Data Marketing คืออะไร

การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่อิงตามข้อมูลและแนวโน้มของผู้บริโภค และมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมและใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางการตลาด

นักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถศึกษาสิ่งที่ผู้บริโภคซื้อ ปฏิกิริยาต่อโฆษณา และพฤติกรรมของพวกเขาอย่างไร วัตถุประสงค์ของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือการให้คำตอบที่สามารถนำไปปฏิบัติได้สำหรับคำถามเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย เช่น ใคร เมื่อไร และที่ไหน

จากนั้นข้อมูลจะถูกนำมาใช้เพื่อคาดการณ์ความต้องการ ความปรารถนา และพฤติกรรมในอนาคตของลูกค้า ทำให้เกิดกลยุทธ์การตลาดตามข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับผู้บริโภคในอุดมคติเพื่อมอบผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สูงสุดที่เป็นไปได้

แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีประโยชน์หลักสามประการ:

1. เข้าถึงลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
2. เพิ่มประสิทธิภาพ
3. ปรับปรุงประสิทธิภาพ

ทำไมเราถึงควรนำ Data มาใช้ในการทำธุรกิจ

เมื่อมองแวบแรก คำถามนี้ดูเหมือนสามัญสำนึก แต่จริงๆ แล้วมีหลายปัจจัยที่ทำให้เกิดคำถามนี้ สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดประการหนึ่งที่องค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญกับข้อมูลก็คือ ช่วยให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขันเหนือคู่แข่ง

• เราจะปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเราได้อย่างไร? เราจะทำให้ลูกค้าของเราได้รับสิ่งที่พวกเขาต้องการจากเราได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้นได้อย่างไร?
• เราจะดึงดูดลูกค้าที่ยินดีจ่ายเงินที่หามาอย่างยากลำบากเพื่อซื้อผลิตภัณฑ์ของเราได้อย่างไร
• เราจะให้ลูกค้ากลับมาหาเราแทนที่จะเป็นคู่แข่งได้อย่างไร
• และที่สำคัญที่สุด เราจะเอาชนะคู่แข่งและเติบโตในฐานะธุรกิจได้อย่างไร

คำถามเหล่านี้ทั้งหมดมีคำตอบง่ายๆ เพียงคำตอบเดียว นั่นก็คือ ข้อมูล

ข้อมูลสามารถใช้เพื่อกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ จัดการสินค้าคงคลัง และคาดการณ์ความต้องการในอนาคต ตามข้อมูลของ Forbes บริษัทที่ใช้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่จะมีรายได้เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยประมาณ 44% กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไร เพื่อให้คุณสามารถเสนอให้พวกเขาได้ในเวลาที่เหมาะสม

Business Data คืออะไร?

เมื่อคนส่วนใหญ่นึกถึง “ข้อมูลธุรกิจ” พวกเขาจะคิดถึงตัวเลขและสถิติโดยอัตโนมัติ แต่จริงๆ แล้วข้อมูลธุรกิจมีหลายประเภท

Internal Data:

ข้อมูลประเภทนี้มาจากธุรกรรมทางธุรกิจ เช่น จุดขายและบันทึกลูกค้า โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการดำเนินงานขององค์กรของคุณและสถานะทางการเงินขององค์กร ข้อมูลภายในประกอบด้วยข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการ เช่น ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการจัดการและสถิติความสามารถในการผลิต

External Data:

ข้อมูลภายนอกมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์แนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับผู้บริโภค คู่แข่ง ตลาด และซัพพลายเออร์ แหล่งข้อมูลภายนอก สมาคมการค้า รัฐบาล และสิ่งพิมพ์ทางการค้าก็จัดอยู่ในหมวดหมู่นี้เช่นกัน

Marketing:

ข้อมูลการตลาดเกี่ยวข้องกับข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า ตลอดจนพฤติกรรมและความชอบของพวกเขา ซึ่งใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายเฉพาะบุคคลด้วยข้อความที่ได้รับการปรับแต่ง ข้อมูลประเภทนี้อาจรวมถึงวิธีการต่างๆ ที่ลูกค้าโต้ตอบกับบริษัทของคุณ เช่น กิจกรรมโซเชียลมีเดีย คุกกี้ของเว็บ และการกำหนดเป้าหมายการโฆษณาใหม่

Structural:

ข้อมูลโครงสร้างจะใช้ในการออกแบบหรือออกแบบโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพใหม่ เช่น แผนผังอาคารหรือพิมพ์เขียวที่แสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบโครงสร้างควรได้รับการกำหนดค่าในพื้นที่ที่กำหนดอย่างไร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักใช้ซอฟต์แวร์แผนที่เพื่อจุดประสงค์นี้เช่นกัน

ทำไมเราถึงต้องการข้อมูล?

เช่นเดียวกับสินทรัพย์อื่นๆ ในธุรกิจ คุณต้องการให้มันทำงานหนักเพื่อคุณและให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สูงสุด ข้อมูลไม่ควรแตกต่างกัน

ความสำคัญของการใช้ข้อมูลทางธุรกิจ

บทบาทของข้อมูลทางธุรกิจต่อการตัดสินใจและการดำเนินงานขององค์กร:

สรุป

คุณกำลังมองหาที่จะยกระดับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณไปอีกระดับหรือไม่? หากเป็นเช่นนั้น ก็ถึงเวลาพิจารณาพลังของ ai marketing ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมมากมาย และการตลาดดิจิทัลก็ไม่มีข้อยกเว้น ด้วยการรวม AI เข้ากับความพยายามทางการตลาดของคุณ คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการ รับข้อมูลเชิงลึก และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของแคมเปญของคุณได้

ด้วย AI คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ ทำให้คุณสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและปรับกลยุทธ์การตลาดให้เหมาะสมได้ แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถมอบประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัว สร้างปฏิสัมพันธ์ที่น่าดึงดูดและมีชีวิตชีวามากขึ้นระหว่างแบรนด์ของคุณและผู้ชมของคุณ นอกจากนี้ อัลกอริธึม AI ยังช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนได้สูงสุด

ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการต่างๆ ที่สามารถรวม AI เข้ากับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณได้ ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติและการปรับแต่งส่วนบุคคลไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ คุณจะค้นพบองค์ประกอบสำคัญของแคมเปญการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ประสบความสำเร็จ เตรียมตัวให้พร้อมและยกระดับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณด้วย AI!

Benefits of integrating AI in your digital marketing strategy

AI มอบสิทธิประโยชน์มากมายเมื่อรวมเข้ากับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ ข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งคือความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ วิธีการตลาดแบบเดิมๆ มักจะประสบปัญหาในการจัดการกับปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบัน แต่ AI สามารถประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาดของคุณเพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุด นอกจากนี้ อัลกอริธึม AI ยังสามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มของข้อมูลที่มนุษย์อาจพลาดได้ ช่วยให้คุณสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่สามารถแจ้งแคมเปญการตลาดของคุณได้

ประโยชน์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งของ AI ในการตลาดดิจิทัลคือความสามารถในการปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นแบบส่วนตัว ตัวอย่างเช่น แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถมีส่วนร่วมกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณในลักษณะการสนทนา โดยให้คำแนะนำและความช่วยเหลือส่วนบุคคล สิ่งนี้จะสร้างปฏิสัมพันธ์ที่น่าดึงดูดและมีชีวิตชีวามากขึ้นระหว่างแบรนด์และผู้ชมของคุณ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะเป็นการเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยคุณกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม เพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนให้สูงสุด ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและพฤติกรรมผู้ใช้ อัลกอริธึม AI สามารถระบุกลุ่มผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับโฆษณาของคุณ เพื่อให้มั่นใจว่าความพยายามทางการตลาดของคุณมุ่งเน้นไปที่ผู้ที่มีแนวโน้มจะแปลงมากที่สุด

Understanding machine learning in digital marketing

เพื่อให้เข้าใจถึงศักยภาพของ AI ในการตลาดดิจิทัลอย่างเต็มที่ จำเป็นต้องเข้าใจแนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของ AI ที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมการฝึกอบรมเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไป ในการตลาดดิจิทัล การเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้เพื่อพัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์ที่สามารถคาดการณ์ผลลัพธ์และแนวโน้มในอนาคตตามข้อมูลในอดีต ช่วยให้นักการตลาดมีข้อมูลมากขึ้นในการตัดสินใจและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ของตนโดยอาศัยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องยังสามารถใช้เพื่อทำงานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางการตลาด ตัวอย่างเช่น AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าโดยอัตโนมัติเพื่อแบ่งกลุ่มผู้ชมและนำเสนอเนื้อหาหรือคำแนะนำเฉพาะบุคคล ซึ่งไม่เพียงช่วยประหยัดเวลาและทรัพยากรเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าแต่ละรายจะได้รับประสบการณ์ที่ตรงตามความต้องการและความชอบของพวกเขา นอกจากนี้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจสอบและวิเคราะห์แคมเปญการตลาดได้อย่างต่อเนื่อง ปรับพารามิเตอร์และกลยุทธ์แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด

AI-powered tools for digital marketing

การเพิ่มขึ้นของ AI ในการตลาดดิจิทัลได้นำไปสู่การพัฒนาเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากมายซึ่งสามารถปรับปรุงความพยายามทางการตลาดของคุณได้ เครื่องมือเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม AI เพื่อทำให้กระบวนการอัตโนมัติ วิเคราะห์ข้อมูล และมอบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า เครื่องมือหนึ่งคือซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้คุณปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดของคุณได้ ด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถกำหนดเวลาและส่งอีเมลส่วนตัว แบ่งกลุ่มผู้ชม และติดตามประสิทธิภาพแคมเปญ ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง

เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI อีกตัวหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการตลาดดิจิทัลคือซอฟต์แวร์วิเคราะห์ความรู้สึก การวิเคราะห์ความคิดเห็นใช้อัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าและพิจารณาความคิดเห็นที่อยู่เบื้องหลัง สิ่งนี้สามารถช่วยคุณวัดความพึงพอใจของลูกค้า ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น และปรับแต่งข้อความทางการตลาดของคุณให้สอดคล้องกัน นอกจากนี้ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถให้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและการแสดงภาพ ช่วยให้คุณสามารถติดตาม KPI วัดความสำเร็จของแคมเปญ และระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุง

Personalization and targeting with AI

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นองค์ประกอบสำคัญของการตลาดดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จ และ AI สามารถมีบทบาทสำคัญในการมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวให้กับผู้ชมของคุณ ด้วยการใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึม AI คุณสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบ พฤติกรรม และประวัติการซื้อของพวกเขา ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณ สร้างเนื้อหาส่วนบุคคล และส่งข้อความทางการตลาดที่ตรงเป้าหมาย

แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยมของวิธีการปรับแต่งส่วนบุคคลแบบเรียลไทม์ แชทบอทเหล่านี้ใช้อัลกอริธึม NLP เพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ โดยให้ข้อมูลและคำแนะนำที่เกี่ยวข้องตามความต้องการส่วนบุคคล ด้วยการให้ความช่วยเหลือส่วนบุคคล แชทบอทสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มการมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณได้ นอกจากนี้ AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายโฆษณาของคุณโดยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้และระบุกลุ่มผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับแคมเปญของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าโฆษณาของคุณแสดงต่อคนที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม ซึ่งจะเพิ่มโอกาสที่จะเกิด Conversion

ระบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นส่วนสำคัญของการตลาดดิจิทัล และ AI สามารถยกระดับขึ้นไปอีกระดับได้ ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้คุณปรับปรุงงานที่ต้องทำซ้ำๆ เช่น การตลาดผ่านอีเมล การโพสต์บนโซเชียลมีเดีย และการจัดการแคมเปญโฆษณา สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยประหยัดเวลา แต่ยังรับประกันความสม่ำเสมอและความแม่นยำในการทำการตลาดของคุณ ด้วย AI ที่จัดการงานเหล่านี้ ทีมของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ด้านการตลาดเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์มากขึ้น

นอกจากนี้ AI ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดของคุณโดยการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่องและทำการปรับเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ อัลกอริธึม AI สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพแคมเปญ ระบุรูปแบบ และคาดการณ์แนวโน้ม ช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลได้ทันที กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพแบบทำซ้ำนี้ช่วยให้แน่ใจว่าการทำการตลาดของคุณสอดคล้องกับความต้องการและความชอบที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของผู้ชมของคุณ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับระบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณได้

AI in content marketing

การตลาดเนื้อหาเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์การตลาดดิจิทัล และ AI สามารถปรับปรุงความพยายามในการสร้างและเผยแพร่เนื้อหาของคุณได้ อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุหัวข้อเนื้อหา รูปแบบ และช่องทางการจัดจำหน่ายที่โดนใจกลุ่มเป้าหมายของคุณ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเนื้อหาของคุณมีความเกี่ยวข้อง มีส่วนร่วม และได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมเพื่อการเข้าถึงและผลกระทบสูงสุด

AI ยังสามารถช่วยในการสร้างเนื้อหาได้อีกด้วย อัลกอริธึมการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) สามารถสร้างเนื้อหาที่เหมือนมนุษย์ตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและการป้อนข้อมูล สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ โพสต์ในบล็อก และเนื้อหาประเภทอื่นๆ ที่ต้องมีรูปแบบที่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ เอ็นจิ้นการแนะนำเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้เพื่อเสนอคำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล เพิ่มการมีส่วนร่วม และผลักดันคอนเวอร์ชัน

AI in social media marketing

โซเชียลมีเดียได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการตลาดดิจิทัล และ AI สามารถช่วยคุณนำทางภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เครื่องมือการจัดการโซเชียลมีเดียที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำการโพสต์ กำหนดเวลา และการมีส่วนร่วมได้โดยอัตโนมัติ ช่วยให้คุณสามารถรักษาสถานะที่กระตือรือร้นในหลายช่องทางโดยใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อย เครื่องมือเหล่านี้ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดียเพื่อระบุแนวโน้ม ติดตามความรู้สึกของแบรนด์ และติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญโซเชียลมีเดียของคุณ

นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาบนโซเชียลมีเดียของคุณด้วยการกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ชมที่เกี่ยวข้องมากที่สุด อัลกอริธึม AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ พฤติกรรม และการโต้ตอบเพื่อระบุคุณลักษณะของผู้ชมในอุดมคติของคุณ เพื่อให้มั่นใจว่าโฆษณาของคุณจะแสดงต่อผู้ที่มีแนวโน้มจะแปลงมากที่สุด นอกจากนี้ AI ยังสามารถติดตามและวิเคราะห์การสนทนาบนโซเชียลมีเดียแบบเรียลไทม์ ช่วยให้คุณสามารถระบุและตอบคำถามและข้อกังวลของลูกค้าได้ทันที

AI in SEO and keyword research

การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) เป็นส่วนสำคัญของการตลาดดิจิทัล และ AI สามารถปรับปรุงความพยายาม SEO ของคุณโดยการปรับปรุงการวิจัยคำหลักและการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา เครื่องมือ SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุคำสำคัญที่เกี่ยวข้องและแนวโน้มการค้นหา ช่วยให้คุณเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และเนื้อหาของคุณเพื่อการมองเห็นสูงสุด เครื่องมือเหล่านี้ยังสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสามารถในการแข่งขันของคำหลัก ทำให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่คำหลักที่มีศักยภาพสูงสุดในการจัดอันดับ

อัลกอริธึม AI ยังสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในหน้าโดยการวิเคราะห์เนื้อหาและให้คำแนะนำสำหรับการปรับปรุง ตัวอย่างเช่น AI สามารถวิเคราะห์โครงสร้าง ความสามารถในการอ่าน และความเกี่ยวข้องของเนื้อหาของคุณ โดยแนะนำการเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุงการมองเห็นเครื่องมือค้นหา นอกจากนี้ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถตรวจสอบประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณ และให้คำแนะนำสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ทางเทคนิค เช่น การปรับปรุงความเร็วเพจและการตอบสนองบนมือถือ

สรุป

โดยสรุป การบูรณาการ AI เข้ากับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณสามารถให้ประโยชน์มากมาย ตั้งแต่การปรับปรุงกระบวนการและการได้รับข้อมูลเชิงลึกไปจนถึงการปรับประสบการณ์ของลูกค้าให้เป็นแบบส่วนตัวและการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ ด้วยการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI คุณสามารถทำงานที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิผลของความพยายามทางการตลาดของคุณให้สูงสุด ไม่ว่าจะเป็นการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการกำหนดเป้าหมาย ระบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพ การตลาดด้วยเนื้อหา การตลาดบนโซเชียลมีเดีย หรือ SEO AI มีศักยภาพที่จะปฏิวัติวิธีการเข้าถึงการตลาดดิจิทัลของคุณ ดังนั้น จงยอมรับพลังของ AI และยกระดับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณให้ก้าวไปอีกขั้น

ข้อมูลมักถูกมองว่าเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจยุคใหม่ อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิผลถูกขัดขวางโดยปัญหาทั่วไป นั่นก็คือ Data Silos ไซโลเหล่านี้เป็นที่เก็บข้อมูลแยกต่างหากที่มีอยู่ในองค์กร ทำให้การเข้าถึง แบ่งปัน และวิเคราะห์ข้อมูลระหว่างแผนกและระบบต่างๆ เป็นเรื่องที่ท้าทาย ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกแนวคิดของไซโลข้อมูล ผลกระทบที่เป็นอันตรายต่อองค์กร และกลยุทธ์ในการทำลายไซโลข้อมูลเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลอย่างเต็มศักยภาพ

ทำความเข้าใจ Data Silos

ไซโลข้อมูลคือสถานการณ์ที่ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลหรือระบบที่แยกออกมาซึ่งส่วนอื่นขององค์กรไม่สามารถเข้าถึงได้ง่าย ไซโลเหล่านี้สามารถสร้างขึ้นได้จากหลายสาเหตุ ได้แก่:

1. Departmental Segmentation: แผนกต่างๆ ภายในองค์กรอาจใช้ระบบหรือเครื่องมือที่แยกจากกันซึ่งไม่ได้สื่อสารระหว่างกันอย่างมีประสิทธิภาพ ส่งผลให้เกิดการแยกข้อมูล
2. ระบบเดิม: ระบบรุ่นเก่าอาจเข้ากันไม่ได้กับเทคโนโลยีใหม่ ทำให้ยากต่อการบูรณาการเข้ากับระบบข้อมูลสมัยใหม่
3. การขาดการกำกับดูแลข้อมูล: แนวทางปฏิบัติในการกำกับดูแลข้อมูลที่ไม่เพียงพออาจนำไปสู่การแพร่กระจายของไซโลข้อมูล เนื่องจากข้อมูลไม่ได้รับมาตรฐานหรือได้รับการจัดการจากส่วนกลาง

ผลกระทบที่เป็นอันตรายของไซโลข้อมูล

ความไร้ประสิทธิภาพ

ไซโลข้อมูลสร้างความซ้ำซ้อนและความไร้ประสิทธิภาพ การป้อนข้อมูลซ้ำ ข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน และความจำเป็นในการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างระบบด้วยตนเอง ซึ่งเสียเวลาและทรัพยากร

การตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง

ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือล้าสมัยภายในไซโลอาจทำให้การตัดสินใจไม่ดี ผู้มีอำนาจตัดสินใจอาจไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เป็นปัจจุบันและครอบคลุมที่สุด ส่งผลให้มีทางเลือกที่ไม่ดีนัก

ความร่วมมือแบบจำกัด

ไซโลข้อมูลขัดขวางการทำงานร่วมกันระหว่างแผนกต่างๆ ทีมไม่สามารถแบ่งปันข้อมูลหรือทำงานร่วมกันในโครงการที่ต้องการการเข้าถึงแหล่งข้อมูลหลายแหล่งได้อย่างง่ายดาย

พลาดโอกาส

ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสามารถยังคงซ่อนอยู่ในไซโลข้อมูล ธุรกิจอาจพลาดโอกาสในการสร้างนวัตกรรม การเติบโต และการประหยัดต้นทุน เนื่องจากขาดมุมมองข้อมูลแบบองค์รวม

กลยุทธ์ในการทำลายไซโลข้อมูล

การจัดการข้อมูล

บูรณาการแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อสร้างระบบนิเวศข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว ใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มบูรณาการข้อมูลที่ทันสมัยซึ่งอำนวยความสะดวกในการไหลเวียนของข้อมูลข้ามระบบ

การกำกับดูแลข้อมูล

สร้างแนวทางปฏิบัติด้านธรรมาภิบาลข้อมูลที่แข็งแกร่งเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของข้อมูล ความสอดคล้อง และความปลอดภัย สร้างมาตรฐานข้อมูลและโปรโตคอลที่ทุกแผนกปฏิบัติตาม

โซลูชั่นบนคลาวด์

ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มการจัดเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์บนคลาวด์ ซึ่งมักจะมีเครื่องมือบูรณาการในตัวและความสามารถในการปรับขนาดเพื่อรองรับความต้องการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น

ทีมงานข้ามสายงาน

จัดตั้งทีมข้ามสายงานเพื่อรวบรวมผู้เชี่ยวชาญจากแผนกต่างๆ เพื่อระบุและจัดการกับไซโลข้อมูล ทีมเหล่านี้สามารถทำงานร่วมกันเพื่อพัฒนาโซลูชันการรวมข้อมูล

คลังข้อมูล

พิจารณาการใช้คลังข้อมูลที่รวมศูนย์และจัดระเบียบข้อมูลจากแหล่งต่างๆ คลังข้อมูลเป็นแหล่งความจริงแหล่งเดียวที่แผนกต่างๆ สามารถเข้าถึงได้

ประโยชน์ของการทำลายไซโลข้อมูล

การตัดสินใจที่ดีขึ้น

ข้อมูลแบบครบวงจรช่วยให้มองเห็นธุรกิจได้แม่นยำและครอบคลุมยิ่งขึ้น นำไปสู่การตัดสินใจและการวางแผนเชิงกลยุทธ์ที่ดีขึ้น

เพิ่มประสิทธิภาพ

การรวมข้อมูลช่วยลดความซ้ำซ้อนและทำให้การถ่ายโอนข้อมูลเป็นอัตโนมัติ ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและลดต้นทุน

ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง

ข้อมูลลูกค้าแบบรวมช่วยให้มองเห็นลูกค้าได้แบบ 360 องศา ช่วยให้ทำการตลาดเฉพาะตัวได้มากขึ้น และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

นวัตกรรมและความคล่องตัว

การทำลายไซโลข้อมูลช่วยส่งเสริมนวัตกรรมและความคล่องตัวภายในองค์กร เนื่องจากทีมสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วสำหรับโอกาสใหม่ๆ และแนวโน้มของตลาด

บทสรุป

ไซโลข้อมูลเป็นอุปสรรคที่พบบ่อยในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งกีดขวางบนถนนอย่างถาวร การใช้กลยุทธ์ในการทำลายไซโลเหล่านี้ องค์กรต่างๆ สามารถปลดปล่อยศักยภาพของข้อมูลได้อย่างเต็มที่ นำไปสู่การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น และความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด ในยุคของข้อมูล องค์กรที่สามารถบูรณาการและใช้ข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพจะประสบความสำเร็จ ในขณะที่องค์กรที่ถูกกักขังโดยไซโลข้อมูลมีความเสี่ยงที่จะล้าหลัง

customer segmentation คือ แนวทางเชิงกลยุทธ์ที่ได้ปฏิวัติวิธีที่ธุรกิจเข้าใจและมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า ในยุคแห่งการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การแบ่งส่วนลูกค้าได้กลายเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับบริษัททุกขนาดและทุกอุตสาหกรรม บทความนี้สำรวจแนวคิดเรื่องการแบ่งส่วนลูกค้า ความสำคัญ และวิธีที่ธุรกิจสามารถนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อขับเคลื่อนการเติบโตและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

Customer Segmentation คือ อะไร?

การแบ่งส่วนลูกค้าเป็นกระบวนการแบ่งฐานลูกค้าของบริษัทออกเป็นกลุ่มหรือเซ็กเมนต์ที่แตกต่างกันตามลักษณะ พฤติกรรม และความชอบร่วมกัน กลุ่มเหล่านี้อาจครอบคลุมปัจจัยที่หลากหลาย เช่น ข้อมูลประชากร ข้อมูลจิตวิทยา พฤติกรรมการซื้อ และที่ตั้งทางภูมิศาสตร์

การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลและการตลาดแบบเฉพาะตัว

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการแบ่งส่วนลูกค้าคือความสามารถในการนำเสนอแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายและเป็นส่วนตัว ด้วยการทำความเข้าใจความต้องการและความชอบเฉพาะตัวของกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน ธุรกิจจะสามารถสร้างข้อความและข้อเสนอที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละกลุ่มได้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการทำการตลาดได้อย่างมากและผลักดันอัตราการแปลงที่สูงขึ้น

ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

การแบ่งส่วนช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้าโดยปรับแต่งผลิตภัณฑ์ บริการ และการสนับสนุนให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของแต่ละเซ็กเมนต์ เมื่อลูกค้ารู้สึกว่าธุรกิจเข้าใจและตอบสนองความต้องการของแต่ละบุคคล พวกเขามีแนวโน้มที่จะยังคงภักดีและแนะนำแบรนด์ให้กับผู้อื่น

การจัดสรรทรัพยากร

การแบ่งส่วนลูกค้าที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการมุ่งเน้นไปยังกลุ่มที่มีศักยภาพสูง บริษัทต่างๆ จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณการตลาดและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของแคมเปญการตลาดของตนได้

การแบ่งกลุ่มประชากร

การแบ่งส่วนข้อมูลประชากรจัดหมวดหมู่ลูกค้าตามปัจจัยทางประชากรศาสตร์ เช่น อายุ เพศ รายได้ การศึกษา และสถานภาพการสมรส แนวทางนี้มีประโยชน์สำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่น่าดึงดูดใจในวงกว้าง แต่อาจยังคงแสดงการตั้งค่าของลูกค้าที่แตกต่างกันไปตามลักษณะทางประชากร

การแบ่งส่วนทางจิตวิทยา

การแบ่งส่วนทางจิตวิทยาจะเจาะลึกถึงลักษณะทางจิตวิทยาและไลฟ์สไตล์ของลูกค้า โดยพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ค่านิยม ความสนใจ ทัศนคติ และบุคลิกภาพ การแบ่งส่วนเชิงจิตวิทยามีประโยชน์ในการทำความเข้าใจว่าเหตุใดลูกค้าจึงตัดสินใจซื้อและรับรู้ถึงแบรนด์อย่างไร

การแบ่งส่วนพฤติกรรม

การแบ่งส่วนตามพฤติกรรมมุ่งเน้นไปที่การกระทำของลูกค้า เช่น ประวัติการซื้อ ความภักดีต่อแบรนด์ รูปแบบการใช้งาน และการตอบสนองต่อแคมเปญการตลาด การแบ่งส่วนประเภทนี้ช่วยให้ธุรกิจระบุโอกาสในการขายต่อยอด การขายต่อเนื่อง และกลยุทธ์การรักษาลูกค้าได้

การแบ่งส่วนทางภูมิศาสตร์

การแบ่งส่วนตามภูมิศาสตร์แบ่งลูกค้าตามที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ เช่น ประเทศ ภูมิภาค เมือง หรือรหัสไปรษณีย์ มันมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่มีความต้องการในภูมิภาคที่แตกต่างกันหรือผู้ที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์และการจัดจำหน่าย

การดำเนินการแบ่งส่วนลูกค้า

การรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูล

ขั้นตอนแรกในการใช้การแบ่งส่วนลูกค้าคือการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) การทำแบบสำรวจ การตรวจสอบการวิเคราะห์เว็บไซต์ และการใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลภายนอก

การระบุส่วนงาน

เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้ว ธุรกิจจะต้องระบุกลุ่มลูกค้าที่มีความหมาย ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลหรือการทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่และจัดกลุ่มลูกค้าตามความคล้ายคลึงกัน

กลยุทธ์การตลาดที่ปรับให้เหมาะสม

ด้วยการระบุกลุ่มธุรกิจ ธุรกิจสามารถพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดที่เหมาะกับแต่ละกลุ่มได้ ซึ่งอาจรวมถึงการสร้างแคมเปญอีเมลส่วนบุคคล การปรับกลยุทธ์การกำหนดราคา หรือการสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง

การติดตามและการปรับตัว

การแบ่งส่วนลูกค้าไม่ใช่การดำเนินการเพียงครั้งเดียว ต้องมีการติดตามและปรับตัวอย่างต่อเนื่อง ธุรกิจควรประเมินประสิทธิผลของกลยุทธ์ของตนเป็นประจำ ปรับแต่งกลุ่มตามความจำเป็น และคอยติดตามความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป

บทสรุป

Customer Segmentation เป็นกลยุทธ์พื้นฐานสำหรับธุรกิจยุคใหม่ที่ต้องการเติบโตในตลาดที่มีการแข่งขันสูง ด้วยการทำความเข้าใจลูกค้าในระดับที่ลึกยิ่งขึ้นและปรับแต่งแคมเปญตลาดให้เหมาะสม บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า ขับเคลื่อนการเติบโต และบรรลุผลตอบแทนจากการลงทุนทางการตลาดที่สำคัญมากขึ้น การยอมรับการแบ่งส่วนลูกค้าไม่ใช่แค่กระแสเท่านั้น เป็นเครื่องมือสำคัญในการปลดล็อกความสำเร็จทางธุรกิจในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน

buyer personaในธุรกิจของคุณคือใคร? และถ้าเป็นเช่นนั้นคุณรู้เกี่ยวกับพวกเขามากแค่ไหน?

buyer personas ของผู้ซื้อคือการนำเสนอกึ่งสมมติของลูกค้าในอุดมคติของคุณตามข้อมูลและการวิจัย สิ่งเหล่านี้ช่วยให้คุณทุ่มเทเวลาให้กับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสม แนะนำการพัฒนาผลิตภัณฑ์ให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้าเป้าหมายของคุณ และทำให้งานทั้งหมดในองค์กรของคุณสอดคล้องกัน (ตั้งแต่การตลาดไปจนถึงการขายไปจนถึงการบริการ)

ด้วยเหตุนี้ คุณจะสามารถดึงดูดผู้เยี่ยมชม ลีด และลูกค้าที่มีมูลค่าสูงมายังธุรกิจของคุณ ซึ่งคุณมีแนวโน้มที่จะรักษาไว้เมื่อเวลาผ่านไป

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับตัวตนของผู้ซื้อเป็นสิ่งสำคัญในการผลักดันการสร้างเนื้อหา การพัฒนาผลิตภัณฑ์ การติดตามผลการขาย และสิ่งที่เกี่ยวข้องกับการได้ลูกค้าใหม่และการรักษาลูกค้า

เหตุใด Buyer Persona จึงมีความสำคัญต่อธุรกิจของคุณ

บุคลิกของผู้ซื้อช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณ (และผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า) ได้ดีขึ้น วิธีนี้ช่วยให้คุณปรับแต่งเนื้อหา ข้อความ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และบริการให้ตรงกับความต้องการ พฤติกรรม และข้อกังวลเฉพาะของสมาชิกในกลุ่มเป้าหมายของคุณได้ง่ายขึ้น

ตัวอย่างเช่น คุณอาจรู้ว่าผู้ซื้อเป้าหมายของคุณคือผู้ดูแล แต่คุณทราบความต้องการและความสนใจเฉพาะของพวกเขาหรือไม่ ข้อมูลพื้นฐานทั่วไปของผู้ซื้อในอุดมคติของคุณคืออะไร? เพื่อให้เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าอะไรที่ทำให้ลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณเลือก การพัฒนาบุคลิกภาพโดยละเอียดสำหรับธุรกิจของคุณเป็นสิ่งสำคัญ

บุคลิกของผู้ซื้อที่แข็งแกร่งที่สุดนั้นมาจากการวิจัยตลาดและข้อมูลเชิงลึกที่คุณรวบรวมจากฐานลูกค้าจริงของคุณ (ผ่านการสำรวจ การสัมภาษณ์ ฯลฯ)

ขึ้นอยู่กับธุรกิจของคุณ คุณอาจมีบุคลิกเพียงหนึ่งหรือสองคนหรือมากถึง 10 หรือ 20 คน แต่ถ้าคุณยังใหม่กับบุคลิก ให้เริ่มต้นจากสิ่งเล็กๆ คุณสามารถพัฒนาบุคลิกเพิ่มเติมได้ในภายหลังหากจำเป็น

บุคลิกของผู้ซื้อสามารถนำมาใช้ในด้านการตลาดได้อย่างไร?

ในระดับพื้นฐานที่สุด การพัฒนาบุคลิกภาพช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาและข้อความที่ดึงดูดกลุ่มเป้าหมายของคุณได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายหรือปรับแต่งการตลาดของคุณสำหรับกลุ่มผู้ชมต่างๆ ของคุณ

ตัวอย่างเช่น แทนที่จะส่งอีเมลดูแลลูกค้าเป้าหมายฉบับเดียวกันไปยังทุกคนในฐานข้อมูลของคุณ คุณสามารถแบ่งกลุ่มตามลักษณะนิสัยของผู้ซื้อและปรับแต่งข้อความของคุณตามสิ่งที่คุณรู้เกี่ยวกับลักษณะต่างๆ เหล่านั้น

นอกจากนี้ เมื่อรวมกับระยะวงจรชีวิต (เช่น ระยะที่ผู้ซื้ออยู่ในวงจรการขายของคุณ) บุคลิกของผู้ซื้อยังช่วยให้คุณกำหนดและสร้างเนื้อหาที่ตรงเป้าหมายได้สูง (คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการดังกล่าวได้โดยดาวน์โหลดเทมเพลตการแมปเนื้อหาของเรา)

และถ้าคุณใช้เวลาสร้างบุคลิกเชิงลบด้วย คุณจะได้รับประโยชน์เพิ่มเติมโดยสามารถแบ่งกลุ่ม “ลักษณะที่ไม่ดี” ออกจากผู้ติดต่อที่เหลือได้ ซึ่งจะช่วยให้คุณได้รับต้นทุนต่อโอกาสในการขายที่ต่ำลงและ ต้นทุนต่อลูกค้าหนึ่งราย — ดังนั้นจึงเห็นยอดขายที่สูงขึ้น

วิธีสร้าง Buyer Persona

บุคลิกของผู้ซื้อสามารถสร้างขึ้นได้จากการค้นคว้า การสำรวจ และการสัมภาษณ์ โดยทั้งหมดประกอบด้วยลูกค้า ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า และผู้ที่อยู่นอกฐานข้อมูลผู้ติดต่อของคุณซึ่งอาจสอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ

ต่อไปนี้เป็นวิธีการที่นำไปใช้ได้จริงในการรวบรวมข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อพัฒนาบุคลิกภาพ:

• ตรวจสอบฐานข้อมูลผู้ติดต่อของคุณเพื่อค้นหาแนวโน้มว่าลีดหรือลูกค้าบางรายค้นหาและบริโภคเนื้อหาของคุณอย่างไร
• ใช้ฟิลด์ฟอร์มที่เก็บข้อมูลบุคคลสำคัญเมื่อสร้างฟอร์มเพื่อใช้ในเว็บไซต์ของคุณ ตัวอย่างเช่น ถ้าบุคลิกทั้งหมดของคุณแตกต่างกันไปตามขนาดของบริษัท ให้ขอข้อมูลเกี่ยวกับขนาดของบริษัทในแบบฟอร์มของคุณ
• พิจารณาความคิดเห็นของทีมขายเกี่ยวกับลีดที่พวกเขาโต้ตอบด้วยมากที่สุด พวกเขาสามารถสรุปอะไรได้บ้างเกี่ยวกับลูกค้าประเภทต่างๆ ที่คุณให้บริการได้ดีที่สุด
• สัมภาษณ์ลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเพื่อค้นหาสิ่งที่พวกเขาชอบเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ

คุณจะใช้การวิจัยข้างต้นเพื่อสร้าง Buyer Persona ได้อย่างไร?

เมื่อคุณผ่านขั้นตอนการวิจัยแล้ว คุณจะมีข้อมูลดิบจำนวนมากเกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและลูกค้าปัจจุบันของคุณ แต่คุณจะทำอย่างไรกับมัน? คุณจะกลั่นกรองข้อมูลทั้งหมดได้อย่างไรเพื่อให้ทุกคนเข้าใจข้อมูลทั้งหมดที่คุณรวบรวมได้ง่าย

ขั้นตอนต่อไปคือการใช้การวิจัยของคุณเพื่อระบุรูปแบบและความคล้ายคลึงกันจากคำตอบสำหรับคำถามสัมภาษณ์ของคุณ พัฒนาบุคลิกหลักอย่างน้อยหนึ่งอย่าง และแบ่งปันบุคลิกนั้นกับคนอื่นๆ ในบริษัท

ต่อไปนี้คือวิธีดำเนินการตามขั้นตอนต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างตัวตนของผู้ซื้อโดยละเอียด

1. กรอกข้อมูลพื้นฐานทางประชากรศาสตร์ของคุณ
   ถามคำถามตามข้อมูลประชากรทางโทรศัพท์ ด้วยตนเอง หรือแบบสำรวจออนไลน์ (บางคนสะดวกใจที่จะเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลเช่นนี้) นอกจากนี้ ยังเป็นประโยชน์ในการใส่คำศัพท์และลักษณะท่าทางที่สื่อความหมายเกี่ยวกับบุคลิกของคุณที่คุณอาจหยิบยกขึ้นมาในระหว่างการสนทนา เพื่อให้คนในทีมของคุณระบุตัวตนบางอย่างได้ง่ายขึ้นเมื่อพูดคุยกับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีดำเนินการในส่วนที่ 1 ในเทมเพลตของคุณสำหรับหนึ่งในบุคคลของคุณ:ผู้ซื้อ–บุคคล–เทมเพลต
2. แบ่งปันสิ่งที่คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับแรงจูงใจในบุคลิกภาพของคุณ
   นี่คือที่ที่คุณจะกลั่นกรองข้อมูลที่คุณได้เรียนรู้จากการถาม “ทำไม” ระหว่างการสัมภาษณ์เหล่านั้น อะไรทำให้บุคลิกของคุณตื่นขึ้นในตอนกลางคืน? พวกเขาอยากเป็นใคร? สิ่งสำคัญที่สุดคือเชื่อมโยงทั้งหมดเข้าด้วยกันโดยบอกผู้คนว่าบริษัทของคุณสามารถช่วยเหลือพวกเขาได้อย่างไร
3. ช่วยทีมขายของคุณเตรียมพร้อมสำหรับการสนทนากับบุคคลของคุณ
   รวมคำพูดจริงจากการสัมภาษณ์ของคุณที่เป็นตัวอย่างว่าบุคคลของคุณกังวลเกี่ยวกับอะไร พวกเขาเป็นใคร และต้องการอะไร จากนั้นสร้างรายการข้อโต้แย้งที่พวกเขาอาจหยิบยกขึ้น เพื่อให้ทีมขายของคุณเตรียมพร้อมที่จะจัดการกับข้อโต้แย้งเหล่านั้นในระหว่างการสนทนากับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า
4. สร้างข้อความสำหรับบุคลิกของคุณ
   บอกให้ผู้คนพูดถึงผลิตภัณฑ์/บริการของคุณด้วยบุคลิกของคุณอย่างไร ซึ่งรวมถึงคำศัพท์สำคัญที่คุณควรใช้ เช่นเดียวกับระดับลิฟต์ทั่วไปที่วางตำแหน่งโซลูชันของคุณในลักษณะที่สอดคล้องกับบุคลิกของคุณ สุดท้าย ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณตั้งชื่อบุคคลของคุณ (เช่น ผู้จัดการฝ่ายการเงิน Margie, IT Ian หรือ Landscaper Larry) เพื่อให้ทุกคนเรียกบุคคลภายในในลักษณะเดียวกัน เพื่อให้มีความสอดคล้องกันระหว่างทีม

สรุป

สร้างตัวตนของผู้ซื้อเพื่อทำความเข้าใจลูกค้าเป้าหมายในระดับที่ลึกขึ้น และทำให้มั่นใจว่าทุกคนในทีมของคุณรู้วิธีกำหนดเป้าหมาย สนับสนุน และทำงานร่วมกับลูกค้าของคุณอย่างดีที่สุด วิธีนี้จะช่วยคุณปรับปรุงการเข้าถึง เพิ่มการแปลง และเพิ่มความภักดี

ในโลกที่มีผลิตภัณฑ์มากมาย การสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคล (Personalized Marketing) จาก Customer segmentation คือ สิ่งที่สามารถช่วยให้บริษัทของคุณโดดเด่นได้ ในความเป็นจริง 80% ของผู้ซื้อกล่าวว่าพวกเขาชอบที่จะซื้อจากแบรนด์ที่มอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

Customer segmentation คือ อะไร?

การแบ่งกลุ่มลูกค้าคือกระบวนการแบ่งฐานลูกค้าทั้งหมดของคุณออกเป็นกลุ่มย่อยตามลักษณะที่มีร่วมกัน ข้อมูลเหล่านี้อาจรวมถึงข้อมูลประชากร พฤติกรรม ข้อมูลทางภูมิศาสตร์ หรือข้อมูลทางจิตวิทยา เมื่อดำเนินการอย่างถูกต้อง การแบ่งกลุ่มลูกค้าจะช่วยให้คุณเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้น และปรับข้อเสนอของคุณให้ตรงใจพวกเขา

3 Customer segmentation ตัวอย่าง

H&M

ประเภทของการแบ่งส่วน: ประชากร (วันเดือนปีเกิด)

หนึ่งในวิธีที่ง่ายและพบได้บ่อยที่สุดในการแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณคือตามวันเกิด จะทำให้คุณมีโอกาสในการส่งอีเมลส่วนตัวให้ลูกค้าโดยไม่ดูเร่งรีบ

H&M เป็นหนึ่งในแบรนด์ที่ใช้เกณฑ์การแบ่งส่วนนี้ H&M ให้ส่วนลดวันเกิดซึ่งใช้ได้ในช่วงเวลาที่กำหนด ส่วนลด 25% และคงน่าเสียดายหากปล่อยไปโดยเปล่าประโยชน์

Argos

ประเภทการแบ่งกลุ่ม: ประชากร (รายได้)

การทำความเข้าใจจำนวนเงินที่ลูกค้ายินดีจ่ายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจใดๆ ข้อมูลนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณเสนอทั้งตัวเลือกที่เหมาะสมและมีราคาแพง หากคุณประเมินรายได้ของลูกค้าอย่างถูกต้อง คุณจะสามารถนำเสนอข้อเสนอที่เหมาะสมกับกลุ่มที่เหมาะสมได้

ตัวอย่างที่ดีของสิ่งนี้คือเครือข่ายร้านค้าปลีก Argos มีสินค้าหลากหลายตั้งแต่เครื่องใช้และเฟอร์นิเจอร์ไปจนถึงเสื้อผ้าและเครื่องประดับ เมื่อดูจากการซื้อที่ผ่านมาของลูกค้า พวกเขาสามารถประเมินงบประมาณและอายุของพวกเขาได้ ตัวอย่างคูปองที่ Argos ส่งอีเมลถึงลูกค้าระดับกลางในช่วงวันจ่ายเงินเดือน

L’Oreal

ประเภทการแบ่งกลุ่มลูกค้า: ประชากร/จิตวิทยา

L’Oreal เป็นหนึ่งในแบรนด์ความงามที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดในโลก ลูกค้าจำนวนมากของมีความภักดีต่อแบรนด์มานานหลายทศวรรษ อาจไม่น่าแปลกใจเลยที่ L’Oreal ได้รับความนิยมอย่างมากในหมู่ลูกค้าที่มีอายุมากกว่า

ลูกค้า L’Oreal ในประเทศเนเธอร์แลนด์โดยเฉลี่ยมีอายุประมาณ 50 ปี ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว บริษัทสังเกตเห็นว่า L’Oreal ไม่สามารถโต้ตอบกับลูกค้าที่อายุน้อยได้และล้มเหลวในการทำเช่นนั้นโดยการแบ่งฐานลูกค้าออกเป็นกลุ่มอายุ

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ L’Oreal ได้ร่วมมือกับ Google และ McCann พวกเขาต้องการเรียนรู้วิธีสร้างเกณฑ์การแบ่งกลุ่มที่แม่นยำยิ่งขึ้น แบรนด์ดังกล่าวแบ่งกลุ่ม Gen-Z และ Millennials ออกเป็นไม่เพียงแค่ช่วงอายุเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกลุ่มคนที่มุ่งเน้นพฤติกรรมด้วย

พวกเขาสร้างรูปแบบโฆษณา 12 รูปแบบโดยใช้กลุ่มเป้าหมายของ Google แต่ละรายการมีไว้สำหรับกลุ่มผู้ซื้อที่มีศักยภาพต่างกัน หนึ่งในโฆษณาวิดีโอที่พวกเขาสร้างขึ้นเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้รักเสียงเพลงวัยหนุ่มสาว นำเสนอผลิตภัณฑ์สำหรับผิวที่เป็นสิวง่าย และสโลแกน “99 ปัญหา และผิวของคุณเป็นหนึ่งเดียว” โฆษณาอ้างอิงถึงหนึ่งในผลงานที่มีชื่อเสียงที่สุดในประวัติศาสตร์ฮิปฮอปที่ชาวมิลเลนเนียลคุ้นเคย

ระบบการตลาดอัตโนมัติช่วยให้ธุรกิจของคุณเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในขณะเดียวกันก็ทำให้เพิ่ม Lead ได้มากขึ้น ภายในหมวดหมู่ของเครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาดคือเครื่องมือ หรือ Marketing Automation ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่เหมาะสำหรับนักการตลาดแบบ B2B (Business-To-Business)

Business-to-Business Marketing Automation

ระบบการตลาดอัตโนมัติสำหรับ B2B ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงรูปแบบการทำการตลาดและผ่าน Work flow และ Trigger ระบบการตลาดอัตโนมัติแบบ B2B มีไว้เพื่อช่วยให้ทีมของคุณทำงานอย่างมีคุณภาพและมีประสิทธิภาพและเพิ่ม Lead ให้กับธุรกิจคุณ

ตัวอย่าง Business-to-Business Marketing Automation

ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนเกี่ยวกับวิธีที่คุณอาจใช้การตลาดอัตโนมัติแบบ B2B ในธุรกิจของคุณ

1. Trigger Workflow จะทำการติดตามหลังจากที่ลีดไปที่หน้าเว็บ (เช่น หน้าผลิตภัณฑ์ หน้าราคา)สร้าง Journey ของลูกค้าเพื่อแปลงเป็นลีดใหม่ของคุณ
2. ให้ความรู้ในการสร้าง Flow เพื่อให้กับลูกค้าใหม่ของคุณเข้าใจมากยิ่งขึ้น  เช่น วิดีโอ บทความและตัวอย่างการใช้งาน
3. ดูแลลีดด้วยเนื้อหาที่แสดงว่าคุณเป็นผู้นำทางความคิดในอุตสาหกรรม และยังปรับให้เหมาะกับความต้องการและเป้าหมาย
4. ส่งรหัสส่วนลดให้กับลูกค้าหลังจากที่พวกเขาแนะนำลูกค้าใหม่สำเร็จหรือทำการซื้อตามจำนวนที่กำหนด
5. ตั้งค่าแคมเปญอีเมลที่มีการเลี้ยงดูลีด เพื่อให้คุณเข้าใจได้ดียิ่งขึ้นว่าแคมเปญใดทำงานได้ดีที่สุด
6. ทริกเกอร์การแจ้งเตือนไปยังสมาชิกในทีมภายในเมื่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าดำเนินการบางอย่าง
7. กรอกข้อมูลในช่องข้อมูลโดยอัตโนมัติและอัปเดตข้อมูลปัจจุบันเพื่อหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง

B2B marketing automation platforms

Connect X

Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

ปัจจุบันนี้แพลตฟอร์ม CDP มักมาพร้อมกับระบบ CRM ในตัว ทำให้นักการตลาดไม่ต้องสับสนกับการ Integrate หลายๆ ระบบเข้าด้วยกัน สามารถทำ Marketing ได้จากระบบเดียวอย่างสะดวก ซึ่ง ConnectX เป็นหนึ่ง Marketing Platform ที่มีระบบ Customer Relationship Management ในตัวพร้อมกับฟีเจอร์ทันสมัยต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น การ Create Lead จากช่องทางต่างๆ, Sales Path ที่ทำให้พนักงานจัดการกับ Status ลูกค้าได้ง่ายขึ้น สามารถรองรับ Loyalty Program ได้ด้วยฟีเจอร์ต่างๆ รวมไปถึงการทำ Real-Time Marketing Automation อีกด้วย

Zoho

Zoho Marketing Automation คือซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติทางการตลาดแบบครบวงจรที่ช่วยคุณจัดการกิจกรรมทางการตลาดในช่องทางต่างๆ ได้อย่างประสบความสำเร็จ สร้างลีดให้มากขึ้น เปลี่ยนให้ลีดเป็นลูกค้า และคงลูกค้าให้ยาวนานกว่าเดิม

HubSpot

HubSpot  เป็นซอฟแวร์ที่ใช้ในระดับองค์กร หรือธุรกิจที่ต้องการทำ Automation และ ช่วยในการวัดผลทางการตลาดของ Website, Blog และยังสามารถใช้สื่อสารกับลูกค้าผ่านช่องทาง E-mail และ Social Media ได้

เริ่มใช้ Business-to-Business Marketing Automation

ระบบการตลาดอัตโนมัติแบบ B2B สามารถช่วยประหยัดเวลาของทีมการตลาดแบบ B2B เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และช่วยให้พวกเขาเข้าถึงและโดนใจลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติเหมาะสมมากขึ้น ค้นหาเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับทีมของคุณและเริ่มใช้ระบบอัตโนมัติทางการตลาด B2B

ระบบอัตโนมัติทางการตลาด (Marketing Automation) เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถปฏิวัติวิธีการทำธุรกิจของคุณ การทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติและปรับปรุงคุณภาพของการทำการตลาด จะช่วยประหยัดเวลา เพิ่มประสิทธิภาพ และเพิ่มผลกำไรในที่สุด ในบทความนี้ เราจะพาทุกคนทำความรู้จัก 5 ประโยชน์ของ Marketing Automation benefits ซึ่งช่วยให้ธุรกิจของคุณประสบความสำเร็จได้

Top 5 advantages of Marketing Automation

1. เพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด (Efficiency)

สิ่งแรกและสำคัญที่สุด ระบบอัตโนมัติทางการตลาดทำให้ทีมการตลาดของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดค่าใช้จ่ายด้านพนักงานได้ในขณะที่เพิ่มเวลาให้ทีมของคุณแทนที่จะโพสต์ด้วยตนเองบนโซเชียลมีเดียทุกวัน ซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติสามารถทำให้กระบวนการนั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ

ซึ่งหมายความว่าทีมของคุณสามารถทำงานสร้างสรรค์ได้มากขึ้น เช่น การวางแผนและการระดมสมองสำหรับแคมเปญและโครงการที่กำลังจะมาถึง

นอกจากนี้ การทำงานในแพลตฟอร์มการทำงานอัตโนมัติจะทำให้งานของทีมของคุณง่ายขึ้น พนักงานของคุณสามารถโพสต์บนโซเชียลมีเดีย สร้างแคมเปญดูแลอีเมล โพสต์บล็อก หรือสร้างแลนดิ้งเพจได้ในซอฟต์แวร์เดียวกัน ในท้ายที่สุด สิ่งนี้จะช่วยทีมของคุณประหยัดเวลาเมื่อคุณสร้างแคมเปญ

2. การจัดตำแหน่งการตลาดและการขาย (Marketing and sales alignment)

หากคุณรวม Marketing effort และการตลาดอัตโนมัติโดยใช้ซอฟต์แวร์เดียวกัน คุณจะสามารถปรับเป้าหมายและความพยายามของบริษัทให้สอดคล้องกันได้

โดยพื้นฐานแล้วมันจะทำให้กระบวนการเปลี่ยนจาก Normal Lead ทางการตลาดไปสู่ Quality Lead ที่มีคุณสมบัติในการขายนั้นง่ายขึ้นมาก

ในความเป็นจริง ระบบอัตโนมัติทางการตลาดสามารถนำไปสู่การเพิ่มผลผลิตการขาย 14.5% และลดค่าใช้จ่ายทางการตลาด 12.2%

นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสร้างโอกาสในการขายและเพิ่มยอดขายได้อีกด้วย ทีมการตลาดของคุณจะใช้เวลามากขึ้นในการวางแผนหาวิธีเพิ่มอัตรา Conversion ในขณะที่ทีมขายของคุณจะเพิ่มผลผลิต มันเป็น win-win

3. เพิ่มอัตราการแปลง (Increase conversion rate)

เมื่อพูดถึงการเพิ่มของ Conversion ระบบ Marketing Automation ยังสามารถทำให้ทีมของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติสามารถช่วยคุณเพิ่มอัตราของ Conversion และเพิ่มโอกาสในการขายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติด้านการตลาดของคุณจะติดตาม Lead ของคุณและคุณสามารถใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณอีกครั้งที่ไม่ได้ทำ Conversion ซึ่งเป็นการเพิ่ม CRO ของคุณและเพื่อ Marketing Automation benefits ควรให้เวลาทีมของคุณมากขึ้นในการวิเคราะห์กลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ

4. การรายงานที่ถูกต้อง ( Accurate report)

การรายงานการวิเคราะห์ของคุณอาจดูเหมือนเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน แต่ด้วยแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติทางการตลาด ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้นคุณควรจะสามารถใช้ซอฟต์แวร์ของคุณเพื่อสร้างรายงานอัตโนมัติได้ ทันใดนั้นงานที่ยุ่งยากก็ง่ายขึ้น ด้วยการรายงานที่แม่นยำและ real time คุณสามารถดูได้ว่ามีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นที่ใด

5. กลยุทธ์การตลาดเฉพาะบุคคล (Personalized marketing strategy)

เนื่องจากทีมของคุณใช้เวลามากขึ้นในการสร้างแทนที่จะป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติทางการตลาดจะช่วยให้พวกเขาสร้างเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นผ่านความสามารถในการแบ่งส่วนและการรายงาน

ด้วยระบบอัตโนมัติทางการตลาด คุณสามารถกำหนดเป้าหมายของคุณได้ในหลายช่องทาง คุณสามารถกำหนดเป้าหมายบนโซเชียลมีเดีย ด้วยโฆษณาบนการค้นหา หรือผ่านแคมเปญอีเมล

ระบบการตลาดอัตโนมัติช่วยอำนวยความสะดวกได้อย่างไร?

ระบบอัตโนมัติทางการตลาด (Marketing Automation benefits)จะเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณให้กลายเป็น ​Lead และเมื่อคุณรู้ว่าใครคือ Lead ของคุณ คุณสามารถแบ่งกลุ่มพวกเขาตามพฤติกรรมหรือลักษณะเฉพาะได้

กระบวนการดูแลลูกค้าเป้าหมายทั้งหมดควรเป็นแบบ Personalization – มีคนอ่านโพสต์หรือไม่ วิธีนี้จะทำให้  Lead ของคุณได้รับ Personalized Marketing Message และคุณสามารถติดตามการมีส่วนร่วมของพวกเขาได้ และนำไปปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดได้ต่อในอนาคต

หนึ่งในวิธีการที่มีความน่าสนใจแต่นักการตลาดรุ่นใหม่หลายคนมักมองข้ามคือการทำ Email Marketing หรือที่หลายคนเรียกกันว่า “การตลาดผ่านอีเมล” เพราะอย่าลืมว่าอีเมลเป็นองค์ประกอบสำคัญที่มีอยู่ในแทบทุกองค์กรด้วยความที่เป็นเครื่องมือพื้นฐานในการสื่อสารทางธุรกิจ ต้องบอกว่าการตลาดผ่านอีเมลนี้ไม่เพียงแค่ช่วยในการขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายให้กับธุรกิจเท่านั้น แต่ยังสามารถเพิ่มจำนวน Traffic บนเว็บไซต์ให้เติบโตแบบก้าวกระโดดได้ แถมยังเป็น Organic Traffic แบบที่ไม่ต้องเสียเงินโปรโมตแคมเปญใดๆ แม้แต่สตางค์เดียว

ปฏิเสธไม่ได้ว่าเทรนด์การทำการตลาดออนไลน์ในปัจจุบัน เป็นการเปลี่ยนผ่านจากโลกการค้าขายแบบ Analog ไปสู่ยุค Digital Transformation โดยสมบูรณ์ ทำให้รูปแบบของการทำการตลาดของนักการตลาดและแบรนด์ต่างๆ ได้เปลี่ยนโฉมตามไปด้วยเช่นกัน และหนึ่งในแนวโน้มสำคัญที่เกิดขึ้นคือการที่กลุ่มธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรมต่างใช้เทคโนโลยีอย่าง Marketing Automation และระบบ CRM กันมากขึ้น เพื่อตอบโจทย์การจัดเก็บข้อมูลและบริหารความสัมพันธ์กับลูกค้า รวมไปถึงความพยายามที่จะเปลี่ยนแปลงจากการทำการตลาดแบบเดิมๆ แต่ต้องสามารถนำเสนอความต้องการที่ตรงใจลูกค้ามากขึ้น

อย่างไรก็ตาม หากแบรนด์หรือนักการตลาดไม่ระวังข้อผิดพลาดเกี่ยวกับ EDM ผลลัพธ์ที่ควรจะดีอาจจะกลายเป็นเรื่องร้ายๆ ที่สายเกินแก้ไข ดังนั้นในวันนี้ Connect X จะพาทุกคนมารู้จัก 5 ข้อควรระวังเกี่ยวกับ EDM (Electronic Direct Mail Marketing) กัน เพื่อให้แน่ใจว่ากลยุทธ์การตลาดของแบรนด์จะประสบความสำเร็จตลอดปี 2023 ถ้าพร้อมแล้ว ไปดูกันเลย

1. เนื้อหาไม่ตรงกับความสนใจของกลุ่มเป้าหมาย

นักการตลาดหลายคนที่เริ่มต้นทำ Email Marketing มักจะพุ่งเป้าไปที่การสื่อสาร แต่กลับละเลยเรื่องเล็กๆ ที่เป็นสิ่งสำคัญที่สุดคือ ความต้องการของกลุ่มเป้าหมายผู้ที่เป็นคนรับสาร เพราะต่อให้หัวข้อของอีเมลดูน่าสนใจและสร้างแรงดึงดูดได้มากแค่ไหน แต่ถ้าสาระสำคัญของเนื้อหาไม่สามารถให้คุณค่าหรือประโยชน์ที่ตอบสนองความต้องการของกลุ่มเป้าหมายได้จริง ก็ไม่ต่างอะไรกับอีเมลสแปมที่ใช้เวลาไม่เกิน 5 วินาที ก็กลายเป็นอีเมลที่อยู่ในถังขยะของลูกค้าไปแล้ว

โดยประเภทของการส่งอีเมลสามารถแบ่งได้ 3 รูปแบบ คือ

• Information Email – เป็นการให้ข้อมูลรายละเอียดต่างๆ ที่ช่วยสร้างความน่าสนใจให้กับกลุ่มเป้าหมาย โดยอาจจะเกิดจากการกดรับสมัครติดตามข้อมูลข่าวสารต่างๆ จากทางเว็บไซต์
• Transactional Email – ส่วนมากจะเป็นอีเมลอัตโนมัติที่แจ้งรายละเอียดเกี่ยวกับการชำระเงินซื้อสินค้าหรือบริการ
• Navigation Email – เป็นอีเมลที่มีหน้าที่ในการนำทางกลุ่มเป้าหมายไปยังเว็บไซต์ เช่น อาจมีการเปิดเว็บไซต์ใหม่ อัปเดตฟีเจอร์สำคัญๆ หรือมีการให้บริการอะไรใหม่ๆ

เมื่อรู้แบบนี้แล้ว ก็อย่าลืมวิเคราะห์กลุ่มเป้าหมายก่อนเสมอ เพื่อไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดในการทำ Email Marketing นั่นเอง

2. ต้องทดสอบด้วยวิธี A/B Testing ก่อนเสมอ

ไม่ว่าจะเป็นกลยุทธ์การตลาดออนไลน์วิธีใดก็ตาม การทำ A/B Testing ถือเป็นหัวใจสำคัญที่ควรทำควบคู่กันไปเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยเป็นการทดสอบเพื่อจับจุดว่าเนื้อหา ข้อความ รูปภาพ และ CTA แบบไหนที่กลุ่มเป้าหมายสนใจมากกว่ากัน ซึ่งเมื่อได้ข้อมูลมาแล้วก็จะสามารถปรับปรุงแก้ไขการทำ Email Marketing ต่อไปในอนาคตให้มีความน่าสนใจมากขึ้นได้

3. กลยุทธ์ต้องพร้อมก่อนส่งอีเมล

ใครที่คิดว่าการส่งอีเมลไม่เห็นจำเป็นต้องมีการวางแผนหรือคำนึงถึงกลยุทธ์การส่งอีเมล บอกได้เลยว่าความคิดดังกล่าวอาจเป็นสิ่งที่ย้อนกลับมาทำร้ายธุรกิจของคุณได้ในทันที ยกตัวอย่างเช่น หากแบรนด์ส่งอีเมลไปยังผู้ที่ไม่ต้องการที่จะได้รับอีเมลของเรา พูดง่ายๆ ก็คือ อยู่ดีๆ ก็มีอีเมลที่ไหนไม่รู้ส่งเข้ามาขายของ เชื่อได้เลยว่าร้อยทั้งร้อยก็กดลบอีเมลนั้นทิ้งเผลอๆ อาจกดปุ่ม Report เป็นของแถมด้วย ทำให้แบรนด์ต้องเสียเครดิตไป ดังนั้นหากแบรนด์มีเว็บไซต์ อาจตั้งค่าให้มีการกดรับสมัครหรือยินยอมในการรับอีเมลก่อนเสมอ เพื่อเป็นการล็อกกลุ่มเป้าหมาย แถมยังสามารถเก็บข้อมูลในส่วนนี้ นำมาแบ่งรายชื่อออกมาจัดกลุ่ม ใช้ระบบ Marketing Automation ช่วยในการติดตามผล ส่งอีเมลต่อในอนาคต

4. ให้ความสำคัญกับ Mobile First

อย่างที่รู้กันดีว่าเทรนด์ Mobile First กลายเป็นมาตรฐานใหม่ของการแสดงผลในทุกกลยุทธ์การตลาดออนไลน์ ไม่เว้นแม้แต่การทำ Email Marketing ที่ต้องคำนึงถึงการแสดงผลอีเมลบนมือถือให้มีประสิทธิภาพที่ดีไม่ต่างกับบนเดสก์ท็อปและแท็บเล็ต แม้อาจจะดูเป็นรายละเอียดเล็กๆ น้อยๆ แต่หากอีเมลมีการแสดงผลที่ไม่ดี หรือกลุ่มเป้าหมายไม่สามารถเข้าถึงหรือมองเห็นได้อย่างชัดเจน ก็อาจกลายเป็นการทิ้งโอกาสในการขายสินค้าหรือบริการของแบรนด์ต่อๆ ไปในอนาคต

5. ไม่ใส่ Alt ในภาพ

ในกรณีที่อีเมลของแบรนด์ที่มีเนื้อหาหลักเป็นภาพ อาจเกิดปัญหากับกลุ่มเป้าหมายบางคนที่มีการตั้งค่าปิดกั้นการมองเห็นรูปภาพ นั่นหมายความว่าในอีเมลนั้นจะไม่สามารถปรากฏเนื้อหาใดๆ ก็ตามบนหน้าจอ ฉะนั้นอีกหนึ่งเคล็ดลับคือการเพิ่ม Alt ให้กับรูปภาพทุกครั้งในการทำ Email Marketing

จบไปแล้วกับ 5 ข้อ ควรระวังเกี่ยวกับ EDM ที่ Connect X ได้นำมาฝากกัน ถ้าไม่อยากถูกคู่แข่งทิ้งห่างก็ถึงเวลาแล้วที่แบรนด์จะลองนำเทคนิคนี้ผสานเข้าไปในแผนการตลาดออนไลน์  เพื่อประสิทธิภาพที่สูงสุด รับรองได้เลยว่า 5 ข้อด้านบนนี้สามารถนำไปปรับใช้ได้ทันที