Data Integration Tools จำเป็นเมื่อใด

1. ข้อมูลของคุณไม่พร้อมใช้งานในตำแหน่งที่ควรจะเป็น
2. ข้อมูลของคุณไม่ทันสมัย
3. คุณมีข้อมูลที่ซ้ำกัน
4. คุณมีข้อมูลที่ขัดแย้งกันระหว่างระบบ
5. ข้อมูลของคุณไม่ได้อยู่ในรูปแบบที่ถูกต้อง

การเชื่อมข้อมูลเกิดขึ้นได้อย่างไร

1. การเผยแพร่นำข้อมูลจากที่หนึ่งไปวางไว้ในอีกระบบหนึ่ง
2. การรวมนำข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มารวมกันในคลังข้อมูลเดียว
3. สหพันธรัฐนำข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มารวมกันไว้ในที่เดียว แต่ไม่รวมข้อมูลนั้น

การเชื่อมข้อมูลในมุมมองทางกลยุทธ์ทางธุรกิจ

สรุป

การเรียนรู้ของเครื่องกำลังผลักดันธุรกิจขนาดใหญ่ไปข้างหน้าด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่คำถามที่ว่า Data Management คือ อะไร? ไม่ใช่แค่สำหรับบริษัทระดับองค์กรเท่านั้น
การจัดการข้อมูลเกี่ยวข้องกับแนวคิดและตัวแปรต่างๆ มากมาย ซึ่งอาจทำให้เกิดความสับสนได้ แต่ทีมขนาดเล็กสามารถปรับปรุงรายได้ ผลผลิต และประสบการณ์ของลูกค้าด้วยข้อมูลได้

ตัวอย่าง Data Management

การจัดการข้อมูลมีความซับซ้อนและมีตัวแปรมากมาย แผนการจัดการข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้คุณมองเห็นขอบเขตของการจัดการข้อมูลภายในธุรกิจได้

Dallas City Hall

Image source

ประเภทของการจัดการข้อมูล

การจัดการข้อมูลเป็นงานที่ซับซ้อนซึ่งส่งผลกระทบต่อทุกแง่มุมของธุรกิจของคุณ การจัดการข้อมูลอาจรวมถึงงานประจำวัน การสร้างนโยบาย หรือการบำรุงรักษากระบวนการ ดังนั้นไม่ว่าคุณจะค้นคว้าข้อมูลขนาดใหญ่หรือข้อมูลหลัก คุณจะใช้การจัดการข้อมูลหลายประเภท

Data Migration

Data Integration

Data Modeling

Data storage

• การจัดเก็บไฟล์ทางกายภาพ
• บล็อกพื้นที่เก็บข้อมูลในเครือข่ายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล (SAN)
• พื้นที่จัดเก็บออบเจ็กต์ ซึ่งจัดเก็บออบเจ็กต์ เช่น วิดีโอจาก Facebook หรือไฟล์จาก Dropbox

Data Catalogs

Data Processing

Data governance

Data Lifecycle Management (DLM)

Data Pipelines ETLs

Data Security

Data Architecture

ประโยชน์ของการลงทุนในการจัดการข้อมูลและเหตุใดจึงสำคัญ

Data Management Goals and Challenges

ในยุคของข้อมูล ข้อมูลถือเป็นสัดส่วนหลักขององค์กร อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ข้อมูลมีคุณค่าอย่างแท้จริง ข้อมูลนั้นจะต้องเข้าถึงได้ จัดระเบียบ และมีความเกี่ยวข้อง นี่คือจุดที่การบูรณาการข้อมูลมีบทบาทสำคัญใน data integration คือ กระบวนการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ แปลงเป็นรูปแบบเดียว และทำให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจ ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าการบูรณาการข้อมูลคืออะไร เหตุใดจึงจำเป็น และจะช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนได้อย่างเต็มศักยภาพได้อย่างไร

Data Integration คือคืออะไร?

หัวใจหลักของการบูรณาการข้อมูลคือแนวทางปฏิบัติในการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกัน เช่น ฐานข้อมูล แอปพลิเคชัน และระบบภายนอก เข้าสู่มุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวและสอดคล้องกัน เป้าหมายคือการสร้างชุดข้อมูลที่รวมและสอดคล้องกันซึ่งสามารถเข้าถึง วิเคราะห์ และใช้งานโดยบุคคลและระบบทั่วทั้งองค์กรได้อย่างง่ายดาย

องค์ประกอบสำคัญของการบูรณาการข้อมูลประกอบด้วย:

• การดึงข้อมูล: การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ซึ่งอาจรวมถึงฐานข้อมูล สเปรดชีต แอปพลิเคชันบนคลาวด์ และฟีดข้อมูลภายนอก
• การแปลงข้อมูล: การแปลงและกำหนดมาตรฐานข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบทั่วไป เพื่อให้มั่นใจถึงความสอดคล้องและความเข้ากันได้
• การโหลดข้อมูล: จัดเก็บข้อมูลที่ถูกแปลงแล้วในพื้นที่เก็บข้อมูลกลางหรือคลังข้อมูลซึ่งสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ได้
• การจัดส่งข้อมูล: ทำให้ผู้ใช้และระบบสามารถเข้าถึงข้อมูลแบบบูรณาการผ่านช่องทางต่างๆ เช่น แดชบอร์ด รายงาน และ API

ความสำคัญของ Data Integration คือ

มุมมองแบบรวม

การรวมข้อมูลช่วยให้องค์กรต่างๆ มีมุมมองข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียว โดยทำลายไซโลข้อมูล ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถเข้าถึงการนำเสนอการดำเนินธุรกิจ ลูกค้า และแนวโน้มตลาดได้อย่างครบถ้วนและถูกต้อง

การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลข่าวสาร

ข้อมูลแบบบูรณาการช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจได้รับข้อมูลที่จำเป็นในการตัดสินใจเลือกอย่างมีข้อมูล ด้วยข้อมูลที่ตรงเวลาและเกี่ยวข้องเพียงปลายนิ้วสัมผัส องค์กรต่างๆ จึงสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสภาวะตลาดและโอกาสได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เพิ่มประสิทธิภาพ

การรวมข้อมูลช่วยลดการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและกระบวนการถ่ายโอนข้อมูล เพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงานและปรับปรุงประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังลดข้อผิดพลาดของข้อมูลให้เหลือน้อยที่สุด ทำให้มั่นใจในคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูล

ปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า

ด้วยการบูรณาการข้อมูลลูกค้าจากจุดสัมผัสต่างๆ องค์กรต่างๆ จึงสามารถได้รับมุมมองลูกค้าแบบ 360 องศา ช่วยให้ทำการตลาดเฉพาะบุคคล การบริการลูกค้าที่ดีขึ้น และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ตรงเป้าหมาย

ประเภทของการรวมข้อมูล

• การรวมข้อมูลเป็นชุด: วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการถ่ายโอนข้อมูลเป็นระยะตามช่วงเวลาที่กำหนด เหมาะสำหรับสถานการณ์ที่ข้อมูลแบบเรียลไทม์ไม่สำคัญ เช่น การอัปเดตข้อมูลทุกคืน
• การรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์: การรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ หรือการบูรณาการตามเหตุการณ์ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องในขณะที่ถูกสร้างขึ้น จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลล่าสุด เช่น การซื้อขายหุ้นหรือการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
• การรวมข้อมูลบนคลาวด์: ด้วยการเพิ่มขึ้นของการประมวลผลแบบคลาวด์ องค์กรต่างๆ มักจะจำเป็นต้องผสานข้อมูลจากระบบภายในองค์กรเข้ากับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในคลาวด์ โซลูชันการรวมข้อมูลบนคลาวด์ช่วยอำนวยความสะดวกในกระบวนการนี้
• คลังข้อมูล: คลังข้อมูลเกี่ยวข้องกับการสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางสำหรับข้อมูลที่ผสานรวม ซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้นและการรายงาน คลังข้อมูลเป็นแหล่งความจริงแห่งเดียวสำหรับองค์กร

บทสรุป

การบูรณาการข้อมูลถือเป็นรากฐานสำคัญของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในภูมิทัศน์ธุรกิจปัจจุบัน ด้วยการทำลายไซโลข้อมูลและสร้างชุดข้อมูลที่รวมเป็นหนึ่งและเข้าถึงได้ องค์กรต่างๆ จึงสามารถเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขัน ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด และขับเคลื่อนนวัตกรรมได้ เนื่องจากข้อมูลยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องทั้งในด้านความซับซ้อนและปริมาณ การบูรณาการข้อมูลจะยังคงเป็นแนวปฏิบัติที่สำคัญสำหรับองค์กรใดๆ ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ข้อมูลของตนอย่างเต็มศักยภาพ

ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการตลาด แนวทางปฏิบัติของการตลาดด้วยข้อมูลเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรม ความชอบ และแนวโน้มของลูกค้า แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ไม่ใช่แค่เทรนด์เท่านั้น มันเป็นความจำเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับธุรกิจที่ต้องการรักษาความสามารถในการแข่งขันและมีความเกี่ยวข้อง บทความนี้สำรวจแนวคิดของ Data Marketing ความสำคัญของการตลาด และวิธีที่ทำให้ธุรกิจสามารถเชื่อมต่อกับผู้ชมด้วยวิธีที่มีความหมายมากขึ้น

Data Marketing คืออะไร?

การตลาดด้วยข้อมูล หรือที่มักเรียกกันว่าการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือการโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เป็นกลยุทธ์ที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการกำหนดเป้าหมาย การส่งข้อความ และการเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด โดยเกี่ยวข้องกับการรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างความพยายามทางการตลาดที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิผลสูง

ข้อมูลเปลี่ยนการตัดสินใจจากสัญชาตญาณไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล นักการตลาดสามารถพึ่งพาหลักฐานเชิงประจักษ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ จัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ และปรับปรุงกลยุทธ์ตามข้อมูลประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

การปรับปรุง Customer Journey

การตลาดด้วยข้อมูลช่วยให้ธุรกิจต่างๆ วางแผนและเพิ่มประสิทธิภาพ Customer Journey ของลูกค้าทั้งหมดได้ ตั้งแต่การรับรู้เบื้องต้นไปจนถึงการซื้อขั้นสุดท้ายและการมีส่วนร่วมหลังการซื้อ ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้นักการตลาดสามารถระบุปัญหาและโอกาสในการปรับปรุงในแต่ละขั้นตอน

การรวบรวมข้อมูล

รากฐานของข้อมูลคือการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งรวมถึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น การวิเคราะห์เว็บไซต์ การโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย การสำรวจลูกค้า และประวัติการทำธุรกรรม ข้อมูลที่รวบรวมควรสะอาด ถูกต้อง และสอดคล้องกับกฎระเบียบความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ เครื่องมือและเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการแบ่งส่วน ใช้เพื่อระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ภายในข้อมูล

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเป็นส่วนสำคัญของข้อมูล นักการตลาดใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับแต่งข้อความทางการตลาด ข้อเสนอ และคำแนะนำให้ตรงตามความต้องการของลูกค้าแต่ละราย

ระบบอัตโนมัติ

ระบบอัตโนมัติมีบทบาทสำคัญในการตลาดด้วยข้อมูลโดยการช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถดำเนินการแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลในวงกว้างได้ แพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติช่วยปรับปรุงกระบวนการและส่งข้อความที่เหมาะสมไปยังผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม

ความท้าทายของ Data marketing

แม้ว่าการตลาดด้วยข้อมูลจะมีประโยชน์มากมาย แต่ก็มีความท้าทายเช่นกัน ธุรกิจต้องจัดการกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น PDPA, GDPR และ CCPA นอกจากนี้ ปริมาณข้อมูลที่มีอยู่อาจมีล้นหลาม ทำให้จำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องและนำไปปฏิบัติได้

แนวโน้มของการใช้ข้อมูลเพื่อการตลาด

อนาคตของข้อมูลมีแนวโน้มที่ดี ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง ธุรกิจต่างๆ ก็สามารถคาดหวังเครื่องมือและอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับแต่งส่วนบุคคล ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจะมีบทบาทสำคัญในการทำให้กระบวนการทางการตลาดเป็นอัตโนมัติและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

บทสรุป

การตลาดด้วยข้อมูลไม่ใช่แค่คำศัพท์เท่านั้น เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่ธุรกิจมีส่วนร่วมกับลูกค้า ด้วยการควบคุมพลังของข้อมูล บริษัทต่างๆ จะสามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่ความพึงพอใจของลูกค้าและการเติบโตของธุรกิจที่เพิ่มขึ้น ในยุคที่ข้อมูลมีมากมาย การตลาดด้วยข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ และก้าวนำหน้าในตลาดการแข่งขัน ยอมรับการตลาดด้วยข้อมูล และเปลี่ยนความพยายามทางการตลาดของคุณจากการคาดเดาไปสู่ความแม่นยำ

ในโลกที่สลับซับซ้อนของธุรกิจยุคใหม่ ซึ่งทุกปฏิสัมพันธ์มีความสำคัญ การจัดการข้อมูลลูกค้าจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง customer data platform vs. crm ทั้งสองมีบทบาทที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง แต่ใครล่ะที่จะได้เปรียบ? เรามาเจาะลึกการเผชิญหน้าที่เป็นมิตรระหว่างโซลูชันเหล่านี้ และค้นพบว่าโซลูชันเหล่านี้สามารถเสริมสร้างความสัมพันธ์ทางธุรกิจของคุณได้อย่างไร

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP)

ลองจินตนาการถึงเครื่องมือที่สามารถสานเส้นด้ายข้อมูลลูกค้าที่กระจัดกระจายทั้งหมดให้เป็นผืนผ้าที่ครอบคลุมได้ เข้าสู่แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) ขุมพลังอเนกประสงค์นี้รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ โดยเชื่อมโยงมุมมองแบบองค์รวมของลูกค้าแต่ละรายเข้าด้วยกัน ด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น การรวมข้อมูล โปรไฟล์แบบรวม การแบ่งส่วน และการบูรณาการอย่างราบรื่นกับเครื่องมือทางการตลาด CDP มอบขุมทรัพย์แห่งข้อมูลเชิงลึกแก่ธุรกิจ

การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)

ในอีกมุมหนึ่ง เรามีแชมป์ที่ผ่านการทดสอบตามเวลา นั่นคือระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) CRM คือสิ่งที่คุณต้องทำในการจัดการการโต้ตอบกับลูกค้า กระบวนการขาย และประวัติการสื่อสาร เป็นเลิศในการจัดการการติดต่อ การติดตามการขาย และการส่งเสริมความภักดีของลูกค้า ด้วย CRM ธุรกิจสามารถสร้างและรักษาความสัมพันธ์ ปรับปรุงการบริการลูกค้า และปรับปรุงความพยายามในการขาย

Customer Data Platform vs. CRM

เมื่อมองแวบแรก CDP และ CRM อาจดูเหมือนเป็นคู่แข่งที่ใกล้ชิดกัน แต่ก็มีบทบาทที่แตกต่างกัน CDP เป็นนักมายากลหลังเวทีของคุณ โดยผสานข้อมูลจากจุดสัมผัสต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ในทางกลับกัน CRM คือผู้เชี่ยวชาญส่วนหน้าของคุณ ที่คอยจัดการปฏิสัมพันธ์และธุรกรรม สิ่งสำคัญอยู่ที่การทำความเข้าใจว่าจุดใดที่แต่ละจุดส่องสว่างที่สุด

เมื่อใดควรใช้ CDP หรือ CRM

ดังนั้น เมื่อใดที่คุณควรให้ความสำคัญกับ CDP และเมื่อใดจึงควรให้ CRM เข้ามามีบทบาท มันเป็นการเต้นเชิงกลยุทธ์ หากคุณตั้งเป้าที่จะทำความเข้าใจลูกค้าของคุณอย่างครอบคลุม ปรับแต่งแคมเปญการตลาดเฉพาะบุคคล และรับประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนดของข้อมูลCDPจะเป็นผู้นำ ในทางกลับกัน เมื่อคุณมุ่งเน้นไปที่การจัดการลีด ไปป์ไลน์การขาย และการบริการลูกค้า CRM ก็คือนักแสดงที่โดดเด่นของคุณ

แนวโน้มและผลกระทบในอนาคต

เมื่อเรามองไปข้างหน้า ทิวทัศน์ก็ยังคงพัฒนาต่อไป CDP และ CRM ได้รับการคาดหวังให้มีบทบาทสำคัญมากยิ่งขึ้น ด้วยความก้าวหน้าใน AI และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ศักยภาพในการให้บริการลูกค้าแบบเฉพาะตัวและการบริการลูกค้าที่คาดหวังได้อย่างไม่มีที่สิ้นสุด แต่พลังอันยิ่งใหญ่มาพร้อมกับความรับผิดชอบอันยิ่งใหญ่ และธุรกิจต่างๆ จะต้องบริหารจัดการการใช้ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมและข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว

สรุป

ในการแข่งขันที่เป็นมิตรระหว่างแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าและระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ มันไม่ได้เกี่ยวกับการประกาศผู้ชนะเพียงคนเดียว แต่เป็นการยอมรับจุดแข็งที่เป็นเอกลักษณ์ของเครื่องมือแต่ละอย่าง ในยุคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของเรา ความสามารถของ CDP ในการรวบรวมข้อมูล การแบ่งส่วน และการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลนั้นส่องสว่างอย่างสดใส อย่างไรก็ตาม เมื่อ CDP และ CRM ร่วมมือกัน ความมหัศจรรย์ที่แท้จริงก็เกิดขึ้น โดยมอบประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่มีใครเทียบได้ ส่งเสริมความสัมพันธ์ และขับเคลื่อนธุรกิจไปสู่ความสำเร็จ ดังนั้น ไม่ว่าจะเป็นความสามารถอันน่าหลงใหลของ CDP หรือความสามารถที่เน้นความสัมพันธ์ของ CRM แชมป์สูงสุดคือธุรกิจที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีกลยุทธ์เพื่อสร้างการเชื่อมต่อที่มีความหมาย

คุณพร้อมที่จะยกระดับธุรกิจของคุณไปอีกระดับแล้วหรือยัง? Customer Engagement Platform เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับธุรกิจทุกขนาด ไม่ว่าคุณจะเป็นสตาร์ทอัพขนาดเล็กหรือแบรนด์ที่มีชื่อเสียง แพลตฟอร์มนี้จะช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับลูกค้าด้วยวิธีใหม่และน่าตื่นเต้น ทำให้การเสริมสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับผู้ชมของคุณเป็นเรื่องง่าย ด้วยฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การส่งข้อความส่วนตัว คำติชมแบบเรียลไทม์ และการติดตามพฤติกรรมลูกค้า คุณจะมีเครื่องมือทั้งหมดที่จำเป็นในการทำความเข้าใจและมีส่วนร่วมกับลูกค้าของคุณในระดับที่ลึกยิ่งขึ้น
ด้วยการใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มอันทรงพลังนี้ คุณจะสามารถเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า เพิ่มความภักดี และกระตุ้นยอดขายได้มากขึ้นในท้ายที่สุด อย่าปล่อยให้คู่แข่งของคุณก้าวไปข้างหน้า

ทำความเข้าใจ Customer Engagement Platform

ความผูกพันของลูกค้าคือกระบวนการสร้างและรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าของคุณ เป็นมากกว่าการดึงดูดลูกค้าและสร้างยอดขาย แต่ยังเป็นการสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายและเสริมสร้างความภักดีอีกด้วย เมื่อลูกค้ามีส่วนร่วม พวกเขามีแนวโน้มที่จะกลายเป็นผู้ซื้อซ้ำ แนะนำธุรกิจของคุณให้ผู้อื่น และให้ข้อเสนอแนะอันมีค่า

เพื่อให้เข้าใจถึงพลังของการมีส่วนร่วมของลูกค้าอย่างแท้จริง ให้พิจารณาสิ่งนี้: ลูกค้าที่มีส่วนร่วมสร้างรายได้มากกว่าลูกค้าที่ไม่มีส่วนร่วมถึง 1.7 เท่า พวกเขายังมีส่วนแบ่งในการทำกำไรที่สูงขึ้น 23% และ 64% มีแนวโน้มที่จะแนะนำแบรนด์ที่พวกเขามีส่วนร่วมด้วย สถิติเหล่านี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการลงทุนในการสร้างการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อความสำเร็จในระยะยาวของธุรกิจของคุณ

ความสำคัญของการมีส่วนร่วมของลูกค้าสำหรับธุรกิจ

แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าเป็นโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงความพยายามในการมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้ โดยเป็นฮับแบบรวมศูนย์สำหรับการจัดการและวิเคราะห์การโต้ตอบของลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ นี่คือคุณสมบัติสำคัญบางประการที่ควรคำนึงถึงเมื่อเลือกแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ:
1. การส่งข้อความส่วนบุคคล: ความสามารถในการส่งข้อความที่ตรงเป้าหมายและเป็นส่วนตัวให้กับลูกค้าของคุณตามความต้องการและพฤติกรรมของพวกเขา คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณสามารถนำเสนอเนื้อหาและข้อเสนอที่เกี่ยวข้อง ทำให้ลูกค้าของคุณรู้สึกมีคุณค่าและเข้าใจ
2. คำติชมแบบเรียลไทม์: แพลตฟอร์มควรช่วยให้คุณสามารถรวบรวมคำติชมจากลูกค้าของคุณได้แบบเรียลไทม์ ความคิดเห็นนี้สามารถนำไปใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของคุณและแก้ไขปัญหาใดๆ ก่อนที่จะบานปลาย
3. การติดตามพฤติกรรมของลูกค้า: ความสามารถในการติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าผ่านจุดสัมผัสต่างๆ ข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความต้องการของลูกค้า คาดการณ์ความต้องการของพวกเขา และปรับแต่งการตลาดของคุณให้สอดคล้องกัน
4. การสนับสนุน Omnichannel: แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าควรสนับสนุนหลายช่องทาง เช่น อีเมล โซเชียลมีเดีย แชทสด และ SMS สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าคุณสามารถมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้ทุกที่ โดยมอบประสบการณ์ที่ราบรื่นและสม่ำเสมอ

สถิติการมีส่วนร่วมของลูกค้า

การเลือกแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่เหมาะสมอาจเป็นเรื่องยากลำบาก เนื่องจากมีตัวเลือกมากมายให้เลือก ต่อไปนี้เป็นปัจจัยบางประการที่ควรพิจารณาเมื่อตัดสินใจ:
1. เป้าหมายทางธุรกิจ: ระบุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณและพิจารณาว่าแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าสามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น หากเป้าหมายของคุณคือการเพิ่มการรักษาลูกค้า ให้มองหาแพลตฟอร์มที่นำเสนอฟีเจอร์ความภักดีของลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ
2. ใช้งานง่าย: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มนั้นใช้งานง่ายและใช้งานง่าย มองหาโซลูชันที่ไม่ต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคหรือการฝึกอบรมที่กว้างขวางเพื่อเริ่มต้น
3. ความสามารถในการบูรณาการ: พิจารณาว่าแพลตฟอร์มทำงานร่วมกับระบบและเครื่องมือที่มีอยู่ของคุณได้ดีเพียงใด การบูรณาการอย่างราบรื่นจะช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าและขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและความพยายาม
4. ความสามารถในการปรับขนาด: เลือกแพลตฟอร์มที่สามารถเติบโตไปพร้อมกับธุรกิจของคุณ พิจารณาความต้องการในอนาคตของคุณ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มสามารถรองรับฐานลูกค้าที่เพิ่มขึ้นและกลยุทธ์การมีส่วนร่วมที่พัฒนาอยู่

คุณสมบัติหลักของแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้า

เมื่อคุณเลือกแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณแล้ว ก็ถึงเวลาพัฒนาและปรับใช้กลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้า แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ควรคำนึงถึงมีดังนี้:
1. รู้จักผู้ชมของคุณ: เข้าใจความต้องการ ความชอบ และปัญหาของกลุ่มเป้าหมายของคุณ ใช้ความรู้นี้เพื่อสร้างเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวและมีความเกี่ยวข้องซึ่งตรงใจพวกเขา
2. การสร้างแบรนด์ที่สอดคล้องกัน: รักษาเอกลักษณ์ของแบรนด์ที่สอดคล้องกันในทุกจุดติดต่อของลูกค้า ซึ่งจะช่วยสร้างการรับรู้และความไว้วางใจในแบรนด์
3. การสื่อสารสองทาง: ส่งเสริมการสื่อสารที่เปิดกว้างและโปร่งใสกับลูกค้าของคุณ ตอบสนองต่อข้อเสนอแนะ จัดการกับข้อกังวล และแสดงความขอบคุณต่อความภักดีของพวกเขา
4. รางวัลความภักดี: ใช้โปรแกรมความภักดีของลูกค้าเพื่อจูงใจให้เกิดการซื้อและการอ้างอิงซ้ำ เสนอส่วนลดพิเศษ รางวัล หรือการเข้าถึง VIP ให้กับลูกค้าที่ภักดีที่สุดของคุณ

วิธีเลือกแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ

เพื่อแสดงให้เห็นถึงผลกระทบของแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้า มาดูตัวอย่างในชีวิตจริงกัน:
1. บริษัท X: ด้วยการใช้แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้า บริษัท X เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า 25% และเห็นการรักษาลูกค้าเพิ่มขึ้น 30% แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการข้อกังวลของลูกค้าในเชิงรุกและส่งมอบข้อเสนอเฉพาะบุคคล ส่งผลให้ยอดขายเพิ่มขึ้นอย่างมาก
2. บริษัท Y: บริษัท Y ใช้แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อรวบรวมคำติชมแบบเรียลไทม์จากลูกค้า การปฏิบัติตามความคิดเห็นนี้และปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการทำให้พวกเขาสามารถเพิ่มความภักดีของลูกค้าและขับเคลื่อนธุรกิจที่ทำซ้ำได้
3. บริษัท Z: บริษัท Z ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อสร้างแคมเปญอีเมลที่ตรงเป้าหมายตามพฤติกรรมของลูกค้า ส่งผลให้อัตราการเปิดอีเมลเพิ่มขึ้น 20% และอัตราการคลิกผ่านเพิ่มขึ้น 15% นำไปสู่ Conversion และรายได้ที่สูงขึ้น

การใช้กลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้า

ราคาของแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดธุรกิจของคุณ จำนวนผู้ใช้ และคุณลักษณะที่รวมอยู่ แพลตฟอร์มส่วนใหญ่เสนอแผนราคาแบบแบ่งระดับ ช่วยให้คุณเลือกตัวเลือกที่เหมาะกับงบประมาณและความต้องการของคุณมากที่สุด การประเมินต้นทุนเทียบกับมูลค่าที่แพลตฟอร์มสามารถนำมาสู่ธุรกิจของคุณเป็นสิ่งสำคัญ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการมีส่วนร่วมของลูกค้า

ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน ความผูกพันของลูกค้ามีความสำคัญมากกว่าที่เคย ด้วยการลงทุนในแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ดีที่สุด คุณสามารถปฏิวัติธุรกิจของคุณและปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของความสัมพันธ์กับลูกค้าของคุณได้ ตั้งแต่การส่งข้อความส่วนตัวไปจนถึงคำติชมแบบเรียลไทม์และการติดตามพฤติกรรม แพลตฟอร์มเหล่านี้นำเสนอฟีเจอร์ที่ทรงพลังมากมายเพื่อช่วยให้คุณเชื่อมต่อกับลูกค้าในระดับที่ลึกยิ่งขึ้น อย่าปล่อยให้คู่แข่งของคุณก้าวไปข้างหน้า ก้าวแรกสู่การเปลี่ยนแปลงธุรกิจของคุณด้วยแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ดีที่สุดในปัจจุบัน

กรณีศึกษาธุรกิจที่ประสบความสำเร็จในการใช้แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้า

การมีส่วนร่วมกับลูกค้าเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ ต่อไปนี้เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่สามารถช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้า:
1. ปรับแต่งข้อความของคุณ: ลูกค้าจะพึงพอใจเมื่อพวกเขารู้สึกว่าแบรนด์เข้าใจความต้องการและความชอบส่วนบุคคลของพวกเขา ด้วยแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้า คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณและส่งข้อความส่วนตัวที่โดนใจลูกค้าแต่ละรายได้ สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยให้คุณสร้างการเชื่อมต่อที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น แต่ยังเพิ่มโอกาสในการแปลงอีกด้วย
2. ให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์: ลูกค้าต้องการรับฟังและรู้สึกว่าความคิดเห็นของพวกเขามีความสำคัญ ด้วยแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้า คุณสามารถรวบรวมคำติชมจากลูกค้าของคุณแบบเรียลไทม์ได้อย่างง่ายดาย คำติชมนี้สามารถช่วยคุณระบุจุดที่ต้องปรับปรุงและทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
3. ติดตามพฤติกรรมของลูกค้า: การทำความเข้าใจวิธีที่ลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการมีส่วนร่วมที่มีประสิทธิภาพ แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าช่วยให้คุณสามารถติดตามพฤติกรรมของลูกค้า เช่น การเข้าชมเว็บไซต์ การเปิดอีเมล และการโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย ข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณปรับแต่งข้อความและข้อเสนอให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
ด้วยการปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับลูกค้าของคุณและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ

สรุป

เมื่อพิจารณาแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าสำหรับธุรกิจของคุณ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจราคาและตัวเลือกที่มีให้ ราคาสำหรับแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดธุรกิจของคุณ จำนวนคุณลักษณะที่คุณต้องการ และระดับการสนับสนุนที่คุณต้องการ
แพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าส่วนใหญ่เสนอระดับราคาที่แตกต่างกัน ตั้งแต่แผนพื้นฐานสำหรับธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงแผนระดับองค์กรสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ แผนเหล่านี้มักมาพร้อมกับชุดคุณลักษณะที่แตกต่างกัน เช่น การแบ่งส่วนขั้นสูง การทดสอบ A/B และการผสานรวมกับเครื่องมือทางการตลาดอื่นๆ
เพื่อกำหนดแพลตฟอร์มการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ ให้พิจารณางบประมาณ คุณลักษณะเฉพาะที่คุณต้องการ และระดับการสนับสนุนที่คุณต้องการ นอกจากนี้ยังควรสำรวจบทวิจารณ์ของลูกค้าและคำรับรองเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มและประสบการณ์ผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น

ในโลกดิจิทัลทุกวันนี้ ข้อมูลมีอยู่ทุกที่ ตั้งแต่ข้อมูลการเดินทางของลูกค้าไปจนถึงข้อมูลสำคัญทางธุรกิจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ จุดข้อมูลเกือบทุกจุดที่ธุรกิจของคุณรวบรวมจะถูกติดตามผ่านช่องทางและจุดติดต่อต่างๆ เพื่อให้เข้าใจข้อมูลนั้นได้ดีขึ้น ทีมของคุณต้องการแพลตฟอร์มที่รวมข้อมูลเข้าด้วยกันและสมเหตุสมผล นั่นคือที่มาของแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (Customer Data Platform) และการจัดการข้อมูลหลัก (Master Data Management)

อันไหนดีที่สุดสำหรับทีมของคุณ? มาดูข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่าง CDP และ MDM เพื่อช่วยคุณพิจารณาว่าข้อใดเหมาะสมกับเป้าหมายทางธุรกิจของทีมคุณมากที่สุด

Customer Data Platform vs. Master Data Management

เมื่อคุณกำลังมองหาวิธีการรวบรวมและทำความเข้าใจข้อมูลให้ดียิ่งขึ้น คุณอาจพิจารณาทางเลือกสองสามทาง ตัวเลือกสองตัวเลือก ได้แก่ แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าหรือการจัดการข้อมูลหลัก

การเลือกระหว่างสองระบบนี้ขึ้นอยู่กับสิ่งที่องค์กรของคุณต้องการสำหรับการตลาด การขาย และความพยายามทางธุรกิจ แต่ก่อนอื่น เรามานิยามความหมายของคำเหล่านี้กันก่อน:

• แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (Customer Data Platform) เป็นซอฟต์แวร์ที่รวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลลูกค้าผ่านจุดติดต่อต่างๆ จากนั้น CDP จะรวมข้อมูลไว้ในโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมศูนย์เพื่อปรับปรุงความพยายามทางการตลาดและประสบการณ์ของลูกค้า
• การจัดการข้อมูลหลัก ( Master Data Management ) เป็นวิธีปฏิบัติในการรวมข้อมูลที่ขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจทั่วทั้งองค์กร (เช่น แผนกต่างๆ ไม่ใช่แค่การตลาด)

ด้วยคำจำกัดความเหล่านี้ เรามาเจาะลึกถึงข้อดีและข้อเสียของแต่ละวิธี เพื่อให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าวิธีใดเหมาะกับทีมของคุณ

Customer Data Platform ทำงานอย่างไร

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าหรือ CDP เป็นซอฟต์แวร์ที่รวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลลูกค้าโดยอัตโนมัติผ่านจุดสัมผัสและช่องทางต่างๆ

CDP รวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง ที่สอง และบุคคลที่สามที่หลากหลายผ่านพิกเซลและเครื่องมือติดตาม

ด้วยข้อมูลนี้ CDP จะวิเคราะห์พฤติกรรมและการเดินทางของลูกค้าเพื่อให้มุมมอง 360 องศาของลูกค้า ซึ่งจะช่วยปรับปรุงการตลาดที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางในที่สุด

ประเภทของข้อมูลลูกค้าที่ CDP จะวิเคราะห์ประกอบด้วย:

• Identity ข้อมูลที่ช่วยระบุลูกค้า รวมถึงชื่อ ที่อยู่ การจัดการทางสังคม ตำแหน่ง และข้อมูลติดต่อ
• Descriptive ข้อมูลที่อธิบายลูกค้าเพิ่มเติม ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลความสนใจ อาชีพ หรือไลฟ์สไตล์
• Behavioral ข้อมูลประเภทนี้ช่วยให้เข้าใจว่าลูกค้าโต้ตอบกับบริษัทของคุณอย่างไร ข้อมูลพฤติกรรมอาจรวมถึงกิจกรรมออนไลน์ ประวัติการทำธุรกรรม และการสื่อสารทางอีเมล
• Qualitative  ข้อมูลประเภทนี้จัดทำโดยลูกค้าและช่วยให้ธุรกิจเข้าใจทัศนคติที่มีต่อบริษัทหรือผลิตภัณฑ์ ข้อมูลเชิงคุณภาพอาจรวมถึงความคิดเห็นและแรงจูงใจที่ลูกค้าแบ่งปัน

หลังจากรวบรวมข้อมูลที่หลากหลายจากหลายช่องทางแล้ว CDP จะรวมข้อมูลนั้นเข้าด้วยกันเพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมศูนย์

ทีมของคุณสามารถใช้โปรไฟล์เหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าของคุณให้ดีขึ้น ทำนายการกระทำของพวกเขา และปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้าของคุณในท้ายที่สุด

ข้อดีของ CDP

ด้วยเครื่องมือ CDP ที่เหมาะสม ทีมของคุณจะได้รับคุณค่ามหาศาลเมื่อเป็นเรื่องของความพยายามทางการตลาดและการขายของคุณ

ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ CDP คือวิธีที่ช่วยสร้างประสบการณ์ลูกค้าแบบครบวงจร ลูกค้าทั่วไปต้องผ่านหลายช่องทางและจุดติดต่อนับไม่ถ้วนตลอดช่องทางการขาย

หากไม่มีการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้ไว้ในที่เดียว การทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าลูกค้าของคุณคือใครและต้องการอะไรอาจเป็นเรื่องยาก

ด้วยการรวบรวมข้อมูลนี้จากแหล่งที่มาที่หลากหลายและจัดระเบียบเป็นโปรไฟล์ลูกค้าเดียว คุณจะได้รับภาพรวมว่าลูกค้าของคุณคือใคร มีพฤติกรรมอย่างไรทางออนไลน์ และโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณอย่างไร

เมื่อใช้ข้อมูลนี้ CDP สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ที่ช่วยปรับแต่งแคมเปญการตลาดของคุณ พูดง่ายๆ ก็คือ CDP มีความสำคัญต่อการสร้างและปรับประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น

อีกวิธีสำคัญที่ CDP สามารถช่วยปรับปรุงความพยายามทางการตลาดของคุณคือการใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งมีความสำคัญต่อการปรับแต่งโปรไฟล์ลูกค้าของคุณให้ดียิ่งขึ้น

ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งคือข้อมูลที่รวบรวมโดยตรงจากลูกค้า ผู้เยี่ยมชมไซต์ ผู้ติดตามโซเชียลมีเดีย และผู้ติดตามของคุณ CDP รวบรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่งผ่านการรวมกันของพิกเซลและเครื่องมือติดตามเพื่อสร้างโปรไฟล์ลูกค้าที่ไม่ซ้ำใคร

ข้อเสียของ CDP

แม้ว่า CDP จะนำคุณค่ามาสู่ความพยายามทางการตลาดขององค์กรของคุณ แต่ก็สามารถมาพร้อมกับความท้าทายและข้อจำกัดในตัวมันเอง

เนื่องจาก CDP รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ซึ่งบางแหล่งมาจากลูกค้าโดยตรง (เช่น ลูกค้าป้อนข้อมูลในช่องที่อยู่อีเมล) คุณภาพจึงอาจไม่สอดคล้องกัน

หากไม่มีวิธีการล้างข้อมูลโดยอัตโนมัติ ข้อมูลที่ได้รับจาก CDP อาจต้องได้รับการตรวจสอบและล้างข้อมูลด้วยตนเอง

นอกจากนี้ แม้ว่า CDP จะนำเสนอข้อมูลลูกค้าอย่างครอบคลุม แต่พวกเขาก็ให้ความสำคัญกับข้อมูลผ่านเลนส์ของการตลาด ข้อมูลที่รวบรวมโดย CDP สามารถช่วยในด้านการตลาดขององค์กรของคุณ แต่หากคุณกำลังมองหาโซลูชันข้อมูลแบบครบวงจร MDM อาจเหมาะกับทีมของคุณ

มาดูกันดีกว่าว่าจะใช้ MDM เมื่อใดและอย่างไร

Master Data Management ทำงานอย่างไร?

การจัดการข้อมูลหลักหรือ MDM คือกระบวนการรวบรวมและบำรุงรักษาข้อมูลหลักจากทั่วทั้งองค์กร MDM ให้มุมมองส่วนกลางของข้อมูลหลัก ซึ่งเป็นข้อมูลใดๆ ที่มีความสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจของคุณ

แม้ว่าข้อมูลหลักจะแตกต่างกันไปในแต่ละองค์กร แต่โดยทั่วไปแล้วจะประกอบด้วยชุดข้อมูลจากประเภทต่อไปนี้:

• ลูกค้า หมวดหมู่นี้รวมถึงบุคคลหรือนิติบุคคลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ รวมถึงลูกค้า พนักงาน หุ้นส่วน และซัพพลายเออร์
• สินค้า หมวดหมู่นี้จะติดตามข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของบริษัท
• สถานที่ หากธุรกิจของคุณมีสถานที่ตั้งจริงหลายแห่ง ข้อมูลหลักในหมวดหมู่นี้จะเก็บข้อมูลนั้นไว้

ข้อมูลหลักยังสามารถรวมข้อมูลเกี่ยวกับการเงิน กระบวนการ เอกสาร บัญชี หรือหมวดหมู่ข้อมูลอื่นๆ ที่มีความสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจของคุณ และจำเป็นต้องได้รับการอ้างอิงโดยทีมงานทั่วทั้งองค์กร

ข้อดีของ MDM

สำหรับธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล MDM มีความสำคัญอย่างยิ่ง ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของเครื่องมือ MDM คือการรวบรวมข้อมูลที่สำคัญไว้ในแหล่งเดียวซึ่งกลายเป็นแหล่งข้อมูลเดียวที่เชื่อถือได้ของบริษัท

MDM ยังช่วยรักษาข้อมูลให้สอดคล้องและเป็นปัจจุบัน ช่วยลดความซ้ำซ้อนหรือความไม่สอดคล้องกันทั่วทั้งองค์กร

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าข้อมูลของลูกค้ามีการเปลี่ยนแปลงระหว่างจุดติดต่อทางการตลาดและจุดติดต่อการขาย เมื่อใช้ MDM แล้ว ทั้งทีมการตลาดและทีมขายจะมั่นใจได้ว่ามีข้อมูลลูกค้าเหมือนกันและเป็นปัจจุบัน ไม่เพียงแค่นั้น แต่ผ่าน MDM ทีมสนับสนุนยังสามารถเข้าถึงข้อมูลของลูกค้าได้หากพวกเขาต้องการข้อมูลดังกล่าว

พูดง่ายๆ ก็คือ MDM ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ขจัดไซโลข้อมูลโดยทำให้มั่นใจว่าข้อมูลที่มีความสำคัญต่อภารกิจมีความสอดคล้องและเป็นปัจจุบันทั่วทั้งองค์กร

ข้อเสียของ MDM

แม้ว่าเครื่องมือ MDM จะจัดระเบียบข้อมูลที่สอดคล้องและแม่นยำซึ่งมีความสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจ แต่ก็มีข้อจำกัดในการใช้งาน

MDM ไม่ใช่เครื่องมือมากเท่ากับการฝึกฝน MDM คือแนวทางปฏิบัติหรือกระบวนการรักษาข้อมูลหลักที่สามารถรวมเข้ากับวัฒนธรรมของบริษัทได้ หากองค์กรต้องการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น

แต่ MDM ทำหน้าที่เป็นมากกว่าระบบเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เป็นปัจจุบันที่สุดนั้นพร้อมใช้งานในหลายๆ ทีม แทนที่จะเป็นเครื่องมือในการปรับปรุงการตลาด การขาย หรือการดำเนินการทางธุรกิจ

หากคุณกำลังมองหาวิธีที่ดีกว่าในการจัดเก็บและแบ่งปันข้อมูลสำคัญทั่วทั้งองค์กร MDM จึงเข้ามามีบทบาท หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือที่จะช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลลูกค้าหรือทำนายพฤติกรรมสำหรับแคมเปญเป้าหมาย คุณจะต้องลงทุนใน CDP

สรุป

ไม่ว่าคุณจะเลือกโซลูชันใด การจัดการข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ธุรกิจของคุณประสบความสำเร็จ

หากคุณต้องการควบคุมข้อมูลของคุณ ให้เริ่มต้นด้วยการระบุความท้าทายทั่วไปที่องค์กรของคุณเผชิญเกี่ยวกับข้อมูล เมื่อค้นหาเครื่องมือข้อมูลที่เหมาะสม ให้ดูว่าเครื่องมือใดตรงกับสิ่งที่อยากได้มากที่สุด

ในไม่ช้า คุณจะมีแหล่งกลางสำหรับข้อมูลที่สำคัญทั้งหมดของคุณ

Data Tracking คืออะไร เมื่อข้อมูลปรากฏขึ้น การจัดระเบียบ วิเคราะห์ และนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะมีอำนาจในการสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้ามากขึ้นและปรับปรุงผลกำไรของธุรกิจของคุณ แต่ก่อนอื่นคุณต้องได้รับข้อมูลที่มีค่าทั้งหมด

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการติดตามข้อมูลว่าเหตุใดจึงมีประโยชน์ วิธีการทำงาน และเครื่องมือใดบ้างที่สามารถช่วยคุณติดตามและวิเคราะห์เมตริกที่คุณสนใจ

Data Tracking คืออะไร

การติดตามข้อมูลเป็นกระบวนการของการเลือกเมตริกและเหตุการณ์เฉพาะเพื่อติดตาม จากนั้นรวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูลผลลัพธ์ เมื่อคุณวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของธุรกิจ ประสบการณ์ของลูกค้า และอื่นๆ

Data Tracking สำคัญอย่างไร?

การติดตามข้อมูลมีประโยชน์สำหรับธุรกิจที่ต้องการทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ธุรกิจเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าบนหน้าเว็บ หน้า Landing Page บทความในบล็อก และอื่นๆ เพื่อให้พวกเขาสามารถมอบประสบการณ์ที่ตรงเป้าหมาย เป็นส่วนตัว และน่าพึงพอใจ

การติดตามข้อมูลทำงานอย่างไร?

การติดตามและรวบรวมข้อมูลมักดำเนินการด้วยคุกกี้และ/หรือไลบรารี Javascript นี่คือวิธีที่ธุรกิจสามารถติดตามข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ในหน้าต่างๆ ของเว็บไซต์ของคุณ (เช่น หน้าเว็บ หน้า Landing Page บทความในบล็อก หน้าผลิตภัณฑ์ หน้าชำระเงิน ฯลฯ) รวมถึงบัญชีผู้ใช้/ลูกค้า มีเครื่องมือหลายอย่าง (เราจะดูตัวอย่างในไม่ช้า) ที่ใช้คุกกี้และ Javascript เพื่อติดตามข้อมูล

ตัวอย่างเช่น Google ใช้ Javascript เพื่อวัดวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณ ConnectXใช้คุกกี้เพื่อตรวจสอบการเข้าชมเว็บไซต์ (บนหน้า Landing Page บล็อก และหน้าเว็บของคุณ) และติดตามผู้เยี่ยมชม ใช้คุกกี้และ Javascript เพื่อวิเคราะห์การเข้าชมเว็บไซต์ ส่งมอบ โฆษณาส่วนบุคคล และปรับปรุงประสบการณ์การท่องเว็บ

วิธีเลือกเมตริกที่คุณจะติดตาม

กุญแจสำคัญในการติดตามข้อมูลคือการเลือกเมตริกที่เหมาะสม (หรือที่รู้จักว่าคุณกำลังจะวัดอะไร)

ถามตัวเองว่าคุณต้องการเรียนรู้อะไร ตัวอย่างเช่น “หน้าผลิตภัณฑ์เวอร์ชันใดของฉันที่แปลงผู้ใช้มากที่สุด“

จากนั้นเปลี่ยนคำถามของคุณให้เป็นเมตริก สำหรับตัวอย่างในขั้นตอนข้างต้น เมตริกของคุณอาจเป็นอัตรา Conversion ของหน้าผลิตภัณฑ์ตามการดูหน้าเว็บ

เจาะลึกเมตริกที่คุณเลือกมากยิ่งขึ้นโดยระบุ “เหตุการณ์” ภายในเมตริกนั้น สำหรับตัวอย่างข้างต้น เหตุการณ์อาจเป็น:

1. เมื่อผู้เยี่ยมชมเข้าสู่หน้าผลิตภัณฑ์
2. เมื่อผู้เยี่ยมชมคลิก CTA บนหน้าผลิตภัณฑ์
3. เมื่อผู้ใช้กรอกแบบฟอร์มหรือส่งคำขอเพื่อพูดคุยกับตัวแทน ในหน้าผลิตภัณฑ์
4. เมื่อผู้เยี่ยมชมแปลงเป็นลูกค้าที่ชำระเงินในหน้าผลิตภัณฑ์

เมตริกและเหตุการณ์ที่คุณเลือกจะช่วยให้คุณพิสูจน์ได้ว่ากลยุทธ์ใดใช้ได้ผลหรือไม่ได้ผลในหมู่ผู้ชมของคุณ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณสามารถใช้ข้อมูลผลลัพธ์เพื่อพิสูจน์ผลกระทบที่กลยุทธ์ของคุณมีต่อธุรกิจและรายได้

วิธีปฏิบัติตามนโยบายและกฎหมายการติดตามข้อมูล

ปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ ควรแบ่งปันข้อมูลกับลูกค้าและผู้เยี่ยมชมว่าพวกเขาปฏิบัติตามกฎระเบียบเหล่านี้อย่างไร?

ปฏิบัติตามนโยบายการติดตามข้อมูล กฎหมาย และ GDPR: ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีที่ ConnectX ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าการติดตามข้อมูลและแอปพลิเคชันเป็นไปตามข้อกำหนด:

1. คุกกี้
   GDPR กำหนดให้คุณแจ้งผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณว่าคุณกำลังใช้คุกกี้บนเว็บไซต์ของคุณในภาษาที่พวกเขาเข้าใจ จากนั้นพวกเขาจำเป็นต้องยินยอมให้ติดตามนั้น Connectx ช่วยให้คุณสามารถบันทึกความยินยอมในการติดตามคุกกี้ของผู้เยี่ยมชมทั้งหมด และคุณสามารถแบ่งปันแบนเนอร์ความยินยอมเวอร์ชันต่างๆ บนหน้าเว็บของคุณได้
2. พื้นฐานทางกฎหมาย
   GDPR กำหนดให้คุณต้องมีพื้นฐานทางกฎหมายในการใช้ข้อมูลของผู้อื่น ConnectX จัดหมวดหมู่เหตุผลที่ชอบด้วยกฎหมายในการใช้ข้อมูลของใครบางคนโดยเจตนาของคุณที่จะใช้ข้อมูลนั้นเพื่อ ประมวลผลหรือสื่อสาร ConnectX มีคุณสมบัติการติดต่อเริ่มต้นเพื่อจัดเก็บพื้นฐานที่ชอบด้วยกฎหมายในการประมวลผล และมีตัวเลือกในการติดตามการเลือกรับและเลือกไม่ใช้เพื่อจัดเก็บพื้นฐานที่ชอบด้วยกฎหมายในการสื่อสาร
3. การคลีนข้อมูล
   ภายใต้ GDRP ผู้ติดต่อของคุณสามารถขอให้คุณให้สำเนาข้อมูลส่วนบุคคลทั้งหมดที่คุณมีเกี่ยวกับพวกเขาได้ พวกเขายังสามารถขอให้คุณแก้ไขข้อมูลนั้นหรือลบทิ้งทั้งหมด Connect X ช่วยให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นโดยเสนอฟังก์ชัน “ลบ GDPR” ซึ่งจะลบผู้ติดต่อให้คุณอย่างถาวร

สรุป

การติดตามข้อมูลเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำในการระบุและติดตามเมตริกที่สำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ จากนั้นคุณสามารถใช้ผลลัพธ์และข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและผลกำไรของคุณได้

Customer Segmentation คือ วิธีที่ดีที่สุดในการเข้าถึงส่วนต่างๆ ของลูกค้าในเวลาที่เหมาะสมและด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง สิ่งนี้ช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณดีขึ้น ตอบสนองความต้องการเฉพาะของพวกเขา และทำให้ธุรกิจของคุณเติบโต

ในบทความนี้นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการแบ่งกลุ่มลูกค้าและวิธีการใช้เพื่อปรับปรุงธุรกิจของคุณ

Segmentation คืออะไร?

การแบ่งกลุ่มลูกค้าคือการแท็กและการจัดกลุ่มลูกค้าที่มีลักษณะร่วมกัน เช่น อายุ อุตสาหกรรม เพศ เป็นต้น ด้วยการแบ่งกลุ่มลูกค้า คุณสามารถปรับเปลี่ยนการตลาด การบริการ และการขายให้ตรงกับความต้องการของกลุ่มเฉพาะได้อย่างง่ายดาย ผลที่ได้คือการเพิ่มความภักดีของลูกค้าและการแปลง

คุณอาจคุ้นเคยกับการแบ่งกลุ่มลูกค้าในชีวิตส่วนตัวของคุณอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น คุณอาจบอกทุกคนในครอบครัวเกี่ยวกับการส่งเสริมการขายด้วยข้อความกลุ่มก่อนที่คุณจะส่งอีเมลถึงเพื่อนร่วมงาน

เช่นเดียวกับลูกค้าของคุณ พวกเขาแต่ละคนมีความต้องการ คุณลักษณะ จุดบกพร่อง และความคาดหวังที่แตกต่างกันสำหรับธุรกิจของคุณ

และในบางครั้ง วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการสื่อสารกับลูกค้าเป้าหมายคือการทำให้พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม

Customer Segment คือ อะไร?

Customer Segmentation คือ กลุ่มผู้บริโภคที่มีลักษณะและความต้องการคล้ายคลึงกัน ด้วยการระบุและทำความเข้าใจกลุ่มลูกค้าต่างๆ ของคุณ ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับแต่งผลิตภัณฑ์ บริการ และความพยายามทางการตลาดของตนเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของแต่ละกลุ่มได้ดียิ่งขึ้น สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การทำการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ความภักดีของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น และผลกำไรโดยรวมที่ดีขึ้น

ทำไมต้องแบ่งกลุ่มลูกค้า?

การแบ่งกลุ่มลูกค้านอกเหนือไปจากการจัดประเภทบุคคล เมื่อคุณแบ่งกลุ่มลูกค้า คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับพวกเขาอย่างลึกซึ้งและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างเนื้อหาสำหรับความต้องการและความท้าทายเฉพาะของแต่ละกลุ่ม

การแบ่งกลุ่มสามารถปรับปรุงการบริการลูกค้าและความพยายามในการสนับสนุนของคุณ และช่วยให้ทีมภายในเตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายที่กลุ่มต่างๆ มีแนวโน้มที่จะประสบ

นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถสื่อสารกับกลุ่มลูกค้าผ่านช่องทางหรือแพลตฟอร์มที่ต้องการ และช่วยให้คุณพบโอกาสใหม่ๆ สำหรับผลิตภัณฑ์ การสนับสนุน และบริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

มาดูประโยชน์ทั่วไปของการแบ่งกลุ่มลูกค้ากัน

1. รับข้อได้เปรียบทางการตลาดที่แข่งขันได้
   Michael Maximoff ผู้ร่วมก่อตั้ง Belkins กล่าวว่า “หากคุณมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวแก่ลูกค้าผ่านอีเมลหรือ CRM คุณจะได้เปรียบเหนือคู่แข่งที่ใช้วิธีการแบบหนึ่งขนาดเหมาะกับทุกคนเสมอ” “ยกตัวอย่าง Driveline นี่คือแบรนด์ค้าปลีกที่เราช่วยสร้างลีด เพื่อให้ได้ลีดที่ดีที่สุด เราแบ่งลูกค้าในอุดมคติของ Driveline ออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มแรก: ผู้ค้าปลีก ส่วนที่สอง: แบรนด์” เขากล่าวต่อว่า “จากนั้นเราเจาะลึกอีกครั้งและแบ่งแต่ละกลุ่มออกเป็นลูกค้าเก่าและลูกค้าใหม่ก่อนที่จะส่งข้อความที่กำหนดเอง ผลลัพธ์ของกระบวนการแบ่งกลุ่มลูกค้านี้คือการปิดดีลมูลค่า 1.5 ล้านดอลลาร์”
2. กำหนดเป้าหมายลูกค้าได้ดีขึ้นด้วยแคมเปญแบบชำระเงิน
   ไม่ว่าคุณจะใช้โฆษณา PPC, LinkedIn หรือ Facebook การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณจะทำให้คุณได้รับผลตอบแทนจากค่าโฆษณาที่ดีขึ้น นี่คือพื้นที่หนึ่งที่การแบ่งกลุ่มลูกค้าส่องประกาย “ด้วยการตลาดแบบชำระเงินบนโซเชียลมีเดีย เราตระหนักว่าเราจำเป็นต้องทราบข้อมูลประชากรและความสนใจของกลุ่มเป้าหมาย การแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ เราสามารถระบุความต้องการ ความชอบ และพฤติกรรมเฉพาะของแต่ละกลุ่ม” Adam Wright กล่าว ผู้ก่อตั้งฮิวแมนโทนิค การแบ่งกลุ่มช่วยให้คุณมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่เหมาะสมด้วยโฆษณาที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอาจนำไปสู่อัตราการคลิกผ่าน การแปลง และการขายที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้แน่ใจว่าคุณใช้ความพยายามมากขึ้นกับลูกค้าที่ให้ผลตอบแทนสูงในขณะที่ลดค่าโฆษณาของคุณสำหรับกลุ่มลูกค้าที่ทำกำไรได้น้อย
3. ปรับปรุงแคมเปญการดูแลอีเมลของคุณ
   สิ่งที่ดึงดูดใจคน Gen Z อาจไม่ถูกใจคนรุ่นมิลเลนเนียล เช่นเดียวกับผู้ปฏิบัติงานระดับเริ่มต้นเทียบกับผู้อำนวยการในสาขาเดียวกัน เหล่านี้ล้วนเป็นกลุ่มคนที่มีวิธีคิดและความรู้เฉพาะตัวที่แตกต่างกัน การทำความเข้าใจกับลูกค้าเหล่านี้ทำให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มพวกเขาในรายการอีเมลของคุณ เพื่อให้คุณสามารถส่งอีเมลการดูแลที่เกี่ยวข้องซึ่งพวกเขาชื่นชอบในแบรนด์ของคุณCorey Donovan ประธานของ Alta Technologies กล่าวว่าสิ่งนี้แสดงให้ลูกค้าเห็นว่าคุณต้องการตอบสนองความต้องการของพวกเขาแทนที่จะทำให้กล่องจดหมายรกรุงรัง

ตอนนี้คุณเข้าใจแล้วว่าการแบ่งกลุ่มลูกค้าคืออะไรและเหตุใดกระบวนการนี้จึงเป็นกระบวนการที่คุ้มค่าแก่การลงทุน เรามาพูดถึงการแบ่งประเภทที่พบบ่อยที่สุดกัน

Customer Segmentation Models

1. การแบ่งกลุ่มประชากร
   การแบ่งกลุ่มตามข้อมูลประชากรแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มตามสถานการณ์ชีวิตที่สำคัญ ตัวอย่างของการแบ่งกลุ่มตามข้อมูลประชากร ได้แก่ อายุ เพศ รายได้ การศึกษา และสถานภาพการสมรส อีคอมเมิร์ซและแฟชั่นเป็นสองอุตสาหกรรมยอดนิยมที่การแบ่งกลุ่มตามข้อมูลประชากรมีอิทธิพล ตัวอย่างเช่น หากเจ้าของธุรกิจแฟชั่นขายให้กับกลุ่มคนตรงและชุมชน LGBTQ การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามเพศจะช่วยให้พวกเขาส่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์และข้อความที่เกี่ยวข้องไปยังแต่ละกลุ่มได้ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณได้ลูกค้าที่ภักดีมากขึ้นซึ่งจะอยู่กับคุณไปนานๆ
2. การแบ่งส่วนทางภูมิศาสตร์
   การแบ่งกลุ่มตามภูมิศาสตร์จะแบ่งลูกค้าตามสถานที่ตั้ง ซึ่งรวมถึงประเทศ รัฐ เมือง และเมือง การแบ่งส่วนนี้เหมาะสมเมื่อคุณดำเนินธุรกิจโดยมีสถานที่ตั้งอย่างน้อยสองแห่งในเมือง เมือง รัฐ หรือประเทศเดียวกัน หรือหากคุณจัดส่งสินค้าให้กับลูกค้าในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามภูมิศาสตร์ทำให้คุณสามารถปรับแต่งข้อความของคุณ เพื่อให้คุณพูดได้เหมือนพวกเขาและพูดคุยกับพวกเขา ด้วยการใช้คำสแลงหรือระบุสิ่งที่พวกเขาเกี่ยวข้องในท้องถิ่น พวกเขาจะเห็นความคิดที่คุณใส่ลงในเนื้อหาของคุณ และรู้ทันทีว่าข้อความของคุณมีไว้สำหรับพวกเขาโดยเฉพาะ
3. การแบ่งส่วนทางจิตวิทยา
   ตัวอย่างของการแบ่งกลุ่มตามจิตวิทยา ได้แก่ บุคลิกภาพ ทัศนคติ ค่านิยม และความสนใจ คุณสามารถใช้รูปแบบการแบ่งส่วนนี้ได้หากคุณเสนอบริการหลายอย่าง ตัวอย่างเช่น นักการตลาดที่เขียนเนื้อหาเกี่ยวกับ SEO กลยุทธ์เนื้อหา และการเขียนคำโฆษณาสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมตามความสนใจเหล่านี้
4. การแบ่งส่วนทางเทคนิค
   ตัวอย่างของการแบ่งกลุ่มตามเทคโนโลยี ได้แก่ การใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ การใช้เดสก์ท็อป แอป และซอฟต์แวร์ สิ่งที่ผู้คนใช้นั้นเป็นประโยชน์ในการรู้เทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นเพียงสำหรับการตลาดออนไลน์ของคุณหรือสำหรับธุรกิจ SaaS ที่พึ่งพาเทคโนโลยีทั้งหมดเพื่อให้บริการของพวกเขา ตัวอย่างที่ดีคือซอฟต์แวร์ Connect X เมื่อผู้ใช้สมัครรับผลิตภัณฑ์ของเรา — การตลาด การขาย การบริการลูกค้า CMS และการดำเนินงาน — เราจะทราบลำดับความสำคัญของพวกเขาทันทีและสามารถส่งข้อเสนอและเนื้อหาที่เกี่ยวข้องให้พวกเขาได้
5. การแบ่งส่วนพฤติกรรม
   การแบ่งส่วนตามพฤติกรรมมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมของลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ของคุณ ตัวอย่างของการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมของลูกค้า ได้แก่ แนวโน้มและการกระทำบ่อยครั้ง การใช้คุณลักษณะหรือผลิตภัณฑ์ และพฤติกรรม รูปแบบการแบ่งส่วนนี้มีความเกี่ยวข้องสูงเมื่อคุณใช้งานโฆษณา PPC หรือ YouTube ช่วยให้มั่นใจว่าคุณจะไม่ใช้ค่าโฆษณากับกลุ่มลูกค้าที่ไม่เหมาะสม
6. การแบ่งส่วนตามความต้องการ
   ตัวอย่างการแบ่งกลุ่มตามความต้องการของลูกค้า ได้แก่ สินค้าหรือบริการที่ต้องมี และความต้องการของลูกค้าเฉพาะกลุ่ม ยกตัวอย่างเช่น บริษัทอย่าง AppSumo พวกเขาไม่เพียงแค่ขายซอฟต์แวร์เท่านั้น พวกเขาทำการตลาดหลักสูตร
   ในขณะที่ผู้ก่อตั้งอาจต้องการซอฟต์แวร์ แต่ผู้เขียนคำโฆษณาอาจไม่ต้องการ หมายความว่า หาก AppSumo ส่งอีเมลฉบับเดียวกันถึงทั้งผู้ก่อตั้งและผู้เขียนคำโฆษณา อีเมลนั้นอาจไม่ตรงใจคนกลุ่มหนึ่งเพราะความต้องการของพวกเขาต่างกัน
7. การแบ่งส่วนตามมูลค่า
   ตัวอย่างของการแบ่งกลุ่มตามมูลค่าของลูกค้า ได้แก่ มูลค่าทางเศรษฐกิจของกลุ่มลูกค้าเฉพาะสำหรับธุรกิจ ใช้รูปแบบการแบ่งกลุ่มลูกค้านี้หากคุณขายสินค้าหรือบริการด้วยราคาสูงและต่ำ

การวิเคราะห์การแบ่งกลุ่มลูกค้า

เมื่อคุณตั้งค่ากลุ่มเหล่านั้นแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องกลับไปทบทวนเป็นครั้งคราว ไม่เพียงแต่คุณสามารถยืนยันได้ว่ากลุ่มเหล่านี้จำเป็น แต่คุณยังสามารถวิเคราะห์ได้ว่ากลุ่มใดช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมาย คุณสามารถใช้กระบวนการนี้เพื่อประเมินทรัพยากร ใช้คำติชมของลูกค้า และรับมุมมองระยะยาวของฐานลูกค้าของคุณ

ประโยชน์ของการวิเคราะห์การแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณ

การวิเคราะห์การแบ่งกลุ่มอาจดูเหมือนเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน แต่มีหลายเหตุผลที่คุณต้องการวิเคราะห์กลุ่มของคุณอย่างสม่ำเสมอ

การแบ่งกลุ่มลูกค้าสามารถช่วยธุรกิจของคุณได้:

• ปรับปรุงการจัดส่งสินค้า
• เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ
• ช่วยคุณกำหนดเป้าหมายการตลาดเนื้อหาและการขาย
• อัปเดตราคา แผน และกลยุทธ์
• ปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า
• สร้างข้อเสนอ ผลิตภัณฑ์ และบริการใหม่ๆ
• ปรับปรุงการรับรู้ถึงแบรนด์
• นำหน้าคู่แข่ง
• ติดตามความเชื่อมั่นของผลิตภัณฑ์
• ด้วยการวิเคราะห์ที่สม่ำเสมอ ธุรกิจของคุณจะรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงในความรู้สึกของลูกค้าได้มากขึ้น วิธีการนี้ยังสามารถช่วยให้คุณสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ โดยยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ทำให้แนวคิดล่าสุดของลูกค้าเป็นศูนย์กลางของแผนธุรกิจใหม่ๆ

แบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อการเติบโตที่ดีขึ้น

การแบ่งกลุ่มลูกค้าช่วยเพิ่มการแปลงโดยให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากขึ้นแก่ผู้ชมของคุณ นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มความคล่องตัวระหว่างทีมและความพยายามในการสื่อสาร เพื่อให้คุณสามารถตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าได้

เริ่มทำงานกับกลยุทธ์การแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณและใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อรับการสนับสนุนไปพร้อมกัน คุณมีทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อให้เกินความคาดหวังของลูกค้า

ปลดล็อกพลังของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งและยกระดับความพยายามทางการตลาดของคุณไปอีกขั้น คู่มือนี้จะแสดงวิธีใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลลูกค้าของคุณเองเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด ในโลกของการตลาด First Party Data คือ ทรัพยากรอันมีค่าที่สามารถปรับปรุงความพยายามทางการตลาดของคุณได้อย่างมาก ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลที่รวบรวมจากข้อมูลลูกค้าของคุณเอง คุณจะเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด คู่มือนี้จะให้ความรู้และเครื่องมือในการปลดล็อกพลังของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง และนำการตลาดของคุณไปสู่อีกระดับ

First Party Data คือ อะไร? และเหตุใดจึงสำคัญ

ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งหมายถึงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่บริษัทรวบรวมโดยตรงจากลูกค้าหรือผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของบริษัทเอง ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูล เช่น ข้อมูลประชากร ประวัติการซื้อ พฤติกรรมการเรียกดู และการมีส่วนร่วมกับแคมเปญการตลาด เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากช่วยให้เข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณได้อย่างถูกต้องและเป็นส่วนตัวยิ่งขึ้น ช่วยให้คุณสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายและมีความเกี่ยวข้องได้ ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง คุณสามารถปรับปรุงการแบ่งกลุ่มลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาด และขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณในท้ายที่สุด

รวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง

การรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มศักยภาพสูงสุดในกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ เริ่มต้นด้วยการใช้วิธีเก็บรวบรวมข้อมูล เช่น การวิเคราะห์เว็บไซต์ แบบสำรวจลูกค้า และการลงทะเบียนอีเมลเพื่อรวบรวมข้อมูลที่มีค่าโดยตรงจากลูกค้าของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้จัดเก็บข้อมูลนี้ในลักษณะที่ปลอดภัยและเป็นระเบียบ โดยใช้ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) หรือแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล (DMP) ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบและแนวโน้ม และสร้างแคมเปญการตลาดที่กำหนดเป้าหมายตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งของคุณได้อย่างง่ายดาย

การวิเคราะห์และตีความข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง

เมื่อคุณรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการวิเคราะห์และตีความเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า ซึ่งสามารถทำได้ด้วยวิธีการต่างๆ เช่น การแสดงข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติ และการแบ่งส่วน ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ คุณสามารถระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่สามารถแจ้งกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่ากลุ่มประชากรบางกลุ่มมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณ ทำให้คุณปรับแต่งข้อความและการกำหนดเป้าหมายเพื่อเข้าถึงผู้ชมกลุ่มนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณยังช่วยให้คุณวัดความสำเร็จของแคมเปญการตลาดและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสำหรับแคมเปญในอนาคตได้

ปรับแต่งแคมเปญการตลาดโดยใช้ข้อมูลจาก First Party Data

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งในกลยุทธ์การตลาดของคุณคือความสามารถในการปรับแต่งแคมเปญของคุณ เมื่อเข้าใจลูกค้าของคุณในระดับที่ลึกขึ้น คุณจะสามารถสร้างข้อความที่ตรงเป้าหมายและมีความเกี่ยวข้องที่โดนใจพวกเขาได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณทราบว่าลูกค้าเคยซื้อผลิตภัณฑ์บางอย่างหรือแสดงความสนใจในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่ง คุณสามารถปรับแต่งเอกสารทางการตลาดของคุณเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์หรือข้อเสนอที่คล้ายคลึงกันได้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมและคอนเวอร์ชั่นเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวมอีกด้วย ด้วยข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง คุณมีอำนาจในการนำเสนอแคมเปญการตลาดที่มีความเป็นส่วนตัวสูงและสร้างผลกระทบที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อรักษาลูกค้าและความภักดี

วิธีที่มีประโยชน์ที่สุดวิธีหนึ่งในการใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งคือการรักษาลูกค้าและความภักดี ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของคุณ คุณสามารถระบุรูปแบบและพฤติกรรมที่บ่งบอกถึงแนวโน้มที่ลูกค้าจะเลิกใช้หรือศักยภาพในการภักดีในระยะยาวของลูกค้า ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถสร้างแคมเปญการรักษาเป้าหมายที่ตอบสนองความต้องการและความพึงพอใจของลูกค้าเหล่านี้โดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถส่งข้อเสนอส่วนบุคคลหรือส่วนลดให้กับลูกค้าที่มีส่วนร่วมลดลง หรือคุณสามารถสร้างโปรแกรมความภักดีที่ให้รางวัลแก่ลูกค้าที่ให้การสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง การใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถกระชับความสัมพันธ์ของคุณกับลูกค้าที่มีอยู่และเพิ่มความภักดีต่อแบรนด์ของคุณ