Data Platforms คืออะไร?

data platforms

Data Platforms คือชุดเทคโนโลยีที่ตอบสนองความต้องการข้อมูลแบบ end-to-end ขององค์กรโดยรวม ช่วยให้สามารถได้มา การจัดเก็บ การจัดเตรียม การส่งมอบ และการกำกับดูแลข้อมูลของคุณ รวมถึงชั้นความปลอดภัยสำหรับผู้ใช้และแอปพลิเคชัน แพลตฟอร์มข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกคุณค่าของข้อมูลของคุณ

แต่แพลตฟอร์มข้อมูลอาจเป็นเรื่องที่ซับซ้อนได้ อะไรอยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์มข้อมูลกันแน่? คุณมีวิธีการออกแบบอย่างไร? และความแตกต่างระหว่างแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ และแพลตฟอร์มข้อมูลการดำเนินงานคืออะไร?

ข้อดีของแพลตฟอร์มข้อมูล

ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา ผู้จำหน่ายด้านไอทีพยายามพัฒนาและนำเสนอโซลูชั่นเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากที่บริษัทต่างๆ เผชิญจากทั้งภายในและภายนอกธุรกิจ

Cloud ถือเป็นบรรทัดฐานใหม่และคลังข้อมูลบนคลาวด์ได้รับการประมวลผลแบบขนานจำนวนมาก ไปป์ไลน์ข้อมูลสามารถรองรับข้อมูล Terabyte ได้ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลเริ่มมีราคาถูกและรวดเร็ว และ Flamework การประมวลผลข้อมูลอย่าง Spark ก็สามารถรองรับข้อมูลปริมาณมากได้ NoSQL เพิ่มฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และกราฟเพิ่มภาษาดั้งเดิม เช่น SQL ในขณะที่แอปพลิเคชัน AI/ML ได้แพร่หลายไปทุกที่

แม้ว่าเทคโนโลยีแต่ละชิ้นเหล่านี้จะเติบโตเต็มที่แล้ว แต่องค์กรส่วนใหญ่ก็ไม่สามารถบูรณาการเครื่องมือเหล่านี้ได้ ผลลัพธ์ที่ได้คือไซโลข้อมูลที่มักจะไม่สามารถปรับขนาดได้ มีข้อมูลที่ซ้ำกัน มักจะล้าสมัย ล็อกอยู่ในโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ และไม่มีชั้นการรักษาความปลอดภัยชั้นเดียว

แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่พยายามแก้ไขปัญหานี้ เป็นการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีที่ทำงานร่วมกันได้ ปรับขนาดได้ และเปลี่ยนได้ ซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อส่งมอบความต้องการข้อมูลโดยรวมขององค์กร

Data Platforms vs Big Data Platforms

ผู้คนมักอ้างถึงแพลตฟอร์มข้อมูลที่มีชื่อต่างกัน บางครั้งชื่อเหล่านี้ก็มีความหมายเหมือนกัน บางครั้งพวกเขาอ้างถึงข้อมูลประเภทต่างๆ ที่พวกเขาโฮสต์และประเภทของปริมาณงานที่พวกเขาประมวลผล เพื่อให้สิ่งต่าง ๆ ซับซ้อนยิ่งขึ้น มีการทับซ้อนกันระหว่างกรณีการใช้งานบางกรณี

  • แพลตฟอร์มข้อมูลองค์กร (EDP) ให้การเข้าถึงสินทรัพย์ข้อมูลขององค์กรแบบรวมศูนย์ โดยทั่วไปแล้ว EDP จะมีอยู่ในโลกภายในองค์กรหรือโลก Hybrid และประกอบด้วยแหล่งข้อมูลแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น EDP สามารถรวมฐานข้อมูล OLTP คลังข้อมูล และ Data Lake EDP ยังรวมถึงเครื่องมือและกระบวนการในการรับข้อมูล การจัดเตรียม และการรายงานเชิงวิเคราะห์
  • แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่เป็นวิวัฒนาการตามธรรมชาติจาก EDP มีชุดความสามารถที่ยืดหยุ่นและรองรับอนาคตได้กว้างกว่า นอกเหนือจาก EDP โดยทั่วไปแล้ว Modern Data Platform เกิดขึ้นจากความจำเป็นในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลที่หลากหลายและปริมาณต่างๆ ตัวอย่างเช่น อาจเปิดใช้งานการประมวลผลข้อมูลการสตรีม นอกเหนือจากปริมาณงานแบบแบตช์แบบดั้งเดิมของ EDP ซึ่งอาจช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง หรือไม่มีโครงสร้างได้ในวงกว้าง พัฒนาแอปพลิเคชัน AI/ML และดำเนินการที่ซับซ้อน เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
    แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่มักจะใช้เทคโนโลยีคลาวด์สำหรับโมเดลต้นทุนที่เอื้อมถึง ความสามารถในการปรับขนาดที่ยืดหยุ่น และบริการที่มีการจัดการที่ยืดหยุ่น อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า MDP ไม่ได้อยู่บนระบบคลาวด์ทั้งหมดเสมอไป
  • แพลตฟอร์มข้อมูลระบบคลาวด์ (อย่าสับสนกับ CDP—แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า) เป็นคำที่รวบรวมทั้งหมดสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลแบบคลาวด์และการจัดเก็บข้อมูลทั้งหมด ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มข้อมูลระบบคลาวด์สามารถประกอบด้วยพื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ไม่จำกัด ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการจัดการ คลังข้อมูล MPP คลัสเตอร์ Spark สมุดบันทึกการวิเคราะห์ และคิวข้อความและมิดเดิลแวร์ที่รวมเข้าด้วยกัน
  • แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่สามารถรองรับทั้ง EDP และแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ ตัวอย่างเช่น EDP ขององค์กรอาจประกอบด้วยที่เก็บข้อมูล ERP, Supply Chain Management, CRM และการเงิน ธุรกิจอาจตัดสินใจที่จะเพิ่มขีดความสามารถของตนโดยการเพิ่มบริการเพิ่มเติมจากบริการต่างๆ บริการเหล่านั้นทั้งหมดอาจมาจาก Cloud Data Platform
ผู้จำหน่ายระบบคลาวด์และฐานข้อมูลหลายรายได้สร้างโซลูชันที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลในรูปแบบต่างๆ ในแพลตฟอร์มที่ได้รับการจัดการ
  • ฐานข้อมูลระบบคลาวด์เป็นส่วนหนึ่งของชุดระบบคลาวด์สาธารณะ เหล่านี้เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับการจัดการทั้งหมดในรูปแบบบริการ ซึ่งรวมถึงซอฟต์แวร์ โครงสร้างพื้นฐาน การแพตช์ ความพร้อมใช้งานสูง ความสามารถในการปรับขนาด และการสำรองข้อมูล ลูกค้าไม่ต้องกังวลกับการทำงานของฐานข้อมูล
  • แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ หรือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลเฉพาะสำหรับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ข้อมูล เป็น Collection บริการและฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้การสืบค้นที่ซับซ้อนกับข้อมูลจำนวนมหาศาลในรูปแบบใดก็ได้ จากนั้นวิเคราะห์ รวม และสำรวจผลลัพธ์การสืบค้นเหล่านั้นเพื่อสร้างการแสดงภาพที่มีความหมาย แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลมักจะรวมเครื่องมือและ Utility Big Data หลายอย่างไว้ในที่เดียว และดูแลความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งาน ความปลอดภัย และประสิทธิภาพการทำงานเบื้องหลัง บ่อยกว่านั้น แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของชุดระบบคลาวด์หรือโซลูชัน SaaS และนำเสนอในรูปแบบ Data-as-a-Service (DaaS) พลังของมันเหนือกว่าการรัน SQL แบบดั้งเดิมกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง บ่อยครั้งที่แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลใช้ร่วมกับข้อมูลการดำเนินงานจากแพลตฟอร์มข้อมูลองค์กร สมัยใหม่ หรือลูกค้า
  • แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าเท่านั้น โดยรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากหลายแหล่ง เช่น CRM ระบบธุรกรรม โซเชียลมีเดีย อีเมล เว็บไซต์ โฆษณาดิจิทัล หรือร้านค้าอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลที่รวบรวมไว้จะสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ที่สมบูรณ์ซึ่งสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดและทางธุรกิจอื่นๆ เช่น การแบ่งส่วนพฤติกรรม แม้ว่า CRM แบบดั้งเดิมมักจะพูดถึงการให้มุมมองลูกค้าแบบ 360 องศา ซึ่งแตกต่างจาก CRM แต่ CDP สามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้าทั้งที่รู้จักและไม่ระบุชื่อจากหลายแหล่ง

Modern Data Architecture: Elements of a Data Platform

การสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัยจำเป็นต้องนำข้อมูลสมัยใหม่ (MDA) มาใช้ ซึ่งระบุวิธีการรวบรวม ล้างข้อมูล จัดเก็บ เปลี่ยนแปลง ประมวลผล และเผยแพร่สู่ผู้บริโภค ข้อมูลสมัยใหม่มีลักษณะดังต่อไปนี้:

Power to the User

ผู้ใช้ปลายทางเป็นศูนย์กลางของแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ แทนที่จะถูกจำกัดอยู่เพียงชุดของสินทรัพย์ข้อมูลที่ได้รับการพัฒนาล่วงหน้าและแหล่งที่มา ผู้ใช้สามารถนำข้อมูลของตนเองไปยังแพลตฟอร์ม และพัฒนาไปป์ไลน์ของตนเองเพื่อนำเข้า data cleasing, analyze และ report ข้อมูลนั้น

Power of the Hybrid Cloud

แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ใช้สิ่งที่ดีที่สุดทั้งในโลกภายในองค์กรและบนคลาวด์ ภายในองค์กรช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะทำการเปลี่ยนแปลงแอปพลิเคชันแบบเดิมเพียงเล็กน้อย และระบบ Cloud ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความจุที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่น พลังการประมวลผล ความพร้อมใช้งานสูง แอปพลิเคชันที่สร้างไว้ล่วงหน้า และความปลอดภัย

Shared, Virtual Data Layer

หัวใจสำคัญของแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่คือเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลเสมือนที่สามารถรองรับรูปแบบข้อมูลและปริมาณงานที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มสามารถรองรับรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับฐานข้อมูลการปฏิบัติงาน/ธุรกรรมที่รองรับการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ ที่จัดเก็บข้อมูลดิบที่มีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และคลังข้อมูลที่จำเป็นสำหรับชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งจำเป็นสำหรับงานการวิเคราะห์ที่รู้จัก
Layer การจัดเก็บข้อมูลจึงเป็น “นามธรรม” มากกว่าส่วนประกอบแพลตฟอร์มอื่นๆ ในระดับต่ำ ผู้ใช้และแอปพลิเคชันจะเข้าถึงได้โดยใช้ชุดโปรโตคอลและมาตรฐานทั่วไป เช่น REST API จากมุมมองของการใช้งาน ข้อมูลนี้จะถูกรวมศูนย์และจำลองเสมือนอย่างโปร่งใส ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันและทำงานร่วมกันได้

Scalable Data Integration

การนำเข้า การตรวจสอบความถูกต้อง การชำระล้าง และการจัดเตรียมเป็นกุญแจสำคัญในแพลตฟอร์มข้อมูล ข้อมูลที่ยืดหยุ่นใช้ไปป์ไลน์ที่ปรับขนาดได้ซึ่งสามารถจัดการสถานการณ์ต่างๆ การนำเข้าแบบ Batch จากแหล่งที่มาดั้งเดิมโดยใช้ API, pub/sub สำหรับข้อความเหตุการณ์แบบ Asynchronous และการประมวลผลสตรีมสำหรับข้อมูลความเร็วสูงแบบเรียลไทม์

Extensible Processing Logic

การประมวลผลของแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ช่วยให้สามารถพัฒนาและนำแอปพลิเคชันเชิงบริการกลับมาใช้ใหม่ได้ แอปพลิเคชันเหล่านี้ดูแลฟังก์ชันเฉพาะ Domain และมักจะใช้เทคโนโลยี Open Source ในกรณีขั้นสูงส่วนใหญ่ แพลตฟอร์มยังสามารถอนุญาตให้พัฒนาแอปพลิเคชันรุ่นอนาคตตาม Algorithm ของ AI และ ML ในพื้นที่ทำงานที่แตกต่างกัน ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชันของตนได้อย่างราบรื่นจากชุดส่วนประกอบมาตรฐานที่ทำงานร่วมกันได้

End-to-End Governance

ข้อมูลจะถูกจัดประเภทโดยอัตโนมัติและติดแท็กในแพลตฟอร์มข้อมูล ข้อมูลเมตานี้ขับเคลื่อน Catalog ข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งผู้ใช้สามารถค้นหาการค้นพบข้อมูลแบบบริการตนเองได้ โมเดลการกำกับดูแลยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบคุณภาพและความละเอียดอ่อนของข้อมูลได้ สุดท้ายนี้ การรายงานสายข้อมูลสามารถแสดงการเดินทางขององค์ประกอบข้อมูลผ่านระบบได้ตลอดเวลา

Self-Service Analytics

ชั้นการวิเคราะห์ช่วยให้สามารถพัฒนา และแชร์แดชบอร์ด รายงาน และสมุดบันทึกแบบบริการตนเองโดยอาศัยเทคโนโลยีที่ยืดหยุ่น องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่มีอยู่ได้โดยใช้ Library การรวมข้อมูลที่แตกต่างกัน

Automation for Flexibility

ข้อมูลสมัยใหม่อาศัยระบบอัตโนมัติอย่างมากเพื่อวัตถุประสงค์สองประการ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานและการเริ่มต้นใช้งานข้อมูล

หมวดหมู่แรกช่วยให้มั่นใจว่าองค์ประกอบทางกายภาพทั้งหมดของแพลตฟอร์ม เช่น เซิร์ฟเวอร์ การสำรองข้อมูล พื้นที่จัดเก็บ และ Load Balance จะสามารถสร้างใหม่ตั้งแต่ต้นได้อย่างง่ายดาย หากจำเป็น

ระบบอัตโนมัติประเภทที่สองช่วยให้แน่ใจว่าไปป์ไลน์ข้อมูล พื้นที่ทำงาน สมุดบันทึก และฟังก์ชันต่างๆ ถูกสร้างขึ้นจากเทมเพลตมาตรฐานทุกครั้งที่เริ่มต้นใช้งานแหล่งข้อมูลใหม่

Single Security Layer

สุดท้าย ชั้นความปลอดภัยของข้อมูลสมัยใหม่จะสรุปกลไกการเข้าถึงของแอปพลิเคชันแต่ละรายการ สามารถใช้ Identity Provider (IdP) ทั่วทั้งองค์กรสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาตตามบทบาทสำหรับการเข้าถึง ข้อมูลที่แข็งแกร่งยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลได้รับการปกป้องโดยปฏิบัติตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบ

บทสรุป

Data Platforms เป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจ ควบคุม และเข้าถึงข้อมูลขององค์กรของคุณ ท้ายที่สุดแล้ว ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการดำเนินการกับข้อมูลของคุณ และวิธีที่คุณต้องการดำเนินการ ไม่ว่าคุณจะสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า แพลตฟอร์ม Big Data หรือใช้แพลตฟอร์มข้อมูลการดำเนินงานเช่น Connect X CDP แพลตฟอร์มข้อมูลสามารถปลดล็อกศักยภาพและรายได้ที่ข้อมูลของคุณซ่อนไว้ได้

สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

    Yearly Budget

    How do you know us?

    Our Latest Blog Posts