Artificial Intelligence คืออะไร ? หากคุณเดินทางมาออฟฟิศเวลา 8.00 น. มีงานหลายอย่างที่คุณต้องทำในวันนั้น เช็คอีเมล์ ซื้อกาแฟ ตรวจสอบจำนวนลูกค้าเป้าหมายรายเดือน สร้างรายการสำหรับการส่งอีเมลครั้งต่อไปของคุณ รายงานผลลัพธ์ของแคมเปญ

บางวันอาจรู้สึกเหมือนไม่ได้ใช้เวลากับการตลาดมากนัก แทนที่จะสร้างเนื้อหาที่ดึงดูดใจหรือสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าใหม่ๆ คุณกลับเอาแต่จ้องหน้าจอตัวเลข ถามตัวเองว่าหมายความว่าอย่างไร ตั้งคำถามว่าคุณตีความถูกต้องหรือไม่ จากนั้นค้นหาว่าข้อมูลนี้ควรนำไปใช้กับโครงการในอนาคตของคุณอย่างไร

นั่นเป็นเรื่องประชดประชันกับการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เรามีข้อมูลและแดชบอร์ดมากมาย แต่เรารู้จริง ๆ ไหมว่าจะทำอย่างไรกับมันทั้งหมด?

ในวันใดก็ตาม คุณทำการตัดสินใจเล็กๆ น้อยๆ จำนวนมากซึ่งอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อผลลัพธ์: ฉันควรส่งอีเมลกี่โมง ฉันควรเขียนบล็อกโพสต์ต่อไปในหัวข้อใด ควรเป็นบล็อกโพสต์หรือควรเป็นวิดีโอจริงๆ และสำหรับ CTA นั้นสรุปแล้วสีอะไรที่จะทำให้คนคลิก?

เร็วๆ นี้ หุ่นยนต์จะตอบคำถามเหล่านี้ทั้งหมด

ไม่ใช่หุ่นยนต์ … แต่เป็นปัญญาประดิษฐ์

ไม่ว่าคุณจะคิดว่าตัวเองชอบเทคโนโลยีหรือไม่ก็ตาม คุณน่าจะเคยได้ยินเกี่ยวกับ AI บางทีคุณอาจจำฉากที่ Rosie กำลังทำอาหารเย็นให้กับ Jetsons หรือ HAL 9000 ที่ควบคุมห้องควบคุมยานอวกาศของ Dave หรือบางทีคุณอาจสังเกตเห็นการโจมตีของพาดหัวข่าวที่อธิบายว่า AI เป็นทั้งอนาคตหรือเป็นภัยต่อมนุษยชาติกันแน่…

ดังนั้นหากจะถามว่า Artificial Intelligence คืออะไร และ AI มีความหมายกับคุณอย่างไร? การปฏิวัติที่กำลังจะมาถึงจะมีความหมายอย่างไรต่องานประจำวัน ธุรกิจของคุณ และลูกค้าของคุณอย่างไร?

Artificial Intelligence คืออะไร?

สิ่งแรกที่เราควรเข้าใจ คือ ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้หมายถึงหุ่นยนต์ และอย่างน้อยในตอนนี้ มันก็ไม่ใช่รถบินได้หรือไซบอร์กที่พยามทำลายมนุษยชาติเช่นกัน

ในความเป็นจริงปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่ง่ายเลยที่จะนิยาม โดยทั่วไปแล้ว AI หมายถึงสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ทำให้เครื่องจักรทำสิ่งต่าง ๆ ที่ต้องใช้สติปัญญาเหมือนมนุษย์ทำ ซึ่งรวมถึงงานต่างๆ เช่น การเรียนรู้ การมองเห็น การพูดคุย การเข้าสังคม การใช้เหตุผล หรือการแก้ปัญหา

เราจะไม่ใช่คนแรกที่ยอมรับว่าคำจำกัดความนี้คลุมเครือเล็กน้อย เป็นเวลาหลายปีที่นักเทคโนโลยีโต้เถียงกันว่า Artificial Intelligence คืออะไร

ตัวอย่างเช่น Machine Learning คือสิ่งที่ช่วยให้เครื่องค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลโดยไม่ต้องบอกอย่างชัดเจนว่าควรดูที่ใด ถ้ามันฟังดูซับซ้อน คุณไม่ได้อยู่คนเดียว แต่การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเพียงการประยุกต์ใช้สถิติ

เมื่อคุณใส่บางอย่างเข้าไป และคุณได้บางอย่างออกมา ด้วย Machine Learning สิ่งที่คุณใส่เข้าไปคือข้อมูลของคุณ และสิ่งที่คุณได้ออกมาคือคำตอบของข้อมูลบางอย่าง

แม้ว่าคุณจะไม่คุ้นเคยกับความซับซ้อนเบื้องหลังการเรียนรู้ของเครื่อง แต่คุณน่าจะได้ประโยชน์จากผลลัพธ์ที่ได้มากที่สุด เมื่อ Spotify แนะนำเพลงที่คุณอาจชอบหรือเมื่อ Facebook แท็กเพื่อนในรูปภาพโดยอัตโนมัติ นั่นคือผลลัพธ์ของการเรียนรู้ของเครื่อง แอปพลิเคชันเหล่านี้จะเรียนรู้ความชอบของคุณหรือสามารถจดจำใบหน้าโดยอิงจากการโต้ตอบที่ผ่านมากับแพลตฟอร์ม ซึ่งช่วยให้โปรแกรมคาดการณ์และให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เครื่องจักรเหล่านี้เรียนรู้เหมือนอย่างที่มนุษย์ทำ ผ่านประสบการณ์และการเทรนนิ่ง

With machine learning, programs learn like a human would — through experience and training.

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการสอนคอมพิวเตอร์ให้แยกแยะระหว่างแมวกับสุนัข คุณอาจพูดว่าแมวมีสี่ขา หาง และหูแหลม สุนัขมีสี่ขา หนึ่งหาง และหูฟลอปปี้ แต่ถ้าคุณเอาชิวาว่าหรือคอร์กี้ให้เครื่องนั้นดู มันจะบอกว่าเป็นแมวไหม?

ระหว่างความยาวหาง ลักษณะขน และสี มีฉลากจำนวนมากที่นักพัฒนาจะต้องตั้งโปรแกรมด้วยตนเองเพื่อช่วยให้คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมมองเห็นความแตกต่างได้ แต่ด้วย Machine Learning คุณจะป้อนรูปภาพแมวและสุนัขหลายพันรูปให้กับคอมพิวเตอร์ เพื่อให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้ที่จะแยกแยะความแตกต่างจากประสบการณ์ หรือในโลกของ Machine Learning ซึ่งมีข้อมูลจำนวนมาก

จากนั้นคุณสามารถแบ่ง Machine Learning เพิ่มเติมได้โดยขึ้นอยู่กับจำนวนการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในกระบวนการ ข้อมูลอาจมีป้ายกำกับเพื่อช่วยให้เครื่องจัดหมวดหมู่ข้อมูลผ่านสิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้ภายใต้การดูแล หรือในหลายกรณีที่ข้อมูลที่ติดป้ายกำกับนั้นยากหรือแพงเกินไปที่จะได้มา เครื่องจักรอาจใช้การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลเพื่อค้นหารูปแบบในชุดข้อมูลด้วยตัวมันเอง

อีกหนึ่งส่วนที่รู้จักกันดีของ AI คือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งเครื่องสามารถแปลงเสียงของคุณเป็นข้อความ ดำเนินการค้นหา และอ่านคำตอบกลับในรูปแบบไวยากรณ์ของมนุษย์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณไม่จำเป็นต้องพูดเป็นรหัสกับสมาร์ทโฟนของคุณ Cortana ผู้ช่วยเสียงของ Microsoft เลือกใช้คำสแลงและอารมณ์มากขึ้น

การค้นหาด้วยเสียงซึ่งมีอยู่ในอุปกรณ์พกพา Apple, Android และ Windows จำนวน 3.9 พันล้านเครื่องทั่วโลก ได้ผลักดันการนำ AI มาใช้เพิ่มมากขึ้น ในความเป็นจริง 74% ของผู้ตอบแบบสำรวจของเราใช้อย่างน้อยหนึ่งครั้งในเดือนที่ผ่านมา ใช้ครึ่งหนึ่งทุกวันและพอใจกับคุณภาพของผลลัพธ์