing Intelligence จะต้องเท่าเทียมกับแนวโน้มปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลเว็บสาธารณะ มักใช้แทนกันได้กับ Marketing Intelligence เป็นคำทั่วไปที่กำหนดให้เป็นข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมและวิเคราะห์โดยธุรกิจเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดอันมีค่า ซึ่งสามารถช่วยปรับปรุงการตัดสินใจภายในการตลาดและการดำเนินธุรกิจที่ต้องพบปะกับผู้บริโภค
ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลทางการตลาดจึงถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลที่หลากหลายซึ่งแจ้งให้บริษัทต่างๆ ทราบในทุกแง่มุมของสภาวะตลาด เช่น ความรู้สึกของผู้บริโภค และให้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจที่คล้ายคลึงกัน

โครงสร้างของ Market Intelligence

Marketing Intelligence ประกอบด้วยข้อมูลประเภทต่างๆ ที่เกี่ยวข้องซึ่งให้ความกระจ่างเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบันและที่คาดการณ์ได้ในตลาด โครงสร้างของความฉลาดในการทำเครื่องหมายสามารถอธิบายได้ดังนี้

Intelligence on markets

Marketing Intelligence ในแง่แคบคือข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับเงื่อนไขในตลาดเฉพาะและตัวชี้วัดการพัฒนาตลาดต่างๆ เมื่อเข้าสู่ตลาดเป้าหมายใหม่ จำเป็นอย่างยิ่งเนื่องจากมีโอกาสน้อยมากที่จะประสบความสำเร็จหากไม่มีกลยุทธ์การเจาะตลาดที่ดี ชุดข้อมูลนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มและโอกาสของตลาด เมื่อบริษัทอยู่ในตลาดแล้ว จะเผยให้เห็นโอกาสทางการตลาดโดยเน้นส่วนแบ่งการตลาด

Customer intelligence

Marketing Intelligence สร้างขึ้นอย่างมากจากความเข้าใจของกลุ่มเป้าหมาย การรู้ว่าใครคือลูกค้าทั่วไปและลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ พวกเขาอยู่ในกลุ่มประชากรใด และความคิดเห็นที่พวกเขามีเกี่ยวกับคุณเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในการให้แนวคิดในการทำตลาดสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใหม่
ข้อมูลลูกค้าอัจฉริยะยังเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าจะได้รับประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยม ดังนั้นความภักดีซึ่งอย่างน้อยก็สำคัญพอๆ กับการตลาดสำหรับศักยภาพใหม่ๆ

Competitive intelligence

นี่คือสาขาหนึ่งของ Business Intelligence ที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการวางกลยุทธ์การตลาด ข้อมูลอัจฉริยะของคู่แข่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับคู่แข่งที่มีอยู่และที่มีศักยภาพในตลาดและอุตสาหกรรมเฉพาะ การรวบรวมข้อมูลทางการตลาดช่วยให้ทราบว่าบริษัทใดนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่เหมือนหรือคล้ายคลึงกัน และดำเนินการอย่างไร
ตัวอย่างเช่น จุดแข็งและจุดอ่อนของคู่แข่งอาจปรากฏในชุดข้อมูลบริษัทและข้อมูลเทคโนโลยี และท้ายที่สุดจะแจ้งให้บริษัททราบเกี่ยวกับคู่แข่งและประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา
ผู้บริโภคใช้บัตรเครดิตสร้างข้อมูล

Product intelligence

ข้อมูลอัจฉริยะประเภทนี้เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ที่ครองตลาดที่ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งสนใจ ข้อมูลนี้จะตอบคำถามเช่น: เป็นผลิตภัณฑ์ประเภทใด? ผู้คนชอบอะไรเกี่ยวกับพวกเขา? ผลิตภัณฑ์บางอย่างเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ อย่างไร มีตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ของเราอยู่แล้วหรือไม่?
สิ่งเหล่านี้รวมถึงคำถามอื่นๆ อีกมากมายได้รับคำตอบโดยใช้ข้อมูลอัจฉริยะของผลิตภัณฑ์ จากนั้นบริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อชี้แจงข้อดีของผลิตภัณฑ์ของตน ตลอดจนปรับปรุงข้อบกพร่องต่างๆ

ความสำคัญของ Marketing Intelligence

ในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นการยากที่จะกล่าวเกินจริงว่าระบบธุรกิจอัจฉริยะคุณภาพสูงมีความสำคัญต่อทุกสาขาของบริษัทอย่างไร การตลาดเป็นหนึ่งในแผนกชั้นนำที่สามารถได้รับประโยชน์จากข้อมูลอัจฉริยะ
การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าบริษัทที่ใช้การวิเคราะห์ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จในการหาลูกค้าใหม่ถึง 23 เท่า เนื่องจากอีคอมเมิร์ซเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและคาดว่าจะเป็นเช่นนั้นในอีกหลายปีข้างหน้า มูลค่าของข้อมูลเว็บสาธารณะที่ผู้ใช้สร้างขึ้นสำหรับธุรกิจจะยังคงเติบโตต่อไป
ทั้งหมดนี้มาจากข้อเท็จจริงที่ว่าการวิจัยการตลาดมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จทางการตลาด ไม่มีที่ว่างให้คาดเดาในด้านการตลาดอีกต่อไป ต้องมีข้อมูลที่ดีเข้าถึงผู้บริโภคได้อย่างรวดเร็ว

5 ประโยชน์ของMarketing Intelligence

1. ปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด

มีข้อดีหลายประการของการวิจัยตลาดและการลงทุนใน Marketing Intelligence ซึ่งข้อดีที่ชัดเจนที่สุดคือทำให้กลยุทธ์การตลาดดีขึ้น แทบจะไม่สามารถโต้แย้งได้ว่ากลยุทธ์ที่มีข้อมูลครบถ้วนซึ่งอิงจากข้อเท็จจริงและการวิจัยมีแนวโน้มที่จะบรรลุเป้าหมายมากกว่าการตลาดแบบสุ่มสี่สุ่มห้าโดยไม่มีความเข้าใจตลาดเลยหรือเพียงเล็กน้อย

2. อัตราการแปลงยอดขายที่สูงขึ้น

กลยุทธ์การตลาดที่ดีขึ้นทำให้งานของทีมขายและการเดินทางของลูกค้าง่ายขึ้นมาก เมื่อมีข้อมูลทางการตลาดที่แข็งแกร่งและลีดคุณภาพสูง พนักงานขายจึงสามารถปรับปรุงอัตราคอนเวอร์ชันได้อย่างมาก

3. การรักษาลูกค้าเพิ่มขึ้น

ข้อมูลทางการตลาดที่แข็งแกร่งไม่เพียงแต่ช่วยในการค้นหาลูกค้าใหม่เท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงการรักษาลูกค้าได้อย่างมากอีกด้วย ด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับความต้องการของลูกค้า องค์กรสามารถรับประกันประสบการณ์ลูกค้าชั้นยอด ซึ่งทำให้พวกเขาต้องการดำเนินการต่อจากแบรนด์มากขึ้น

4. ความได้เปรียบทางการแข่งขัน

เนื่องจากข้อมูลทางการตลาดมีการวิเคราะห์คู่แข่ง จึงช่วยให้บริษัทเข้าใจปัจจัยภายนอกและภายในที่ทำให้บางองค์กรเป็นคู่แข่งได้ดีขึ้น การวิเคราะห์ตลาดส่วนนี้ช่วยให้บริษัทได้เปรียบในการแข่งขัน นำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น และรับประกันได้ว่าบริษัทจะได้รับส่วนแบ่งการตลาดที่ยุติธรรม

5. มุมมองแบบองค์รวมของตลาด

ในที่สุด Marketing Intelligence จะนำไปสู่มุมมองแบบองค์รวมของตลาด พูดง่ายๆ ก็คือ หมายความว่าหลังจากได้รับข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดแล้ว เราจะเห็นว่ากิจกรรมทางการตลาดที่แตกต่างกันมากมีความเชื่อมโยงกันอย่างแน่นแฟ้นเพียงใด ซึ่งจะช่วยในการกำหนดโอกาสทางการตลาดและปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์สิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นตลอดจนการเข้าถึงตลาดเป้าหมาย

เทรนด์ของ Marketing Intelligence

เนื่องจากแนวโน้มทางการตลาดในปัจจุบันมากมาย แนวโน้มด้าน Marketing Intelligence ที่สำคัญจึงเกี่ยวข้องกับการพัฒนาทางเทคโนโลยีและข้อมูลขนาดใหญ่ การพัฒนาเหล่านี้รวมถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของการตลาดดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้ส่งผลให้ชีวิตธุรกิจและชีวิตส่วนตัวในหลายๆ ด้านต้องย้ายเข้าสู่โลกดิจิทัล
ส่วนหนึ่งของความเคลื่อนไหวนี้เห็นได้จากจำนวนผู้ใช้โซเชียลมีเดียที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่บริษัทต่างๆ จะลงทุนในซเชียลมีเดียมากยิ่งขึ้น เมื่อรวมกับเซ็นเซอร์เช่นสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์อัจฉริยะอื่น ๆ โซเชียลมีเดียคาดว่าจะเป็นแหล่ง Marketing Intelligence ที่สำคัญยิ่งกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน
การหันมาใช้ดิจิทัลทำให้เกิดวิธีการมากขึ้นในการรวบรวมข้อมูลทางการตลาดและโอกาสมากขึ้นสำหรับระบบอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าไม่เพียงแต่การตลาดเท่านั้น แต่ยังรวมถึง Marketing Intelligence ด้วย จะเป็นอัตโนมัติมากขึ้นในอนาคต การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจะทุ่มเทให้กับเครื่องมือที่ใช้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากความสามารถของเครื่องมือเหล่านี้ในการจัดการกับงานดังกล่าวมีเพิ่มมากขึ้น
ธุรกิจต่างๆ จะยังคงลงทุนในการพัฒนาเทคโนโลยีคลาวด์ต่อไป เนื่องจากการย้ายระบบอัจฉริยะทางการตลาดไปยังคลาวด์ สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความคล่องตัวของขั้นตอนที่เกี่ยวข้องได้

สรุป

มูลค่าทางธุรกิจของ Marketing Intelligence คุณภาพสูงนั้นชัดเจนมากกว่าอยู่แล้ว และด้วยขีดความสามารถที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์และปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องต่อวันที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในไม่ช้าจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะพูดถึงการตลาดโดยไม่ต้องอ้างอิงถึง Marketing Intelligence แนวโน้มดังกล่าวชี้ให้เห็นชัดเจนว่าองค์กรธุรกิจตระหนักและใช้คุณค่าของข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ

สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

ลงทะเบียนรับคำปรึกษาฟรี !

*รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Tranformation พร้อมแนะนำ Marketing Technology (Mar tech) และ CDP ที่ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่โดยเฉพาะ

    Yearly Budget

    How do you know us?

    Marketing Automation

    Data Marketing คือ อะไร?

    Posted on by Proud
    data marketing คือ
    26
    ต.ค.
    Data Marketing คือ สิ่งที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของตน และใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อพัฒนากลยุทธ์การตลาดของตนได้อุตสาหกรรมการตลาดมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และไม่จำเป็นต้องมองข้ามการคาดเดาหรือความรู้สึกสัญชาตญาณอีกต่อไป นักการตลาดในปัจจุบันแสวงหาข้อมูลจากแหล่งที่น่าเชื่อถือที่สุด คือ ข้อมูลลูกค้า

    Data Marketing คืออะไร

    การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่อิงตามข้อมูลและแนวโน้มของผู้บริโภค และมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมและใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางการตลาด

    นักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถศึกษาสิ่งที่ผู้บริโภคซื้อ ปฏิกิริยาต่อโฆษณา และพฤติกรรมของพวกเขาอย่างไร วัตถุประสงค์ของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือการให้คำตอบที่สามารถนำไปปฏิบัติได้สำหรับคำถามเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย เช่น ใคร เมื่อไร และที่ไหน

    จากนั้นข้อมูลจะถูกนำมาใช้เพื่อคาดการณ์ความต้องการ ความปรารถนา และพฤติกรรมในอนาคตของลูกค้า ทำให้เกิดกลยุทธ์การตลาดตามข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับผู้บริโภคในอุดมคติเพื่อมอบผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สูงสุดที่เป็นไปได้

    แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีประโยชน์หลักสามประการ:

    1. เข้าถึงลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
    2. เพิ่มประสิทธิภาพ
    3. ปรับปรุงประสิทธิภาพ

    ทำไมเราถึงควรนำ Data มาใช้ในการทำธุรกิจ

    เมื่อมองแวบแรก คำถามนี้ดูเหมือนสามัญสำนึก แต่จริงๆ แล้วมีหลายปัจจัยที่ทำให้เกิดคำถามนี้ สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดประการหนึ่งที่องค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญกับข้อมูลก็คือ ช่วยให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขันเหนือคู่แข่ง

    • เราจะปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเราได้อย่างไร? เราจะทำให้ลูกค้าของเราได้รับสิ่งที่พวกเขาต้องการจากเราได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้นได้อย่างไร?
    • เราจะดึงดูดลูกค้าที่ยินดีจ่ายเงินที่หามาอย่างยากลำบากเพื่อซื้อผลิตภัณฑ์ของเราได้อย่างไร
    • เราจะให้ลูกค้ากลับมาหาเราแทนที่จะเป็นคู่แข่งได้อย่างไร
    • และที่สำคัญที่สุด เราจะเอาชนะคู่แข่งและเติบโตในฐานะธุรกิจได้อย่างไร

    คำถามเหล่านี้ทั้งหมดมีคำตอบง่ายๆ เพียงคำตอบเดียว นั่นก็คือ ข้อมูล

    ข้อมูลสามารถใช้เพื่อกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ จัดการสินค้าคงคลัง และคาดการณ์ความต้องการในอนาคต ตามข้อมูลของ Forbes บริษัทที่ใช้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่จะมีรายได้เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยประมาณ 44% กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไร เพื่อให้คุณสามารถเสนอให้พวกเขาได้ในเวลาที่เหมาะสม

    Business Data คืออะไร?

    เมื่อคนส่วนใหญ่นึกถึง “ข้อมูลธุรกิจ” พวกเขาจะคิดถึงตัวเลขและสถิติโดยอัตโนมัติ แต่จริงๆ แล้วข้อมูลธุรกิจมีหลายประเภท

    Internal Data:

    ข้อมูลประเภทนี้มาจากธุรกรรมทางธุรกิจ เช่น จุดขายและบันทึกลูกค้า โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการดำเนินงานขององค์กรของคุณและสถานะทางการเงินขององค์กร ข้อมูลภายในประกอบด้วยข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการ เช่น ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการจัดการและสถิติความสามารถในการผลิต

    External Data:

    ข้อมูลภายนอกมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์แนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับผู้บริโภค คู่แข่ง ตลาด และซัพพลายเออร์ แหล่งข้อมูลภายนอก สมาคมการค้า รัฐบาล และสิ่งพิมพ์ทางการค้าก็จัดอยู่ในหมวดหมู่นี้เช่นกัน

    Marketing:

    ข้อมูลการตลาดเกี่ยวข้องกับข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า ตลอดจนพฤติกรรมและความชอบของพวกเขา ซึ่งใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายเฉพาะบุคคลด้วยข้อความที่ได้รับการปรับแต่ง ข้อมูลประเภทนี้อาจรวมถึงวิธีการต่างๆ ที่ลูกค้าโต้ตอบกับบริษัทของคุณ เช่น กิจกรรมโซเชียลมีเดีย คุกกี้ของเว็บ และการกำหนดเป้าหมายการโฆษณาใหม่

    Structural:

    ข้อมูลโครงสร้างจะใช้ในการออกแบบหรือออกแบบโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพใหม่ เช่น แผนผังอาคารหรือพิมพ์เขียวที่แสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบโครงสร้างควรได้รับการกำหนดค่าในพื้นที่ที่กำหนดอย่างไร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักใช้ซอฟต์แวร์แผนที่เพื่อจุดประสงค์นี้เช่นกัน

    ทำไมเราถึงต้องการข้อมูล?

    เช่นเดียวกับสินทรัพย์อื่นๆ ในธุรกิจ คุณต้องการให้มันทำงานหนักเพื่อคุณและให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สูงสุด ข้อมูลไม่ควรแตกต่างกัน

    มันควรเพิ่มผลกำไรของคุณ ไม่ใช่ทำให้หมดสิ้น มันไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือที่ช่วยให้คุณทราบว่าปัญหาอยู่ที่ไหนหรือจะแก้ไขได้อย่างไร เป็นทรัพย์สินที่สามารถให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นรอบตัวคุณ และช่วยตัดสินใจโดยมีข้อมูลดีขึ้น

    ความสำคัญของการใช้ข้อมูลทางธุรกิจ

    Data Marketing คือ ข้อมูลที่ดีเป็นรากฐานของการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ หากไม่มีสิ่งนี้ คุณจะไม่สามารถคาดการณ์ วางแผน หรือติดตามผลการดำเนินงานทางธุรกิจของคุณในระยะยาวซึ่งจะส่งผลต่อความสำเร็จในท้ายที่สุด ข้อมูลช่วยสนับสนุนการตัดสินใจด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ช่วยประหยัดเวลาและเงิน
    ต่อไปนี้คือเหตุผลดีๆ บางประการว่าทำไมทุกธุรกิจจึงควรจัดลำดับความสำคัญของข้อมูล:

    1. เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นและชาญฉลาดยิ่งขึ้น

    ข้อมูลสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นเมื่อวางแผนสำหรับอนาคตของบริษัท ไม่ว่าเป้าหมายของคุณจะเกี่ยวข้องกับการตลาด การขาย หรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ก็ตาม ข้อมูลจะมีความสำคัญในการทำความเข้าใจว่าลูกค้าต้องการอะไรมากที่สุดแทนที่จะคาดเดา สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสร้างการนำเสนอคุณค่าที่กำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มลูกค้าเฉพาะเจาะจงด้วยตัวเลือกผลิตภัณฑ์/บริการที่เกี่ยวข้องซึ่งพวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อมากที่สุด
    ที่สำคัญกว่านั้น ธุรกิจดำเนินธุรกิจภายใต้สภาวะการแข่งขันซึ่งจำเป็นต้องตัดสินใจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นอย่างรวดเร็วภายในทรัพยากรที่จำกัด เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับบริษัทที่ต้องการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้นอย่างมั่นใจ

    2. เพื่อให้ธุรกิจของคุณทันสมัยอยู่เสมอ

    ข้อมูลเป็นเชื้อเพลิงของกลยุทธ์การตลาดของทุกบริษัท ยังไง? ช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณอย่างไร ที่ที่พวกเขาใช้งานโซเชียลมีเดียมากที่สุด เนื้อหาใดที่พวกเขาชอบมากที่สุด และช่องทางใดที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ดีที่สุด
    หากคุณมีฐานข้อมูลที่เต็มไปด้วยข้อมูลลูกค้า คุณสามารถใช้ฐานข้อมูลนั้นสำหรับแคมเปญโฆษณาที่ตรงเป้าหมายที่เกี่ยวข้องและเฉพาะเจาะจงตามความสนใจ สถานที่ตั้ง หรือข้อมูลประชากร นอกจากนี้คุณยังจะได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าพวกเขาอยู่ที่ไหน เพื่อให้คุณสามารถส่งข้อความแบบเรียลไทม์ไปยังกลุ่มเป้าหมายเฉพาะที่สามารถดำเนินการได้ทันที เช่น การส่งเสริมการขายในพื้นที่ท้องถิ่น ข้อมูลช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าแต่ละแคมเปญมีประสิทธิภาพสูงสุดและให้ผลลัพธ์เสมอ

    3. ปรับปรุงการจัดการทางการเงิน:

    นอกจากจะช่วยให้คุณเพิ่มรายได้แล้ว ข้อมูลยังช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงกระแสเงินสดได้อีกด้วย นอกจากนี้คุณยังจะได้รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมการใช้จ่ายของคุณ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายที่จะติดตามว่าเงินอาจหลงทางตรงไหน และจะนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าปัจจุบันได้อย่างไร
    การติดตามและประเมินรายได้ของคุณง่ายกว่าหากคุณทราบว่าปัจจัยใดที่นำไปสู่ความสำเร็จดังกล่าว เช่น ภูมิภาค ผลิตภัณฑ์ หรือกลุ่มประชากรใดที่สร้างรายได้มากที่สุด และมาจากไหน ข้อมูลของคุณจะแสดงให้คุณเห็นถึงโอกาสในการเติบโตในอนาคต และช่วยให้คุณสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

    4. เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและการดำเนินงานภายในที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

    เมื่อคุณมีข้อมูลที่ถูกต้อง การติดตามผลการดำเนินงานของบริษัทเทียบกับเป้าหมายและเกณฑ์มาตรฐานของคุณก็จะง่ายขึ้น ข้อมูลสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในพื้นที่ที่ไม่มีการจัดการ เช่น การจัดการห่วงโซ่อุปทานหรือการวางแผนลอจิสติกส์ ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อผลกำไรของคุณ
    นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณปรับปรุงการดำเนินงานของคุณเองและลดระยะเวลาที่คุณใช้ในการทำงานบางอย่างได้อีกด้วย สามารถช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์เมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น เช่น ปัญหาการผลิตที่ส่งผลให้สูญเสียโอกาสในการขายหรือทำลายชื่อเสียงของคุณ

    5. สร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

    สมมติว่าคุณต้องการให้ธุรกิจของคุณดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพ ในกรณีดังกล่าว ทุกคนจะต้องเป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ตั้งแต่ผู้บริหารระดับสูงไปจนถึงผู้จัดการและพนักงานทุกคน ตั้งแต่พนักงานฝ่ายผลิตรายชั่วโมงไปจนถึงพนักงานขาย การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหมายความว่าทุกคนเข้าใจตรงกันและส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งความถูกต้อง เพื่อให้ลูกค้าได้รับบริการที่ดีที่สุดเสมอ

    6. การบริการลูกค้าที่ดีขึ้น

    บริษัทที่ประสบความสำเร็จเข้าใจว่าลูกค้าที่มีความสุขก็คือลูกค้าประจำ ด้วยการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการและความต้องการของพวกเขาผ่านข้อมูล บริษัทของคุณจะสามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบได้ทุกครั้ง ซึ่งเป็นประสบการณ์ที่คู่แข่งรายใดไม่สามารถนำเสนอได้
    ตัวอย่างเช่น หากคุณรู้ว่าลูกค้าของคุณชอบผลิตภัณฑ์บางประเภทและได้รับความนิยมในภูมิภาคที่พวกเขาอาศัยอยู่ คุณก็จะสามารถผลิตผลิตภัณฑ์นั้นเพิ่มขึ้นเพื่อให้ทันกับความต้องการได้ ในทางกลับกัน หากคุณเห็นว่าลูกค้าของคุณซื้อสินค้าชิ้นใดชิ้นหนึ่งน้อยลงหรือต้องการสินค้าที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง คุณก็สามารถปรับได้ตามนั้น

    ข้อมูลไม่ได้มีความสำคัญเพียงสำหรับธุรกิจเท่านั้น มันสำคัญมาก

    อย่างที่คุณเห็น การเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่างๆ ช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลกำไรโดยการเพิ่มรายได้และปรับปรุงประสิทธิภาพในบางด้าน สิ่งที่ทำให้บริษัทประสบความสำเร็จอย่างแท้จริงคือการรู้วิธีใช้ทรัพยากรทั้งหมดที่มีอยู่ รวมถึงข้อมูลด้วย
    หากคุณยังไม่มีวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในบริษัทของคุณ คุณจะต้องให้ความสำคัญเป็นอันดับหนึ่งหากคุณต้องการให้ธุรกิจของคุณประสบความสำเร็จในโลกที่มีการแข่งขันสูง ข้อมูลควรได้รับการปฏิบัติเหมือนเป็นทรัพย์สิน ไม่ใช่สิ่งที่ต้องกลัว เพราะสามารถและควรนำไปใช้ให้เกิดผลดี

    ข้อมูลประเภทใดที่สำคัญที่สุดสำหรับการดำเนินงานของคุณ?

    ทุกธุรกิจมีความท้าทายเฉพาะเจาะจงที่ข้อมูลสามารถช่วยแก้ไขได้ แต่จะแตกต่างกันไปในแต่ละอุตสาหกรรมเนื่องจากคุณลักษณะเฉพาะของมัน ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างวิธีที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ข้อมูลบางประเภท:
    1) ธุรกิจอีคอมเมิร์ซ: พวกเขาใช้การวิเคราะห์ลูกค้า การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย การวิเคราะห์เว็บไซต์ การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล ตัวชี้วัดการขายและการตลาดออนไลน์ และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินธุรกิจ
    2) บริษัทด้านการดูแลสุขภาพ: โดยทั่วไปพวกเขาต้องการข้อมูลเกี่ยวกับเวชระเบียน รายงานทางห้องปฏิบัติการ ระบบข้อมูลโรงพยาบาล (HIS) และการวิจัยและพัฒนา (R&D)
    3) หน่วยงานภาครัฐ: หน่วยงานรัฐบาลกลาง รัฐ และท้องถิ่นใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับบริการของตน เช่น สถิติอาชญากรรม แนวโน้มการจ้างงาน ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ ข้อมูลการสำรวจสำมะโน; และรายงานสถานภาพสิ่งแวดล้อม
    4) สถาบันการศึกษา: มุ่งเน้นไปที่การรวบรวมตัวชี้วัดสำหรับการประเมินทางการศึกษา การจัดการการลงทะเบียน หรือความปลอดภัยของมหาวิทยาลัยเป็นส่วนใหญ่

    บทบาทของข้อมูลทางธุรกิจต่อการตัดสินใจและการดำเนินงานขององค์กร:

    ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญขององค์กรยุคใหม่ และการนำไปใช้เพื่อการตัดสินใจไม่ใช่เรื่องใหม่ บริษัทหลายแห่งใช้ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจและการดำเนินงานมานานหลายทศวรรษ อย่างไรก็ตาม วิธีที่องค์กรต่างๆ รวบรวมข้อมูลและตีความมีการเปลี่ยนแปลงไป

    การวิเคราะห์ข้อมูลนำไปใช้อย่างไร?

    แนวทางปฏิบัติด้านไอที เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีดำเนินธุรกิจ การสรุปข้อมูลซึ่งได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลดิบที่รวบรวมไว้สามารถช่วยในการวางแผนในอนาคตหรือการตรวจสอบแนวโน้มปัจจุบันเพิ่มเติมได้
    บทบาทของเทคโนโลยีเป็นสิ่งสำคัญ ด้วยความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีรวมกับการเข้าถึงบริการบนอินเทอร์เน็ตอย่างง่ายดาย เช่น ฟีด RSS และ API (Application Programming Interfaces) ข้อมูลจึงถูกรวบรวม จัดการ และวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายเพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
    ข้อมูลสามารถนำมาใช้ในด้านต่างๆ ของการดำเนินการ การตลาดเป็นหนึ่งในนั้น ภาคการตลาดมีความกระหายที่จะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาลของตนเองมาโดยตลอด เนื่องจากข้อมูลดังกล่าวให้ความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างแท้จริง ความสามารถในการเข้าใจลูกค้าในระดับเชิงลึกและใช้ความรู้นั้นเพื่อสร้างแคมเปญที่มีประสิทธิภาพมีประโยชน์มากขึ้น
    การบริการลูกค้ายังคงเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ทางธุรกิจ ข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ มอบบริการที่ยอดเยี่ยมซึ่งทำให้ลูกค้าของคุณมีความสุข!
    ข้อมูลลูกค้ามีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงการดำเนินงานในทุกด้านของธุรกิจ ทุกแผนกจะได้รับประโยชน์จากการรู้ว่าลูกค้าพูดถึงผลิตภัณฑ์และบริการของตนอย่างไร ซึ่งจะช่วยสร้างประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้อง
      สิ่งสำคัญคือข้อมูลที่มีอยู่จะต้องครบถ้วน เนื่องจากเมื่อนั้นคุณจะสามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องโดยอาศัยข้อเท็จจริงที่ชัดเจน แทนที่จะเป็นความคิดเห็นที่คลุมเครือ สิ่งนี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ มั่นใจได้ว่าพวกเขากำลังนำเสนอโซลูชั่นที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ซึ่งจะสนับสนุนลูกค้าประจำที่จะกลับมาซื้ออีกในอนาคต

    เหตุใดข้อมูลทางธุรกิจจึงมีความสำคัญต่อองค์กรมาก

    บทบาทของข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเมื่อเราเปลี่ยนจากบริษัทที่ใช้การวิเคราะห์เพื่อวัดประสิทธิภาพในอดีต มาเป็นการใช้เชิงรุกเพื่อจัดการความเสี่ยงและเพิ่มผลกำไร
    เมื่อการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้น มีข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสี่ประการที่เกิดขึ้น:
    1) ข้อมูลให้โอกาสสำหรับประสิทธิภาพในการดำเนินงาน – ด้วยการลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ ธุรกิจจะมีความคล่องตัวและสามารถแข่งขันได้มากขึ้น
    2) ข้อมูลให้โอกาสในการทำความเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น – ด้วยการจัดเตรียมข้อมูลที่ถูกต้องให้กับพนักงาน พวกเขาสามารถขายได้มากขึ้น มอบประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัว และเพิ่มการรักษาลูกค้า
    3) ข้อมูลให้โอกาสสำหรับโมเดลธุรกิจใหม่ ในยุคของ “ข้อมูลขนาดใหญ่” บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องเรียนรู้วิธีการเก็บเกี่ยว ใช้ และสร้างรายได้จากข้อมูลของตนเอง
    4) ข้อมูลให้โอกาสในการบริหารความเสี่ยง – อนาคตเป็นสิ่งที่ไม่แน่นอน การเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว และธุรกิจต่างๆ จะไม่สามารถวางแผนได้หากไม่มีข้อมูลที่ดีในการตัดสินใจ

    ขั้นตอนต่อไปของธุรกิจของคุณคืออะไร?

    ธุรกิจจำนวนมากไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นความคิดริเริ่มด้านข้อมูลได้จากจุดใด พวกเขาไม่แน่ใจว่าจะนิยามความสำเร็จได้อย่างไร ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบ หรือแม้แต่ข้อมูลใดที่สำคัญที่สุดในการรวบรวม
    ธุรกิจที่ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญจะไม่มีโอกาสแข่งขันกับคู่แข่งที่ใช้เครื่องมือทุกอย่างที่มี บริษัทของคุณจำเป็นต้องเป็นผู้นำในเกมโดยใช้ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่สามารถปรับปรุงการดำเนินงานในแต่ละวัน และรับประกันว่าผลกำไรของคุณจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง
    หากคุณต้องการข้อพิสูจน์ ไม่ต้องมองไปไกลกว่าวิธีที่บริษัทอย่าง Amazon ติดตามระดับสต็อกของตนเพื่อประเมินว่าผู้บริโภคต้องการอะไรในช่วงใกล้วันหยุด บริษัทอื่นๆ เช่น Netflix ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อประกอบการตัดสินใจอย่างสร้างสรรค์ในการผลิตรายการใหม่ๆ
    โดยสรุป ยิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น เนื่องจากจะเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงความพยายามในการเข้าถึงซึ่งจะช่วยขยายฐานลูกค้าของคุณ ต้องใช้คนหรือแผนกมากกว่าหนึ่งคน – ต้องอาศัยแนวร่วมในการเปลี่ยนแปลงบริษัทของคุณให้เป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริงเพื่อประโยชน์ของทุกคนที่เกี่ยวข้อง
    เวลาที่ธุรกิจของคุณจะเริ่มรวบรวมข้อมูลคือตอนนี้ ไม่ใช่พรุ่งนี้!

    สรุป

    ปัจจุบันบริษัทต่างๆ ใช้ Data Marketing เป็นรากฐานของโมเดลธุรกิจทั้งหมด ตั้งแต่การวางแผนเชิงกลยุทธ์ การจัดการผลิตภัณฑ์ แคมเปญการตลาด การบริการลูกค้า ไปจนถึงนโยบายด้านทรัพยากรบุคคล
    ข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ คาดการณ์แนวโน้ม ระบุโอกาส และก้าวนำหน้าการแข่งขันโดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภคหรือสภาวะตลาดก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง
    ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่จะเติบโตและประสบความสำเร็จ องค์กรของคุณจำเป็นต้องทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่ถูกต้อง แทนที่จะอาศัยการคาดเดาหรือความรู้สึกจากสัญชาตญาณ
    ไม่เพียงแต่คุณจะพัฒนาความเข้าใจลูกค้าของคุณดีขึ้นเท่านั้น แต่การใช้ข้อมูลยังสามารถสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ที่จะช่วยให้คุณก้าวนำหน้าคู่แข่งอีกด้วย ข้อมูลให้โอกาสในทุกด้านของธุรกิจ ดังนั้นการหาวิธีปรับปรุงการดำเนินงานโดยการเปลี่ยนวิธีดำเนินการจึงเป็นสิ่งสำคัญ
    ด้วยการทำให้แน่ใจว่าทุกคนทำงานร่วมกันเพื่อเป้าหมายเดียวกัน นั่นคือการจัดการข้อมูลเชิงรุก บริษัทของคุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม ไม่ใช่แค่วันนี้แต่รวมถึงอนาคตด้วย
    หากคุณต้องการเรียนรู้ว่าบริษัทของคุณสามารถปรับตัวเข้ากับยุคสมัยที่เปลี่ยนแปลงไปพร้อมๆ กับการเติบโตและเฟื่องฟูได้อย่างไร อย่าลังเลที่จะติดต่อสมาชิกในทีมของเราที่นี่ เรายินดีที่จะพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่เราทำ

    สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

    เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

    Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

    ลงทะเบียนรับคำปรึกษาฟรี !

    *รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Tranformation พร้อมแนะนำ Marketing Technology (Mar tech) และ CDP ที่ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่โดยเฉพาะ

      Yearly Budget

      How do you know us?

      Customer Data Platform

      Data Platforms คืออะไร?

      Posted on by Proud
      data platforms
      25
      ต.ค.

      Data Platforms คือชุดเทคโนโลยีที่ตอบสนองความต้องการข้อมูลแบบ end-to-end ขององค์กรโดยรวม ช่วยให้สามารถได้มา การจัดเก็บ การจัดเตรียม การส่งมอบ และการกำกับดูแลข้อมูลของคุณ รวมถึงชั้นความปลอดภัยสำหรับผู้ใช้และแอปพลิเคชัน แพลตฟอร์มข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกคุณค่าของข้อมูลของคุณ

      แต่แพลตฟอร์มข้อมูลอาจเป็นเรื่องที่ซับซ้อนได้ อะไรอยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์มข้อมูลกันแน่? คุณมีวิธีการออกแบบอย่างไร? และความแตกต่างระหว่างแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ และแพลตฟอร์มข้อมูลการดำเนินงานคืออะไร?

      ข้อดีของแพลตฟอร์มข้อมูล

      ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา ผู้จำหน่ายด้านไอทีพยายามพัฒนาและนำเสนอโซลูชั่นเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากที่บริษัทต่างๆ เผชิญจากทั้งภายในและภายนอกธุรกิจ

      Cloud ถือเป็นบรรทัดฐานใหม่และคลังข้อมูลบนคลาวด์ได้รับการประมวลผลแบบขนานจำนวนมาก ไปป์ไลน์ข้อมูลสามารถรองรับข้อมูล Terabyte ได้ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลเริ่มมีราคาถูกและรวดเร็ว และ Flamework การประมวลผลข้อมูลอย่าง Spark ก็สามารถรองรับข้อมูลปริมาณมากได้ NoSQL เพิ่มฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และกราฟเพิ่มภาษาดั้งเดิม เช่น SQL ในขณะที่แอปพลิเคชัน AI/ML ได้แพร่หลายไปทุกที่

      แม้ว่าเทคโนโลยีแต่ละชิ้นเหล่านี้จะเติบโตเต็มที่แล้ว แต่องค์กรส่วนใหญ่ก็ไม่สามารถบูรณาการเครื่องมือเหล่านี้ได้ ผลลัพธ์ที่ได้คือไซโลข้อมูลที่มักจะไม่สามารถปรับขนาดได้ มีข้อมูลที่ซ้ำกัน มักจะล้าสมัย ล็อกอยู่ในโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ และไม่มีชั้นการรักษาความปลอดภัยชั้นเดียว

      แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่พยายามแก้ไขปัญหานี้ เป็นการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีที่ทำงานร่วมกันได้ ปรับขนาดได้ และเปลี่ยนได้ ซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อส่งมอบความต้องการข้อมูลโดยรวมขององค์กร

      Data Platforms vs Big Data Platforms

      ผู้คนมักอ้างถึงแพลตฟอร์มข้อมูลที่มีชื่อต่างกัน บางครั้งชื่อเหล่านี้ก็มีความหมายเหมือนกัน บางครั้งพวกเขาอ้างถึงข้อมูลประเภทต่างๆ ที่พวกเขาโฮสต์และประเภทของปริมาณงานที่พวกเขาประมวลผล เพื่อให้สิ่งต่าง ๆ ซับซ้อนยิ่งขึ้น มีการทับซ้อนกันระหว่างกรณีการใช้งานบางกรณี

      • แพลตฟอร์มข้อมูลองค์กร (EDP) ให้การเข้าถึงสินทรัพย์ข้อมูลขององค์กรแบบรวมศูนย์ โดยทั่วไปแล้ว EDP จะมีอยู่ในโลกภายในองค์กรหรือโลก Hybrid และประกอบด้วยแหล่งข้อมูลแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น EDP สามารถรวมฐานข้อมูล OLTP คลังข้อมูล และ Data Lake EDP ยังรวมถึงเครื่องมือและกระบวนการในการรับข้อมูล การจัดเตรียม และการรายงานเชิงวิเคราะห์
      • แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่เป็นวิวัฒนาการตามธรรมชาติจาก EDP มีชุดความสามารถที่ยืดหยุ่นและรองรับอนาคตได้กว้างกว่า นอกเหนือจาก EDP โดยทั่วไปแล้ว Modern Data Platform เกิดขึ้นจากความจำเป็นในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลที่หลากหลายและปริมาณต่างๆ ตัวอย่างเช่น อาจเปิดใช้งานการประมวลผลข้อมูลการสตรีม นอกเหนือจากปริมาณงานแบบแบตช์แบบดั้งเดิมของ EDP ซึ่งอาจช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง หรือไม่มีโครงสร้างได้ในวงกว้าง พัฒนาแอปพลิเคชัน AI/ML และดำเนินการที่ซับซ้อน เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
        แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่มักจะใช้เทคโนโลยีคลาวด์สำหรับโมเดลต้นทุนที่เอื้อมถึง ความสามารถในการปรับขนาดที่ยืดหยุ่น และบริการที่มีการจัดการที่ยืดหยุ่น อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า MDP ไม่ได้อยู่บนระบบคลาวด์ทั้งหมดเสมอไป
      • แพลตฟอร์มข้อมูลระบบคลาวด์ (อย่าสับสนกับ CDP—แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า) เป็นคำที่รวบรวมทั้งหมดสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลแบบคลาวด์และการจัดเก็บข้อมูลทั้งหมด ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มข้อมูลระบบคลาวด์สามารถประกอบด้วยพื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ไม่จำกัด ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการจัดการ คลังข้อมูล MPP คลัสเตอร์ Spark สมุดบันทึกการวิเคราะห์ และคิวข้อความและมิดเดิลแวร์ที่รวมเข้าด้วยกัน
      • แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่สามารถรองรับทั้ง EDP และแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ ตัวอย่างเช่น EDP ขององค์กรอาจประกอบด้วยที่เก็บข้อมูล ERP, Supply Chain Management, CRM และการเงิน ธุรกิจอาจตัดสินใจที่จะเพิ่มขีดความสามารถของตนโดยการเพิ่มบริการเพิ่มเติมจากบริการต่างๆ บริการเหล่านั้นทั้งหมดอาจมาจาก Cloud Data Platform
      ผู้จำหน่ายระบบคลาวด์และฐานข้อมูลหลายรายได้สร้างโซลูชันที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลในรูปแบบต่างๆ ในแพลตฟอร์มที่ได้รับการจัดการ
      • ฐานข้อมูลระบบคลาวด์เป็นส่วนหนึ่งของชุดระบบคลาวด์สาธารณะ เหล่านี้เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับการจัดการทั้งหมดในรูปแบบบริการ ซึ่งรวมถึงซอฟต์แวร์ โครงสร้างพื้นฐาน การแพตช์ ความพร้อมใช้งานสูง ความสามารถในการปรับขนาด และการสำรองข้อมูล ลูกค้าไม่ต้องกังวลกับการทำงานของฐานข้อมูล
      • แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ หรือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลเฉพาะสำหรับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ข้อมูล เป็น Collection บริการและฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้การสืบค้นที่ซับซ้อนกับข้อมูลจำนวนมหาศาลในรูปแบบใดก็ได้ จากนั้นวิเคราะห์ รวม และสำรวจผลลัพธ์การสืบค้นเหล่านั้นเพื่อสร้างการแสดงภาพที่มีความหมาย แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลมักจะรวมเครื่องมือและ Utility Big Data หลายอย่างไว้ในที่เดียว และดูแลความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งาน ความปลอดภัย และประสิทธิภาพการทำงานเบื้องหลัง บ่อยกว่านั้น แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของชุดระบบคลาวด์หรือโซลูชัน SaaS และนำเสนอในรูปแบบ Data-as-a-Service (DaaS) พลังของมันเหนือกว่าการรัน SQL แบบดั้งเดิมกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง บ่อยครั้งที่แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลใช้ร่วมกับข้อมูลการดำเนินงานจากแพลตฟอร์มข้อมูลองค์กร สมัยใหม่ หรือลูกค้า
      • แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าเท่านั้น โดยรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากหลายแหล่ง เช่น CRM ระบบธุรกรรม โซเชียลมีเดีย อีเมล เว็บไซต์ โฆษณาดิจิทัล หรือร้านค้าอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลที่รวบรวมไว้จะสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ที่สมบูรณ์ซึ่งสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดและทางธุรกิจอื่นๆ เช่น การแบ่งส่วนพฤติกรรม แม้ว่า CRM แบบดั้งเดิมมักจะพูดถึงการให้มุมมองลูกค้าแบบ 360 องศา ซึ่งแตกต่างจาก CRM แต่ CDP สามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้าทั้งที่รู้จักและไม่ระบุชื่อจากหลายแหล่ง

      Modern Data Architecture: Elements of a Data Platform

      การสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัยจำเป็นต้องนำข้อมูลสมัยใหม่ (MDA) มาใช้ ซึ่งระบุวิธีการรวบรวม ล้างข้อมูล จัดเก็บ เปลี่ยนแปลง ประมวลผล และเผยแพร่สู่ผู้บริโภค ข้อมูลสมัยใหม่มีลักษณะดังต่อไปนี้:

      Power to the User

      ผู้ใช้ปลายทางเป็นศูนย์กลางของแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ แทนที่จะถูกจำกัดอยู่เพียงชุดของสินทรัพย์ข้อมูลที่ได้รับการพัฒนาล่วงหน้าและแหล่งที่มา ผู้ใช้สามารถนำข้อมูลของตนเองไปยังแพลตฟอร์ม และพัฒนาไปป์ไลน์ของตนเองเพื่อนำเข้า data cleasing, analyze และ report ข้อมูลนั้น

      Power of the Hybrid Cloud

      แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ใช้สิ่งที่ดีที่สุดทั้งในโลกภายในองค์กรและบนคลาวด์ ภายในองค์กรช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะทำการเปลี่ยนแปลงแอปพลิเคชันแบบเดิมเพียงเล็กน้อย และระบบ Cloud ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความจุที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่น พลังการประมวลผล ความพร้อมใช้งานสูง แอปพลิเคชันที่สร้างไว้ล่วงหน้า และความปลอดภัย

      Shared, Virtual Data Layer

      หัวใจสำคัญของแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่คือเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลเสมือนที่สามารถรองรับรูปแบบข้อมูลและปริมาณงานที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มสามารถรองรับรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับฐานข้อมูลการปฏิบัติงาน/ธุรกรรมที่รองรับการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ ที่จัดเก็บข้อมูลดิบที่มีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และคลังข้อมูลที่จำเป็นสำหรับชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งจำเป็นสำหรับงานการวิเคราะห์ที่รู้จัก
      Layer การจัดเก็บข้อมูลจึงเป็น “นามธรรม” มากกว่าส่วนประกอบแพลตฟอร์มอื่นๆ ในระดับต่ำ ผู้ใช้และแอปพลิเคชันจะเข้าถึงได้โดยใช้ชุดโปรโตคอลและมาตรฐานทั่วไป เช่น REST API จากมุมมองของการใช้งาน ข้อมูลนี้จะถูกรวมศูนย์และจำลองเสมือนอย่างโปร่งใส ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันและทำงานร่วมกันได้

      Scalable Data Integration

      การนำเข้า การตรวจสอบความถูกต้อง การชำระล้าง และการจัดเตรียมเป็นกุญแจสำคัญในแพลตฟอร์มข้อมูล ข้อมูลที่ยืดหยุ่นใช้ไปป์ไลน์ที่ปรับขนาดได้ซึ่งสามารถจัดการสถานการณ์ต่างๆ การนำเข้าแบบ Batch จากแหล่งที่มาดั้งเดิมโดยใช้ API, pub/sub สำหรับข้อความเหตุการณ์แบบ Asynchronous และการประมวลผลสตรีมสำหรับข้อมูลความเร็วสูงแบบเรียลไทม์

      Extensible Processing Logic

      การประมวลผลของแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ช่วยให้สามารถพัฒนาและนำแอปพลิเคชันเชิงบริการกลับมาใช้ใหม่ได้ แอปพลิเคชันเหล่านี้ดูแลฟังก์ชันเฉพาะ Domain และมักจะใช้เทคโนโลยี Open Source ในกรณีขั้นสูงส่วนใหญ่ แพลตฟอร์มยังสามารถอนุญาตให้พัฒนาแอปพลิเคชันรุ่นอนาคตตาม Algorithm ของ AI และ ML ในพื้นที่ทำงานที่แตกต่างกัน ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชันของตนได้อย่างราบรื่นจากชุดส่วนประกอบมาตรฐานที่ทำงานร่วมกันได้

      End-to-End Governance

      ข้อมูลจะถูกจัดประเภทโดยอัตโนมัติและติดแท็กในแพลตฟอร์มข้อมูล ข้อมูลเมตานี้ขับเคลื่อน Catalog ข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งผู้ใช้สามารถค้นหาการค้นพบข้อมูลแบบบริการตนเองได้ โมเดลการกำกับดูแลยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบคุณภาพและความละเอียดอ่อนของข้อมูลได้ สุดท้ายนี้ การรายงานสายข้อมูลสามารถแสดงการเดินทางขององค์ประกอบข้อมูลผ่านระบบได้ตลอดเวลา

      Self-Service Analytics

      ชั้นการวิเคราะห์ช่วยให้สามารถพัฒนา และแชร์แดชบอร์ด รายงาน และสมุดบันทึกแบบบริการตนเองโดยอาศัยเทคโนโลยีที่ยืดหยุ่น องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่มีอยู่ได้โดยใช้ Library การรวมข้อมูลที่แตกต่างกัน

      Automation for Flexibility

      ข้อมูลสมัยใหม่อาศัยระบบอัตโนมัติอย่างมากเพื่อวัตถุประสงค์สองประการ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานและการเริ่มต้นใช้งานข้อมูล

      หมวดหมู่แรกช่วยให้มั่นใจว่าองค์ประกอบทางกายภาพทั้งหมดของแพลตฟอร์ม เช่น เซิร์ฟเวอร์ การสำรองข้อมูล พื้นที่จัดเก็บ และ Load Balance จะสามารถสร้างใหม่ตั้งแต่ต้นได้อย่างง่ายดาย หากจำเป็น

      ระบบอัตโนมัติประเภทที่สองช่วยให้แน่ใจว่าไปป์ไลน์ข้อมูล พื้นที่ทำงาน สมุดบันทึก และฟังก์ชันต่างๆ ถูกสร้างขึ้นจากเทมเพลตมาตรฐานทุกครั้งที่เริ่มต้นใช้งานแหล่งข้อมูลใหม่

      Single Security Layer

      สุดท้าย ชั้นความปลอดภัยของข้อมูลสมัยใหม่จะสรุปกลไกการเข้าถึงของแอปพลิเคชันแต่ละรายการ สามารถใช้ Identity Provider (IdP) ทั่วทั้งองค์กรสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาตตามบทบาทสำหรับการเข้าถึง ข้อมูลที่แข็งแกร่งยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลได้รับการปกป้องโดยปฏิบัติตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบ

      บทสรุป

      Data Platforms เป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจ ควบคุม และเข้าถึงข้อมูลขององค์กรของคุณ ท้ายที่สุดแล้ว ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการดำเนินการกับข้อมูลของคุณ และวิธีที่คุณต้องการดำเนินการ ไม่ว่าคุณจะสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า แพลตฟอร์ม Big Data หรือใช้แพลตฟอร์มข้อมูลการดำเนินงานเช่น Connect X CDP แพลตฟอร์มข้อมูลสามารถปลดล็อกศักยภาพและรายได้ที่ข้อมูลของคุณซ่อนไว้ได้

      สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

      เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

      Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

      ลงทะเบียนรับคำปรึกษาฟรี !

      *รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Tranformation พร้อมแนะนำ Marketing Technology (Mar tech) และ CDP ที่ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่โดยเฉพาะ

        Yearly Budget

        How do you know us?

        Customer Data Platform

        CDP vs DMP: แตกต่างกันอย่างไร?

        Posted on by Proud
        cdp vs dmp
        24
        ต.ค.
        cdp vs dmp แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) และแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล (DMP) เป็นเครื่องมือทางการตลาดและการโฆษณา มีคำย่อที่ฟังดูคล้ายกัน และในบางแง่ก็มีการทำงานในลักษณะเดียวกัน ตัวอย่างเช่น การจัดระเบียบข้อมูล ใช้ข้อมูลที่มีอยู่ สร้างการวิเคราะห์และรายงาน และช่วยสร้างมุมมองลูกค้าแบบเดียว ด้วย CDP และ DMP นักการตลาดดิจิทัลสามารถปรับแต่งแคมเปญการตลาดของตนเอง ดูว่าแคมเปญเหล่านั้นมีประสิทธิภาพเพียงใด และกระตุ้นโอกาสในการขาย
        แต่เพื่อเพิ่มผลลัพธ์ทางการตลาดของคุณให้สูงสุด มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างทั้งสองแพลตฟอร์มที่คุณต้องเข้าใจ

        การใช้ Customer Data Platform และ Data Management Platform

        Data management platform

        แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลรวบรวม แบ่งกลุ่ม วิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลลูกค้าที่ไม่ระบุชื่อจากแหล่งต่างๆ ผู้ลงโฆษณา (ส่วนใหญ่) ใช้ข้อมูลแบบรวมกลุ่มนี้เพื่อกำหนดเป้าหมายแคมเปญโฆษณา (และกำหนดเป้าหมายใหม่) ไปยังผู้ชมเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ ออกแบบมาเพื่อเป็นเครื่องมือโฆษณาเป็นหลัก DMP ยังสามารถขับเคลื่อนคำแนะนำผลิตภัณฑ์บนเว็บไซต์ของคุณสำหรับผู้เข้าชมแต่ละคนที่ไม่ซ้ำกัน
        ตัวอย่างวิธีใช้ DMP อย่างมีประสิทธิภาพได้แก่:
        • การใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ชมเพื่อระบุกลุ่มลูกค้าใหม่และเข้าถึงผู้ชมเป้าหมายเหล่านั้นผ่านช่องทางสื่อแบบชำระเงินต่างๆ
        • การใช้ข้อมูลผู้ชมนี้เพื่อปรับเปลี่ยนการโต้ตอบในแบบของคุณ

        Customer data platforms

        แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าเป็นโซลูชันทางการตลาดที่รวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลลูกค้า เว็บไซต์ แอพมือถือ และ CRM ที่มีอยู่ของคุณ เพื่อปรับแต่งการตลาดและเนื้อหาสำหรับลูกค้าปัจจุบัน เป็นโซลูชันที่ดีเยี่ยมสำหรับความพยายามรีมาร์เก็ตติ้งใดๆ/ทั้งหมด

        CDP vs DMP: Data types, targets, and storage

        ทั้งสองแพลตฟอร์มจัดการข้อมูลโดยตรงจากลูกค้า หรือฐานข้อมูลอัตโนมัติทางการตลาด หรือธุรกรรมการซื้อ ข้อมูลจากบุคคลที่สาม (ข้อมูลจากบริษัทอื่น เช่น คู่ค้า ผู้ค้าปลีก ฯลฯ) และบุคคลที่สาม ข้อมูลพรรค (ข้อมูลจากหลายแหล่ง)
        ทั้ง CDP และ DMP รวบรวมข้อมูลประเภทเดียวกัน แต่เป้าหมายต่างกัน DMP ติดตามข้อมูลของบุคคลที่สามเป็นหลัก (คุกกี้และรหัสลูกค้าแบบแบ่งกลุ่ม) จากนั้นจึงจัดเก็บข้อมูลนั้นไว้ในช่วงเวลาสั้นๆ CDP มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง PII ที่มีโครงสร้าง โครงสร้างกึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง
        CDP จัดเก็บข้อมูลนี้ไว้เป็นระยะเวลานานเพื่อให้นักการตลาดสามารถสร้างโปรไฟล์ลูกค้าในเชิงลึกที่แม่นยำ และรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าได้ และ CDP สามารถแบ่งปันและดึงข้อมูลกับระบบใดก็ได้ (CRM หรือ DMP) ที่ต้องการ (และมี) เพื่อมีอิทธิพลต่อการตลาดทุกประเภท

        CDP vs DMP: User profiles, data selection, and data capture

        โปรไฟล์ผู้ใช้สำหรับ DMP จะแบ่งกลุ่มและจัดหมวดหมู่บุคคลที่เชื่อมโยงกับอายุการใช้งานของคุกกี้เพื่อเก็บข้อมูลพฤติกรรมที่ไม่ระบุชื่อของพวกเขา

        การเลือกข้อมูลเกี่ยวข้องกับค่า Fileds หลายค่าเพื่อรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น อย่างไรก็ตาม ในฐานะส่วนหนึ่งของข้อมูลภาคสนาม DMP สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ รวมถึงเวลาที่ผู้คนเยี่ยมชมเว็บไซต์ ระยะเวลาที่พวกเขาอยู่ที่นั่น และข้อมูลประเภทใดที่พวกเขาอ่านบนเว็บไซต์ แต่เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก DMP คุณต้องใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อแยกรูปแบบเพิ่มเติม

        CDP หลีกเลี่ยงข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนและมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเฉพาะที่ระบุลูกค้าแต่ละราย ที่อยู่อีเมลเป็นตัวอย่างหนึ่งของประเภทตัวระบุลูกค้าที่ CDP ใช้

        แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล แต่ละแพลตฟอร์มสามารถมีบทบาทในกลยุทธ์การตลาดของคุณได้ ด้วยการเข้าถึงข้อมูลในอดีต ทั้งสองแพลตฟอร์มสามารถให้ความกระจ่างและแจ้งกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณได้ แต่ในรูปแบบที่แตกต่างกันมาก ตัวอย่างเช่น DMP มีประสิทธิภาพสำหรับช่องทางดิจิทัลและการแบ่งส่วนผู้ชม

        ในทางกลับกัน CDP มีประโยชน์สำหรับเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย การโต้ตอบแบบออฟไลน์ และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้าและพฤติกรรมการซื้อ ด้วยระบบ CDP ที่จัดการข้อมูล คุณจะเข้าใจความต้องการและความคาดหวังของลูกค้าได้ดีขึ้นโดยพิจารณาจากพฤติกรรมการซื้อและการโต้ตอบในอดีตกับแบรนด์ของคุณ

        เมื่อใดควรใช้หรือเลือกแพลตฟอร์มข้อมูล

        การตัดสินใจว่าจะใช้ CDP, DMP หรือทั้งสองอย่างขึ้นอยู่กับ:

        • ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสองแพลตฟอร์ม
        • พิจารณาว่าแต่ละแพลตฟอร์มสามารถช่วยให้คุณบรรลุวัตถุประสงค์ทางการตลาดได้อย่างไร
        • รู้ว่าคุณต้องการใช้ข้อมูลของคุณอย่างไร
        • พิจารณาว่าคุณสามารถทุ่มเททรัพยากรเพียงพอให้กับการใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพศักยภาพได้หรือไม่

        สรุป

        CDP และ DMP สามารถทำงานร่วมกันได้ อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการข้อมูลบุคคลที่สามสำหรับโอกาสในการขายและ Conversion ของลูกค้าในระยะสั้น คุณควรทำงานร่วมกับ DMP หากคุณต้องการการมีส่วนร่วมของลูกค้าในระยะยาวที่ต้องใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง คุณควรทำงานร่วมกับ CDP ทั้งสองแพลตฟอร์มนำเสนอวิธีปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า (CX) และสามารถช่วยคุณสร้าง มอบมูลค่า และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้สูงสุด

        นอกจากนี้ยังมีโอกาสที่จะรวมแพลตฟอร์มเหล่านี้เพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสทางการตลาดที่มากขึ้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของ CDP ที่คุณเลือก ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ข้อมูล DMP แบบเรียลไทม์เพื่อปรับแต่งการโต้ตอบกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ครั้งแรก (ที่ไม่ระบุชื่อ) เพื่อสร้างและรักษาความไว้วางใจ คุณยังสามารถทำให้โปรไฟล์ลูกค้าของคุณลึกซึ้งยิ่งขึ้นด้วยข้อมูลบุคคลที่สามที่ DMP มอบให้

        CDP ดึงข้อมูลจาก DMP และแบ่งปันข้อมูลกลับไปกับพวกเขา ทั้งสองระบบทำงานร่วมกันได้ดี โดย DMP ขับเคลื่อนโอกาสในการขายและโอกาสในการขายใหม่ๆ และ CDP ที่ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เชื่อมต่อและมีส่วนร่วมกับพวกเขา ดังนั้นเมื่อรวม DMP เข้ากับ CDP คุณจะสามารถเข้าถึงข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งซึ่งแสดงให้เห็นว่าลูกค้ากำลังทำอะไรนอกเหนือจากการโต้ตอบกับคุณ ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้คุณค้นหารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาต้องการหรือจำเป็น

        สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

        เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

        Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

        ลงทะเบียนรับคำปรึกษาฟรี !

        *รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Tranformation พร้อมแนะนำ Marketing Technology (Mar tech) และ CDP ที่ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่โดยเฉพาะ

          Yearly Budget

          How do you know us?

          Customer Data Platform

          5 Customer Data Platform Use Cases อาวุธลับของธุรกิจยุคใหม่

          Posted on by Proud
          customer data platform use cases
          19
          ต.ค.

          ในยุคของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ซึ่งข้อมูลถือเป็นสกุลเงินใหม่ การทำความเข้าใจและควบคุมข้อมูลลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องการเติบโตในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขัน ข้อมูลลูกค้าทำหน้าที่เป็นขุมสมบัติของข้อมูลเชิงลึก ช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น ปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาด และสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับลูกค้า แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) กลายเป็นโซลูชันหลักในการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ CDP คือพื้นที่เก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่รวบรวมและจัดการข้อมูลลูกค้าจากแหล่งต่างๆ บทความ customer data platform use cases ช่วยไขกระจ่างมุมมองแบบองค์รวมของลูกค้าแต่ละราย โดยทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมในการเชื่อมต่อไซโลข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียว ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการบูรณาการและการเข้าถึงข้อมูลที่ราบรื่น

          Use case 1: การปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นแบบส่วนตัว

          แอปพลิเคชันหลักอย่างหนึ่งของ CDP คือการปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้าให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ด้วยการรวบรวมข้อมูลจากจุดสัมผัสต่างๆ เช่น การโต้ตอบบนเว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย ประวัติการซื้อ และอื่นๆ CDP ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัวและตรงเป้าหมายได้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนี้ครอบคลุมการสื่อสารการตลาด คำแนะนำผลิตภัณฑ์ และแม้แต่อินเทอร์เฟซผู้ใช้ของแพลตฟอร์มดิจิทัล

          Use case 2: การปรับปรุงการแบ่งส่วนลูกค้าและการกำหนดเป้าหมาย

          การแบ่งส่วนลูกค้าเป็นรากฐานสำคัญของการตลาดที่มีประสิทธิภาพ CDP ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับแต่งกลยุทธ์การแบ่งส่วนได้โดยพิจารณาจากจุดข้อมูลจำนวนมากมาย ตั้งแต่ข้อมูลประชากรไปจนถึงรูปแบบพฤติกรรม CDP ที่ได้รับการปรับปรุงอย่างดีจะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการแบ่งส่วนลูกค้า ทำให้ธุรกิจสามารถกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ชมเฉพาะด้วยข้อความและข้อเสนอที่ปรับแต่งให้เหมาะสม

          Use case 3: การเพิ่มประสิทธิภาพการทำแผนที่การเดินทางของลูกค้า

          การทำความเข้าใจเส้นทางของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพจุดสัมผัสและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าโดยรวม CDP ช่วยในการสร้างแผนที่การเดินทางของลูกค้าที่ครอบคลุมโดยให้มุมมองแบบรวมของการโต้ตอบกับลูกค้าในช่องทางต่างๆ การเปิดเผยข้อมูลนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุจุดที่เป็นอุปสรรค เพิ่มประสิทธิภาพจุดสัมผัส และสร้างการเดินทางของลูกค้าที่ราบรื่นและมีส่วนร่วม

          Use case 4: การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาด

          แคมเปญการตลาดจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมากเมื่อได้รับแจ้งจากข้อมูลลูกค้าที่ครอบคลุม CDP อำนวยความสะดวกในการกำหนดเป้าหมายที่แม่นยำ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับแต่งแคมเปญการตลาดให้ตรงกับความต้องการและพฤติกรรมของกลุ่มลูกค้าเฉพาะได้ แนวทางที่กำหนดเป้าหมายนี้ช่วยลดการสูญเสียให้เหลือน้อยที่สุดและเพิ่มผลกระทบของความพยายามทางการตลาดให้สูงสุด ซึ่งจะช่วยปรับปรุงผลตอบแทนจากการลงทุนได้ในที่สุด

          Use case 5: การเพิ่มความภักดีและการรักษาลูกค้า

          การรักษาลูกค้าปัจจุบันมักจะคุ้มค่ากว่าการได้ลูกค้าใหม่ CDP ช่วยในการสร้างความภักดีของลูกค้าโดยช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความต้องการของลูกค้าและคาดการณ์ความต้องการของพวกเขา ด้วยการสื่อสารส่วนบุคคลและสิ่งจูงใจที่กำหนดเป้าหมาย ธุรกิจสามารถส่งเสริมความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น ส่งผลให้ความภักดีของลูกค้าเพิ่มขึ้นและลดการเลิกใช้งาน

          การเลือกแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ

          การเลือก CDP ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณเกี่ยวข้องกับการพิจารณาปัจจัยต่างๆ อย่างรอบคอบ รวมถึงความสามารถในการปรับขนาด ความสามารถในการบูรณาการ ความปลอดภัย และความง่ายในการใช้งาน จำเป็นต้องปรับคุณสมบัติของ CDP ให้สอดคล้องกับความต้องการและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเฉพาะของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

          บทสรุป

          ในยุคที่ข้อมูลลูกค้าเป็นหัวใจสำคัญของความสำเร็จทางธุรกิจ การใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้ากลายเป็นความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ กรณี customer data platform use cases ครอบคลุมตั้งแต่การปรับประสบการณ์ของลูกค้าให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ไปจนถึงการปรับแคมเปญการตลาดให้เหมาะสม และเพิ่มความภักดีของลูกค้า การนำ CDP มาใช้และปรับแต่งการใช้งานให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของธุรกิจของคุณ จะทำให้คุณสามารถปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลลูกค้าได้อย่างเต็มที่ ส่งเสริมการเติบโต และรับประกันความได้เปรียบทางการแข่งขันในภูมิทัศน์ธุรกิจที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาในปัจจุบัน

          สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

          เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

          Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

          ลงทะเบียนรับคำปรึกษาฟรี !

          *รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Tranformation พร้อมแนะนำ Marketing Technology (Mar tech) และ CDP ที่ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่โดยเฉพาะ

            Yearly Budget

            How do you know us?

            Marketing Automation

            ส่งเสริมกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณด้วย AI Marketing

            Posted on by Proud
            What is AI marketing
            18
            ต.ค.

            คุณกำลังมองหาที่จะยกระดับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณไปอีกระดับหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น ก็ถึงเวลาพิจารณาพลังของ ai marketing ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมมากมาย และการตลาดดิจิทัลก็ไม่มีข้อยกเว้น ด้วยการรวม AI เข้ากับความพยายามทางการตลาดของคุณ คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการ รับข้อมูลเชิงลึก และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของแคมเปญของคุณได้

            ด้วย AI คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ ทำให้คุณสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและปรับกลยุทธ์การตลาดให้เหมาะสมได้ แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถมอบประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัว สร้างปฏิสัมพันธ์ที่น่าดึงดูดและมีชีวิตชีวามากขึ้นระหว่างแบรนด์ของคุณและผู้ชมของคุณ นอกจากนี้ อัลกอริธึม AI ยังช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนได้สูงสุด

            ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการต่างๆ ที่สามารถรวม AI เข้ากับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณได้ ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติและการปรับแต่งส่วนบุคคลไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ คุณจะค้นพบองค์ประกอบสำคัญของแคมเปญการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ประสบความสำเร็จ เตรียมตัวให้พร้อมและยกระดับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณด้วย AI!

            Benefits of integrating AI in your digital marketing strategy

            AI มอบสิทธิประโยชน์มากมายเมื่อรวมเข้ากับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ ข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งคือความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ วิธีการตลาดแบบเดิมๆ มักจะประสบปัญหาในการจัดการกับปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน แต่ AI สามารถประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาดของคุณเพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุด นอกจากนี้ อัลกอริธึม AI ยังสามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มของข้อมูลที่มนุษย์อาจพลาดได้ ช่วยให้คุณสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่สามารถแจ้งแคมเปญการตลาดของคุณได้

            ประโยชน์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งของ AI ในการตลาดดิจิทัลคือความสามารถในการปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นแบบส่วนตัว ตัวอย่างเช่น แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถมีส่วนร่วมกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณในลักษณะการสนทนา โดยให้คำแนะนำและความช่วยเหลือส่วนบุคคล สิ่งนี้จะสร้างปฏิสัมพันธ์ที่น่าดึงดูดและมีชีวิตชีวามากขึ้นระหว่างแบรนด์และผู้ชมของคุณ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะเป็นการเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยคุณกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม เพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนให้สูงสุด ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและพฤติกรรมผู้ใช้ อัลกอริธึม AI สามารถระบุกลุ่มผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับโฆษณาของคุณ เพื่อให้มั่นใจว่าความพยายามทางการตลาดของคุณมุ่งเน้นไปที่ผู้ที่มีแนวโน้มจะแปลงมากที่สุด

            Understanding machine learning in digital marketing

            เพื่อให้เข้าใจถึงศักยภาพของ AI ในการตลาดดิจิทัลอย่างเต็มที่ จำเป็นต้องเข้าใจแนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมการฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไป ในการตลาดดิจิทัล การเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้เพื่อพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ที่สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์และแนวโน้มในอนาคตตามข้อมูลในอดีต ช่วยให้นักการตลาดมีข้อมูลมากขึ้นในการตัดสินใจและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ของตนโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

            อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องยังสามารถใช้เพื่อทำงานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางการตลาด ตัวอย่างเช่น AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าโดยอัตโนมัติเพื่อแบ่งกลุ่มผู้ชมและนำเสนอเนื้อหาหรือคำแนะนำเฉพาะบุคคล ซึ่งไม่เพียงช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าแต่ละรายจะได้รับประสบการณ์ที่ตรงตามความต้องการและความชอบของพวกเขา นอกจากนี้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจสอบและวิเคราะห์แคมเปญการตลาดได้อย่างต่อเนื่อง ปรับพารามิเตอร์และกลยุทธ์แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

            AI-powered tools for digital marketing

            การเพิ่มขึ้นของ AI ในการตลาดดิจิทัลได้นำไปสู่การพัฒนาเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากมายซึ่งสามารถปรับปรุงความพยายามทางการตลาดของคุณได้ เครื่องมือเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม AI เพื่อทำให้กระบวนการอัตโนมัติ วิเคราะห์ข้อมูล และมอบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า เครื่องมือหนึ่งคือซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้คุณปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดของคุณได้ ด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถกำหนดเวลาและส่งอีเมลส่วนตัว แบ่งกลุ่มผู้ชม และติดตามประสิทธิภาพแคมเปญ ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง

            เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI อีกตัวหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการตลาดดิจิทัลคือซอฟต์แวร์วิเคราะห์ความรู้สึก การวิเคราะห์ความคิดเห็นใช้อัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าและพิจารณาความคิดเห็นที่อยู่เบื้องหลัง สิ่งนี้สามารถช่วยคุณวัดความพึงพอใจของลูกค้า ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น และปรับแต่งข้อความทางการตลาดของคุณให้สอดคล้องกัน นอกจากนี้ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถให้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและการแสดงภาพ ช่วยให้คุณสามารถติดตาม KPI วัดความสำเร็จของแคมเปญ และระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุง

            Personalization and targeting with AI

            การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นองค์ประกอบสำคัญของการตลาดดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จ และ AI สามารถมีบทบาทสำคัญในการมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวให้กับผู้ชมของคุณ ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม AI คุณสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบ พฤติกรรม และประวัติการซื้อของพวกเขา ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณ สร้างเนื้อหาส่วนบุคคล และส่งข้อความทางการตลาดที่ตรงเป้าหมาย

            แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมของวิธีการปรับแต่งส่วนบุคคลแบบเรียลไทม์ แชทบอทเหล่านี้ใช้อัลกอริธึม NLP เพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ โดยให้ข้อมูลและคำแนะนำที่เกี่ยวข้องตามความต้องการส่วนบุคคล ด้วยการให้ความช่วยเหลือส่วนบุคคล แชทบอทสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มการมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณได้ นอกจากนี้ AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายโฆษณาของคุณโดยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้และระบุกลุ่มผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับแคมเปญของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าโฆษณาของคุณแสดงต่อคนที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม ซึ่งจะเพิ่มโอกาสที่จะเกิด Conversion

            ระบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นส่วนสำคัญของการตลาดดิจิทัล และ AI สามารถยกระดับขึ้นไปอีกระดับได้ ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้คุณปรับปรุงงานที่ต้องทำซ้ำๆ เช่น การตลาดผ่านอีเมล การโพสต์บนโซเชียลมีเดีย และการจัดการแคมเปญโฆษณา สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยประหยัดเวลา แต่ยังรับประกันความสม่ำเสมอและความแม่นยำในการทำการตลาดของคุณ ด้วย AI ที่จัดการงานเหล่านี้ ทีมของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ด้านการตลาดเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์มากขึ้น

            นอกจากนี้ AI ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดของคุณโดยการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องและทำการปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ อัลกอริธึม AI สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพแคมเปญ ระบุรูปแบบ และคาดการณ์แนวโน้ม ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลได้ทันที กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพแบบทำซ้ำนี้ช่วยให้แน่ใจว่าการทำการตลาดของคุณสอดคล้องกับความต้องการและความชอบที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของผู้ชมของคุณ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับระบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณได้

            AI in content marketing

            การตลาดเนื้อหาเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล และ AI สามารถปรับปรุงความพยายามในการสร้างและเผยแพร่เนื้อหาของคุณได้ อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุหัวข้อเนื้อหา รูปแบบ และช่องทางการจัดจำหน่ายที่โดนใจกลุ่มเป้าหมายของคุณ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเนื้อหาของคุณมีความเกี่ยวข้อง มีส่วนร่วม และได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมเพื่อการเข้าถึงและผลกระทบสูงสุด

            AI ยังสามารถช่วยในการสร้างเนื้อหาได้อีกด้วย อัลกอริธึมการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) สามารถสร้างเนื้อหาที่เหมือนมนุษย์ตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและการป้อนข้อมูล สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ โพสต์ในบล็อก และเนื้อหาประเภทอื่นๆ ที่ต้องมีรูปแบบที่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ เอ็นจิ้นการแนะนำเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้เพื่อเสนอคำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล เพิ่มการมีส่วนร่วม และผลักดันคอนเวอร์ชัน

            AI in social media marketing

            โซเชียลมีเดียได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการตลาดดิจิทัล และ AI สามารถช่วยคุณนำทางภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เครื่องมือการจัดการโซเชียลมีเดียที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำการโพสต์ กำหนดเวลา และการมีส่วนร่วมได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้คุณสามารถรักษาสถานะที่กระตือรือร้นในหลายช่องทางโดยใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย เครื่องมือเหล่านี้ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียเพื่อระบุแนวโน้ม ติดตามความรู้สึกของแบรนด์ และติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญโซเชียลมีเดียของคุณ

            นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาบนโซเชียลมีเดียของคุณด้วยการกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากที่สุด อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ พฤติกรรม และการโต้ตอบเพื่อระบุคุณลักษณะของผู้ชมในอุดมคติของคุณ เพื่อให้มั่นใจว่าโฆษณาของคุณจะแสดงต่อผู้ที่มีแนวโน้มจะแปลงมากที่สุด นอกจากนี้ AI ยังสามารถติดตามและวิเคราะห์การสนทนาบนโซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์ ช่วยให้คุณสามารถระบุและตอบคำถามและข้อกังวลของลูกค้าได้ทันที

            AI in SEO and keyword research

            การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) เป็นส่วนสำคัญของการตลาดดิจิทัล และ AI สามารถปรับปรุงความพยายาม SEO ของคุณโดยการปรับปรุงการวิจัยคำหลักและการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา เครื่องมือ SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุคำสำคัญที่เกี่ยวข้องและแนวโน้มการค้นหา ช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และเนื้อหาของคุณเพื่อการมองเห็นสูงสุด เครื่องมือเหล่านี้ยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสามารถในการแข่งขันของคำหลัก ทำให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่คำหลักที่มีศักยภาพสูงสุดในการจัดอันดับ

            อัลกอริธึม AI ยังสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในหน้าโดยการวิเคราะห์เนื้อหาและให้คำแนะนำสำหรับการปรับปรุง ตัวอย่างเช่น AI สามารถวิเคราะห์โครงสร้าง ความสามารถในการอ่าน และความเกี่ยวข้องของเนื้อหาของคุณ โดยแนะนำการเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุงการมองเห็นเครื่องมือค้นหา นอกจากนี้ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณ และให้คำแนะนำสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ทางเทคนิค เช่น การปรับปรุงความเร็วเพจและการตอบสนองบนมือถือ

            สรุป

            โดยสรุป การบูรณาการ AI เข้ากับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณสามารถให้ประโยชน์มากมาย ตั้งแต่การปรับปรุงกระบวนการและการได้รับข้อมูลเชิงลึกไปจนถึงการปรับประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นแบบส่วนตัวและการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ ด้วยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถทำงานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิผลของความพยายามทางการตลาดของคุณให้สูงสุด ไม่ว่าจะเป็นการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการกำหนดเป้าหมาย ระบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพ การตลาดด้วยเนื้อหา การตลาดบนโซเชียลมีเดีย หรือ SEO AI มีศักยภาพที่จะปฏิวัติวิธีการเข้าถึงการตลาดดิจิทัลของคุณ ดังนั้น จงยอมรับพลังของ AI และยกระดับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณให้ก้าวไปอีกขั้น

            สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

            เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

            Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

            ลงทะเบียนรับคำปรึกษาฟรี !

            *รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Tranformation พร้อมแนะนำ Marketing Technology (Mar tech) และ CDP ที่ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่โดยเฉพาะ

              Yearly Budget

              How do you know us?

              Customer Data Platform

              ประโยชน์ของ STP Marketing: เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ

              Posted on by Proud
              stp marketing
              17
              ต.ค.

              คุณกำลังมองหากลยุทธ์ทางการตลาดที่จะช่วยให้คุณเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่? มองไม่ไกลจากการตลาด STP ย่อมาจาก การแบ่งส่วน การกำหนดเป้าหมาย และการวางตำแหน่ง stp marketing เป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับแต่งข้อความให้เหมาะกับกลุ่มลูกค้าเฉพาะเจาะจง เพิ่มการเข้าถึงและผลกระทบสูงสุด ด้วยการแบ่งกลุ่มผู้ชมตามข้อมูลประชากร จิตวิทยา และพฤติกรรม ธุรกิจต่างๆ สามารถกำหนดเป้าหมายการทำการตลาดแบบเลเซอร์ได้ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อความจะโดนใจผู้รับที่ตั้งใจไว้

              แต่ประโยชน์ของการตลาด STP ไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น ด้วยการทำความเข้าใจความต้องการ ความต้องการ และปัญหาของกลุ่มเป้าหมาย ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนให้เป็นโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดได้ การวางตำแหน่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยในการสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์ที่ชัดเจน แต่ยังเพิ่มความภักดีของลูกค้าและกระตุ้นยอดขายอีกด้วย แทนที่จะใช้แนวทางเดียวที่เหมาะกับทุกคน การตลาด STP ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคลให้กับลูกค้าของตน ส่งเสริมความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นและความสัมพันธ์ระยะยาว ดังนั้น หากคุณต้องการเพิ่มการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายให้สูงสุดและโดดเด่นเหนือคู่แข่ง ก็ถึงเวลายอมรับพลังของการตลาด STP

              การตลาด STP คืออะไร?

              การตลาด STP ย่อมาจากการแบ่งส่วน การกำหนดเป้าหมาย และการวางตำแหน่ง เป็นแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยให้ธุรกิจระบุและมุ่งเน้นไปที่กลุ่มลูกค้าเฉพาะโดยมีเป้าหมายเพื่อส่งข้อความและประสบการณ์ทางการตลาดส่วนบุคคล การแบ่งส่วนเกี่ยวข้องกับการแบ่งตลาดขนาดใหญ่ที่ต่างกันออกเป็นส่วนย่อยๆ ที่สามารถจัดการได้มากขึ้น โดยขึ้นอยู่กับเกณฑ์ต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากร ข้อมูลจิตวิทยา และพฤติกรรม ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจและตอบสนองความต้องการเฉพาะของแต่ละกลุ่มได้ดียิ่งขึ้น
              การกำหนดเป้าหมายเป็นกระบวนการในการเลือกกลุ่มที่เหมาะสมที่สุดเพื่อมุ่งเน้นการทำการตลาด ด้วยการวิเคราะห์ความน่าดึงดูดและความสามารถในการทำกำไรของแต่ละเซ็กเมนต์ ธุรกิจสามารถระบุเซ็กเมนต์ที่สอดคล้องกับข้อเสนอและวัตถุประสงค์ทางการตลาดได้ดีที่สุด ซึ่งช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรและเพิ่มผลกระทบของกิจกรรมทางการตลาดให้สูงสุด
              เมื่อระบุกลุ่มเป้าหมายได้แล้ว การวางตำแหน่งจะเข้ามามีบทบาท การวางตำแหน่งเกี่ยวข้องกับการสร้างภาพลักษณ์ของแบรนด์ที่มีเอกลักษณ์และน่าสนใจในใจของลูกค้าภายในกลุ่มที่เลือก เป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างความแตกต่างให้กับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณจากคู่แข่งและเน้นย้ำถึงคุณค่าที่นำเสนอ การวางตำแหน่งที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ธุรกิจสร้างสถานะทางการตลาดที่แข็งแกร่งและสร้างความภักดีของลูกค้า
              โดยสรุป การตลาด STP เป็นกรอบการทำงานเชิงกลยุทธ์ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถแบ่งตลาดออกเป็นส่วนเล็กๆ เลือกกลุ่มที่เหมาะสมที่สุดในการกำหนดเป้าหมาย และวางตำแหน่งข้อเสนอในลักษณะที่โดนใจกลุ่มเป้าหมาย

              ความสำคัญของการกำหนดเป้าหมายทางการตลาด

              การกำหนดเป้าหมายเป็นส่วนสำคัญของการตลาดเนื่องจากส่งผลโดยตรงต่อประสิทธิผลและประสิทธิผลของการทำการตลาด ด้วยการกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าที่เฉพาะเจาะจง ธุรกิจสามารถมุ่งเน้นไปที่ทรัพยากรของตนไปยังผู้ที่มีแนวโน้มว่าจะสนใจผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนมากที่สุด ซึ่งจะช่วยลดการสูญเสียและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด
              เมื่อธุรกิจกำหนดเป้าหมายการทำการตลาด พวกเขาสามารถสร้างข้อความและประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการ ความต้องการ และความชอบของกลุ่มเป้าหมายได้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนี้จะช่วยดึงดูดความสนใจของลูกค้าและสร้างความสัมพันธ์ทางอารมณ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับพวกเขา นอกจากนี้ยังเพิ่มความเกี่ยวข้องและประสิทธิผลของการสื่อสารการตลาด นำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมและการแปลงที่สูงขึ้น
              นอกจากนี้ การกำหนดเป้าหมายยังช่วยให้ธุรกิจสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งด้วยการวางตำแหน่งข้อเสนอของตนเป็นโซลูชั่นที่ดีเยี่ยมสำหรับกลุ่มเป้าหมาย ด้วยการทำความเข้าใจความท้าทายและปัญหาเฉพาะของกลุ่มเป้าหมาย ธุรกิจสามารถปรับแต่งข้อความเพื่อเน้นถึงประโยชน์และข้อดีเฉพาะของผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนได้ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยในการดึงดูดลูกค้าใหม่เท่านั้น แต่ยังช่วยสร้างความสัมพันธ์ระยะยาวและเพิ่มความภักดีของลูกค้าอีกด้วย
              โดยสรุป การกำหนดเป้าหมายเป็นองค์ประกอบสำคัญของการตลาดที่ประสบความสำเร็จ เนื่องจากช่วยให้ธุรกิจต่างๆ มุ่งความสนใจไปที่กลุ่มลูกค้าที่เหมาะสม สร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคล และวางตำแหน่งข้อเสนอได้อย่างมีประสิทธิภาพ

              ประโยชน์ของการตลาด STP

              การแบ่งส่วนตลาด

              ข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งของการตลาด STP คือความสามารถในการแบ่งส่วนตลาดตามเกณฑ์ต่างๆ ด้วยการแบ่งตลาดขนาดใหญ่และหลากหลายออกเป็นส่วนย่อยๆ ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถเข้าใจลูกค้าและความต้องการเฉพาะของพวกเขาได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยในการพัฒนากลยุทธ์การตลาดแบบกำหนดเป้าหมายซึ่งมีแนวโน้มที่จะโดนใจผู้ชมเป้าหมายมากขึ้น
              การแบ่งส่วนสามารถทำได้ตามข้อมูลประชากร เช่น อายุ เพศ รายได้ และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ นอกจากนี้ยังอาจขึ้นอยู่กับจิตวิทยา ซึ่งรวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ไลฟ์สไตล์ ค่านิยม ความสนใจ และทัศนคติ นอกจากนี้ การแบ่งส่วนสามารถทำได้ตามพฤติกรรม เช่น นิสัยการซื้อ ความภักดีต่อแบรนด์ และรูปแบบการใช้งาน
              ด้วยการแบ่งส่วนตลาด ธุรกิจต่างๆ จะสามารถสร้างข้อความทางการตลาดและประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับแต่ละเซ็กเมนต์ ซึ่งจะเพิ่มความเกี่ยวข้องและผลกระทบของการสื่อสารของพวกเขา วิธีการเฉพาะบุคคลนี้ช่วยดึงดูดความสนใจของลูกค้าและส่งเสริมการเชื่อมต่อทางอารมณ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น ซึ่งนำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมและคอนเวอร์ชันที่สูงขึ้น

              การเลือกตลาดเป้าหมาย

              เมื่อตลาดถูกแบ่งส่วนแล้ว ธุรกิจจำเป็นต้องระบุกลุ่มที่เหมาะสมที่สุดเพื่อกำหนดเป้าหมาย สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการประเมินความน่าดึงดูดและความสามารถในการทำกำไรของแต่ละกลุ่มโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาด ศักยภาพในการเติบโต การแข่งขัน และความเข้ากันได้กับความสามารถของธุรกิจ
              ด้วยการเลือกกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสม ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรทางการตลาดและเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญได้ แทนที่จะพยายามเข้าถึงลูกค้าทุกราย ธุรกิจสามารถมุ่งความสนใจไปที่ผู้ที่มีแนวโน้มว่าจะสนใจข้อเสนอของตนมากที่สุด ซึ่งจะช่วยลดการสูญเสียและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด
              นอกจากนี้ การกำหนดเป้าหมายกลุ่มเฉพาะช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างข้อความและประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและความชอบเฉพาะของกลุ่มเป้าหมาย การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนี้จะช่วยดึงดูดความสนใจของลูกค้าและสร้างความสัมพันธ์ทางอารมณ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับพวกเขา นอกจากนี้ยังเพิ่มความเกี่ยวข้องและประสิทธิผลของการสื่อสารการตลาด นำไปสู่อัตราการมีส่วนร่วมและการแปลงที่สูงขึ้น

              การวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ

              การวางตำแหน่งเป็นสิ่งสำคัญของการตลาด STP มันเกี่ยวข้องกับการสร้างภาพลักษณ์แบรนด์ที่มีเอกลักษณ์และน่าสนใจในใจของลูกค้าภายในกลุ่มเป้าหมายที่เลือก การวางตำแหน่งที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ธุรกิจสร้างความแตกต่างจากคู่แข่ง และเน้นคุณค่าที่นำเสนอของข้อเสนอของตน
              เพื่อวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์หรือบริการอย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจจำเป็นต้องเข้าใจความท้าทายและปัญหาเฉพาะของกลุ่มเป้าหมาย ซึ่งช่วยให้พวกเขาปรับแต่งข้อความเพื่อเน้นถึงประโยชน์และข้อดีเฉพาะของข้อเสนอของตนได้ ด้วยการวางตำแหน่งตัวเองเป็นโซลูชั่นในอุดมคติสำหรับกลุ่มเป้าหมาย ธุรกิจสามารถดึงดูดลูกค้าใหม่และสร้างความสัมพันธ์ระยะยาวได้
              การวางตำแหน่งที่มีประสิทธิภาพยังช่วยในการสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์ที่ชัดเจนและเพิ่มความภักดีของลูกค้า เมื่อลูกค้ารับรู้ว่าแบรนด์มีความเกี่ยวข้องกับความต้องการและความปรารถนาของพวกเขา พวกเขามีแนวโน้มที่จะพัฒนาความสัมพันธ์ทางอารมณ์กับแบรนด์มากขึ้น การเชื่อมต่อนี้สร้างความรู้สึกภักดีและไว้วางใจ นำไปสู่การซื้อซ้ำและการบอกปากต่อปากในเชิงบวก
              โดยสรุป การตลาด STP ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ วางตำแหน่งผลิตภัณฑ์หรือบริการของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ สร้างความแตกต่างจากคู่แข่ง และสร้างความภักดีของลูกค้า

              กลยุทธ์การตลาด STP

              มีกลยุทธ์หลายประการที่ธุรกิจสามารถใช้เพื่อดำเนินการการตลาด STP ได้อย่างมีประสิทธิภาพ มาสำรวจกลยุทธ์เหล่านี้กัน:
              1. การตลาดที่แตกต่าง: กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดเป้าหมายหลายกลุ่มด้วยข้อความทางการตลาดและประสบการณ์ที่แตกต่างกัน ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถตอบสนองความต้องการเฉพาะของแต่ละกลุ่มและเพิ่มการเข้าถึงได้สูงสุด
              2. การตลาดแบบเข้มข้น: กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการมุ่งเน้นไปที่กลุ่มเดียวที่ให้ผลกำไรสูง ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสร้างสถานะทางการตลาดที่แข็งแกร่งภายในกลุ่มที่เลือก
              3. การตลาดแบบไมโคร: กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดเป้าหมายลูกค้ารายบุคคลหรือกลุ่มเล็ก ๆ ด้วยข้อความและประสบการณ์ทางการตลาดที่เป็นส่วนตัวสูง ต้องใช้ข้อมูลลูกค้าโดยละเอียดและเทคนิคการกำหนดเป้าหมายขั้นสูง
              4. การตลาดเฉพาะกลุ่ม: กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดเป้าหมายกลุ่มเล็ก ๆ เฉพาะทางที่มีความต้องการและความชอบเฉพาะตัว ช่วยให้ธุรกิจสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งและสร้างเอกลักษณ์ของแบรนด์ที่แข็งแกร่ง
              5. การตลาดมวลชน: กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดเป้าหมายตลาดทั้งหมดด้วยข้อความทางการตลาดและประสบการณ์ที่ได้มาตรฐาน เหมาะสำหรับธุรกิจที่มีผลิตภัณฑ์หรือบริการในตลาดมวลชนที่ได้รับความสนใจในวงกว้าง
              การเลือกกลยุทธ์การตลาด STP ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ลักษณะธุรกิจ ตลาดเป้าหมาย และวัตถุประสงค์ทางการตลาด เป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจที่จะต้องวิเคราะห์ตลาดและข้อมูลลูกค้าอย่างรอบคอบเพื่อกำหนดกลยุทธ์ที่เหมาะสมที่สุด

              ตัวอย่างแคมเปญการตลาด STP ที่ประสบความสำเร็จ

              ตอนนี้เราได้สำรวจความสำคัญของการแบ่งส่วนตลาด การเลือกตลาดเป้าหมาย และการวางตำแหน่งแล้ว เรามาเจาะลึกกลยุทธ์การตลาด STP บางส่วนที่ธุรกิจสามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายให้ได้สูงสุด
              1. ข้อความการตลาดส่วนบุคคล: การปรับแต่งข้อความทางการตลาดให้เหมาะกับกลุ่มเฉพาะช่วยให้ธุรกิจสามารถนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจมากขึ้น ด้วยการทำความเข้าใจลักษณะเฉพาะ ความต้องการ และความชอบของแต่ละกลุ่ม ธุรกิจจะสามารถสร้างข้อความที่ตรงใจผู้รับที่ต้องการ เพิ่มการมีส่วนร่วมและอัตราคอนเวอร์ชัน การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสามารถทำได้ผ่านเนื้อหาแบบไดนามิก การแบ่งส่วนอีเมล การปรับแต่งเว็บไซต์ และการโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมาย
              2. การนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งได้: นอกเหนือจากข้อความส่วนตัวแล้ว ธุรกิจต่างๆ ยังสามารถปรับแต่งการนำเสนอผลิตภัณฑ์ของตนเพื่อรองรับกลุ่มต่างๆ ได้อีกด้วย ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการสร้างผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายเพื่อตอบสนองความต้องการหรือความชอบเฉพาะ เสนอตัวเลือกราคาที่แตกต่างกัน หรือรวมผลิตภัณฑ์เข้าด้วยกันเพื่อสร้างชุดคุณค่า การปรับแต่งไม่เพียงเพิ่มมูลค่าการรับรู้ของผลิตภัณฑ์ แต่ยังช่วยเพิ่มประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าอีกด้วย
              3. การตลาดแบบใช้อินฟลูเอนเซอร์: การร่วมมือกับอินฟลูเอนเซอร์ที่มีผู้ติดตามอย่างแข็งแกร่งภายในเซ็กเมนต์เฉพาะอาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเข้าถึงและมีส่วนร่วมกับกลุ่มเป้าหมาย ผู้มีอิทธิพลสามารถสร้างเนื้อหาที่น่าเชื่อถือและเข้าถึงได้ซึ่งโดนใจผู้ติดตาม เพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์และความน่าเชื่อถือ เมื่อเลือกผู้มีอิทธิพล ธุรกิจควรพิจารณาถึงความสอดคล้องกับคุณค่าของแบรนด์ ความเกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมาย และอัตราการมีส่วนร่วม
              4. โปรแกรมการแนะนำผลิตภัณฑ์: โปรแกรมการแนะนำผลิตภัณฑ์ใช้ประโยชน์จากพลังของการบอกต่อแบบปากต่อปาก เพื่อจูงใจลูกค้าปัจจุบันให้แนะนำเพื่อนและครอบครัวมาที่ธุรกิจ ด้วยการเสนอรางวัลหรือส่วนลดสำหรับการแนะนำที่ประสบความสำเร็จ ธุรกิจต่างๆ จะสามารถเข้าถึงฐานลูกค้าประจำและขยายการเข้าถึงไปยังผู้ที่มีโอกาสเป็นลูกค้าใหม่ๆ โปรแกรมการอ้างอิงสามารถนำไปใช้ผ่านรหัสอ้างอิง พันธมิตรพันธมิตร หรือโปรแกรมสะสมคะแนน
              5. การตลาดเนื้อหา: การสร้างเนื้อหาที่มีคุณค่าและให้ข้อมูลซึ่งตอบสนองความต้องการและปัญหาของกลุ่มเป้าหมายเป็นกลยุทธ์การตลาด STP ที่ทรงพลัง ด้วยการมอบทรัพยากรที่เป็นประโยชน์ ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถวางตำแหน่งตนเองเป็นผู้เชี่ยวชาญที่เชื่อถือได้ในอุตสาหกรรมของตน และสร้างความน่าเชื่อถือได้ การตลาดเนื้อหาอาจมีหลายรูปแบบ รวมถึงบทความในบล็อก วิดีโอ อินโฟกราฟิก พอดแคสต์ และโพสต์บนโซเชียลมีเดีย
              6. การโฆษณาบนโซเชียลมีเดีย: แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียนำเสนอตัวเลือกการโฆษณาที่ตรงเป้าหมายสูง ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงกลุ่มเฉพาะได้อย่างแม่นยำ ด้วยการกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลประชากร ความสนใจ และพฤติกรรม ธุรกิจสามารถมั่นใจได้ว่าโฆษณาของตนจะปรากฏต่อคนที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม การโฆษณาบนโซเชียลมีเดียยังให้ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ที่มีคุณค่าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ
              โปรดจำไว้ว่า การตลาด STP นั้นเกี่ยวกับการทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณ ปรับแต่งข้อความและข้อเสนอของคุณให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของพวกเขา และการวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นโซลูชั่นในอุดมคติ ด้วยการใช้กลยุทธ์เหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ สามารถเพิ่มการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายและขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่มีความหมายได้

              เครื่องมือและทรัพยากรสำหรับการตลาด STP

              เพื่อแสดงให้เห็นถึงพลังของการตลาด STP เรามาดูตัวอย่างแคมเปญที่ประสบความสำเร็จในโลกแห่งความเป็นจริงกัน:
              1. แคมเปญ “Dream Crazy” ของ Nike: แคมเปญ “Dream Crazy” ของ Nike ที่มี Colin Kaepernick เป็นตัวอย่างที่สำคัญในการกำหนดเป้าหมายกลุ่มเฉพาะและมีจุดยืนที่ชัดเจน ด้วยการทำตัวให้สอดคล้องกับ Kaepernick ซึ่งเป็นที่รู้จักจากการเคลื่อนไหวและการสนับสนุนเพื่อความยุติธรรมทางเชื้อชาติ Nike จึงวางตำแหน่งตัวเองเป็นแบรนด์ที่ยืนหยัดเพื่อความยุติธรรมและความเท่าเทียมกันทางสังคม แคมเปญดังกล่าวโดนใจกลุ่มเป้าหมาย ส่งผลให้ความภักดีต่อแบรนด์และยอดขายเพิ่มขึ้น
              2. แคมเปญ “Real Beauty” ของ Dove: แคมเปญ “Real Beauty” ของ Dove ท้าทายมาตรฐานความงามแบบดั้งเดิม และเฉลิมฉลองความหลากหลายและเอกลักษณ์ของผู้หญิง Dove วางตำแหน่งตัวเองเป็นแบรนด์ที่ให้ความสำคัญกับการไม่แบ่งแยกและการยอมรับตนเอง โดยนำเสนอผู้หญิงที่มีรูปร่าง ขนาด และอายุที่แตกต่างกันออกไปในโฆษณา แคมเปญนี้โดนใจกลุ่มเป้าหมาย จุดประกายการสนทนา และได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวาง
              3. แคมเปญ “Share a Coke” ของ Coca-Cola: แคมเปญ “Share a Coke” ของ Coca-Cola ปรับแต่งผลิตภัณฑ์ของตนโดยแทนที่โลโก้ Coca-Cola บนขวดด้วยชื่อยอดนิยม ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของความเป็นส่วนตัว Coca-Cola ได้สร้างความรู้สึกถึงการเชื่อมโยงและความพิเศษ โดยกระตุ้นให้ลูกค้าแบ่งปันขวดที่มีเอกลักษณ์เฉพาะของตนกับเพื่อนและครอบครัว แคมเปญนี้สร้างความฮือฮาบนโซเชียลมีเดียและเพิ่มยอดขาย
              ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการตลาด STP ในการดึงดูดความสนใจและความภักดีของกลุ่มเป้าหมาย ด้วยการทำความเข้าใจค่านิยม ความปรารถนา และแรงบันดาลใจของผู้ฟัง และสร้างสรรค์ข้อความที่ตรงใจ ธุรกิจต่างๆ จะสามารถสร้างแคมเปญที่ทรงพลังและน่าจดจำได้

              สรุป

              การใช้กลยุทธ์ stp marketing ต้องใช้เครื่องมือและทรัพยากรที่เหมาะสม ต่อไปนี้เป็นเครื่องมือและแหล่งข้อมูลที่จำเป็นเพื่อช่วยให้ธุรกิจเพิ่มการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายสูงสุด:
              1. ซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลลูกค้า (CDP): Customer Data Platform ช่วยให้ธุรกิจรวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ช่วยให้การแบ่งส่วนและการกำหนดเป้าหมายมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ความชอบ และรูปแบบการซื้อ ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคลและแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายได้
              2. เครื่องมือการจัดการโซเชียลมีเดีย: เครื่องมือการจัดการโซเชียลมีเดีย เช่น Hootsuite, Buffer และ Sprout Social ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับปรุงความพยายามทางการตลาดบนโซเชียลมีเดียได้ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้สามารถกำหนดเวลาโพสต์ ติดตามการสนทนา และวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ทำให้มั่นใจได้ว่าการสื่อสารจะสม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพกับกลุ่มเป้าหมาย
              3. แพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมล: แพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลเช่น Mailchimp, Constant Contact และ ConvertKit ช่วยให้แคมเปญอีเมลกำหนดเป้าหมายได้ แพลตฟอร์มเหล่านี้นำเสนอฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การแบ่งส่วน การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ ระบบอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ ช่วยให้ธุรกิจนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าดึงดูดแก่สมาชิกของตน
              4. เครื่องมือวิจัยตลาด: เครื่องมือเช่น Google Trends, SEMrush และ SurveyMonkey ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับแนวโน้มของตลาด การวิเคราะห์คู่แข่ง และคำติชมของลูกค้า เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับการพัฒนาอุตสาหกรรม ระบุโอกาสทางการตลาดใหม่ๆ และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล
              5. เครื่องมือสร้างเนื้อหา: การสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตลาด STP เครื่องมืออย่าง Canva, Grammarly และ CoSchedule สามารถช่วยในการออกแบบกราฟิก การพิสูจน์อักษร และการวางแผนเนื้อหา เพื่อให้มั่นใจว่าธุรกิจต่างๆ นำเสนอเนื้อหาที่น่าสนใจและปราศจากข้อผิดพลาด
              6. เครื่องมือวิเคราะห์: เครื่องมือวิเคราะห์เช่น Google Analytics, Adobe Analytics และ Hotjar ให้ข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเข้าชมเว็บไซต์ พฤติกรรมผู้ใช้ และอัตราคอนเวอร์ชัน เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ วัดประสิทธิผลของการทำการตลาดและระบุจุดที่ต้องปรับปรุงได้
              การใช้เครื่องมือและทรัพยากรเหล่านี้สามารถปรับปรุงและปรับปรุงความพยายามทางการตลาดของ STP ช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

              สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

              เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

              Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

              ลงทะเบียนรับคำปรึกษาฟรี !

              *รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Tranformation พร้อมแนะนำ Marketing Technology (Mar tech) และ CDP ที่ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่โดยเฉพาะ

                Yearly Budget

                How do you know us?

                Customer Data Platform

                Data Integration Tools การจัดการข้อมูลสำหรับธุรกิจยุคใหม่

                Posted on by Proud
                data integration tools
                27
                ก.ย.

                การใช้ Data Integration Tools  ภายในธุรกิจขึ้นอยู่กับว่าคุณเต็มใจแค่ไหนในการทำให้กระบวนการอัตโนมัติและรวมทีมเป็นหนึ่งเดียว ในบทความนี้ เราจะตรวจสอบว่าธุรกิจทั้งหมดที่มีปริมาณข้อมูลต่างกันสามารถ integrate ข้อมูลได้อย่างไร

                Data integration คืออะไร?

                การรวมข้อมูลเป็นกระบวนการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อแปลงเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์และนำไปใช้ได้ มีอำนาจในการปรับปรุงกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณและส่งผลเชิงบวกต่อผลกำไร

                Data Integration มีสองด้านที่ต้องพิจารณา:
                1. ข้อมูลและข้อมูลไม่เหมือนกัน เรียกว่าข้อมูลดิบ ข้อมูลขนาดใหญ่ หรือเรียกง่ายๆ ว่าข้อมูล หากไม่มีกระบวนการที่ถูกต้อง ข้อมูลก็เป็นเพียงองค์ประกอบสุ่มในปริมาณมหาศาล เมื่อข้อมูลได้รับการประมวลผล จัดโครงสร้าง และนำเสนอในบริบทที่ถูกต้องแล้ว เราก็จะสามารถพูดคุยเกี่ยวกับข้อมูลได้
                2. ต้องมีกลยุทธ์ด้านข้อมูลก่อนที่จะเริ่มกระบวนการบูรณาการ ซึ่งนอกเหนือไปจากด้านเทคนิคที่จำเป็นในการรวมแหล่งข้อมูลสองแหล่งเข้าด้วยกัน
                3. สมบัติที่ส่วนท้ายของสายรุ้งการรวมข้อมูลนี้คือ คุณจะมีความสามารถในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลซึ่งนำไปสู่การเติบโตของธุรกิจที่ปรับขนาดได้และบำรุงรักษาได้

                Challenges ของ Data Integration

                หากการเชื่อมข้อมูลมีความสำคัญและมีอิทธิพลต่อความสำเร็จทางธุรกิจ คุณอาจสงสัยว่าเหตุใดธุรกิจจำนวนมากจึงยังไม่นำกระบวนการนี้ไปใช้อย่างสมบูรณ์ คำตอบนั้นอาจอยู่ภายใต้ความท้าทายอันเป็นผลมาจากกระบวนการรวมข้อมูล
                เนื่องจากมีวิธีการเชื่อมข้อมูลมากมาย ความท้าทายทางเทคนิคที่ทีม IT ของคุณต้องเผชิญจึงแตกต่างกันไปในแต่ละสถานการณ์
                อย่างไรก็ตาม ปัญหาส่วนใหญ่ที่ทีมของคุณเผชิญมีสาเหตุมาจากการผสมผสานระหว่างแหล่งข้อมูลภายนอกและภายใน และการใช้ระบบที่ล้ำสมัยหรือระบบเดิม
                นอกจากนี้ ในอดีต ธุรกิจจำนวนมากต้องอาศัยสัญชาตญาณในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ ควรให้ความสำคัญกับการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลักมากขึ้น แน่นอนว่าสัญชาตญาณยังคงมีความสำคัญ แต่เมื่อคุณมีตัวเลขที่จะพิสูจน์หรือหักล้างกลยุทธ์หรือสนับสนุนสมมติฐาน นั่นก็เป็นทางเลือกที่ปลอดภัย
                สิ่งสำคัญคือการรู้ว่าเมื่อใดควรใช้ประโยชน์จากการบูรณาการข้อมูล

                Data Integration Tools จำเป็นเมื่อใด

                1. ข้อมูลของคุณไม่พร้อมใช้งานในตำแหน่งที่ควรจะเป็น
                2. ข้อมูลของคุณไม่ทันสมัย
                3. คุณมีข้อมูลที่ซ้ำกัน
                4. คุณมีข้อมูลที่ขัดแย้งกันระหว่างระบบ
                5. ข้อมูลของคุณไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่ถูกต้อง

                การเชื่อมข้อมูลเกิดขึ้นได้อย่างไร

                เพื่อให้เข้าใจว่าการรวมข้อมูลบรรลุผลสำเร็จได้อย่างไร เรามาทบทวนการรวมข้อมูลประเภทต่างๆ กันก่อน:
                1. การเผยแพร่นำข้อมูลจากที่หนึ่งไปวางไว้ในอีกระบบหนึ่ง
                2. การรวมนำข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มารวมกันในคลังข้อมูลเดียว
                3. สหพันธรัฐนำข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มารวมกันไว้ในที่เดียว แต่ไม่รวมข้อมูลนั้น
                คุณสามารถนึกถึงวิธีการบูรณาการข้อมูลได้จากหนึ่งในสองมุมมอง คือ ทางเทคนิคและธุรกิจ

                การเชื่อมข้อมูลในมุมมองทางเทคนิค

                ปัจจุบัน บริษัทของคุณมีข้อมูลมากขึ้นกว่าเดิม และความซับซ้อนของข้อมูลก็เพิ่มขึ้นทุกนาที
                นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมภารกิจของทีมไอทีที่ทำงานร่วมกับการบูรณาการและ iPaaS จึงมีความสำคัญ ธุรกิจจำนวนมากปฏิบัติตามโมเดลการรวมข้อมูล ETL เพื่อรวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกัน
                ภายในกระบวนการ ETL มีตัวแทนสามราย:
                1. ระบบต้นทาง (เพื่อดึงข้อมูล)
                2. การรวมข้อมูล (เพื่อแปลงข้อมูล)
                3. ฐานข้อมูลเป้าหมาย (เพื่อโหลดข้อมูล)
                ในบรรดาแอปพลิเคชันต้นทาง คุณสามารถมีแอปพลิเคชันภายนอก บริการข้อมูล แอปพลิเคชันระดับองค์กร ไฟล์ที่ไม่มีโครงสร้าง หรือแอปพลิเคชันระบบคลาวด์
                แอปพลิเคชันระบบคลาวด์ก็ได้รับความนิยมเช่นกัน เนื่องจากสร้างการผสานรวมกับแอปพลิเคชันเหล่านี้ได้ง่ายกว่าผ่าน Application Programming Interface (API) ตัวอย่างเช่น ลองจินตนาการว่าแอปบนคลาวด์ทุกแอปมีห้องที่ล็อคข้อมูลไว้
                API คือสำเนาของกุญแจสำหรับเปิดประตูนั้น คุณสามารถส่งสำเนาของคีย์นั้นไปยัง iPaaS หรือแอปพลิเคชันอื่นเพื่อให้พวกเขาเข้าถึงข้อมูลนั้นและสร้างการผสานรวมซอฟต์แวร์ได้

                การเชื่อมข้อมูลในมุมมองทางกลยุทธ์ทางธุรกิจ

                ไม่ว่าธุรกิจของคุณจะมีขนาดเท่าใด หากคุณตัดสินใจว่าต้องการการผสานรวมข้อมูล การพิจารณาขั้นตอนเหล่านี้จะช่วยให้คุณกำหนดกลยุทธ์ได้

                1. กำหนดเป้าหมายการรวมข้อมูลที่ชัดเจน

                เป้าหมายเหล่านี้ควรเป็นส่วนหนึ่งของวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่กว้างขึ้น ตัวอย่างเช่น การมีมุมมองที่สมบูรณ์เกี่ยวกับลูกค้าของคุณอาจเป็นเป้าหมายทางธุรกิจ เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย แผนการบูรณาการของคุณควรกำหนดเป้าหมายเพื่อรวมข้อมูลลูกค้าเข้ากับเครื่องมือการบริการ การขาย และการตลาดของคุณ
                การกำหนดเป้าหมายของคุณจะช่วยให้ทีมไอทีทราบว่าควรรวมข้อมูลประเภทใดและวิธีการใดที่จะใช้

                2. ให้สิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลแก่ทีมของคุณ

                หากคุณต้องการสร้างซอฟต์แวร์บูรณาการข้อมูลภายใน คุณจะต้องมีทีมไอทีที่แข็งแกร่ง
                แต่นอกเหนือจากสมาชิกในทีมไอทีแล้ว คุณต้องการใครอีกบ้าง? ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณจ้างและให้คนที่เหมาะสมในทีมของคุณเข้าถึงข้อมูลและกลยุทธ์การบูรณาการของคุณ

                3. จัดการข้อมูลของคุณอย่างปลอดภัยและถูกกฎหมาย

                ความปลอดภัยและข้อมูลแยกจากกันไม่ได้ และเมื่อการบูรณาการบ่งบอกถึงความเคลื่อนไหวของข้อมูลส่วนบุคคล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคของ GDPR (กฎระเบียบการคุ้มครองข้อมูลทั่วไป) การระบุระบบทั้งหมดที่คุณจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลหรือบริษัทจึงเป็นสิ่งสำคัญ

                4. เลือกวิธีการรวมข้อมูลของคุณ

                เมื่อพูดถึงการบูรณาการข้อมูล องค์กรและ SMB เผชิญกับความท้าทายที่แตกต่างกัน แต่ทั้งหมดจะต้องเลือกระหว่างวิธีการบูรณาการที่หลากหลาย
                การใช้ซอฟต์แวร์บูรณาการของบริษัทอื่น การรวบรวมข้อมูล หรือการสร้างการบูรณาการภายในองค์กรจะแตกต่างกันมากในเรื่องงบประมาณและทรัพยากร
                ดังนั้นควรทำงานร่วมกับทีมของคุณในระหว่างขั้นตอนการวางแผนกลยุทธ์การรวมข้อมูลเพื่อเลือกวิธีการที่เหมาะสม

                สรุป

                ไม่ว่าขนาดธุรกิจหรือทรัพยากรที่มีอยู่จะเป็นอย่างไร การประมวลผลและการจัดการข้อมูลที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพจะช่วยเสริมมุมมองเกี่ยวกับประสบการณ์ของลูกค้าและสุขภาพโดยรวมของธุรกิจของคุณ
                กระบวนการนี้ช่วยให้คุณสามารถเผยแพร่กลยุทธ์ทางธุรกิจที่มีข้อมูลครบถ้วนและทันท่วงทีเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ เริ่มต้นใช้การบูรณาการข้อมูลเพื่อเพิ่มศักยภาพให้ธุรกิจของคุณในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล

                สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

                เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

                Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

                ลงทะเบียนรับคำปรึกษาฟรี !

                *รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Tranformation พร้อมแนะนำ Marketing Technology (Mar tech) และ CDP ที่ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่โดยเฉพาะ

                  Yearly Budget

                  How do you know us?

                  Customer Data Platform

                  Data Management คืออะไร?

                  Posted on by Proud
                  data management คือ
                  26
                  ก.ย.

                  การเรียนรู้ของเครื่องกำลังผลักดันธุรกิจขนาดใหญ่ไปข้างหน้าด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่คำถามที่ว่า Data Management คือ อะไร? ไม่ใช่แค่สำหรับบริษัทระดับองค์กรเท่านั้น
                  การจัดการข้อมูลเกี่ยวข้องกับแนวคิดและตัวแปรต่างๆ มากมาย ซึ่งอาจทำให้เกิดความสับสนได้ แต่ทีมขนาดเล็กสามารถปรับปรุงรายได้ ผลผลิต และประสบการณ์ของลูกค้าด้วยข้อมูลได้

                  การปกป้องข้อมูลของคุณควรมีความสำคัญเป็นอันดับแรกตลอดกระบวนการทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเพิ่มมากขึ้นและการโจมตีจากแรนซัมแวร์ก็แพร่หลายมากขึ้น
                  เนื่องจากแอปพลิเคชันทางธุรกิจและฐานข้อมูลภายในมีหลายขนาด แต่ละบริษัทจึงควรใช้แนวทางของตนเองในขั้นตอนเหล่านี้ คุณควรทำเช่นนั้นโดยคำนึงถึงระบบนิเวศเทคโนโลยีเฉพาะของคุณ และหากจำเป็น ให้กำหนดและเพิ่มขั้นตอนใหม่ให้กับกระบวนการ
                  ตัวอย่างเช่น Cleasing Data อาจเป็นขั้นตอนเล็กๆ และสั้นสำหรับสตาร์ทอัพที่มีข้อมูลจำกัด แต่บริษัทระดับองค์กรอาจจำเป็นต้องจัดลำดับความสำคัญตั้งแต่เนิ่นๆ ของกระบวนการ

                  ตัวอย่าง Data Management

                  การจัดการข้อมูลมีความซับซ้อนและมีตัวแปรมากมาย แผนการจัดการข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้คุณมองเห็นขอบเขตของการจัดการข้อมูลภายในธุรกิจได้

                  Dallas City Hall

                  data-management-strategy

                  Image source

                  ประเภทของการจัดการข้อมูล

                  การจัดการข้อมูลเป็นงานที่ซับซ้อนซึ่งส่งผลกระทบต่อทุกแง่มุมของธุรกิจของคุณ การจัดการข้อมูลอาจรวมถึงงานประจำวัน การสร้างนโยบาย หรือการบำรุงรักษากระบวนการ ดังนั้นไม่ว่าคุณจะค้นคว้าข้อมูลขนาดใหญ่หรือข้อมูลหลัก คุณจะใช้การจัดการข้อมูลหลายประเภท

                  Data Migration

                  การย้ายข้อมูลเป็นกระบวนการครั้งเดียวในการย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูลหนึ่งไปยังอีกฐานข้อมูลหนึ่ง สิ่งเหล่านี้มักเกิดขึ้นเนื่องจากบริษัทของคุณกำลังเพิ่มระบบหรือตำแหน่งข้อมูลใหม่ การย้ายข้อมูลยังหมายถึงการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลหรือแอปพลิเคชันอีกด้วย
                  ตัวอย่างเช่น หากบริษัทของคุณกำลังเปลี่ยนไปใช้ CRM ใหม่ คุณจะต้องทราบการย้ายข้อมูลจากแพลตฟอร์มปัจจุบันของคุณไปยังแพลตฟอร์มใหม่
                  การย้ายถิ่นมักเป็นโครงการเชิงกลยุทธ์ที่ต้องมีการออกแบบ การทดสอบ และการตรวจสอบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

                  Data Integration

                  การจัดการข้อมูลจะรวมข้อมูลจากระบบต่างๆ เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว
                  ข้อมูลไม่ค่อยถูกรวบรวมโดยแพลตฟอร์มเดียว โดยปกติแล้ว จะมีแอปพลิเคชันหลายตัวสำหรับกระบวนการเฉพาะทาง ทีมที่แยกจากกันมักจะมีฐานข้อมูลของตนเอง และแต่ละทีมจะรวบรวมส่วนหนึ่งของข้อมูลบริษัทของคุณ
                  ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีร้านค้าออนไลน์ที่คุณขายรองเท้าวิ่ง คุณอาจมีแอปหนึ่งที่รวบรวมข้อมูลที่ลูกค้าของคุณกรอกเมื่อทำการซื้อ แอปที่สองจะรวบรวมข้อมูลการเรียกเก็บเงินหรือการบัญชี แอปที่สามพร้อมแชทบอทตอบคำถามของลูกค้า
                  แต่ละแอปจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าแต่ละราย เป้าหมายของการจัดการคือการดึงส่วนต่างๆ เหล่านั้นมารวมกันและเสนอมุมมองลูกค้ารายเดียว (SCV)
                  เมื่อคุณรวมข้อมูล คุณภาพของข้อมูลจะดีขึ้นเนื่องจากคุณสามารถเปรียบเทียบข้อมูลเพื่อความถูกต้องและความเกี่ยวข้องได้ การจัดการยังช่วยให้คุณติดตามผู้ใช้ตลอดเส้นทางของลูกค้าทั้งหมด
                  หากบริษัทของคุณทำงานกับแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ภายใน คุณอาจต้องการทีมวิศวกรที่มีโซลูชันเฉพาะกิจเพื่อรวมข้อมูลของคุณ สำหรับองค์กรขนาดเล็กและขนาดกลางที่ทำงานกับแพลตฟอร์มบนคลาวด์ iPaaS อาจเป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยม
                  ETL เป็นการจัดการข้อมูลประเภทหนึ่ง การรวมข้อมูลแตกต่างจาก ETL เนื่องจาก ETL ประมวลผลข้อมูลภายในสภาพแวดล้อมคลังสินค้า

                  Data Modeling

                  โมเดลข้อมูลคือ Diagram อย่างง่ายของระบบของคุณและข้อมูลที่มีอยู่ในระบบเหล่านั้น การสร้างแบบจำลองข้อมูลช่วยให้ทีมเห็นว่าข้อมูลไหลผ่านระบบและกระบวนการทางธุรกิจของคุณอย่างไรได้ง่ายขึ้น
                  ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างข้อมูลที่โมเดลข้อมูลอาจมี:
                  • Product data
                  • Partner information
                  • Customer data

                  Data storage

                  การจัดเก็บข้อมูลคือแนวทางปฏิบัติในการบันทึกและเก็บรักษาข้อมูลสำหรับอนาคต การจัดเก็บทางอิเล็กทรอนิกส์เป็นเรื่องปกติมากกว่าการจัดเก็บเอกสารที่เป็นกระดาษเนื่องจากมีปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น
                  บริษัทอาจใช้เทปแม่เหล็ก แผ่นแสง หรือสื่อเชิงกลในการจัดเก็บข้อมูล ตัวเลือกอื่นๆ ได้แก่:
                  • การจัดเก็บไฟล์ทางกายภาพ
                  • บล็อกพื้นที่เก็บข้อมูลในเครือข่ายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล (SAN)
                  • พื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ ซึ่งจัดเก็บออบเจ็กต์ เช่น วิดีโอจาก Facebook หรือไฟล์จาก Dropbox

                  Data Catalogs

                  Catalogs ข้อมูลคือรายการทรัพยากรข้อมูลภายในธุรกิจ พวกเขามักจะใช้ข้อมูลเมตาเพื่อจัดระเบียบทรัพยากรเหล่านี้ แค็ตตาล็อกข้อมูลสามารถทำให้ข้อมูลธุรกิจมีความโปร่งใสและสามารถค้นหาได้สำหรับผู้ใช้
                  ตัวอย่างเช่น ผู้จำหน่ายอย่าง Google เสนอ Catalogs ข้อมูลเป็นผลิตภัณฑ์เสริมสำหรับการจัดการข้อมูล ผลิตภัณฑ์เหล่านี้เป็นแถบค้นหาที่ช่วยให้ค้นหาและจัดหมวดหมู่เนื้อหาข้อมูลได้ง่าย
                  หากคุณดำเนินธุรกิจขนาดเล็ก คุณสามารถจำลองฟังก์ชันของ Catalogs ข้อมูลได้โดยการสร้างรายการสินทรัพย์ข้อมูลทั้งหมดที่บริษัทของคุณมี Catalogs ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้ทีมต่างๆ ของคุณสามารถค้นหาข้อมูลที่ต้องการเข้าถึงได้อย่างง่ายดาย แท็กและป้ายกำกับเป็นวิธีที่ดีในการจัดหมวดหมู่กลุ่มข้อมูลเพื่อให้ค้นหาได้ง่ายในภายหลัง
                  การมีรายการสินทรัพย์ข้อมูลที่ชัดเจนและครบถ้วนยังมีประโยชน์เมื่อคุณต้องการสร้างเวิร์กโฟลว์หรือการผสานรวมระหว่างฐานข้อมูล

                  Data Processing

                  การประมวลผลข้อมูลคือการที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรวบรวมและแปลข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์
                  การประมวลผลข้อมูลโดยทั่วไปมีสามวิธี ได้แก่ อิเล็กทรอนิกส์ เครื่องกล และด้วยตนเอง ธุรกิจจำนวนมากในปัจจุบันพึ่งพาการประมวลผลข้อมูลอัตโนมัติ
                  การประมวลผลข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจส่งผลกระทบร้ายแรงต่อเอาต์พุตข้อมูล ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้บริษัทดำเนินการตามแนวคิดและกลยุทธ์ที่ไม่ถูกต้อง

                  Data governance

                  การกำกับดูแลข้อมูลเป็นกฎและขั้นตอนที่กำหนดการจัดการข้อมูลที่บริษัท บ่อยครั้งที่ทีมหรือบุคคลจะรับผิดชอบในการกำกับดูแลข้อมูล พวกเขาจะรับผิดชอบสิ่งต่างๆ เช่น:
                  • Access requests
                  • Column name definitions
                  • Database record maintenance
                  การกำกับดูแลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจะสร้างข้อมูลที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ นอกจากนี้ยังช่วยรักษาข้อมูลให้ปลอดภัย

                  Data Lifecycle Management (DLM)

                  พูดง่ายๆ ก็คือ DLM ระบุขั้นตอนต่างๆ ที่ข้อมูลไหลผ่าน และสร้างนโยบายเพื่อจัดการแต่ละขั้นตอนเหล่านั้น
                  เป้าหมายสูงสุดของกรอบงานนี้คือการเพิ่มอายุการใช้งานข้อมูลของคุณให้สูงสุด
                  ขั้นตอนหรือขั้นตอนของ DLM คือ:
                  • Collection
                  • Access
                  • Usage
                  • Storage
                  • Transfer
                  • Deletion or destruction
                  ส่วนใหญ่แล้ว DLM จะถูกใช้งานโดยบริษัทขนาดใหญ่ที่ทำงานกับข้อมูลจำนวนมหาศาลซึ่งจำเป็นต้องจัดหมวดหมู่เป็นระดับต่างๆ ซึ่งมักจะใช้ระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อน

                  Data Pipelines ETLs

                  Pipelines ข้อมูลคือเส้นทางที่กลุ่มข้อมูลใช้จากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่ง บางครั้งการติดตามเส้นทางเหล่านี้จะทำให้ข้อมูลเปลี่ยนแปลง แต่ในบางครั้งข้อมูลจะยังคงเหมือนเดิม
                  ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณเป็นลูกค้า ConnectX ที่ทำงานเกี่ยวกับแคมเปญ Google Ads ข้อมูลโฆษณาแบบชำระเงินของคุณย้ายจาก Google Ads ไปยังแดชบอร์ด ConnectX ผ่านการผสานรวม วิธีนี้ช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายจากหลายแพลตฟอร์มได้ในที่เดียว
                  เพื่อความสะดวกในการเปรียบเทียบ คุณสามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลผ่านกระบวนการนี้ได้ เช่น จับคู่เขตเวลา คุณสามารถปล่อยให้ข้อมูลเหมือนเดิมได้
                  • ETL
                  ETL เป็น Pipelines ข้อมูลประเภทหนึ่งที่ได้รับความนิยม ช่วยให้ธุรกิจดึงข้อมูลจากหลายแหล่งมาไว้ในแหล่งเดียวได้ง่ายขึ้น

                  Data Security

                  บริษัทต่างๆ ใช้ความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อปกป้องข้อมูลจากการโจรกรรม การทุจริต และอื่นๆ ตลอดวงจรชีวิตของข้อมูล
                  ความปลอดภัยของข้อมูลประกอบด้วย:
                  • Hardware
                  • Software
                  • Storage
                  • Backups
                  • User devices
                  • Access
                  • Admin controls
                  • Data governance

                  ตัวอย่างเช่น CAPTCHA เป็นวิธีที่ได้รับความนิยมในการป้องกันไม่ให้แฮกเกอร์ป้อนโค้ดที่เป็นอันตรายลงในแบบฟอร์มบนเว็บ

                  Data Architecture

                  สถาปัตยกรรมข้อมูลเป็นโครงสร้างที่ช่วยให้ทีมของคุณสนับสนุนกลยุทธ์ข้อมูลของคุณ โดยจะแสดงให้เห็นว่าบริษัทของคุณได้รับข้อมูลมาอย่างไรและข้อมูลนั้นไปอยู่ที่ไหน นอกจากนี้ยังครอบคลุมถึงการจัดเก็บข้อมูล การใช้งาน และความปลอดภัยอีกด้วย สถาปัตยกรรมข้อมูลคือจุดเริ่มต้นของกลยุทธ์ข้อมูลส่วนใหญ่
                  สถาปัตยกรรมข้อมูลของคุณช่วยให้ธุรกิจของคุณเข้าใจข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ยังช่วยให้สร้างแนวทางสำหรับการกำกับดูแลข้อมูลได้ง่ายขึ้นอีกด้วย

                  Customer Data Platforms and Data Warehouses

                  คลังข้อมูลและแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าเป็นสองวิธีทั่วไปที่บริษัทรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล
                  คลังข้อมูลคือฐานข้อมูลที่บริษัทถ่ายโอนข้อมูลทั้งหมดไป ซึ่งโดยปกติจะมาจากแหล่งที่หลากหลาย คลังข้อมูลมักเรียกว่า Data Lake หรือ Data Marts คุณอาจคุ้นเคยกับคำว่าคลังข้อมูลองค์กร (EDW) สำหรับบริษัทขนาดใหญ่
                  แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายกว่า นอกจากนี้ยังรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าของคุณและแสดงข้อมูลให้กับผู้ใช้ปลายทางในรายงานแบบภาพที่ได้รับการปรับแต่งโดยเฉพาะ บ่อยครั้งที่แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าเป็นเพียง “ส่วนหน้า” ของคลังข้อมูลเบื้องหลัง
                  ในทั้งสองกรณี ธุรกิจอาจจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดจาก CRM, Help Desk, การวิเคราะห์เว็บ, การเงิน และระบบภายในอื่นๆ ไว้ในที่ใดที่หนึ่งเหล่านี้

                  ประโยชน์ของการลงทุนในการจัดการข้อมูลและเหตุใดจึงสำคัญ

                  การจัดการข้อมูลสามารถทำให้บริษัทของคุณมีประสิทธิภาพและตอบสนองต่อลูกค้าของคุณมากขึ้น ข้อมูลที่โดดเด่นสามารถช่วยให้ทีมของคุณจำกัดข้อผิดพลาดและสร้างความไว้วางใจได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ธุรกิจของคุณมีข้อมูลในการตัดสินใจได้ดีขึ้นอีกด้วย

                  Data Management Goals and Challenges

                  จากข้อมูลของ Statista ภายในปี 2570 ตลาดโลกสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่จะมีมูลค่า 103 พันล้านดอลลาร์ ผู้จัดการธุรกิจชั้นนำยินดีลงทุนในข้อมูลเนื่องจากมูลค่าที่เถียงไม่ได้
                  แต่มีข้อดีคือ ข้อมูลอาจเป็นเรื่องยากในการจัดการอย่างถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่ได้เริ่มคิดถึงการจัดการข้อมูลตั้งแต่เนิ่นๆ หากไม่มีสิ่งนี้ คุณอาจได้รับข้อมูลจำนวนมหาศาลในรูปแบบที่ไม่สามารถจัดการได้โดยสิ้นเชิง
                  การจัดการข้อมูลสามารถช่วยให้ผู้คนและธุรกิจตัดสินใจได้ดีขึ้น ลดความขัดแย้ง และปกป้องผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย แต่ถ้าคุณได้รับการจัดระเบียบตั้งแต่เนิ่นๆ
                  ด้วยเหตุนี้ เป้าหมายข้อมูลต่อไปนี้จึงเป็นสิ่งที่ทุกองค์กรควรมี
                  Insightful Dashboard

                  Marketing Funnel คืออะไรและทำงานอย่างไร?

                  Posted on by Proud
                  customer funnel
                  20
                  ก.ย.
                  Marketing Funnel คืออะไร และช่วยให้คุณสร้างยอดขายได้มากขึ้นได้อย่างไร ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับทุกขั้นตอนของช่องทางการตลาด จากบนลงล่าง. พร้อมรับเคล็ดลับที่นำไปใช้ได้จริงในการทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น

                  Marketing Funnel คืออะไร?

                  ช่องทางการตลาดคือรูปแบบหนึ่งของการเดินทางของลูกค้า แสดงถึงขั้นตอนการซื้อที่ผู้คนต้องเผชิญหลังจากตระหนักถึงธุรกิจ บริการ หรือผลิตภัณฑ์
                  ช่องทางการตลาดที่มีขั้นตอน “การรับรู้” “การพิจารณา” “คอนเวอร์ชั่น” และ “ความภักดี”
                  รูปร่างช่องทางแสดงให้เห็นว่าผู้ชมแคบลงเมื่อการเดินทางดำเนินไปสู่การซื้อ แม้ว่าคุณต้องการลดการออกจากกลางคัน แต่ก็เป็นเรื่องปกติที่บางคนจะออกจากแต่ละขั้นตอน
                  ลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพสูงสุดของคุณจะไปถึงจุดสิ้นสุด
                  ช่องทางการตลาดที่แสดงให้ผู้คนเลิกใช้งานในแต่ละขั้นตอน
                  ในความเป็นจริง การเดินทางของลูกค้ามีความหลากหลายและซับซ้อน แต่ช่องทางการตลาดมีกรอบการทำงานที่เรียบง่ายสำหรับนักการตลาด
                  คุณสามารถใช้มันเพื่อ:
                  • ทำความเข้าใจผู้ชมของคุณและปรับแต่งแนวทางของคุณให้เหมาะสม
                  • ระบุและแก้ไขจุดอ่อนในการเดินทางของลูกค้า
                  • สร้างบริบทผลลัพธ์ทางการตลาดของคุณ
                  ทั้งหมดนี้ช่วยให้คุณสร้างกลยุทธ์การตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และได้ยอดขายเพิ่มขึ้นในที่สุด
                  หมายเหตุ: ช่องทางการตลาดเรียกอีกอย่างว่าช่องทางการซื้อ ช่องทางของผู้ซื้อ ช่องทางลูกค้า ช่องทางคอนเวอร์ชั่น หรือช่องทางการขาย

                  Marketing Funnel Stages

                  ระยะช่องทางการตลาดจะแตกต่างกันไปตามรุ่น เนื่องจากธุรกิจสร้างช่องทางให้เหมาะกับความต้องการของตน ตัวอย่างเช่น การเดินทางของลูกค้าแบบธุรกิจกับธุรกิจและธุรกิจกับผู้บริโภคมีแนวโน้มที่จะทำงานแตกต่างกัน
                  หนึ่งในโมเดลที่ใช้บ่อยที่สุดคือ AIDA: Awareness, Interest, Desire และ Action
                  ช่องทางการตลาดของ AIDA ที่มีขั้นตอน “การรับรู้” “ความสนใจ” “ความปรารถนา” และ “การดำเนินการ”
                  ช่องทางที่ละเอียดมากขึ้นจะมีลักษณะดังนี้:
                  ช่องทางการตลาดแบบละเอียดด้วยขั้นตอน “การค้นพบ” “ความปรารถนา” “การประเมิน” “การซื้อ” “ความภักดี” และ “การสนับสนุน”
                  อย่างไรก็ตาม คุณสามารถลดความซับซ้อนของช่องทางการตลาดให้เป็นสามขั้นตอน:
                  1. Top of the funnel (ToFu): ผู้คนตระหนักถึงปัญหาที่คุณสามารถแก้ไขได้
                  2. Middle of the funnel (MoFu): ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าต้องการวิธีแก้ปัญหาและพิจารณาทางเลือกของพวกเขา
                  3. Bottom of the funnel (BoFu): ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าตัดสินใจเลือกวิธีแก้ปัญหาและกลายมาเป็นลูกค้า
                  ช่องทางการตลาดที่มีขั้นตอน “ด้านบนของช่องทาง (ToFu),” “ตรงกลางของช่องทาง (MoFu)” และ “ด้านล่างของช่องทาง (BoFu)”
                  นี่คือตัวอย่างของช่องทางการตลาดที่ใช้งานจริง:
                  1. ToFu: มีคนอ่านบล็อกโพสต์เกี่ยวกับการปรับปรุงสมรรถภาพของตน
                  2. MoFu: พวกเขาสนใจที่จะรับตัวติดตามกิจกรรม ดังนั้นพวกเขาจึงเริ่มเปรียบเทียบโมเดล
                  3. BoFu: พวกเขาตัดสินใจว่าต้องการ Fitbit และซื้อใน Amazon
                  ด้านบนของช่องทางการตลาด
                  ด้านบนของช่องทาง (ToFu) คือที่ที่คุณแนะนำผู้คนให้รู้จักกับธุรกิจ บริการ หรือผลิตภัณฑ์ของคุณ และปัญหาก็สามารถแก้ไขได้
                  นักการตลาดบางคนเรียกขั้นตอนนี้ว่าการรับรู้ ความสนใจ การค้นพบ หรือขั้นตอนการมีส่วนร่วม
                  ตามทฤษฎีแล้ว คุณต้องการให้ผู้คนเข้ามาในช่องทางของคุณมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ยิ่งคุณเข้าถึงผู้คนได้มากเท่าไร คุณก็ยิ่งสามารถเปลี่ยนผู้คนให้เป็นลูกค้าได้มากขึ้นเท่านั้น
                  อย่างไรก็ตาม การมุ่งเน้นที่คุณภาพของผู้ชมของคุณเป็นสิ่งสำคัญ ไม่ใช่แค่ปริมาณเท่านั้น คุณต้องมีเป้าหมายสูง มิฉะนั้น คุณจะเสียเวลาและเงินไปกับการเข้าถึงผู้ที่ไม่มีวันซื้อ
                  เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้กำหนดลูกค้าเป้าหมายของคุณ

                  Different Types of Marketing Funnels

                  ตัวอย่างเช่น:
                  ช่องทางการตลาดดิจิทัลมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมออนไลน์ ไม่รวมกลยุทธ์หรือเป้าหมายออฟไลน์
                  ช่องทางการตลาดด้วยเนื้อหามุ่งเน้นไปที่เนื้อหาที่ผู้คนมีส่วนร่วมตลอดเส้นทางของลูกค้า พวกเขาสามารถช่วยคุณสร้างกลยุทธ์เนื้อหาที่สอดคล้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
                  ช่องทางประเภทอื่นๆ สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้เช่นกัน:
                  • กระบวนการคอนเวอร์ชันจะสรุปเส้นทางไปสู่การกระทำของผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง เช่นการสมัครรับจดหมายข่าวหรือคำขอสาธิต
                  • ช่องทางการซื้อ/การซื้อ/ลูกค้าสรุปขั้นตอนตั้งแต่การรับรู้จนถึงการซื้อ แต่ไม่จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และเป้าหมายทางการตลาด
                  • ช่องทางการขายหรือช่องทางการสร้างโอกาสในการขายยังสรุปขั้นตอนตั้งแต่การรับรู้ไปจนถึงการซื้อ แต่มุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนการขายและเป้าหมาย
                  บางครั้งผู้คนใช้คำเหล่านี้ (และอื่นๆ) สลับกันได้ แต่หากคุณใช้ช่องทางหลายช่องทางภายในธุรกิจของคุณ การกำหนดช่องทางทีละช่องทางก็มีประโยชน์

                  The Marketing Funnel vs. the Marketing Flywheel

                  การเดินทางของลูกค้าไม่เป็นเส้นตรงตามที่ช่องทางการตลาดแนะนำ นักการตลาดบางคนพยายามสร้างแบบจำลองที่แม่นยำยิ่งขึ้น
                  รูปร่างทรงกลมเน้นย้ำว่าทุกขั้นตอนส่งผลต่อขั้นตอนอื่นๆ อย่างไร การปรับปรุงในส่วนเดียวทำให้ Marketing Flywheel หมุนเร็วขึ้น ที่สร้างโมเมนตัมและส่งเสริมการเติบโตของธุรกิจ
                  ในทำนองเดียวกันการเสียดสีในส่วนเดียวอาจทำให้ทั้งล้อช้าลง
                  จำนวนและชื่อของส่วนจะแตกต่างกันไป แต่ Marketing Flywheel “Attract, Engage, Delight” ก็ได้รับความนิยม นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในแต่ละขั้นตอน:
                  • Attract: ธุรกิจต่างๆ ได้รับความสนใจโดยใช้การตลาดขาเข้า (แทนที่จะเข้าถึงผู้คนผ่านช่องทางการตลาดภายนอก เช่น การโฆษณา)
                  • Engage: ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ามีส่วนร่วมในแนวทางและตามจังหวะของพวกเขา นักการตลาดจัดหาทรัพยากรทั้งหมดที่ต้องการในทุกที่ที่พวกเขาต้องการ
                  • Delight: ธุรกิจต่างๆ ให้การสนับสนุนที่ดีเยี่ยมและช่วยให้ลูกค้าได้รับประโยชน์สูงสุดจากการซื้อ พวกเขาสร้างและรักษาความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง
                  Marketing Flywheel ต่างจากช่องทางการตลาดซึ่งวางลูกค้าไว้ที่จุดสิ้นสุด Marketing Flywheel ทำให้ลูกค้าเป็นศูนย์กลาง เพราะลูกค้าเป็นมากกว่าผลลัพธ์ ด้วยความภักดีและการสนับสนุน สิ่งเหล่านี้เป็นพลังขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ
                  นักการตลาดบางคนถือว่า Marketing Flywheel เป็นแนวทางที่ทันสมัย แต่ธุรกิจจำนวนมากยังคงใช้และได้รับประโยชน์จากช่องทางนี้

                  สร้างช่องทางการตลาดของคุณ

                  การสร้างช่องทางทางการตลาดเกี่ยวข้องมากกว่าการดึงเอาขั้นตอนเล็กๆ น้อยๆ ออกไป
                  คุณต้องคิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับลูกค้าเป้าหมายของคุณ ความต้องการของพวกเขาเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อพวกเขาก้าวหน้าไปสู่การซื้อและอื่นๆ และคุณจะตอบสนองพวกเขาได้อย่างไร

                  section bg_color=”rgb(250, 250, 250)” padding=”20px”]

                  สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

                  เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

                  Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

                  ลงทะเบียนรับคำปรึกษาฟรี !

                  *รับคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้าน Digital Tranformation พร้อมแนะนำ Marketing Technology (Mar tech) และ CDP ที่ตอบโจทย์ธุรกิจยุคใหม่โดยเฉพาะ

                    Yearly Budget

                    How do you know us?