Author Archives: Proud

วิธีการทำ RFM Segmentation

rfm segmentation

RFM Segmentation และเฝ้าดูการมีส่วนร่วมของลูกค้าของคุณทะยานขึ้นสู่ระดับใหม่ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดหรือเพียงแค่ก้าวเข้าสู่โลกแห่งกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คู่มือขั้นสูงสุดนี้จะช่วยให้คุณมีความรู้ในการฟื้นฟูแนวทางของคุณ จุดตัดของการวิเคราะห์ข้อมูลและพฤติกรรมลูกค้าอยู่ที่การแบ่งส่วน RFM ซึ่งเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยให้คุณเข้าใจและกำหนดเป้าหมายลูกค้าได้อย่างแม่นยำ

ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ RFM (ความใหม่ ความถี่ การเงิน) คุณสามารถถอดรหัสฐานลูกค้าของคุณและปรับแต่งแคมเปญของคุณเพื่อมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลที่โดนใจ

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการแบ่งส่วน RFM

การแบ่งส่วน RFM เป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งจัดหมวดหมู่ลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อในอดีต โดยเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ตัวชี้วัดหลักสามประการ: ความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน ความใหม่หมายถึงระยะเวลาที่ลูกค้าทำการซื้อ ความถี่บ่งชี้ว่าพวกเขาทำการซื้อบ่อยเพียงใด และมูลค่าเงินแสดงถึงจำนวนเงินที่ใช้ไปทั้งหมด ด้วยการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามเกณฑ์ชี้วัดเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับรูปแบบการซื้อและความชอบของตน
การใช้การแบ่งส่วน RFM ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถระบุลูกค้าที่มีมูลค่าสูง ดึงดูดลูกค้าที่ไม่มีการเคลื่อนไหวกลับมามีส่วนร่วมอีกครั้ง และปรับเปลี่ยนความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเพื่อให้เกิดผลกระทบสูงสุด แนวทางนี้เป็นมากกว่าการแบ่งส่วนตามข้อมูลประชากรแบบเดิมๆ โดยมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมของลูกค้าจริง ซึ่งช่วยให้แคมเปญการตลาดตรงเป้าหมายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การแบ่งส่วน RFM ไม่ใช่แค่การแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มเท่านั้น มันเกี่ยวกับการทำความเข้าใจความชอบและแรงจูงใจส่วนบุคคลของพวกเขา ข้อมูลเชิงลึกระดับนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับแต่งข้อความ โปรโมชั่น และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ได้ ซึ่งนำไปสู่อัตราคอนเวอร์ชันที่สูงขึ้นและความพึงพอใจของลูกค้า

ความสำคัญของการแบ่งส่วน RFM ในการมีส่วนร่วมของลูกค้า

RFM มีบทบาทสำคัญในการมีส่วนร่วมของลูกค้าโดยช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ก้าวไปไกลกว่าแนวทางการตลาดทั่วไปที่มีขนาดเดียวสำหรับทุกคน ช่วยให้สามารถสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลที่สะท้อนกับลูกค้าแต่ละราย ส่งเสริมความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และขับเคลื่อนความภักดีในระยะยาว
ด้วยการทำความเข้าใจความใหม่ของการซื้อครั้งล่าสุดของลูกค้า ธุรกิจสามารถระบุโอกาสในการดึงดูดและกระตุ้นให้เกิดการซื้อซ้ำได้ ในทำนองเดียวกัน การวิเคราะห์ความถี่ช่วยในการแยกแยะระหว่างผู้ซื้อเป็นครั้งคราวและลูกค้าประจำ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับกลยุทธ์การรักษาลูกค้าได้อย่างเหมาะสม นอกจากนี้ การแบ่งส่วนมูลค่าทางการเงินยังช่วยในการระบุลูกค้าที่มีการใช้จ่ายสูงซึ่งอาจรับประกันข้อเสนอพิเศษหรือการปฏิบัติแบบวีไอพี
ความสามารถในการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมที่แท้จริงของพวกเขา แทนที่จะเป็นหมวดหมู่ประชากรแบบกว้างๆ ช่วยให้เข้าใจความต้องการและความชอบของพวกเขาได้แม่นยำและลึกซึ้งยิ่งขึ้น ความแม่นยำระดับนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน ซึ่งประสบการณ์ส่วนบุคคลสามารถสร้างความแตกต่างในการรักษาลูกค้าและความพึงพอใจได้

วิธีการแบ่งส่วน RFM

วิธีการแบ่งส่วน RFM เกี่ยวข้องกับการกำหนดคะแนนให้กับลูกค้าแต่ละรายตามเกณฑ์ชี้วัดความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน โดยทั่วไปคะแนนจะคำนวณในระดับ 1 ถึง 5 โดย 5 หมายถึงพฤติกรรมที่เป็นที่ต้องการมากที่สุด (เช่น ความใหม่สูงสุด ความถี่ หรือมูลค่าทางการเงิน) และ 1 หมายถึงพฤติกรรมที่เป็นที่ต้องการน้อยที่สุด
เมื่อกำหนดคะแนนแล้ว ลูกค้าจะถูกแบ่งกลุ่มออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามคะแนน RFM ที่รวมกัน ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่มีคะแนนสูงจากทั้งสามเมตริกอาจถูกจัดหมวดหมู่เป็น “แชมป์” ซึ่งแสดงถึงกลุ่มที่มีมูลค่ามากที่สุด ในทางกลับกัน ลูกค้าที่มีคะแนนต่ำในภาพรวมอาจตกอยู่ในกลุ่ม “ต้องการความสนใจ” ซึ่งส่งสัญญาณถึงโอกาสในการกลับมามีส่วนร่วมอีกครั้ง
วิธีการ RFM ช่วยให้ธุรกิจมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับฐานลูกค้าของตน และจัดลำดับความสำคัญของการทำการตลาดตามนั้น โดยให้กรอบการทำงานในการระบุโอกาสในการเพิ่มมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายทางการตลาด และมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่มีความหมาย

การใช้การแบ่งส่วน RFM ในธุรกิจของคุณ

การใช้การแบ่งส่วน RFM ในธุรกิจของคุณต้องใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์ที่รวมการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ากับกลยุทธ์ทางการตลาด ขั้นตอนแรกเกี่ยวข้องกับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมของลูกค้าเพื่อคำนวณคะแนน RFM สำหรับลูกค้าแต่ละราย ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากระบบ CRM แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ หรือเครื่องมือวิเคราะห์เฉพาะทางเพื่อแยกและประมวลผลข้อมูลที่จำเป็น
เมื่อกำหนดคะแนน RFM แล้ว ธุรกิจต่างๆ ก็สามารถดำเนินการแบ่งกลุ่มฐานลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามช่วงคะแนนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าได้ แต่ละเซ็กเมนต์แสดงถึงโอกาสที่ไม่ซ้ำกันสำหรับโครงการริเริ่มทางการตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย ไม่ว่าจะเป็นการเปิดใช้งานลูกค้าที่หายไป การดูแลลูกค้าที่มีมูลค่าสูง หรือการสร้างแรงจูงใจให้ซื้อซ้ำ
การจัดการแบ่งส่วน RFM ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางการตลาดโดยรวมและกลยุทธ์การมีส่วนร่วมของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งหมายถึงการปรับแต่งข้อความ โปรโมชั่น และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับความต้องการและพฤติกรรมเฉพาะของแต่ละกลุ่ม การทำเช่นนี้จะทำให้คุณสามารถเพิ่มผลกระทบจากการทำการตลาดได้สูงสุด และขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่มีความหมายตลอดวงจรชีวิตของลูกค้า

ประโยชน์ของการแบ่งส่วน RFM ในด้านการตลาด

การแบ่งส่วน RFM มอบสิทธิประโยชน์มากมายสำหรับนักการตลาดที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการมีส่วนร่วมของลูกค้าและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ ข้อดีที่สำคัญประการหนึ่งคือความสามารถในการระบุและจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าที่มีมูลค่าสูง ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด
นอกจากนี้ การแบ่งส่วน RFM ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลที่ตอบสนองความต้องการและความชอบของกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกันได้โดยตรง การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลในระดับนี้ไม่เพียงเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า แต่ยังเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนใจเลื่อมใสและการดำเนินธุรกิจซ้ำอีกด้วย
นอกจากนี้ การแบ่งส่วน RFM ยังอำนวยความสะดวกในการใช้จ่ายทางการตลาดที่ตรงเป้าหมายและคุ้มต้นทุนมากขึ้น โดยการนำทรัพยากรไปยังกลุ่มที่มีศักยภาพสูงสุดสำหรับการมีส่วนร่วมและการสร้างรายได้ ด้วยการมุ่งเน้นที่กลุ่มลูกค้าที่มีคุณค่ามากที่สุด ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถได้รับ ROI ที่สูงขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณการตลาดของตน

การใช้การแบ่งส่วน RFM สำหรับแคมเปญการตลาดส่วนบุคคล

แคมเปญการตลาดส่วนบุคคลเป็นหัวใจสำคัญของการแบ่งส่วน RFM เนื่องจากช่วยให้ธุรกิจเชื่อมต่อกับลูกค้าในระดับที่มีความหมายและเกี่ยวข้องมากขึ้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์ RFM นักการตลาดจะสามารถสร้างแคมเปญที่ปรับแต่งให้สอดคล้องกับลักษณะและพฤติกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละกลุ่มได้
ตัวอย่างเช่น ลูกค้าในกลุ่ม “Champions” ที่มีความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงินสูง อาจได้รับข้อเสนอสุดพิเศษ รางวัลสำหรับสมาชิก หรือคำแนะนำเฉพาะบุคคลโดยพิจารณาจากประวัติการซื้อที่ผ่านมา ในทางกลับกัน ลูกค้าในกลุ่ม “ต้องการความสนใจ” อาจได้รับประโยชน์จากแคมเปญการเปิดใช้งานใหม่แบบกำหนดเป้าหมาย สิ่งจูงใจพิเศษ หรือการเข้าถึงแบบเฉพาะบุคคลเพื่อจุดประกายความสนใจของพวกเขาอีกครั้ง
กุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จของแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลนั้นอยู่ที่การทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ของแต่ละกลุ่ม RFM ด้วยการสร้างข้อความและข้อเสนอที่สอดคล้องกับความต้องการและแรงจูงใจเฉพาะของแต่ละกลุ่ม ธุรกิจสามารถขับเคลื่อนการมีส่วนร่วม ความภักดี และรายได้ในที่สุด

ตัวอย่างกลยุทธ์การแบ่งกลุ่ม RFM ที่ประสบความสำเร็จ

ธุรกิจจำนวนนับไม่ถ้วนใช้ประโยชน์จากการแบ่งส่วน RFM เพื่อขับเคลื่อนกลยุทธ์การตลาดที่มีประสิทธิภาพและบรรลุผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง ตัวอย่างหนึ่งที่โดดเด่นคือผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซที่ใช้การวิเคราะห์ RFM เพื่อระบุและกำหนดเป้าหมายลูกค้าที่มีคุณค่ามากที่สุด ด้วยการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามความใหม่ในการซื้อ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน ผู้ค้าปลีกสามารถปรับแต่งแคมเปญอีเมลแบบส่วนตัว แนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะสม และเสนอสิ่งจูงใจพิเศษให้กับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน
เรื่องราวความสำเร็จอีกประการหนึ่งมาจากผู้ให้บริการแบบสมัครสมาชิกซึ่งใช้การแบ่งส่วน RFM เพื่อปรับปรุงการรักษาลูกค้า ด้วยการระบุลูกค้าที่มีความเสี่ยงและการมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่เฉยๆ อีกครั้งผ่านการสื่อสารแบบกำหนดเป้าหมายและข้อเสนอพิเศษ ผู้ให้บริการพบว่ามูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและอัตราการเลิกใช้งานลดลง
ตัวอย่างเหล่านี้เน้นย้ำถึงพลังของการแบ่งส่วน RFM ในการขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของลูกค้า การรักษาลูกค้า และการเติบโตของรายได้ ด้วยการทำความเข้าใจและดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์ RFM ธุรกิจต่างๆ จะสามารถปลดล็อกโอกาสใหม่ๆ สำหรับการตลาดเฉพาะบุคคลและความสัมพันธ์กับลูกค้าในระยะยาว

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยงในการแบ่งส่วน RFM Segmentation

แม้ว่าการแบ่งส่วน RFM จะให้ศักยภาพมหาศาลในการเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า แต่ก็มีข้อผิดพลาดทั่วไปที่ธุรกิจควรคำนึงถึงเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการจะประสบความสำเร็จ ข้อผิดพลาดทั่วไปอย่างหนึ่งคือการอาศัยคะแนน RFM เพียงอย่างเดียว โดยไม่พิจารณาข้อมูลลูกค้าและปัจจัยทางบริบทอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง แม้ว่าการวิเคราะห์ RFM จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า แต่สิ่งสำคัญคือต้องเสริมข้อมูลนี้ด้วยข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ความชอบของลูกค้า พฤติกรรมการเรียกดู และลักษณะทางประชากรศาสตร์ เพื่อความเข้าใจแบบองค์รวมมากขึ้น
ข้อผิดพลาดอีกประการหนึ่งที่ควรหลีกเลี่ยงคือการปฏิบัติต่อกลุ่ม RFM เป็นแบบคงที่และไม่มีการเปลี่ยนแปลง พฤติกรรมและความชอบของลูกค้าเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา และจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องประเมินและปรับเกณฑ์การแบ่งกลุ่มอย่างสม่ำเสมอเพื่อสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ด้วยการปรับปรุงกลุ่ม RFM อย่างต่อเนื่องตามข้อมูลล่าสุดและข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า ธุรกิจต่างๆ สามารถมั่นใจได้ว่าความพยายามทางการตลาดของพวกเขายังคงมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพ
นอกจากนี้ ธุรกิจควรระมัดระวังในการจัดทั่วไปมากเกินไปภายในกลุ่ม RFM แม้ว่าการแบ่งส่วนเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ภายในแต่ละส่วน และหลีกเลี่ยงการใช้กลยุทธ์แบบครอบคลุมที่อาจไม่ตรงใจลูกค้าทุกราย
บทสรุปและขั้นตอนต่อไป

สรุป

การแบ่งส่วน RFM เป็นกลยุทธ์ที่เปลี่ยนแปลงเกมในการฟื้นฟูการมีส่วนร่วมของลูกค้า และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่มีความหมาย ด้วยการทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงินของธุรกรรมของลูกค้า ธุรกิจต่างๆ จะสามารถปลดล็อกความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับฐานลูกค้าของตน และมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลที่ตรงใจ

เมื่อคุณเริ่มต้นเส้นทางการแบ่งกลุ่ม RFM ให้พิจารณาขั้นตอนถัดไปเพื่อรวมกลยุทธ์อันทรงพลังนี้เข้ากับแนวทางการตลาดของคุณ เริ่มต้นด้วยการประเมินโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลปัจจุบันของคุณและระบุโอกาสในการปรับปรุงความสามารถของคุณในการรวบรวม วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลลูกค้า ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการแบ่งส่วน RFM เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลที่ตอบสนองความต้องการและพฤติกรรมเฉพาะของแต่ละกลุ่มโดยตรง
โปรดจำไว้ว่าการแบ่งส่วน RFM ไม่ใช่ความพยายามเพียงครั้งเดียว แต่เป็นกระบวนการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง ตรวจสอบและปรับเกณฑ์การแบ่งส่วนของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมของลูกค้าและการเปลี่ยนแปลงของตลาด ยอมรับพลังของการแบ่งส่วน RFM และเฝ้าดูการมีส่วนร่วมของลูกค้าของคุณก้าวไปสู่ระดับใหม่ ขับเคลื่อนความภักดีที่ยั่งยืนและการเติบโตของธุรกิจ
คู่มือที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้คุณมีความรู้และกลยุทธ์ในการควบคุมศักยภาพของการแบ่งส่วน RFM เมื่อคุณใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้กับธุรกิจของคุณเอง คุณจะพร้อมที่จะฟื้นฟูการมีส่วนร่วมของลูกค้าและกำหนดแนวทางไปสู่ความพึงพอใจที่เพิ่มขึ้นและการเปลี่ยนแปลงที่ขยายใหญ่ขึ้น เตรียมพร้อมที่จะกำหนดวิธีเชื่อมต่อกับผู้ชมใหม่และปลดล็อกความลับของการแบ่งส่วน RFM การเดินทางสู่การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเฉพาะตัวเริ่มต้นแล้ว!

สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

    Yearly Budget

    How do you know us?

    Customer Experience ตัวอย่าง – CX สำคัญอย่างไรกับธุรกิจของคุณ

    customer experience ตัวอย่าง

    ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยความพึงพอใจของลูกค้า เรื่องราวความสำเร็จจะส่องทางสู่ความเป็นเลิศ ลองจินตนาการถึงการเปิดเผยกลยุทธ์และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนธุรกิจไปสู่แถวหน้าของประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยม ตั้งแต่การโต้ตอบส่วนบุคคลไปจนถึงการทำธุรกรรมที่ราบรื่น มีอะไรให้เรียนรู้มากมายจากสิ่งที่ดีที่สุด เข้าร่วมกับเราในขณะที่เราเจาะลึกเรื่องราวอันน่าหลงใหลเกี่ยวกับชัยชนะของประสบการณ์ของลูกค้าซึ่งกำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่ เรื่องราวเหล่านี้เป็นมากกว่าเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยที่สร้างแรงบันดาลใจ Customer Experience ตัวอย่าง เป็นบทเรียนอันล้ำค่าที่สามารถปฏิวัติวิธีที่คุณมีส่วนร่วมกับลูกค้าของคุณเอง เตรียมตัวตื่นตาตื่นใจไปกับการเดินทางอันน่าดึงดูดใจของแบรนด์ต่างๆ ที่เชี่ยวชาญศิลปะแห่งความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า นี่เป็นโอกาสพิเศษของคุณในการคว้าความลับเบื้องหลังชัยชนะของพวกเขา และใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อยกระดับธุรกิจของคุณ เตรียมพร้อมที่จะเริ่มการสำรวจการเปลี่ยนแปลงสู่โลกแห่งประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่มีใครเทียบได้ เพราะเรื่องราวเหล่านี้เป็นเรื่องราวที่คุณไม่ควรพลาด

    ความสำคัญของประสบการณ์ของลูกค้า

    ประสบการณ์ของลูกค้าเป็นรากฐานสำคัญของธุรกิจที่ประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมการแข่งขันในปัจจุบัน โดยครอบคลุมทุกปฏิสัมพันธ์ที่ลูกค้ามีกับบริษัท ตั้งแต่การรับรู้เบื้องต้นไปจนถึงการสนับสนุนหลังการซื้อ ในยุคที่ผู้บริโภคได้รับอำนาจจากทางเลือก การมอบประสบการณ์อันยอดเยี่ยมกลายเป็นเรื่องที่ไม่สามารถต่อรองได้ แบรนด์ที่ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของลูกค้าจะได้รับประโยชน์อย่างมาก โดยส่งเสริมความภักดีและการสนับสนุนในหมู่ฐานลูกค้าของตน นอกจากนี้ ประสบการณ์เชิงบวกยังกระตุ้นให้เกิดธุรกิจซ้ำและการอ้างอิง ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อผลกำไร การทำความเข้าใจและจัดลำดับความสำคัญของประสบการณ์ของลูกค้าไม่ใช่เรื่องฟุ่มเฟือยอีกต่อไป แต่เป็นความจำเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับการเติบโตและความสำเร็จที่ยั่งยืน

    ทำความเข้าใจเรื่องราวความสำเร็จ Customer Experience ตัวอย่าง

    เรื่องราวความสำเร็จของประสบการณ์ของลูกค้านำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับกลยุทธ์และแนวทางปฏิบัติที่ขับเคลื่อนธุรกิจให้ก้าวไปสู่จุดสุดยอดของความพึงพอใจของลูกค้า การแยกย่อยเรื่องราวเหล่านี้ทำให้เราสามารถดึงบทเรียนที่นำไปปฏิบัติได้และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้โดยตรง เรื่องราวเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงพลังแห่งความเห็นอกเห็นใจ นวัตกรรม และความมุ่งมั่นอย่างแน่วแน่ที่จะเกินความคาดหวังของลูกค้า พวกเขาทำหน้าที่เป็นสัญญาณแห่งแรงบันดาลใจ แสดงให้เห็นว่าประสบการณ์ของลูกค้าที่ยอดเยี่ยมนั้นอยู่ไม่ไกลเกินเอื้อมสำหรับผู้ที่เต็มใจลงทุนในการทำความเข้าใจและตอบสนองความต้องการและความปรารถนาของลูกค้า

    Amazon: การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและความภักดีของลูกค้า

    Amazon ได้กำหนดนิยามใหม่ให้กับประสบการณ์ของลูกค้าแบบเฉพาะตัวในระดับโลก ด้วยอัลกอริธึมขั้นสูงและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Amazon นำเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการปรับแต่ง การสื่อสารที่ปรับแต่งได้ และเส้นทางการช็อปปิ้งที่ราบรื่น ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้า Amazon จึงเชี่ยวชาญศิลปะในการคาดการณ์ความต้องการและความชอบ ส่งเสริมความภักดีที่ไม่มีใครเทียบได้ในหมู่ฐานลูกค้า การมุ่งเน้นอย่างไม่หยุดยั้งของยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซรายนี้ในด้านการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลได้กำหนดเกณฑ์มาตรฐานในการมอบประสบการณ์เฉพาะบุคคลในวงกว้าง ซึ่งเป็นการปูทางสำหรับนวัตกรรมที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางในอุตสาหกรรมต่างๆ

    Zappos: ความเป็นเลิศในการบริการลูกค้า

    Zappos มีชื่อเสียงในด้านการให้บริการลูกค้าที่ยอดเยี่ยม ได้ปลูกฝังวัฒนธรรมในการก้าวไปข้างหน้าและเหนือกว่าลูกค้า ความมุ่งมั่นของบริษัทในการมอบประสบการณ์ที่ “ว้าว” ได้กลายเป็นตำนานไปแล้ว ตั้งแต่การจัดส่งฟรีและการคืนสินค้าไปจนถึงการสนับสนุนลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน Zappos ให้ความสำคัญกับความพึงพอใจของลูกค้าในทุกจุดสัมผัส ด้วยการมอบอำนาจให้พนักงานจัดลำดับความสำคัญความสุขของลูกค้ามากกว่าการยึดมั่นในสคริปต์อย่างเคร่งครัด Zappos ได้สร้างชื่อเสียงในด้านความเป็นเลิศด้านบริการที่ไม่มีใครเทียบได้ โดยกำหนดมาตรฐานสำหรับการสนับสนุนที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลางในยุคดิจิทัล

    Southwest Airlines: การสร้างประสบการณ์ที่น่าจดจำ

    Southwest Airlines ได้สร้างความแตกต่างด้วยความมุ่งมั่นที่จะสร้างประสบการณ์ที่น่าจดจำให้กับผู้โดยสาร ด้วยการส่งเสริมวัฒนธรรมบริษัทที่มีเอกลักษณ์และมีชีวิตชีวา Southwest ได้แปลค่านิยมหลักด้านความอบอุ่น ความเป็นมิตร และประสิทธิภาพไปสู่ทุกแง่มุมของการเดินทางของลูกค้า ตั้งแต่การประกาศเรื่องความปลอดภัยด้วยอารมณ์ขันไปจนถึงนโยบายที่ไม่ยุ่งยาก Southwest ได้ให้ความสำคัญกับการสร้างประสบการณ์การเดินทางเชิงบวกและน่าจดจำให้กับลูกค้า การมุ่งเน้นไปที่การเชื่อมโยงทางอารมณ์และการเอาใจใส่อย่างแท้จริงทำให้สายการบินเป็นที่ชื่นชอบของผู้โดยสาร โดยถือเป็นแบบอย่างในการสร้างความสัมพันธ์ทางอารมณ์ที่แข็งแกร่งผ่านประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยม

    Starbucks: สร้างชุมชนผ่านประสบการณ์ของลูกค้า

    Starbucks ได้ถักทอแนวคิดเรื่องชุมชนมาสู่กลยุทธ์ประสบการณ์ลูกค้าอย่างเชี่ยวชาญ นอกเหนือจากการเสิร์ฟกาแฟแล้ว Starbucks ยังสร้างพื้นที่สำหรับการเชื่อมโยงของมนุษย์และการมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคม การให้ความสำคัญกับแบรนด์ในการสร้าง “สถานที่ที่สาม” ซึ่งเป็นบ้านที่อยู่ห่างไกลจากบ้านและที่ทำงาน ได้เสริมสร้างความรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของลูกค้า ด้วยการดูแลสภาพแวดล้อมที่เป็นมิตร การปรับแต่งเครื่องดื่มเฉพาะบุคคล และการมีส่วนร่วมทางดิจิทัล Starbucks ได้ก้าวข้ามลักษณะการทำธุรกรรมของข้อเสนอ สร้างประสบการณ์ที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนซึ่งขยายไปไกลกว่าการซื้อกาแฟหนึ่งแก้ว

    บทเรียนที่ได้รับจากเรื่องราวความสำเร็จของประสบการณ์ลูกค้า

    เรื่องราวความสำเร็จของ Amazon, Zappos, Southwest Airlines และ Starbucks มอบข้อมูลเชิงลึกมากมายที่สามารถนำไปใช้กับธุรกิจที่ต้องการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าของตนเอง เรื่องราวที่พบบ่อยในเรื่องราวเหล่านี้คือการอุทิศตนอย่างไม่หยุดยั้งในการทำความเข้าใจและเกินความคาดหวังของลูกค้า ไม่ว่าจะผ่านการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล การบริการที่เป็นเลิศ ปฏิสัมพันธ์ที่น่าจดจำ หรือความคิดริเริ่มในการสร้างชุมชน เรื่องราวเหล่านี้เน้นย้ำถึงพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงในการจัดลำดับความสำคัญของประสบการณ์ของลูกค้าในฐานะผู้สร้างความแตกต่างเชิงกลยุทธ์และปัจจัยส่งเสริมการเติบโต

    การใช้กลยุทธ์จากเรื่องราวความสำเร็จ

    การใช้กลยุทธ์ที่รวบรวมมาจากเรื่องราวความสำเร็จของประสบการณ์ของลูกค้าต้องใช้แนวทางแบบองค์รวมที่แทรกซึมอยู่ในทุกแง่มุมของธุรกิจ จากการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อการโต้ตอบส่วนบุคคล ไปจนถึงการส่งเสริมวัฒนธรรมที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลางซึ่งจัดลำดับความสำคัญของความเห็นอกเห็นใจและการเสริมอำนาจ ธุรกิจต่างๆ จะต้องปรับกลยุทธ์ของตนให้สอดคล้องกับหลักการสำคัญที่ผู้นำในอุตสาหกรรมแสดงให้เห็น การเปิดรับนวัตกรรม ความคล่องตัว และความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในความต้องการของลูกค้าถือเป็นสิ่งสำคัญในการแปลข้อมูลเชิงลึกจากเรื่องราวความสำเร็จไปสู่ความคิดริเริ่มที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งขับเคลื่อนผลกระทบที่มีความหมายและยั่งยืน

    เครื่องมือและทรัพยากรสำหรับการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

    ในการแสวงหาการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและทรัพยากรมากมายที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการ รวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง และอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบที่มีความหมาย แพลตฟอร์มการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล และกลไกคำติชมของลูกค้า เป็นเครื่องมือในการทำความเข้าใจพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า นอกจากนี้ การทำแผนที่การเดินทางของลูกค้า โปรแกรมเสียงจากลูกค้า และเครื่องมือสื่อสารส่วนบุคคลยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างประสบการณ์ที่ตรงตามความต้องการซึ่งตรงใจกลุ่มเป้าหมาย ด้วยการควบคุมทรัพยากรเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ จะสามารถปรับกลยุทธ์ของตนให้สอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ระบุไว้ในเรื่องราวความสำเร็จด้านประสบการณ์ของลูกค้า ซึ่งส่งเสริมวัฒนธรรมของการปรับปรุงและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง

    บทสรุป

    Customer Experience ตัวอย่าง ความสำเร็จของลูกค้าของ Amazon, Zappos, Southwest Airlines และ Starbucks ทำหน้าที่เป็นเครื่องพิสูจน์ที่น่าสนใจถึงพลังในการเปลี่ยนแปลงในการจัดลำดับความสำคัญของความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า ด้วยการวิเคราะห์กลยุทธ์และแนวปฏิบัติที่ขับเคลื่อนแบรนด์เหล่านี้ให้ก้าวไปสู่แถวหน้าของประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยม ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าซึ่งนำไปใช้โดยตรงกับความพยายามของตนเองได้ ตั้งแต่ความเป็นส่วนตัวและความเป็นเลิศในการบริการ ไปจนถึงการสร้างปฏิสัมพันธ์ที่น่าจดจำและส่งเสริมชุมชน เรื่องราวเหล่านี้ส่องสว่างเส้นทางในการยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า
    ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ ดำเนินไปตามภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของความคาดหวังของผู้บริโภค บทเรียนที่ได้รับจากเรื่องราวความสำเร็จเหล่านี้เปรียบเสมือนสัญญาณแห่งแรงบันดาลใจ ซึ่งนำทางไปสู่ความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้าที่ไม่มีใครเทียบได้ การน้อมรับหลักการและกลยุทธ์ที่เป็นแบบอย่างในการเล่าเรื่องเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงโอกาสเท่านั้น มันเป็นความจำเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับธุรกิจที่ต้องการกำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่และรักษามรดกของตนไว้ในฐานะผู้บุกเบิกประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยม

    สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

    เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

    Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

      Yearly Budget

      How do you know us?

      RFM analysis คือ อะไร? กลยุทธ์การแบ่งกลุ่มลูกค้าที่ทุกธุรกิจควรรู้ไว้

      rfm analysis คือ

      การแบ่งส่วนลูกค้าเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ และ RFM analysis คือ เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการบรรลุเป้าหมายนี้ การทำความเข้าใจความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงินของธุรกรรมของลูกค้า จะเผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภค ด้วยการเจาะลึกข้อมูลนี้ ธุรกิจต่างๆ จะสามารถระบุลูกค้าที่มีค่าที่สุดของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดส่วนบุคคล และเพิ่ม ROI ได้สูงสุด

      ในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน การใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ RFM ไม่ใช่แค่ทางเลือก แต่เป็นสิ่งจำเป็น ช่วยให้ธุรกิจก้าวไปไกลกว่าแนวทางการตลาดแบบกว้างๆ และเจาะลึกความต้องการและความชอบเฉพาะของลูกค้าแต่ละกลุ่ม ไม่ว่าคุณจะเป็นนักการตลาดที่มีประสบการณ์หรือเพิ่งเริ่มแบ่งกลุ่มลูกค้า การค้นพบพลังของ RFM analysis คือ อะไรนั้นสามารถเปลี่ยนแนวทางของคุณในการกำหนดเป้าหมายและรักษาลูกค้าได้

      ความสำคัญของการแบ่งส่วนลูกค้า

      การแบ่งส่วนลูกค้าเกี่ยวข้องกับการแบ่งฐานลูกค้าของบริษัทออกเป็นกลุ่มต่างๆ ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน กระบวนการนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับกลุ่มเฉพาะ ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่ความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้นและรายได้ที่เพิ่มขึ้น ด้วยการระบุและทำความเข้าใจความต้องการและพฤติกรรมเฉพาะของกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน บริษัทจะสามารถสร้างแคมเปญการตลาดและกลยุทธ์การรักษาลูกค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำความเข้าใจ RFM: ความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน

      การวิเคราะห์ RFM เป็นเทคนิคการแบ่งส่วนลูกค้าโดยอาศัยข้อมูล ซึ่งมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมลูกค้าหลัก 3 ประการ ได้แก่ ความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน ความใหม่หมายถึงระยะเวลาที่ลูกค้าทำการซื้อ ความถี่ในการวัดความถี่ในการซื้อ และมูลค่าทางการเงินจะประเมินจำนวนเงินทั้งหมดที่ลูกค้าใช้ไป ด้วยการวิเคราะห์ตัวชี้วัดทั้งสามนี้ ธุรกิจสามารถเข้าใจพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และระบุกลุ่มที่มีคุณค่ามากที่สุดได้ประโยชน์ของการวิเคราะห์ RFM ในด้านการตลาด

      การใช้การวิเคราะห์ RFM มีประโยชน์มากมายสำหรับธุรกิจที่ต้องการปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดของตน ด้วยการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน บริษัทต่างๆ จึงสามารถระบุกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าสูงและปรับแต่งแคมเปญการตลาดเพื่อกำหนดเป้าหมายกลุ่มเหล่านี้โดยเฉพาะ แนวทางเฉพาะบุคคลนี้มักจะนำไปสู่อัตราคอนเวอร์ชั่นที่สูงขึ้น ความภักดีของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น และท้ายที่สุด ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่สูงขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์ RFM ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพทางการตลาดโดยรวมได้

      การใช้การวิเคราะห์ RFM ในธุรกิจของคุณ

      เมื่อใช้การวิเคราะห์ RFM ขั้นตอนแรกคือการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลธุรกรรมของลูกค้า ข้อมูลนี้ควรประกอบด้วยวันที่ซื้อแต่ละครั้ง จำนวนเงินที่ใช้ไปทั้งหมด และตัวระบุเฉพาะของลูกค้า เมื่อจัดระเบียบข้อมูลแล้ว ธุรกิจต่างๆ จะสามารถใช้การวิเคราะห์ RFM เพื่อแบ่งกลุ่มฐานลูกค้าของตนได้ ด้วยการกำหนดคะแนนให้กับลูกค้าแต่ละรายตามความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถระบุกลุ่มลูกค้าที่มีคุณค่ามากที่สุดและปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดให้สอดคล้องกันได้

      เครื่องมือและซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ RFM

      มีเครื่องมือและซอฟต์แวร์ให้เลือกมากมายสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้การวิเคราะห์ RFM ระบบการจัดการข้อมูลลูกค้า(CDP) จำนวนมากมีความสามารถในการวิเคราะห์ RFM ในตัว ช่วยให้ธุรกิจสามารถแบ่งกลุ่มฐานลูกค้าและวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือวิเคราะห์ RFM แบบสแตนด์อโลนที่สามารถรวมเข้ากับระบบ CRM ที่มีอยู่ ช่วยให้ธุรกิจมีความสามารถในการแบ่งส่วนและการวิเคราะห์ขั้นสูงยิ่งขึ้น

      Case Study

      ธุรกิจจำนวนมากประสบความสำเร็จในการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ RFM เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ ตัวอย่างเช่น บริษัทค้าปลีกแห่งหนึ่งใช้การวิเคราะห์ RFM เพื่อระบุกลุ่มลูกค้าที่มีคุณค่ามากที่สุด และสร้างแคมเปญอีเมลที่กำหนดเป้าหมายพร้อมคำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล เป็นผลให้บริษัทเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากทั้งในด้านการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการขาย ในทำนองเดียวกัน ธุรกิจอีคอมเมิร์ซใช้การวิเคราะห์ RFM เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและปรับแต่งเนื้อหาเว็บไซต์ตามพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา ซึ่งนำไปสู่อัตราคอนเวอร์ชันที่สูงขึ้นและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า
      แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ RFM

      เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของการวิเคราะห์ RFM ธุรกิจควรปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดหลายประการ ประการแรก การอัปเดตและรักษาข้อมูลธุรกรรมของลูกค้าอย่างสม่ำเสมอเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องของการวิเคราะห์ นอกจากนี้ ธุรกิจต่างๆ ควรทดสอบและปรับปรุงเกณฑ์การแบ่งส่วนอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าที่มีคุณค่าสูงสุดของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ สุดท้ายนี้ บริษัทต่างๆ ควรใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากการวิเคราะห์ RFM เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลและกลยุทธ์การรักษาลูกค้าที่สอดคล้องกับกลุ่มเป้าหมาย

      สรุป RFM analysis คือ อะไร?

      ในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน การทำความเข้าใจและการกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จทางธุรกิจ การวิเคราะห์ RFM มอบกรอบการทำงานที่มีประสิทธิภาพในการบรรลุเป้าหมายนี้ ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าและสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดส่วนบุคคล ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ RFM ธุรกิจต่างๆ จะสามารถระบุกลุ่มลูกค้าที่มีคุณค่ามากที่สุด ปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้อง และขับเคลื่อนการเติบโตและความสำเร็จของธุรกิจในตลาดที่มีพลวัตในปัจจุบันในท้ายที่สุด
      โดยสรุป การเปิดเผยพลังของการวิเคราะห์ RFM สามารถปฏิวัติแนวทางของบริษัทในการกำหนดเป้าหมายและรักษาลูกค้าได้ ด้วยการทำความเข้าใจความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงินของธุรกรรมของลูกค้า ธุรกิจต่างๆ จะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภค ซึ่งนำไปสู่กลยุทธ์การตลาดที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในท้ายที่สุด ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ ยังคงดำเนินไปตามความซับซ้อนของการแบ่งส่วนลูกค้า การวิเคราะห์ RFM จึงโดดเด่นในฐานะเครื่องมือที่มีศักยภาพในการเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันและเพิ่ม ROI สูงสุด

      สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

      เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

      Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

        Yearly Budget

        How do you know us?

        persona คืออะไร ? เจาะลึกเข้าไปในจิตวิทยาของกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย

        persona คืออะไร

        ในภาพรวมการตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน การทำความเข้าใจ persona คืออะไร ? และเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จ ด้วยการเจาะลึกเข้าไปในจิตวิทยาของลูกค้า คุณสามารถพัฒนาแนวทางเฉพาะตัวที่สะท้อนกับพวกเขาในระดับที่ลึกซึ้ง นี่คือจุดที่บุคลิกเข้ามามีบทบาท การแสดงลูกค้าในอุดมคติของคุณโดยสมมติเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งการทำการตลาดให้ตรงกับความต้องการ ความชอบ และแรงจูงใจของพวกเขาได้

        ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้ เราจะไขความลับของการตลาดที่ประสบความสำเร็จด้วยบุคลิก เราจะสำรวจว่าบุคลิกจะช่วยให้คุณเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และสร้างกลยุทธ์ที่มีผลกระทบซึ่งขับเคลื่อนผลลัพธ์ได้อย่างไร ตั้งแต่การทำวิจัยตลาดไปจนถึงการสร้างบุคลิกผู้ซื้อที่น่าสนใจ เราจะนำคุณไปสู่กระบวนการใช้ประโยชน์จากเครื่องมืออันล้ำค่าเหล่านี้ทีละขั้นตอน
        เข้าร่วมกับเราในการเดินทางครั้งนี้ในขณะที่เราเจาะลึกจิตวิทยาของกลุ่มเป้าหมายและชี้ให้เห็นเส้นทางสู่ความสำเร็จทางการตลาด ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากบุคลิก คุณจะได้รับพลังในการเชื่อมต่อกับลูกค้าด้วยวิธีที่มีความหมาย สร้างความสัมพันธ์ที่ยั่งยืน และบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ เตรียมพร้อมที่จะไขความลับและปฏิวัติแนวทางการตลาดของคุณ

        ความสำคัญของการทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณ

        ในการทำการตลาดผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณคือใคร ซึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุข้อมูลประชากร พฤติกรรม และแรงจูงใจ เมื่อได้รับข้อมูลเชิงลึกในด้านเหล่านี้ คุณจะสามารถสร้างข้อความทางการตลาดที่โดนใจผู้ชมของคุณได้อย่างแท้จริง
        ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายคือความสามารถในการระบุปัญหาและเสนอแนวทางแก้ไขได้ การระบุความต้องการเฉพาะของพวกเขาทำให้คุณสามารถวางตำแหน่งแบรนด์ของคุณให้เป็นคำตอบสำหรับปัญหาของพวกเขาได้ สิ่งนี้ไม่เพียงเพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนใจเลื่อมใส แต่ยังสร้างความไว้วางใจและความภักดีอีกด้วย
        การทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายยังทำให้แบรนด์ของคุณแตกต่างจากคู่แข่งอีกด้วย การระบุสิ่งที่ทำให้ผู้ชมของคุณแตกต่าง คุณสามารถปรับแต่งการทำการตลาดเพื่อดึงดูดพวกเขาโดยเฉพาะได้ สิ่งนี้จะสร้างข้อเสนอการขายที่เป็นเอกลักษณ์ที่ทำให้คุณแตกต่างจากคนอื่นๆ
        ท้ายที่สุดแล้ว การทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายจะช่วยให้คุณมีข้อมูลในการตัดสินใจเกี่ยวกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การกำหนดราคา และกลยุทธ์ทางการตลาด ด้วยการเปิดเผยความชอบและแรงจูงใจของพวกเขา คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพข้อเสนอของคุณและให้แน่ใจว่าข้อเสนอเหล่านั้นโดนใจผู้ชมของคุณในระดับที่ลึกยิ่งขึ้น

        บุคลิกของผู้ซื้อคืออะไร?

        ตัวตนของผู้ซื้อคือการนำเสนอโดยสมมติของลูกค้าในอุดมคติของคุณ สร้างขึ้นจากการวิจัยและข้อมูลที่รวบรวมจากกลุ่มเป้าหมายของคุณ โดยทั่วไป ลักษณะของผู้ซื้อจะประกอบด้วยข้อมูลประชากร เช่น อายุ เพศ และสถานที่ ตลอดจนข้อมูลทางจิตเวช เช่น ความสนใจ ค่านิยม และปัญหา
        การสร้างบุคลิกภาพของผู้ซื้อทำให้คุณสามารถสร้างความเป็นมนุษย์ให้กับกลุ่มเป้าหมายของคุณและเข้าใจแรงจูงใจและพฤติกรรมของพวกเขาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น การตั้งชื่อ ใบหน้า และเรื่องราวเบื้องหลังจะทำให้คุณเข้าใจความต้องการและความชอบของพวกเขาได้ดีขึ้น
        ตัวตนของผู้ซื้อยังช่วยให้คุณจัดความพยายามทางการตลาดให้สอดคล้องกับความต้องการและความชอบเฉพาะของกลุ่มเป้าหมายของคุณ ด้วยการปรับแต่งข้อความของคุณให้สอดคล้องกับแต่ละบุคคล คุณสามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้

        การสร้างตัวตนของผู้ซื้อ: การวิจัยและรวบรวมข้อมูล

        การสร้างตัวตนของผู้ซื้อที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมีการวิจัยและการรวบรวมข้อมูลอย่างละเอียด เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลผ่านการสำรวจ การสัมภาษณ์ และการวิจัยตลาด สิ่งนี้จะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับข้อมูลประชากร พฤติกรรม และแรงจูงใจของกลุ่มเป้าหมายของคุณ
        เมื่อดำเนินการสำรวจหรือสัมภาษณ์ ให้ถามคำถามปลายเปิดที่กระตุ้นให้ผู้ตอบให้คำตอบโดยละเอียด วิธีนี้จะช่วยให้คุณค้นพบปัญหา ความชอบ และเป้าหมายของพวกเขาได้ นอกจากนี้ วิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งที่มา เช่น การวิเคราะห์เว็บไซต์ ข้อมูลเชิงลึกด้านโซเชียลมีเดีย และคำติชมของลูกค้า เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ
        เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นแล้ว ให้วิเคราะห์เพื่อระบุความเหมือนกันและรูปแบบ มองหาแนวโน้มและธีมที่เกิดขึ้นจากข้อมูล เช่น ความชอบร่วมกันหรือความท้าทายทั่วไป สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสร้างบุคลิกผู้ซื้อที่ถูกต้องและเป็นตัวแทนได้

        การวิเคราะห์และแบ่งกลุ่มผู้ชมเป้าหมายของคุณ

        หลังจากสร้างลักษณะผู้ซื้อแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องวิเคราะห์และแบ่งกลุ่มผู้ชมเป้าหมายตามลักษณะเหล่านี้ วิธีนี้ช่วยให้คุณปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้เหมาะกับกลุ่มเฉพาะภายในกลุ่มเป้าหมาย เพื่อเพิ่มผลกระทบสูงสุดจากแคมเปญของคุณ
        การแบ่งกลุ่มอาจขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากร ข้อมูลจิตวิทยา หรือพฤติกรรมการซื้อ ด้วยการแบ่งผู้ชมเป้าหมายออกเป็นกลุ่มเล็กๆ ที่มุ่งเน้นมากขึ้น คุณสามารถสร้างข้อความทางการตลาดส่วนบุคคลที่โดนใจแต่ละกลุ่มได้
        ตัวอย่างเช่น หากคุณระบุตัวตนของผู้ซื้อที่แตกต่างกันสองแบบ ตัวแรกเป็นตัวแทนของมืออาชีพรุ่นเยาว์ และอีกคนเป็นตัวแทนของผู้เกษียณอายุ คุณสามารถสร้างแคมเปญการตลาดแยกกันสำหรับแต่ละกลุ่มได้ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อความและข้อเสนอของคุณมีความเกี่ยวข้องและน่าดึงดูดสำหรับแต่ละกลุ่ม

        การใช้บุคลิกภาพเพื่อปรับแต่งข้อความทางการตลาดของคุณ

        เมื่อคุณสร้างบุคลิกลักษณะของผู้ซื้อและแบ่งกลุ่มผู้ชมเป้าหมายแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะเริ่มปรับแต่งข้อความทางการตลาดของคุณให้สอดคล้องกับบุคลิกแต่ละคน สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งข้อความ น้ำเสียง และเนื้อหาให้ตรงกับความชอบและแรงจูงใจของแต่ละบุคคล
        เริ่มต้นด้วยการจัดการกับปัญหาและความท้าทายที่ระบุระหว่างการวิจัยของคุณ ประดิษฐ์ข้อความที่เน้นว่าผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณสามารถแก้ไขปัญหาเฉพาะเหล่านี้ได้อย่างไร ใช้ภาษาที่พูดกับแต่ละบุคคลโดยตรง ทำให้พวกเขารู้สึกว่าเข้าใจและมีคุณค่า
        นอกเหนือจากการปรับแต่งข้อความของคุณแล้ว ให้พิจารณาช่องทางและแพลตฟอร์มที่คุณใช้เพื่อเข้าถึงแต่ละบุคคลด้วย ตัวอย่างเช่น หากบุคคลหนึ่งใช้งานโซเชียลมีเดียมากกว่า ให้มุ่งความสนใจไปที่แพลตฟอร์มอย่าง Facebook หรือ Instagram ด้วยการกำหนดเป้าหมายช่องทางที่เหมาะสม คุณสามารถมั่นใจได้ว่าข้อความของคุณเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม

        การประยุกต์จิตวิทยาในการตลาดแบบอิงส่วนบุคคล

        การทำความเข้าใจจิตวิทยาของกลุ่มเป้าหมายเป็นสิ่งสำคัญเมื่อพูดถึงการตลาดแบบอิงส่วนบุคคล ด้วยการเข้าถึงอารมณ์ ความปรารถนา และแรงจูงใจของพวกเขา คุณสามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่โดนใจในเชิงลึกได้
        หลักการทางจิตวิทยาประการหนึ่งที่ต้องพิจารณาคือแนวคิดเรื่องการพิสูจน์ทางสังคม ผู้คนมีแนวโน้มที่จะไว้วางใจและมีส่วนร่วมกับแบรนด์ที่ผู้อื่นรับรองหรือแนะนำ รวมหลักฐานทางสังคมไว้ในข้อความทางการตลาดของคุณโดยแสดงคำรับรอง กรณีศึกษา หรือเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น
        หลักการทางจิตวิทยาอีกประการหนึ่งที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้คือความกลัวการพลาด (FOMO) สร้างความรู้สึกเร่งด่วนหรือความพิเศษในแคมเปญการตลาดของคุณเพื่อกระตุ้นการดำเนินการ ข้อเสนอที่จำกัดเวลา โปรโมชั่นพิเศษ หรือการเข้าถึงผลิตภัณฑ์ใหม่ก่อนกำหนดสามารถสร้างความรู้สึก FOMO และกระตุ้นให้ผู้ชมดำเนินการทันที

        กรณีศึกษาความสำเร็จของแคมเปญการตลาดตามลักษณะบุคคล

        เพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของการตลาดตามลักษณะบุคคล เรามาสำรวจกรณีศึกษาบางส่วนของแคมเปญที่ประสบความสำเร็จกันดีกว่า
        กรณีศึกษา 1: บริษัท X – กำหนดเป้าหมายไปที่เกมเมอร์รุ่นมิลเลนเนียล
        Company X ซึ่งเป็นแบรนด์อุปกรณ์เสริมสำหรับเล่นเกม ระบุตัวตนที่เจาะจงซึ่งเป็นตัวแทนของเกมเมอร์รุ่นมิลเลนเนียล พวกเขาทำการวิจัยอย่างกว้างขวางเพื่อทำความเข้าใจความชอบและแรงจูงใจของบุคคลนี้ โดยเปิดเผยความต้องการอุปกรณ์เล่นเกมคุณภาพสูงและปรับแต่งได้
        จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ บริษัท X ได้เปิดตัวแคมเปญการตลาดตามลักษณะเฉพาะตัวที่เน้นที่การแสดงตัวเลือกการปรับแต่งและความทนทานของผลิตภัณฑ์ของตน พวกเขาใช้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ได้รับความนิยมในหมู่เกมเมอร์ยุคมิลเลนเนียล เช่น Twitch และ Reddit เพื่อเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย
        แคมเปญนี้ประสบความสำเร็จอย่างมาก ส่งผลให้ยอดขายและการรับรู้ถึงแบรนด์เพิ่มขึ้นอย่างมากในหมู่เกมเมอร์รุ่น Millennial ด้วยการปรับแต่งข้อความและใช้ช่องทางที่เหมาะสม บริษัท X สามารถเชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมายในระดับที่ลึกซึ้ง
        กรณีศึกษา 2: บริษัท Y – การเข้าถึงคุณแม่ที่ใส่ใจเรื่องสุขภาพ
        บริษัท Y ซึ่งเป็นบริการจัดส่งอาหารที่เชี่ยวชาญด้านอาหารเพื่อสุขภาพ ได้ระบุตัวตนของผู้ซื้อที่เป็นตัวแทนของคุณแม่ที่ใส่ใจเรื่องสุขภาพ พวกเขาทำการสำรวจและสัมภาษณ์เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความท้าทายและความชอบของบุคคลนี้ โดยค้นพบความปรารถนาของพวกเขาที่จะรับประทานอาหารที่สะดวกสบายและมีคุณค่าทางโภชนาการสำหรับครอบครัวของพวกเขา
        ด้วยความรู้นี้ บริษัท Y ได้พัฒนาแคมเปญการตลาดตามลักษณะบุคคลที่เน้นความสะดวกสบายและประโยชน์ต่อสุขภาพของบริการจัดส่งอาหารของพวกเขา พวกเขากำหนดเป้าหมายไปที่แพลตฟอร์มที่คุณแม่ที่รักสุขภาพมักเข้าชม เช่น บล็อกการเลี้ยงลูกและกลุ่มโซเชียลมีเดีย
        แคมเปญดังกล่าวส่งผลให้มีการลงทะเบียนและสมัครสมาชิกบริษัท Y เพิ่มขึ้นอย่างมาก ด้วยการทำความเข้าใจความต้องการเฉพาะและแรงจูงใจของกลุ่มเป้าหมาย พวกเขาจึงสามารถสร้างแคมเปญการตลาดที่โดนใจคุณแม่ที่ใส่ใจสุขภาพและวางตำแหน่งแบรนด์ของตนให้เป็น วิธีแก้ปัญหาที่พวกเขากำลังมองหา

        เครื่องมือและทรัพยากรสำหรับการสร้างและการใช้บุคลิกภาพ

        การสร้างและใช้งานบุคลิกทำได้ง่ายขึ้นด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือและทรัพยากรต่างๆ ที่มี คำแนะนำบางประการมีดังนี้:

        1. เครื่องมือ Connect X CDP ที่จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการสร้างตัวตนของผู้ซื้อ มีเทมเพลตและคำแนะนำเพื่อช่วยคุณรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นและสร้างบุคลิกที่ถูกต้อง
        2. Google Analytics: Google Analytics ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับข้อมูลประชากร พฤติกรรม และการตั้งค่าของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ ใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างตัวตนของคุณและปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดของคุณ
        3. การทดสอบผู้ใช้: การทดสอบผู้ใช้ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมคำติชมจากผู้ใช้จริง ช่วยให้คุณตรวจสอบและปรับแต่งบุคลิกของคุณได้ ด้วยการสังเกตการโต้ตอบของผู้ใช้กับเว็บไซต์หรือผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความชอบและประเด็นปัญหาของพวกเขา
        4. เครื่องมือการฟังทางโซเชียล: เครื่องมืออย่าง Hootsuite หรือการกล่าวถึงช่วยให้คุณสามารถติดตามการสนทนาบนโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับแบรนด์หรืออุตสาหกรรมของคุณได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณระบุแนวโน้ม รวบรวมคำติชม และรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการของกลุ่มเป้าหมายของคุณ

        สรุป

        การทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณเป็นรากฐานของการตลาดที่ประสบความสำเร็จ ด้วยการสร้างบุคลิกผู้ซื้อที่ถูกต้องและเป็นตัวแทนของผู้ซื้อ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบ ความต้องการ และแรงจูงใจของผู้ชม ความรู้นี้ช่วยให้คุณปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้สะท้อนในระดับที่ลึกซึ้ง เพิ่มโอกาสในการเปลี่ยนใจเลื่อมใส และสร้างความสัมพันธ์ที่ยั่งยืนกับลูกค้าของคุณ
        ตลอดทั้งคู่มือนี้ เราได้สำรวจความสำคัญของการทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณ การสร้างและการใช้ประโยชน์จากตัวตนของผู้ซื้อ และการประยุกต์ใช้จิตวิทยาในการตลาดแบบอิงบุคลิกภาพ นอกจากนี้เรายังได้ตรวจสอบกรณีศึกษาของแคมเปญการตลาดที่เน้นบุคลิกภาพที่ประสบความสำเร็จ และหารือเกี่ยวกับเครื่องมือและแหล่งข้อมูลเพื่อช่วยในการสร้างบุคลิกภาพ
        ด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากบุคลิก ตอนนี้คุณพร้อมที่จะปฏิวัติแนวทางการตลาดของคุณแล้ว เชื่อมต่อกับลูกค้าของคุณในวิธีที่มีความหมาย สร้างความสัมพันธ์ที่ยั่งยืน และบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ ปลดล็อกความลับของการตลาดที่ประสบความสำเร็จด้วยบุคลิกและดูแบรนด์ของคุณทะยานไปสู่จุดสูงสุดใหม่

        สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

        เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

        Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

          Yearly Budget

          How do you know us?

          RFM คือ อะไร : กุญแจสู่การตลาดส่วนบุคคลและการแปลงที่สูงขึ้น

          rfm คือ

          ในภาพรวมธุรกิจที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน การทำความเข้าใจลูกค้าของคุณและพฤติกรรมการซื้อของพวกเขามีความสำคัญมากกว่าที่เคย นั่นคือจุดที่การวิเคราะห์ RFM คือ อะไรและเข้ามามีบทบาท RFM ซึ่งย่อมาจาก Recency, Frequency และ Monetary value เป็นเทคนิคการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งสามารถช่วยธุรกิจแบ่งกลุ่มลูกค้าและปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดให้สอดคล้องกันได้

          ด้วยการวิเคราะห์ความใหม่ในการซื้อของลูกค้า ความถี่ในการซื้อ และมูลค่าทางการเงินของธุรกรรม การวิเคราะห์ RFM สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่ธุรกิจเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมและศักยภาพในการซื้อของลูกค้าแต่ละราย สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคล กำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะ และนำเสนอข้อเสนอที่มีความเกี่ยวข้องสูงซึ่งมีแนวโน้มที่จะกระตุ้นให้เกิด Conversion มากขึ้น

          ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและความพร้อมของข้อมูลลูกค้า การใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ RFM จึงกลายเป็นเรื่องง่ายกว่าที่เคย ขณะนี้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้เครื่องมือการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่จำเป็น ทำให้สามารถนำกลยุทธ์การตลาดส่วนบุคคลไปปรับใช้ซึ่งให้อัตราการแปลงที่สูงขึ้นได้

          ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกเข้าไปในโลกแห่งการวิเคราะห์ RFM สำรวจคุณประโยชน์ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด และวิธีที่ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเทคนิคนี้เพื่อส่งเสริมความพยายามทางการตลาดและขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

          ดังนั้น หากคุณพร้อมที่จะยกระดับการตลาดของคุณไปอีกระดับและเพิ่ม Conversion ให้สูงสุด เรามาเจาะลึกและสำรวจพลังของการวิเคราะห์ RFM กัน

          RFM คือ อะไร และทำงานอย่างไร?

          การวิเคราะห์ RFM เป็นเทคนิคการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งวัดพฤติกรรมของลูกค้าโดยอิงจากตัวชี้วัดหลัก 3 ประการ ได้แก่ ความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน ความใหม่หมายถึงระยะเวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่การซื้อครั้งล่าสุดของลูกค้า ความถี่จะวัดความถี่ที่ลูกค้าทำการซื้อ และมูลค่าทางการเงินจะวัดจำนวนเงินที่ลูกค้าใช้ในการซื้อ

          ด้วยการวิเคราะห์ตัวชี้วัดทั้งสามนี้ ธุรกิจสามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามการมีส่วนร่วมและศักยภาพในการซื้อ การแบ่งส่วนนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม ซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการกระตุ้น Conversion ที่สูงขึ้น

          ความสำคัญของ RFM ในการตลาดส่วนบุคคล

          การตลาดเฉพาะบุคคลได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการกระตุ้นการมีส่วนร่วมของลูกค้าและเพิ่มการแปลง ด้วยการนำเสนอข้อเสนอและแคมเปญที่มีความเกี่ยวข้องสูง ธุรกิจสามารถสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับลูกค้าและเพิ่มความภักดีในแบรนด์ได้

          การวิเคราะห์ RFM มีบทบาทสำคัญในการตลาดส่วนบุคคลโดยให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าแก่ธุรกิจเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมและศักยภาพในการซื้อของลูกค้าแต่ละราย ด้วยการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามคะแนน RFM ธุรกิจต่างๆ จะสามารถสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายสูงซึ่งมีแนวโน้มที่จะโดนใจลูกค้าแต่ละกลุ่มมากกว่า ส่งผลให้มี Conversion สูงขึ้นและรายได้เพิ่มขึ้น

          ส่วน RFM และความสำคัญ

          การวิเคราะห์ RFM แบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามคะแนนความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน โดยทั่วไปจะมีห้าส่วนในการวิเคราะห์ RFM:

          • Champion – คือลูกค้าที่ทำการซื้อล่าสุด ซื้อสินค้าบ่อยครั้ง และใช้จ่ายเงินจำนวนมาก พวกเขาเป็นลูกค้าที่มีคุณค่ามากที่สุด และควรกำหนดเป้าหมายด้วยแคมเปญและข้อเสนอที่เป็นส่วนตัวสูงเพื่อรักษาความภักดีของพวกเขา
          • ลูกค้าประจำ (Loyal customers) – ลูกค้าเหล่านี้คือลูกค้าที่ซื้อสินค้าบ่อยครั้งและใช้จ่ายเงินจำนวนมาก แต่การซื้อครั้งล่าสุดไม่เร็วเท่าแชมป์เปี้ยน โดยปกติแล้วพวกเขาจะมีส่วนร่วมอย่างมากกับแบรนด์และสามารถกำหนดเป้าหมายด้วยแคมเปญส่วนตัวเพื่อจูงใจให้พวกเขาซื้ออีกครั้ง
          • ผู้ภักดีต่อที่มีศักยภาพ (Potential loyalists)เหล่านี้คือลูกค้าที่ทำการซื้อครั้งล่าสุด แต่คะแนนความถี่และมูลค่าทางการเงินไม่สูงเท่ากับแชมป์เปี้ยนหรือลูกค้าประจำ พวกเขามีศักยภาพที่จะกลายเป็นลูกค้าประจำหากพวกเขากำหนดเป้าหมายด้วยแคมเปญและสิ่งจูงใจเฉพาะบุคคล
          • ลูกค้าล่าสุด (Recent customers) – คือลูกค้าที่ทำการซื้อล่าสุดแต่ยังไม่ได้สร้างประวัติกับแบรนด์ พวกเขาต้องการการดูแลเอาใจใส่เพื่อให้กลายเป็นลูกค้าประจำและสามารถกำหนดเป้าหมายด้วยแคมเปญต้อนรับและสิ่งจูงใจ
          • ลูกค้าที่สูญเสียไป (Lost customers )คือลูกค้าที่ไม่ได้ซื้อสินค้าใดๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้ และมีคะแนนความถี่และมูลค่าทางการเงินต่ำ พวกเขาต้องการแคมเปญการมีส่วนร่วมอีกครั้งเพื่อดึงดูดพวกเขากลับมา และสามารถกำหนดเป้าหมายด้วยข้อเสนอพิเศษและสิ่งจูงใจ

          การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล RFM

          ในการใช้การวิเคราะห์ RFM ธุรกิจจำเป็นต้องรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล หรือทั้งสองอย่างรวมกัน

          ขั้นตอนแรกคือการรวบรวมข้อมูลลูกค้า รวมถึงประวัติการซื้อ ข้อมูลธุรกรรม และข้อมูลประชากร ข้อมูลนี้สามารถนำมาใช้ในการคำนวณคะแนน RFM ของลูกค้าแต่ละรายได้

          เมื่อคำนวณคะแนน RFM แล้ว ธุรกิจต่างๆ จะสามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามคะแนน และสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลสำหรับแต่ละกลุ่มได้

          การใช้ RFM ในกลยุทธ์การตลาดของคุณ

          หากต้องการใช้การวิเคราะห์ RFM ในกลยุทธ์การตลาด คุณต้องทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

          1. รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อคำนวณคะแนน RFM

          2. แบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามคะแนน RFM ของพวกเขา

          3. สร้างแคมเปญการตลาดเฉพาะบุคคลสำหรับลูกค้าแต่ละกลุ่ม

          4. ทดสอบและปรับแต่งแคมเปญของคุณเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์

          เมื่อสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคล ธุรกิจควรมุ่งเน้นไปที่การนำเสนอข้อเสนอและข้อความที่มีความเกี่ยวข้องสูงซึ่งโดนใจลูกค้าแต่ละกลุ่ม สิ่งนี้ต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความชอบ ความต้องการ และแรงจูงใจของแต่ละกลุ่ม

          กรณีศึกษา: การนำ RFM ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จ

          ธุรกิจจำนวนมากนำการวิเคราะห์ RFM ไปใช้กับกลยุทธ์ทางการตลาดได้สำเร็จและได้เห็นผลลัพธ์ที่สำคัญ

          ตัวอย่างเช่น บริษัทค้าปลีกแห่งหนึ่งใช้การวิเคราะห์ RFM เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและสร้างแคมเปญการตลาดเฉพาะบุคคล พวกเขากำหนดเป้าหมายแชมป์เปี้ยนของตนด้วยข้อเสนอพิเศษและสิ่งจูงใจ ส่งผลให้รายได้จากกลุ่มลูกค้านี้เพิ่มขึ้น 70%

          บริษัทอื่นใช้การวิเคราะห์ RFM เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าและปรับแต่งแคมเปญอีเมลของตน พวกเขาพบว่าอัตราการเปิดอีเมลเพิ่มขึ้น 150% และอัตราการคลิกผ่านเพิ่มขึ้น 300% ส่งผลให้ Conversion เพิ่มขึ้นอย่างมาก

          เครื่องมือและซอฟต์แวร์สำหรับการวิเคราะห์ RFM

          มีเครื่องมือและซอฟต์แวร์มากมายสำหรับธุรกิจที่ต้องการนำการวิเคราะห์ RFM ไปใช้กับกลยุทธ์การตลาดของตน ซึ่งรวมถึง:

          • ซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) – ซอฟต์แวร์ CRM ช่วยให้ธุรกิจสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อคำนวณคะแนน RFM และแบ่งกลุ่มลูกค้า
          • ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ธุรกิจมีเครื่องมือในการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและสร้างแคมเปญการตลาดส่วนบุคคล
          • ซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติช่วยให้ธุรกิจต่างๆ จัดทำแคมเปญส่วนบุคคลของตนโดยอัตโนมัติและส่งมอบในวงกว้าง

          ความท้าทายและข้อจำกัดของ RFM

          แม้ว่าการวิเคราะห์ RFM อาจเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจที่ต้องการขับเคลื่อนการตลาดส่วนบุคคล แต่ก็มีความท้าทายและข้อจำกัดบางประการที่ต้องพิจารณา ซึ่งรวมถึง:

          • คุณภาพของข้อมูลการวิเคราะห์ RFM อาศัยข้อมูลลูกค้าที่แม่นยำ ดังนั้นธุรกิจจึงต้องแน่ใจว่าข้อมูลของตนสะอาดและเป็นปัจจุบัน
          • ขนาดตัวอย่างการวิเคราะห์ RFM ต้องใช้ขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่จึงจะมีประสิทธิภาพ ดังนั้นธุรกิจที่มีฐานลูกค้าขนาดเล็กอาจประสบปัญหาในการใช้เทคนิคนี้
          • ขอบเขตที่จำกัดการวิเคราะห์ RFM จะวัดพฤติกรรมของลูกค้าตามความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงินเท่านั้น ดังนั้นจึงอาจไม่ได้ให้ภาพรวมที่สมบูรณ์ของการมีส่วนร่วมและแรงจูงใจของลูกค้าแต่ละราย

          สรุป

          การวิเคราะห์ RFM เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับธุรกิจที่ต้องการขับเคลื่อนการตลาดเฉพาะบุคคลและเพิ่มคอนเวอร์ชัน ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าตามความใหม่ ความถี่ และมูลค่าทางการเงิน ธุรกิจต่างๆ สามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ และสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายสูงซึ่งมีแนวโน้มที่จะกระตุ้น Conversion มากกว่า

          ในการใช้การวิเคราะห์ RFM ในกลยุทธ์การตลาดของคุณ คุณต้องรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า แบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามคะแนน RFM และสร้างแคมเปญส่วนบุคคลสำหรับแต่ละกลุ่ม การทำเช่นนี้จะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้า สร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับลูกค้าของคุณ และกระตุ้นให้เกิด Conversion ที่สูงขึ้น

          สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

          เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

          Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

            Yearly Budget

            How do you know us?

            Ads Audience คืออะไร? เทคนิคที่คนทำโฆษณาออนไลน์ต้องรู้

            ads audience

            ด้วยการแข่งขันที่เพิ่มมากขึ้นในพื้นที่โฆษณาดิจิทัล การมีแนวทางเชิงกลยุทธ์ในการเข้าถึงผู้คนที่เหมาะสมจึงจำเป็นอย่างยิ่ง การกำหนด Ads Audience ช่วยให้คุณสามารถระบุและเชื่อมต่อกับลูกค้าตามเป้าหมายของคุณตามข้อมูลประชากร ความสนใจ พฤติกรรม และอื่นๆ การเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ที่มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าที่จ่ายเงินจะเห็นโฆษณาของคุณ

            ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกเข้าไปในโลกของการกำหนด Ads Audience ของโฆษณา และสำรวจกลยุทธ์และเทคนิคต่างๆ เพื่อใช้เครื่องมืออันทรงพลังนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด จากการทำความเข้าใจตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายต่างๆ ที่มีอยู่บนแพลตฟอร์มโฆษณายอดนิยม ไปจนถึงการสร้างแคมเปญที่ได้รับการปรับแต่งเป็นพิเศษ เราจะให้ข้อมูลเชิงลึกและเคล็ดลับที่จำเป็นเพื่อปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของการกำหนดเป้าหมายตามผู้ชมของโฆษณา

            อย่าปล่อยให้การโฆษณาของคุณสูญเปล่า เรียนรู้วิธีกำหนดเป้าหมายโฆษณาของคุณอย่างมีประสิทธิภาพและสัมผัสกับการเติบโตอย่างรวดเร็วสำหรับธุรกิจของคุณ มาเริ่มกันเลย!

            ความสำคัญของการกำหนด Ads Audience

            ในปัจจุบัน ที่ซึ่งผู้บริโภคถูกป้อนด้วยข้อมูลและโฆษณาทุกครั้ง สิ่งสำคัญคือต้องลดการรบกวนและควรเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสม นี่คือจุดที่การกำหนดกลุ่มเป้าหมายของโฆษณาเข้ามามีบทบาท ด้วยการกำหนดเป้าหมายโฆษณาของคุณไปยังกลุ่มประชากร ความสนใจ และพฤติกรรมที่เฉพาะเจาะจง คุณสามารถเพิ่มโอกาสที่ข้อความของคุณจะโดนใจผู้ชมเป้าหมายและกระตุ้นให้พวกเขาดำเนินการ

            เมื่อคุณกำหนดเป้าหมายโฆษณาไปยังผู้ชมที่เหมาะสม คุณไม่เพียงเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า แต่ยังปรับปรุง ROI ของคุณด้วย การกำจัดการใช้จ่ายด้านโฆษณาที่สูญเปล่าให้กับผู้ที่ไม่น่าจะสนใจผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ ทำให้คุณสามารถจัดสรรงบประมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น โดยพื้นฐานแล้ว การกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณาช่วยให้คุณเพิ่มผลกระทบของความพยายามในการโฆษณาและขับเคลื่อนการเติบโตอย่างรวดเร็วให้กับธุรกิจของคุณ

            การกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณาประเภทต่างๆ

            การกำหนดเป้าหมายผู้ชมโฆษณามีหลากหลายรูปแบบ ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มโฆษณาที่คุณใช้ มาสำรวจตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายตามประเภทที่พบบ่อยที่สุดที่มีให้:

            1. การกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลประชากร: การกำหนดเป้าหมายประเภทนี้ช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่คุณลักษณะทางประชากรศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง เช่น อายุ เพศ สถานที่ตั้ง ระดับรายได้ และอื่นๆ ด้วยการจำกัดกลุ่มผู้ชมของคุณให้แคบลงตามปัจจัยเหล่านี้ คุณสามารถมั่นใจได้ว่าโฆษณาของคุณจะแสดงต่อผู้ที่มีแนวโน้มว่าจะสนใจข้อเสนอของคุณมากที่สุด
            2. การกำหนดเป้าหมายตามความสนใจ: การกำหนดเป้าหมายตามความสนใจช่วยให้คุณเข้าถึงผู้คนที่ได้แสดงความสนใจในหัวข้อ งานอดิเรก หรือกิจกรรมเฉพาะเจาะจง ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่รวบรวมจากพฤติกรรมออนไลน์ของผู้ใช้ คุณสามารถกำหนดเป้าหมายบุคคลที่มีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับโฆษณาของคุณและเปลี่ยนมาเป็นลูกค้าได้
            3. การกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรม: การกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรมมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมออนไลน์ของผู้ใช้ เช่น ประวัติการเข้าชม ความตั้งใจในการซื้อ และการโต้ตอบก่อนหน้านี้กับแบรนด์ของคุณ ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมเหล่านี้ คุณสามารถสร้างโฆษณาที่เป็นส่วนตัวในระดับสูงซึ่งตอบสนองความต้องการและความชอบของกลุ่มเป้าหมายได้โดยตรง
            4. Remarketing: รีมาร์เก็ตติ้งหรือการกำหนดเป้าหมายใหม่ทำให้คุณสามารถเชื่อมต่อกับผู้ที่เคยเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณหรือโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณอีกครั้ง ด้วยการแสดงโฆษณาที่ตรงเป้าหมายต่อบุคคลเหล่านี้ คุณสามารถเตือนพวกเขาถึงข้อเสนอของคุณและสนับสนุนให้พวกเขาดำเนินการตามที่ต้องการได้

            ตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายแต่ละตัวเลือกมอบโอกาสพิเศษในการเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมและส่งข้อความที่ได้รับการปรับแต่งซึ่งตรงตามความต้องการและความสนใจเฉพาะของพวกเขา สิ่งสำคัญคือการทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณและใช้ประโยชน์จากตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดให้กับโฆษณาของคุณ

            วิธีกำหนดกลุ่มเป้าหมายของคุณ

            ก่อนที่คุณจะสามารถกำหนดเป้าหมายโฆษณาของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนว่าใครคือกลุ่มเป้าหมายของคุณ การกำหนดกลุ่มเป้าหมายของคุณเกี่ยวข้องกับการทำการวิจัยตลาดและการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับลูกค้าในอุดมคติของคุณ ต่อไปนี้เป็นขั้นตอนบางส่วนที่จะช่วยคุณกำหนดกลุ่มเป้าหมายของคุณ:

            1. วิจัยลูกค้าที่มีอยู่ของคุณ: เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์ฐานลูกค้าที่มีอยู่ของคุณ มองหารูปแบบและลักษณะทั่วไปของลูกค้าที่มีค่าที่สุดของคุณ ระบุข้อมูลประชากร ความสนใจ พฤติกรรม และประเด็นปัญหาของพวกเขา สิ่งนี้จะช่วยคุณสร้างโปรไฟล์ของลูกค้าในอุดมคติของคุณ
            2. ดำเนินการสำรวจและสัมภาษณ์: ติดต่อลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณเพื่อรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความต้องการ ความชอบ และความท้าทายของพวกเขา แบบสำรวจและการสัมภาษณ์สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าซึ่งจะช่วยคุณปรับแต่งกลุ่มเป้าหมายของคุณ
            3. วิเคราะห์คู่แข่งของคุณ: ศึกษากลุ่มเป้าหมายของคู่แข่งและระบุช่องว่างหรือโอกาส มองหาวิธีสร้างความแตกต่างให้กับตัวเองและกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมเฉพาะกลุ่มที่คู่แข่งของคุณอาจมองข้ามไป
            4. ใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์: ใช้ประโยชน์จากข้อมูลและเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ สมาชิกอีเมล และผู้ติดตามโซเชียลมีเดีย มองหารูปแบบและแนวโน้มที่สามารถช่วยคุณปรับแต่งผู้ชมเป้าหมายและสร้างโฆษณาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

            ด้วยการสละเวลาในการกำหนดผู้ชมเป้าหมาย คุณสามารถมั่นใจได้ว่าโฆษณาของคุณได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการและความสนใจเฉพาะของพวกเขา สิ่งนี้จะไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณ แต่ยังปรับปรุง ROI ของคุณด้วย

            เครื่องมือและทรัพยากรสำหรับการกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณา

            เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากการกำหนดกลุ่มเป้าหมายของโฆษณา จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้ประโยชน์จากเครื่องมือและทรัพยากรที่เหมาะสม ต่อไปนี้เป็นเครื่องมือและแหล่งข้อมูลยอดนิยมบางส่วนที่สามารถช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายได้

            1. ข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมบน Facebook: ข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมบน Facebook ให้ข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับผู้ชมเป้าหมายของคุณ ช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งพารามิเตอร์การกำหนดเป้าหมายและสร้างโฆษณาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นบนแพลตฟอร์ม
            2. Google Analytics: Google Analytics นำเสนอข้อมูลมากมายเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ รวมถึงข้อมูลประชากร ความสนใจ และพฤติกรรมของพวกเขา ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณและเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายโฆษณาของคุณ
            3. เครื่องมือวิจัยคำหลัก: เครื่องมือวิจัยคำหลักเช่น SEMrush และ Ahrefs สามารถช่วยคุณระบุคำหลักและหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมายของคุณได้ การเพิ่มคำหลักเหล่านี้ลงในแคมเปญโฆษณาของคุณจะช่วยเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงผู้คนที่เหมาะสมได้
            4. เครื่องมือการฟังโซเชียลมีเดีย: เครื่องมือการฟังโซเชียลมีเดีย เช่น Hootsuite และ Sprout Social ช่วยให้คุณสามารถติดตามการสนทนาและการกล่าวถึงที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์หรืออุตสาหกรรมของคุณ ด้วยการทำความเข้าใจว่ากลุ่มเป้าหมายของคุณกำลังพูดถึงอะไร คุณสามารถสร้างโฆษณาที่ตรงกับความสนใจและความต้องการของพวกเขาได้
            5. ซอฟต์แวร์การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM): ซอฟต์แวร์ CRM เช่น Salesforce และ HubSpot สามารถช่วยคุณจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ทำให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมและสร้างแคมเปญโฆษณาที่ตรงเป้าหมายได้

            ด้วยการใช้เครื่องมือและทรัพยากรเหล่านี้ คุณสามารถปรับปรุงความพยายามในการกำหนดเป้าหมายผู้ชมโฆษณาของคุณและบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

            แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณา

            เพื่อให้มั่นใจถึงความสำเร็จของแคมเปญโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายตามผู้ชม สิ่งสำคัญคือต้องปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เคล็ดลับบางประการที่จะช่วยคุณเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายมีดังนี้

            1. เริ่มต้นด้วยการกำหนดเป้าหมายแบบกว้าง: เมื่อเริ่มต้นแคมเปญใหม่ วิธีที่ดีที่สุดคือเริ่มต้นด้วยการกำหนดเป้าหมายแบบกว้างๆ จากนั้นจึงจำกัดให้แคบลงตามประสิทธิภาพของโฆษณาของคุณ วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ชมของคุณและทำการตัดสินใจในการกำหนดเป้าหมายอย่างมีข้อมูล
            2. ทดสอบตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายที่แตกต่างกัน: อย่ากลัวที่จะทดลองใช้ตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายต่างๆ เพื่อค้นหาตัวเลือกที่เหมาะกับธุรกิจของคุณที่สุด ทดสอบข้อมูลประชากร ความสนใจ และพฤติกรรมต่างๆ เพื่อระบุชุดค่าผสมที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
            3. ใช้กลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเอง: กลุ่มเป้าหมายที่กำหนดเองทำให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายผู้คนที่เคยโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณ เช่น ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ สมาชิกอีเมล หรือผู้ติดตามโซเชียลมีเดีย ผู้ชมเหล่านี้มักจะมีแนวโน้มที่จะทำให้เกิด Conversion มากกว่า ดังนั้นอย่าลืมใช้ประโยชน์จากพวกเขาในแคมเปญของคุณ
            4. สร้างโฆษณาที่ปรับแต่งได้สูง: ปรับแต่งโฆษณาของคุณให้ตรงใจกับความต้องการและความสนใจของกลุ่มเป้าหมาย ใช้ภาษา รูปภาพ และข้อเสนอที่พูดถึงปัญหาและความปรารถนาของพวกเขาโดยตรง
            5. ตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพ: ตรวจสอบประสิทธิภาพโฆษณาของคุณอย่างต่อเนื่อง และทำการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น วิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากแพลตฟอร์มโฆษณาของคุณเพื่อระบุจุดที่ต้องปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

            ด้วยการปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายผู้ชมและบรรลุการเติบโตอย่างรวดเร็วสำหรับธุรกิจของคุณ

            กรณีศึกษาเกี่ยวกับแคมเปญโฆษณาที่ประสบความสำเร็จตามเป้าหมาย

            เพื่อแสดงให้เห็นพลังของการกำหนดกลุ่มเป้าหมายของโฆษณาเพิ่มเติม เราจะมาสำรวจกรณีศึกษาบางส่วนของแคมเปญที่ประสบความสำเร็จ:

            1. Nike ใช้การกำหนดเป้าหมายตามข้อมูลประชากรเพื่อเข้าถึงผู้หญิงอายุ 18-34 ปีที่สนใจเรื่องฟิตเนสและกีฬา ด้วยการปรับแต่งโฆษณาให้เหมาะกับผู้ชมเฉพาะกลุ่มนี้ Nike จึงสามารถเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์และกระตุ้นให้เกิด Conversion ได้มากขึ้น
            2. Airbnb ใช้ประโยชน์จากการกำหนดเป้าหมายตามความสนใจเพื่อเข้าถึงผู้คนที่เคยแสดงความสนใจในการเดินทางและการเช่าที่พักวันหยุด ด้วยการกำหนดเป้าหมายบุคคลเหล่านี้ด้วยโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล Airbnb จึงสามารถเพิ่มการจองและรายได้ได้
            3. Coca-Cola ใช้การกำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรมเพื่อเข้าถึงผู้คนที่เคยโต้ตอบกับแบรนด์ของตนมาก่อน เช่น เยี่ยมชมเว็บไซต์หรือมีส่วนร่วมกับเนื้อหาโซเชียลมีเดีย ด้วยการกำหนดเป้าหมายบุคคลเหล่านี้ใหม่ด้วยโฆษณาที่เกี่ยวข้อง Coca-Cola จึงสามารถเพิ่มความภักดีต่อแบรนด์และกระตุ้นการซื้อซ้ำได้

            กรณีศึกษาเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงพลังของการกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณาในการขับเคลื่อนผลลัพธ์สำหรับธุรกิจทุกขนาดและอุตสาหกรรม ด้วยการทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณและใช้ประโยชน์จากตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายที่เหมาะสม คุณจะสามารถประสบความสำเร็จได้เช่นเดียวกัน

            การติดตามและวิเคราะห์ประสิทธิภาพของการกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณา

            ในการวัดประสิทธิภาพของความพยายามในการกำหนดเป้าหมายผู้ชมโฆษณาของคุณ การติดตามและวิเคราะห์ตัวชี้วัดหลักเป็นสิ่งสำคัญ ต่อไปนี้คือเมตริกบางส่วนที่ควรพิจารณา:

            1. การแสดงผล: จำนวนครั้งที่โฆษณาของคุณแสดงต่อผู้ชมเป้าหมายของคุณ
            2. อัตราการคลิกผ่าน (CTR): เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่คลิกโฆษณาของคุณหลังจากเห็นโฆษณา
            3. อัตราคอนเวอร์ชัน (Conversion): เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ดำเนินการตามที่ต้องการ เช่น ซื้อสินค้าหรือกรอกแบบฟอร์ม หลังจากคลิกโฆษณาของคุณ
            4. ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา (ROAS): รายได้ที่สร้างขึ้นจากทุกๆ ดอลลาร์ที่ใช้จ่ายไปกับโฆษณา

            ด้วยการตรวจสอบตัวชี้วัดเหล่านี้และวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับจากแพลตฟอร์มโฆษณาของคุณ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญการกำหนดกลุ่มเป้าหมายของโฆษณาของคุณ ใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายของคุณเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

            ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยงในการกำหนดกลุ่มเป้าหมายของโฆษณา

            แม้ว่าการกำหนดเป้าหมายผู้ชมโฆษณาอาจเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แต่สิ่งสำคัญคือต้องหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปที่อาจขัดขวางผลลัพธ์ของคุณ นี่คือข้อผิดพลาดบางประการที่ควรระวัง:

            1. การกำหนดเป้าหมายที่แคบเกินไป
            2. การเพิกเฉยข้อมูลและการวิเคราะห์
            3. ขาดการทดลองและการเพิ่มประสิทธิภาพ
            4. เพิกเฉยต่อคำติชมของผู้ชม

            ด้วยการหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปเหล่านี้ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของแคมเปญโฆษณาที่กำหนดเป้าหมายผู้ชมและบรรลุผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

            สรุป

            การกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณาเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถช่วยให้คุณเข้าถึงผู้คนที่เหมาะสมและขับเคลื่อนการเติบโตอย่างรวดเร็วให้กับธุรกิจของคุณ ด้วยการทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณ ใช้ประโยชน์จากตัวเลือกการกำหนดเป้าหมายที่เหมาะสม และปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญโฆษณาของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

            เริ่มต้นด้วยการกำหนดกลุ่มเป้าหมายของคุณและดำเนินการวิจัยตลาดเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลประชากร ความสนใจ และพฤติกรรมของพวกเขา ใช้เครื่องมือและทรัพยากรที่มีอยู่เพื่อปรับแต่งการกำหนดเป้าหมายและสร้างโฆษณาที่ปรับแต่งมาอย่างดี ติดตามประสิทธิภาพของแคมเปญของคุณ วิเคราะห์ข้อมูล และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความพยายามในการกำหนดเป้าหมายของคุณ

            อย่าปล่อยให้การโฆษณาของคุณสูญเปล่า ปลดล็อกพลังของการกำหนดกลุ่มเป้าหมายโฆษณาและสัมผัสกับการเติบโตอย่างรวดเร็วสำหรับธุรกิจของคุณ ใช้กลยุทธ์และเทคนิคเหล่านี้วันนี้เพื่อเข้าถึงผู้ชมที่เหมาะสมและบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ

            สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

            เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

            Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

              Yearly Budget

              How do you know us?

              Marketing Intelligence คือ อะไร?

              Marketing Intelligence คือ
              Marketing Intelligence คือ เสาหลักประการหนึ่งของธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ ดังนั้นการสร้างแผนการตลาดที่มีประสิทธิภาพและแข็งแกร่งจึงมีความสำคัญสูงสุดในอุตสาหกรรม แต่เราจะบรรลุเป้าหมายได้อย่างไร? สำหรับคำถามสำคัญหลายๆ ข้อในธุรกิจยุคใหม่ คำตอบอยู่ที่ข้อมูล กลยุทธ์ที่ยอดเยี่ยมมาจากความรู้เกี่ยวกับตลาด ซึ่งหมายความว่าตลาดจะได้รับข้อมูลที่ดีจากข้อมูลที่มั่นคง
              Marketing Intelligence เกี่ยวข้องอย่างแม่นยำกับความรู้ดังกล่าวซึ่งจะช่วยปรับปรุงทุกด้านของการตลาดในธุรกิจร่วมสมัย เรามาดูกันดีกว่า

              Marketing Intelligence คือ

              คำจำกัดความของ Marketing Intelligence เกี่ยวข้องกับวิธีที่เราเข้าใจการตลาดโดยทั่วไป ในปัจจุบัน การตลาดหมายถึงชุดของขั้นตอนต่างๆ ที่ช่วยให้แน่ใจว่าบริการและผลิตภัณฑ์ของบริษัทได้รับความสนใจและการโต้ตอบเชิงบวกที่จำเป็นจากผู้บริโภค
              ปัจจุบันนี้ ขณะที่การตลาดก้าวกระโดดระหว่างขอบเขตทางกายภาพ (เช่น ธุรกิจที่มีหน้าร้านจริง) และขอบเขตดิจิทัล (เช่น บริษัทที่สามารถเข้าถึงได้ทางออนไลน์เท่านั้น) การที่ธุรกิจต่างๆ เริ่มบูรณาการกลยุทธ์การตลาดแบบดั้งเดิมเข้ากับกลยุทธ์ที่กำลังมาแรงกำลังมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น การใช้ประโยชน์จากข้อมูลเว็บสาธารณะและการใช้เครื่องมือที่ใช้ AI
              นอกจากนี้ ตามที่กล่าวมาข้างต้นยังคงเป็นสิ่งสำคัญที่ Marketing Intelligence จะต้องเท่าเทียมกับแนวโน้มปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่และข้อมูลเว็บสาธารณะ มักใช้แทนกันได้กับ Marketing Intelligence เป็นคำทั่วไปที่กำหนดให้เป็นข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมและวิเคราะห์โดยธุรกิจเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดอันมีค่า ซึ่งสามารถช่วยปรับปรุงการตัดสินใจภายในการตลาดและการดำเนินธุรกิจที่ต้องพบปะกับผู้บริโภค
              ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลทางการตลาดจึงถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลที่หลากหลายซึ่งแจ้งให้บริษัทต่างๆ ทราบในทุกแง่มุมของสภาวะตลาด เช่น ความรู้สึกของผู้บริโภค และให้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจที่คล้ายคลึงกัน

              โครงสร้างของ Market Intelligence

              Marketing Intelligence ประกอบด้วยข้อมูลประเภทต่างๆ ที่เกี่ยวข้องซึ่งให้ความกระจ่างเกี่ยวกับสถานการณ์ปัจจุบันและที่คาดการณ์ได้ในตลาด โครงสร้างของความฉลาดในการทำเครื่องหมายสามารถอธิบายได้ดังนี้

              Intelligence on markets

              Marketing Intelligence ในแง่แคบคือข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับเงื่อนไขในตลาดเฉพาะและตัวชี้วัดการพัฒนาตลาดต่างๆ เมื่อเข้าสู่ตลาดเป้าหมายใหม่ จำเป็นอย่างยิ่งเนื่องจากมีโอกาสน้อยมากที่จะประสบความสำเร็จหากไม่มีกลยุทธ์การเจาะตลาดที่ดี ชุดข้อมูลนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มและโอกาสของตลาด เมื่อบริษัทอยู่ในตลาดแล้ว จะเผยให้เห็นโอกาสทางการตลาดโดยเน้นส่วนแบ่งการตลาด

              Customer intelligence

              Marketing Intelligence สร้างขึ้นอย่างมากจากความเข้าใจของกลุ่มเป้าหมาย การรู้ว่าใครคือลูกค้าทั่วไปและลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ พวกเขาอยู่ในกลุ่มประชากรใด และความคิดเห็นที่พวกเขามีเกี่ยวกับคุณเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในการให้แนวคิดในการทำตลาดสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าใหม่
              ข้อมูลลูกค้าอัจฉริยะยังเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าลูกค้าจะได้รับประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยม ดังนั้นความภักดีซึ่งอย่างน้อยก็สำคัญพอๆ กับการตลาดสำหรับศักยภาพใหม่ๆ

              Competitive intelligence

              นี่คือสาขาหนึ่งของ Business Intelligence ที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการวางกลยุทธ์การตลาด ข้อมูลอัจฉริยะของคู่แข่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับคู่แข่งที่มีอยู่และที่มีศักยภาพในตลาดและอุตสาหกรรมเฉพาะ การรวบรวมข้อมูลทางการตลาดช่วยให้ทราบว่าบริษัทใดนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่เหมือนหรือคล้ายคลึงกัน และดำเนินการอย่างไร
              ตัวอย่างเช่น จุดแข็งและจุดอ่อนของคู่แข่งอาจปรากฏในชุดข้อมูลบริษัทและข้อมูลเทคโนโลยี และท้ายที่สุดจะแจ้งให้บริษัททราบเกี่ยวกับคู่แข่งและประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา
              ผู้บริโภคใช้บัตรเครดิตสร้างข้อมูล

              Product intelligence

              ข้อมูลอัจฉริยะประเภทนี้เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์ที่ครองตลาดที่ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งสนใจ ข้อมูลนี้จะตอบคำถามเช่น: เป็นผลิตภัณฑ์ประเภทใด? ผู้คนชอบอะไรเกี่ยวกับพวกเขา? ผลิตภัณฑ์บางอย่างเปรียบเทียบกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ อย่างไร มีตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ของเราอยู่แล้วหรือไม่?
              สิ่งเหล่านี้รวมถึงคำถามอื่นๆ อีกมากมายได้รับคำตอบโดยใช้ข้อมูลอัจฉริยะของผลิตภัณฑ์ จากนั้นบริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อชี้แจงข้อดีของผลิตภัณฑ์ของตน ตลอดจนปรับปรุงข้อบกพร่องต่างๆ

              ความสำคัญของ Marketing Intelligence

              ในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่ เป็นการยากที่จะกล่าวเกินจริงว่าระบบธุรกิจอัจฉริยะคุณภาพสูงมีความสำคัญต่อทุกสาขาของบริษัทอย่างไร การตลาดเป็นหนึ่งในแผนกชั้นนำที่สามารถได้รับประโยชน์จากข้อมูลอัจฉริยะ
              การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าบริษัทที่ใช้การวิเคราะห์ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จในการหาลูกค้าใหม่ถึง 23 เท่า เนื่องจากอีคอมเมิร์ซเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและคาดว่าจะเป็นเช่นนั้นในอีกหลายปีข้างหน้า มูลค่าของข้อมูลเว็บสาธารณะที่ผู้ใช้สร้างขึ้นสำหรับธุรกิจจะยังคงเติบโตต่อไป
              ทั้งหมดนี้มาจากข้อเท็จจริงที่ว่าการวิจัยการตลาดมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จทางการตลาด ไม่มีที่ว่างให้คาดเดาในด้านการตลาดอีกต่อไป ต้องมีข้อมูลที่ดีเข้าถึงผู้บริโภคได้อย่างรวดเร็ว

              5 ประโยชน์ของMarketing Intelligence

              1. ปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด

              มีข้อดีหลายประการของการวิจัยตลาดและการลงทุนใน Marketing Intelligence ซึ่งข้อดีที่ชัดเจนที่สุดคือทำให้กลยุทธ์การตลาดดีขึ้น แทบจะไม่สามารถโต้แย้งได้ว่ากลยุทธ์ที่มีข้อมูลครบถ้วนซึ่งอิงจากข้อเท็จจริงและการวิจัยมีแนวโน้มที่จะบรรลุเป้าหมายมากกว่าการตลาดแบบสุ่มสี่สุ่มห้าโดยไม่มีความเข้าใจตลาดเลยหรือเพียงเล็กน้อย

              2. อัตราการแปลงยอดขายที่สูงขึ้น

              กลยุทธ์การตลาดที่ดีขึ้นทำให้งานของทีมขายและการเดินทางของลูกค้าง่ายขึ้นมาก เมื่อมีข้อมูลทางการตลาดที่แข็งแกร่งและลีดคุณภาพสูง พนักงานขายจึงสามารถปรับปรุงอัตราคอนเวอร์ชันได้อย่างมาก

              3. การรักษาลูกค้าเพิ่มขึ้น

              ข้อมูลทางการตลาดที่แข็งแกร่งไม่เพียงแต่ช่วยในการค้นหาลูกค้าใหม่เท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงการรักษาลูกค้าได้อย่างมากอีกด้วย ด้วยข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับความต้องการของลูกค้า องค์กรสามารถรับประกันประสบการณ์ลูกค้าชั้นยอด ซึ่งทำให้พวกเขาต้องการดำเนินการต่อจากแบรนด์มากขึ้น

              4. ความได้เปรียบทางการแข่งขัน

              เนื่องจากข้อมูลทางการตลาดมีการวิเคราะห์คู่แข่ง จึงช่วยให้บริษัทเข้าใจปัจจัยภายนอกและภายในที่ทำให้บางองค์กรเป็นคู่แข่งได้ดีขึ้น การวิเคราะห์ตลาดส่วนนี้ช่วยให้บริษัทได้เปรียบในการแข่งขัน นำไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น และรับประกันได้ว่าบริษัทจะได้รับส่วนแบ่งการตลาดที่ยุติธรรม

              5. มุมมองแบบองค์รวมของตลาด

              ในที่สุด Marketing Intelligence จะนำไปสู่มุมมองแบบองค์รวมของตลาด พูดง่ายๆ ก็คือ หมายความว่าหลังจากได้รับข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดแล้ว เราจะเห็นว่ากิจกรรมทางการตลาดที่แตกต่างกันมากมีความเชื่อมโยงกันอย่างแน่นแฟ้นเพียงใด ซึ่งจะช่วยในการกำหนดโอกาสทางการตลาดและปรับปรุงความสามารถในการคาดการณ์สิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นตลอดจนการเข้าถึงตลาดเป้าหมาย

              เทรนด์ของ Marketing Intelligence

              เนื่องจากแนวโน้มทางการตลาดในปัจจุบันมากมาย แนวโน้มด้าน Marketing Intelligence ที่สำคัญจึงเกี่ยวข้องกับการพัฒนาทางเทคโนโลยีและข้อมูลขนาดใหญ่ การพัฒนาเหล่านี้รวมถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของการตลาดดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ได้ส่งผลให้ชีวิตธุรกิจและชีวิตส่วนตัวในหลายๆ ด้านต้องย้ายเข้าสู่โลกดิจิทัล
              ส่วนหนึ่งของความเคลื่อนไหวนี้เห็นได้จากจำนวนผู้ใช้โซเชียลมีเดียที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่บริษัทต่างๆ จะลงทุนในซเชียลมีเดียมากยิ่งขึ้น เมื่อรวมกับเซ็นเซอร์เช่นสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์อัจฉริยะอื่น ๆ โซเชียลมีเดียคาดว่าจะเป็นแหล่ง Marketing Intelligence ที่สำคัญยิ่งกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน
              การหันมาใช้ดิจิทัลทำให้เกิดวิธีการมากขึ้นในการรวบรวมข้อมูลทางการตลาดและโอกาสมากขึ้นสำหรับระบบอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าไม่เพียงแต่การตลาดเท่านั้น แต่ยังรวมถึง Marketing Intelligence ด้วย จะเป็นอัตโนมัติมากขึ้นในอนาคต การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจะทุ่มเทให้กับเครื่องมือที่ใช้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากความสามารถของเครื่องมือเหล่านี้ในการจัดการกับงานดังกล่าวมีเพิ่มมากขึ้น
              ธุรกิจต่างๆ จะยังคงลงทุนในการพัฒนาเทคโนโลยีคลาวด์ต่อไป เนื่องจากการย้ายระบบอัจฉริยะทางการตลาดไปยังคลาวด์ สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความคล่องตัวของขั้นตอนที่เกี่ยวข้องได้

              สรุป

              มูลค่าทางธุรกิจของ Marketing Intelligence คุณภาพสูงนั้นชัดเจนมากกว่าอยู่แล้ว และด้วยขีดความสามารถที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์และปริมาณข้อมูลที่สร้างขึ้นอย่างต่อเนื่องต่อวันที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในไม่ช้าจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะพูดถึงการตลาดโดยไม่ต้องอ้างอิงถึง Marketing Intelligence แนวโน้มดังกล่าวชี้ให้เห็นชัดเจนว่าองค์กรธุรกิจตระหนักและใช้คุณค่าของข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ

              สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

              เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

              Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

                Yearly Budget

                How do you know us?

                Data Marketing คือ อะไร?

                data marketing คือ
                Data Marketing คือ สิ่งที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของตน และใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อพัฒนากลยุทธ์การตลาดของตนได้อุตสาหกรรมการตลาดมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และไม่จำเป็นต้องมองข้ามการคาดเดาหรือความรู้สึกสัญชาตญาณอีกต่อไป นักการตลาดในปัจจุบันแสวงหาข้อมูลจากแหล่งที่น่าเชื่อถือที่สุด คือ ข้อมูลลูกค้า

                Data Marketing คืออะไร

                การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่อิงตามข้อมูลและแนวโน้มของผู้บริโภค และมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมและใช้ข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจทางการตลาด

                นักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถศึกษาสิ่งที่ผู้บริโภคซื้อ ปฏิกิริยาต่อโฆษณา และพฤติกรรมของพวกเขาอย่างไร วัตถุประสงค์ของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือการให้คำตอบที่สามารถนำไปปฏิบัติได้สำหรับคำถามเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย เช่น ใคร เมื่อไร และที่ไหน

                จากนั้นข้อมูลจะถูกนำมาใช้เพื่อคาดการณ์ความต้องการ ความปรารถนา และพฤติกรรมในอนาคตของลูกค้า ทำให้เกิดกลยุทธ์การตลาดตามข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับผู้บริโภคในอุดมคติเพื่อมอบผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สูงสุดที่เป็นไปได้

                แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีประโยชน์หลักสามประการ:

                1. เข้าถึงลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
                2. เพิ่มประสิทธิภาพ
                3. ปรับปรุงประสิทธิภาพ

                ทำไมเราถึงควรนำ Data มาใช้ในการทำธุรกิจ

                เมื่อมองแวบแรก คำถามนี้ดูเหมือนสามัญสำนึก แต่จริงๆ แล้วมีหลายปัจจัยที่ทำให้เกิดคำถามนี้ สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดประการหนึ่งที่องค์กรต่างๆ ให้ความสำคัญกับข้อมูลก็คือ ช่วยให้พวกเขาได้เปรียบในการแข่งขันเหนือคู่แข่ง

                • เราจะปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเราได้อย่างไร? เราจะทำให้ลูกค้าของเราได้รับสิ่งที่พวกเขาต้องการจากเราได้ง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้นได้อย่างไร?
                • เราจะดึงดูดลูกค้าที่ยินดีจ่ายเงินที่หามาอย่างยากลำบากเพื่อซื้อผลิตภัณฑ์ของเราได้อย่างไร
                • เราจะให้ลูกค้ากลับมาหาเราแทนที่จะเป็นคู่แข่งได้อย่างไร
                • และที่สำคัญที่สุด เราจะเอาชนะคู่แข่งและเติบโตในฐานะธุรกิจได้อย่างไร

                คำถามเหล่านี้ทั้งหมดมีคำตอบง่ายๆ เพียงคำตอบเดียว นั่นก็คือ ข้อมูล

                ข้อมูลสามารถใช้เพื่อกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ จัดการสินค้าคงคลัง และคาดการณ์ความต้องการในอนาคต ตามข้อมูลของ Forbes บริษัทที่ใช้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่จะมีรายได้เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยประมาณ 44% กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลช่วยให้คุณเข้าใจได้ดีขึ้นว่าลูกค้าของคุณต้องการอะไร เพื่อให้คุณสามารถเสนอให้พวกเขาได้ในเวลาที่เหมาะสม

                Business Data คืออะไร?

                เมื่อคนส่วนใหญ่นึกถึง “ข้อมูลธุรกิจ” พวกเขาจะคิดถึงตัวเลขและสถิติโดยอัตโนมัติ แต่จริงๆ แล้วข้อมูลธุรกิจมีหลายประเภท

                Internal Data:

                ข้อมูลประเภทนี้มาจากธุรกรรมทางธุรกิจ เช่น จุดขายและบันทึกลูกค้า โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการดำเนินงานขององค์กรของคุณและสถานะทางการเงินขององค์กร ข้อมูลภายในประกอบด้วยข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการ เช่น ตัวชี้วัดประสิทธิภาพการจัดการและสถิติความสามารถในการผลิต

                External Data:

                ข้อมูลภายนอกมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์แนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับผู้บริโภค คู่แข่ง ตลาด และซัพพลายเออร์ แหล่งข้อมูลภายนอก สมาคมการค้า รัฐบาล และสิ่งพิมพ์ทางการค้าก็จัดอยู่ในหมวดหมู่นี้เช่นกัน

                Marketing:

                ข้อมูลการตลาดเกี่ยวข้องกับข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้า ตลอดจนพฤติกรรมและความชอบของพวกเขา ซึ่งใช้เพื่อกำหนดเป้าหมายเฉพาะบุคคลด้วยข้อความที่ได้รับการปรับแต่ง ข้อมูลประเภทนี้อาจรวมถึงวิธีการต่างๆ ที่ลูกค้าโต้ตอบกับบริษัทของคุณ เช่น กิจกรรมโซเชียลมีเดีย คุกกี้ของเว็บ และการกำหนดเป้าหมายการโฆษณาใหม่

                Structural:

                ข้อมูลโครงสร้างจะใช้ในการออกแบบหรือออกแบบโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพใหม่ เช่น แผนผังอาคารหรือพิมพ์เขียวที่แสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบโครงสร้างควรได้รับการกำหนดค่าในพื้นที่ที่กำหนดอย่างไร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักใช้ซอฟต์แวร์แผนที่เพื่อจุดประสงค์นี้เช่นกัน

                ทำไมเราถึงต้องการข้อมูล?

                เช่นเดียวกับสินทรัพย์อื่นๆ ในธุรกิจ คุณต้องการให้มันทำงานหนักเพื่อคุณและให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สูงสุด ข้อมูลไม่ควรแตกต่างกัน

                มันควรเพิ่มผลกำไรของคุณ ไม่ใช่ทำให้หมดสิ้น มันไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือที่ช่วยให้คุณทราบว่าปัญหาอยู่ที่ไหนหรือจะแก้ไขได้อย่างไร เป็นทรัพย์สินที่สามารถให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นรอบตัวคุณ และช่วยตัดสินใจโดยมีข้อมูลดีขึ้น

                ความสำคัญของการใช้ข้อมูลทางธุรกิจ

                Data Marketing คือ ข้อมูลที่ดีเป็นรากฐานของการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพ หากไม่มีสิ่งนี้ คุณจะไม่สามารถคาดการณ์ วางแผน หรือติดตามผลการดำเนินงานทางธุรกิจของคุณในระยะยาวซึ่งจะส่งผลต่อความสำเร็จในท้ายที่สุด ข้อมูลช่วยสนับสนุนการตัดสินใจด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ช่วยประหยัดเวลาและเงิน
                ต่อไปนี้คือเหตุผลดีๆ บางประการว่าทำไมทุกธุรกิจจึงควรจัดลำดับความสำคัญของข้อมูล:

                1. เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นและชาญฉลาดยิ่งขึ้น

                ข้อมูลสามารถช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นเมื่อวางแผนสำหรับอนาคตของบริษัท ไม่ว่าเป้าหมายของคุณจะเกี่ยวข้องกับการตลาด การขาย หรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ก็ตาม ข้อมูลจะมีความสำคัญในการทำความเข้าใจว่าลูกค้าต้องการอะไรมากที่สุดแทนที่จะคาดเดา สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสร้างการนำเสนอคุณค่าที่กำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มลูกค้าเฉพาะเจาะจงด้วยตัวเลือกผลิตภัณฑ์/บริการที่เกี่ยวข้องซึ่งพวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อมากที่สุด
                ที่สำคัญกว่านั้น ธุรกิจดำเนินธุรกิจภายใต้สภาวะการแข่งขันซึ่งจำเป็นต้องตัดสินใจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นอย่างรวดเร็วภายในทรัพยากรที่จำกัด เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับบริษัทที่ต้องการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากขึ้นอย่างมั่นใจ

                2. เพื่อให้ธุรกิจของคุณทันสมัยอยู่เสมอ

                ข้อมูลเป็นเชื้อเพลิงของกลยุทธ์การตลาดของทุกบริษัท ยังไง? ช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้าโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณอย่างไร ที่ที่พวกเขาใช้งานโซเชียลมีเดียมากที่สุด เนื้อหาใดที่พวกเขาชอบมากที่สุด และช่องทางใดที่ให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ดีที่สุด
                หากคุณมีฐานข้อมูลที่เต็มไปด้วยข้อมูลลูกค้า คุณสามารถใช้ฐานข้อมูลนั้นสำหรับแคมเปญโฆษณาที่ตรงเป้าหมายที่เกี่ยวข้องและเฉพาะเจาะจงตามความสนใจ สถานที่ตั้ง หรือข้อมูลประชากร นอกจากนี้คุณยังจะได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าพวกเขาอยู่ที่ไหน เพื่อให้คุณสามารถส่งข้อความแบบเรียลไทม์ไปยังกลุ่มเป้าหมายเฉพาะที่สามารถดำเนินการได้ทันที เช่น การส่งเสริมการขายในพื้นที่ท้องถิ่น ข้อมูลช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าแต่ละแคมเปญมีประสิทธิภาพสูงสุดและให้ผลลัพธ์เสมอ

                3. ปรับปรุงการจัดการทางการเงิน:

                นอกจากจะช่วยให้คุณเพิ่มรายได้แล้ว ข้อมูลยังช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงกระแสเงินสดได้อีกด้วย นอกจากนี้คุณยังจะได้รับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมการใช้จ่ายของคุณ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายที่จะติดตามว่าเงินอาจหลงทางตรงไหน และจะนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าปัจจุบันได้อย่างไร
                การติดตามและประเมินรายได้ของคุณง่ายกว่าหากคุณทราบว่าปัจจัยใดที่นำไปสู่ความสำเร็จดังกล่าว เช่น ภูมิภาค ผลิตภัณฑ์ หรือกลุ่มประชากรใดที่สร้างรายได้มากที่สุด และมาจากไหน ข้อมูลของคุณจะแสดงให้คุณเห็นถึงโอกาสในการเติบโตในอนาคต และช่วยให้คุณสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

                4. เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและการดำเนินงานภายในที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

                เมื่อคุณมีข้อมูลที่ถูกต้อง การติดตามผลการดำเนินงานของบริษัทเทียบกับเป้าหมายและเกณฑ์มาตรฐานของคุณก็จะง่ายขึ้น ข้อมูลสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในพื้นที่ที่ไม่มีการจัดการ เช่น การจัดการห่วงโซ่อุปทานหรือการวางแผนลอจิสติกส์ ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อผลกำไรของคุณ
                นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณปรับปรุงการดำเนินงานของคุณเองและลดระยะเวลาที่คุณใช้ในการทำงานบางอย่างได้อีกด้วย สามารถช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์เมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น เช่น ปัญหาการผลิตที่ส่งผลให้สูญเสียโอกาสในการขายหรือทำลายชื่อเสียงของคุณ

                5. สร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

                สมมติว่าคุณต้องการให้ธุรกิจของคุณดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพ ในกรณีดังกล่าว ทุกคนจะต้องเป็นส่วนหนึ่งของวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ตั้งแต่ผู้บริหารระดับสูงไปจนถึงผู้จัดการและพนักงานทุกคน ตั้งแต่พนักงานฝ่ายผลิตรายชั่วโมงไปจนถึงพนักงานขาย การขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหมายความว่าทุกคนเข้าใจตรงกันและส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งความถูกต้อง เพื่อให้ลูกค้าได้รับบริการที่ดีที่สุดเสมอ

                6. การบริการลูกค้าที่ดีขึ้น

                บริษัทที่ประสบความสำเร็จเข้าใจว่าลูกค้าที่มีความสุขก็คือลูกค้าประจำ ด้วยการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการและความต้องการของพวกเขาผ่านข้อมูล บริษัทของคุณจะสามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบได้ทุกครั้ง ซึ่งเป็นประสบการณ์ที่คู่แข่งรายใดไม่สามารถนำเสนอได้
                ตัวอย่างเช่น หากคุณรู้ว่าลูกค้าของคุณชอบผลิตภัณฑ์บางประเภทและได้รับความนิยมในภูมิภาคที่พวกเขาอาศัยอยู่ คุณก็จะสามารถผลิตผลิตภัณฑ์นั้นเพิ่มขึ้นเพื่อให้ทันกับความต้องการได้ ในทางกลับกัน หากคุณเห็นว่าลูกค้าของคุณซื้อสินค้าชิ้นใดชิ้นหนึ่งน้อยลงหรือต้องการสินค้าที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง คุณก็สามารถปรับได้ตามนั้น

                ข้อมูลไม่ได้มีความสำคัญเพียงสำหรับธุรกิจเท่านั้น มันสำคัญมาก

                อย่างที่คุณเห็น การเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งต่างๆ ช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลกำไรโดยการเพิ่มรายได้และปรับปรุงประสิทธิภาพในบางด้าน สิ่งที่ทำให้บริษัทประสบความสำเร็จอย่างแท้จริงคือการรู้วิธีใช้ทรัพยากรทั้งหมดที่มีอยู่ รวมถึงข้อมูลด้วย
                หากคุณยังไม่มีวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในบริษัทของคุณ คุณจะต้องให้ความสำคัญเป็นอันดับหนึ่งหากคุณต้องการให้ธุรกิจของคุณประสบความสำเร็จในโลกที่มีการแข่งขันสูง ข้อมูลควรได้รับการปฏิบัติเหมือนเป็นทรัพย์สิน ไม่ใช่สิ่งที่ต้องกลัว เพราะสามารถและควรนำไปใช้ให้เกิดผลดี

                ข้อมูลประเภทใดที่สำคัญที่สุดสำหรับการดำเนินงานของคุณ?

                ทุกธุรกิจมีความท้าทายเฉพาะเจาะจงที่ข้อมูลสามารถช่วยแก้ไขได้ แต่จะแตกต่างกันไปในแต่ละอุตสาหกรรมเนื่องจากคุณลักษณะเฉพาะของมัน ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างวิธีที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ข้อมูลบางประเภท:
                1) ธุรกิจอีคอมเมิร์ซ: พวกเขาใช้การวิเคราะห์ลูกค้า การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย การวิเคราะห์เว็บไซต์ การวิเคราะห์การตลาดดิจิทัล ตัวชี้วัดการขายและการตลาดออนไลน์ และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินธุรกิจ
                2) บริษัทด้านการดูแลสุขภาพ: โดยทั่วไปพวกเขาต้องการข้อมูลเกี่ยวกับเวชระเบียน รายงานทางห้องปฏิบัติการ ระบบข้อมูลโรงพยาบาล (HIS) และการวิจัยและพัฒนา (R&D)
                3) หน่วยงานภาครัฐ: หน่วยงานรัฐบาลกลาง รัฐ และท้องถิ่นใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับบริการของตน เช่น สถิติอาชญากรรม แนวโน้มการจ้างงาน ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ ข้อมูลการสำรวจสำมะโน; และรายงานสถานภาพสิ่งแวดล้อม
                4) สถาบันการศึกษา: มุ่งเน้นไปที่การรวบรวมตัวชี้วัดสำหรับการประเมินทางการศึกษา การจัดการการลงทะเบียน หรือความปลอดภัยของมหาวิทยาลัยเป็นส่วนใหญ่

                บทบาทของข้อมูลทางธุรกิจต่อการตัดสินใจและการดำเนินงานขององค์กร:

                ข้อมูลเป็นส่วนสำคัญขององค์กรยุคใหม่ และการนำไปใช้เพื่อการตัดสินใจไม่ใช่เรื่องใหม่ บริษัทหลายแห่งใช้ข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจและการดำเนินงานมานานหลายทศวรรษ อย่างไรก็ตาม วิธีที่องค์กรต่างๆ รวบรวมข้อมูลและตีความมีการเปลี่ยนแปลงไป

                การวิเคราะห์ข้อมูลนำไปใช้อย่างไร?

                แนวทางปฏิบัติด้านไอที เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีดำเนินธุรกิจ การสรุปข้อมูลซึ่งได้รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลดิบที่รวบรวมไว้สามารถช่วยในการวางแผนในอนาคตหรือการตรวจสอบแนวโน้มปัจจุบันเพิ่มเติมได้
                บทบาทของเทคโนโลยีเป็นสิ่งสำคัญ ด้วยความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีรวมกับการเข้าถึงบริการบนอินเทอร์เน็ตอย่างง่ายดาย เช่น ฟีด RSS และ API (Application Programming Interfaces) ข้อมูลจึงถูกรวบรวม จัดการ และวิเคราะห์ได้อย่างง่ายดายเพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
                ข้อมูลสามารถนำมาใช้ในด้านต่างๆ ของการดำเนินการ การตลาดเป็นหนึ่งในนั้น ภาคการตลาดมีความกระหายที่จะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาลของตนเองมาโดยตลอด เนื่องจากข้อมูลดังกล่าวให้ความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างแท้จริง ความสามารถในการเข้าใจลูกค้าในระดับเชิงลึกและใช้ความรู้นั้นเพื่อสร้างแคมเปญที่มีประสิทธิภาพมีประโยชน์มากขึ้น
                การบริการลูกค้ายังคงเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ทางธุรกิจ ข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ มอบบริการที่ยอดเยี่ยมซึ่งทำให้ลูกค้าของคุณมีความสุข!
                ข้อมูลลูกค้ามีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงการดำเนินงานในทุกด้านของธุรกิจ ทุกแผนกจะได้รับประโยชน์จากการรู้ว่าลูกค้าพูดถึงผลิตภัณฑ์และบริการของตนอย่างไร ซึ่งจะช่วยสร้างประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้อง
                  สิ่งสำคัญคือข้อมูลที่มีอยู่จะต้องครบถ้วน เนื่องจากเมื่อนั้นคุณจะสามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องโดยอาศัยข้อเท็จจริงที่ชัดเจน แทนที่จะเป็นความคิดเห็นที่คลุมเครือ สิ่งนี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ มั่นใจได้ว่าพวกเขากำลังนำเสนอโซลูชั่นที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ซึ่งจะสนับสนุนลูกค้าประจำที่จะกลับมาซื้ออีกในอนาคต

                เหตุใดข้อมูลทางธุรกิจจึงมีความสำคัญต่อองค์กรมาก

                บทบาทของข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเมื่อเราเปลี่ยนจากบริษัทที่ใช้การวิเคราะห์เพื่อวัดประสิทธิภาพในอดีต มาเป็นการใช้เชิงรุกเพื่อจัดการความเสี่ยงและเพิ่มผลกำไร
                เมื่อการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้น มีข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสี่ประการที่เกิดขึ้น:
                1) ข้อมูลให้โอกาสสำหรับประสิทธิภาพในการดำเนินงาน – ด้วยการลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ ธุรกิจจะมีความคล่องตัวและสามารถแข่งขันได้มากขึ้น
                2) ข้อมูลให้โอกาสในการทำความเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น – ด้วยการจัดเตรียมข้อมูลที่ถูกต้องให้กับพนักงาน พวกเขาสามารถขายได้มากขึ้น มอบประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัว และเพิ่มการรักษาลูกค้า
                3) ข้อมูลให้โอกาสสำหรับโมเดลธุรกิจใหม่ ในยุคของ “ข้อมูลขนาดใหญ่” บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องเรียนรู้วิธีการเก็บเกี่ยว ใช้ และสร้างรายได้จากข้อมูลของตนเอง
                4) ข้อมูลให้โอกาสในการบริหารความเสี่ยง – อนาคตเป็นสิ่งที่ไม่แน่นอน การเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว และธุรกิจต่างๆ จะไม่สามารถวางแผนได้หากไม่มีข้อมูลที่ดีในการตัดสินใจ

                ขั้นตอนต่อไปของธุรกิจของคุณคืออะไร?

                ธุรกิจจำนวนมากไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นความคิดริเริ่มด้านข้อมูลได้จากจุดใด พวกเขาไม่แน่ใจว่าจะนิยามความสำเร็จได้อย่างไร ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบ หรือแม้แต่ข้อมูลใดที่สำคัญที่สุดในการรวบรวม
                ธุรกิจที่ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญจะไม่มีโอกาสแข่งขันกับคู่แข่งที่ใช้เครื่องมือทุกอย่างที่มี บริษัทของคุณจำเป็นต้องเป็นผู้นำในเกมโดยใช้ข้อมูลเป็นสินทรัพย์ที่สามารถปรับปรุงการดำเนินงานในแต่ละวัน และรับประกันว่าผลกำไรของคุณจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง
                หากคุณต้องการข้อพิสูจน์ ไม่ต้องมองไปไกลกว่าวิธีที่บริษัทอย่าง Amazon ติดตามระดับสต็อกของตนเพื่อประเมินว่าผู้บริโภคต้องการอะไรในช่วงใกล้วันหยุด บริษัทอื่นๆ เช่น Netflix ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อประกอบการตัดสินใจอย่างสร้างสรรค์ในการผลิตรายการใหม่ๆ
                โดยสรุป ยิ่งคุณมีข้อมูลมากเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น เนื่องจากจะเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงความพยายามในการเข้าถึงซึ่งจะช่วยขยายฐานลูกค้าของคุณ ต้องใช้คนหรือแผนกมากกว่าหนึ่งคน – ต้องอาศัยแนวร่วมในการเปลี่ยนแปลงบริษัทของคุณให้เป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริงเพื่อประโยชน์ของทุกคนที่เกี่ยวข้อง
                เวลาที่ธุรกิจของคุณจะเริ่มรวบรวมข้อมูลคือตอนนี้ ไม่ใช่พรุ่งนี้!

                สรุป

                ปัจจุบันบริษัทต่างๆ ใช้ Data Marketing เป็นรากฐานของโมเดลธุรกิจทั้งหมด ตั้งแต่การวางแผนเชิงกลยุทธ์ การจัดการผลิตภัณฑ์ แคมเปญการตลาด การบริการลูกค้า ไปจนถึงนโยบายด้านทรัพยากรบุคคล
                ข้อมูลช่วยให้บริษัทต่างๆ คาดการณ์แนวโน้ม ระบุโอกาส และก้าวนำหน้าการแข่งขันโดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภคหรือสภาวะตลาดก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง
                ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่จะเติบโตและประสบความสำเร็จ องค์กรของคุณจำเป็นต้องทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่ถูกต้อง แทนที่จะอาศัยการคาดเดาหรือความรู้สึกจากสัญชาตญาณ
                ไม่เพียงแต่คุณจะพัฒนาความเข้าใจลูกค้าของคุณดีขึ้นเท่านั้น แต่การใช้ข้อมูลยังสามารถสร้างโมเดลธุรกิจใหม่ที่จะช่วยให้คุณก้าวนำหน้าคู่แข่งอีกด้วย ข้อมูลให้โอกาสในทุกด้านของธุรกิจ ดังนั้นการหาวิธีปรับปรุงการดำเนินงานโดยการเปลี่ยนวิธีดำเนินการจึงเป็นสิ่งสำคัญ
                ด้วยการทำให้แน่ใจว่าทุกคนทำงานร่วมกันเพื่อเป้าหมายเดียวกัน นั่นคือการจัดการข้อมูลเชิงรุก บริษัทของคุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม ไม่ใช่แค่วันนี้แต่รวมถึงอนาคตด้วย
                หากคุณต้องการเรียนรู้ว่าบริษัทของคุณสามารถปรับตัวเข้ากับยุคสมัยที่เปลี่ยนแปลงไปพร้อมๆ กับการเติบโตและเฟื่องฟูได้อย่างไร อย่าลังเลที่จะติดต่อสมาชิกในทีมของเราที่นี่ เรายินดีที่จะพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่เราทำ

                สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

                เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

                Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

                  Yearly Budget

                  How do you know us?

                  Data Platforms คืออะไร?

                  data platforms

                  Data Platforms คือชุดเทคโนโลยีที่ตอบสนองความต้องการข้อมูลแบบ end-to-end ขององค์กรโดยรวม ช่วยให้สามารถได้มา การจัดเก็บ การจัดเตรียม การส่งมอบ และการกำกับดูแลข้อมูลของคุณ รวมถึงชั้นความปลอดภัยสำหรับผู้ใช้และแอปพลิเคชัน แพลตฟอร์มข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกคุณค่าของข้อมูลของคุณ

                  แต่แพลตฟอร์มข้อมูลอาจเป็นเรื่องที่ซับซ้อนได้ อะไรอยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์มข้อมูลกันแน่? คุณมีวิธีการออกแบบอย่างไร? และความแตกต่างระหว่างแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ และแพลตฟอร์มข้อมูลการดำเนินงานคืออะไร?

                  ข้อดีของแพลตฟอร์มข้อมูล

                  ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา ผู้จำหน่ายด้านไอทีพยายามพัฒนาและนำเสนอโซลูชั่นเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากที่บริษัทต่างๆ เผชิญจากทั้งภายในและภายนอกธุรกิจ

                  Cloud ถือเป็นบรรทัดฐานใหม่และคลังข้อมูลบนคลาวด์ได้รับการประมวลผลแบบขนานจำนวนมาก ไปป์ไลน์ข้อมูลสามารถรองรับข้อมูล Terabyte ได้ พื้นที่จัดเก็บข้อมูลเริ่มมีราคาถูกและรวดเร็ว และ Flamework การประมวลผลข้อมูลอย่าง Spark ก็สามารถรองรับข้อมูลปริมาณมากได้ NoSQL เพิ่มฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และกราฟเพิ่มภาษาดั้งเดิม เช่น SQL ในขณะที่แอปพลิเคชัน AI/ML ได้แพร่หลายไปทุกที่

                  แม้ว่าเทคโนโลยีแต่ละชิ้นเหล่านี้จะเติบโตเต็มที่แล้ว แต่องค์กรส่วนใหญ่ก็ไม่สามารถบูรณาการเครื่องมือเหล่านี้ได้ ผลลัพธ์ที่ได้คือไซโลข้อมูลที่มักจะไม่สามารถปรับขนาดได้ มีข้อมูลที่ซ้ำกัน มักจะล้าสมัย ล็อกอยู่ในโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ และไม่มีชั้นการรักษาความปลอดภัยชั้นเดียว

                  แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่พยายามแก้ไขปัญหานี้ เป็นการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีที่ทำงานร่วมกันได้ ปรับขนาดได้ และเปลี่ยนได้ ซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อส่งมอบความต้องการข้อมูลโดยรวมขององค์กร

                  Data Platforms vs Big Data Platforms

                  ผู้คนมักอ้างถึงแพลตฟอร์มข้อมูลที่มีชื่อต่างกัน บางครั้งชื่อเหล่านี้ก็มีความหมายเหมือนกัน บางครั้งพวกเขาอ้างถึงข้อมูลประเภทต่างๆ ที่พวกเขาโฮสต์และประเภทของปริมาณงานที่พวกเขาประมวลผล เพื่อให้สิ่งต่าง ๆ ซับซ้อนยิ่งขึ้น มีการทับซ้อนกันระหว่างกรณีการใช้งานบางกรณี

                  • แพลตฟอร์มข้อมูลองค์กร (EDP) ให้การเข้าถึงสินทรัพย์ข้อมูลขององค์กรแบบรวมศูนย์ โดยทั่วไปแล้ว EDP จะมีอยู่ในโลกภายในองค์กรหรือโลก Hybrid และประกอบด้วยแหล่งข้อมูลแบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น EDP สามารถรวมฐานข้อมูล OLTP คลังข้อมูล และ Data Lake EDP ยังรวมถึงเครื่องมือและกระบวนการในการรับข้อมูล การจัดเตรียม และการรายงานเชิงวิเคราะห์
                  • แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่เป็นวิวัฒนาการตามธรรมชาติจาก EDP มีชุดความสามารถที่ยืดหยุ่นและรองรับอนาคตได้กว้างกว่า นอกเหนือจาก EDP โดยทั่วไปแล้ว Modern Data Platform เกิดขึ้นจากความจำเป็นในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลที่หลากหลายและปริมาณต่างๆ ตัวอย่างเช่น อาจเปิดใช้งานการประมวลผลข้อมูลการสตรีม นอกเหนือจากปริมาณงานแบบแบตช์แบบดั้งเดิมของ EDP ซึ่งอาจช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง หรือไม่มีโครงสร้างได้ในวงกว้าง พัฒนาแอปพลิเคชัน AI/ML และดำเนินการที่ซับซ้อน เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)
                    แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่มักจะใช้เทคโนโลยีคลาวด์สำหรับโมเดลต้นทุนที่เอื้อมถึง ความสามารถในการปรับขนาดที่ยืดหยุ่น และบริการที่มีการจัดการที่ยืดหยุ่น อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า MDP ไม่ได้อยู่บนระบบคลาวด์ทั้งหมดเสมอไป
                  • แพลตฟอร์มข้อมูลระบบคลาวด์ (อย่าสับสนกับ CDP—แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า) เป็นคำที่รวบรวมทั้งหมดสำหรับแพลตฟอร์มข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลแบบคลาวด์และการจัดเก็บข้อมูลทั้งหมด ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มข้อมูลระบบคลาวด์สามารถประกอบด้วยพื้นที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ไม่จำกัด ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการจัดการ คลังข้อมูล MPP คลัสเตอร์ Spark สมุดบันทึกการวิเคราะห์ และคิวข้อความและมิดเดิลแวร์ที่รวมเข้าด้วยกัน
                  • แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่สามารถรองรับทั้ง EDP และแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ ตัวอย่างเช่น EDP ขององค์กรอาจประกอบด้วยที่เก็บข้อมูล ERP, Supply Chain Management, CRM และการเงิน ธุรกิจอาจตัดสินใจที่จะเพิ่มขีดความสามารถของตนโดยการเพิ่มบริการเพิ่มเติมจากบริการต่างๆ บริการเหล่านั้นทั้งหมดอาจมาจาก Cloud Data Platform
                  ผู้จำหน่ายระบบคลาวด์และฐานข้อมูลหลายรายได้สร้างโซลูชันที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลในรูปแบบต่างๆ ในแพลตฟอร์มที่ได้รับการจัดการ
                  • ฐานข้อมูลระบบคลาวด์เป็นส่วนหนึ่งของชุดระบบคลาวด์สาธารณะ เหล่านี้เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับการจัดการทั้งหมดในรูปแบบบริการ ซึ่งรวมถึงซอฟต์แวร์ โครงสร้างพื้นฐาน การแพตช์ ความพร้อมใช้งานสูง ความสามารถในการปรับขนาด และการสำรองข้อมูล ลูกค้าไม่ต้องกังวลกับการทำงานของฐานข้อมูล
                  • แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล แพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ หรือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลเฉพาะสำหรับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ข้อมูล เป็น Collection บริการและฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้การสืบค้นที่ซับซ้อนกับข้อมูลจำนวนมหาศาลในรูปแบบใดก็ได้ จากนั้นวิเคราะห์ รวม และสำรวจผลลัพธ์การสืบค้นเหล่านั้นเพื่อสร้างการแสดงภาพที่มีความหมาย แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลมักจะรวมเครื่องมือและ Utility Big Data หลายอย่างไว้ในที่เดียว และดูแลความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งาน ความปลอดภัย และประสิทธิภาพการทำงานเบื้องหลัง บ่อยกว่านั้น แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของชุดระบบคลาวด์หรือโซลูชัน SaaS และนำเสนอในรูปแบบ Data-as-a-Service (DaaS) พลังของมันเหนือกว่าการรัน SQL แบบดั้งเดิมกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง บ่อยครั้งที่แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลใช้ร่วมกับข้อมูลการดำเนินงานจากแพลตฟอร์มข้อมูลองค์กร สมัยใหม่ หรือลูกค้า
                  • แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าเท่านั้น โดยรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากหลายแหล่ง เช่น CRM ระบบธุรกรรม โซเชียลมีเดีย อีเมล เว็บไซต์ โฆษณาดิจิทัล หรือร้านค้าอีคอมเมิร์ซ ข้อมูลที่รวบรวมไว้จะสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ที่สมบูรณ์ซึ่งสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดและทางธุรกิจอื่นๆ เช่น การแบ่งส่วนพฤติกรรม แม้ว่า CRM แบบดั้งเดิมมักจะพูดถึงการให้มุมมองลูกค้าแบบ 360 องศา ซึ่งแตกต่างจาก CRM แต่ CDP สามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้าทั้งที่รู้จักและไม่ระบุชื่อจากหลายแหล่ง

                  Modern Data Architecture: Elements of a Data Platform

                  การสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลที่ทันสมัยจำเป็นต้องนำข้อมูลสมัยใหม่ (MDA) มาใช้ ซึ่งระบุวิธีการรวบรวม ล้างข้อมูล จัดเก็บ เปลี่ยนแปลง ประมวลผล และเผยแพร่สู่ผู้บริโภค ข้อมูลสมัยใหม่มีลักษณะดังต่อไปนี้:

                  Power to the User

                  ผู้ใช้ปลายทางเป็นศูนย์กลางของแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ แทนที่จะถูกจำกัดอยู่เพียงชุดของสินทรัพย์ข้อมูลที่ได้รับการพัฒนาล่วงหน้าและแหล่งที่มา ผู้ใช้สามารถนำข้อมูลของตนเองไปยังแพลตฟอร์ม และพัฒนาไปป์ไลน์ของตนเองเพื่อนำเข้า data cleasing, analyze และ report ข้อมูลนั้น

                  Power of the Hybrid Cloud

                  แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ใช้สิ่งที่ดีที่สุดทั้งในโลกภายในองค์กรและบนคลาวด์ ภายในองค์กรช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะทำการเปลี่ยนแปลงแอปพลิเคชันแบบเดิมเพียงเล็กน้อย และระบบ Cloud ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความจุที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่น พลังการประมวลผล ความพร้อมใช้งานสูง แอปพลิเคชันที่สร้างไว้ล่วงหน้า และความปลอดภัย

                  Shared, Virtual Data Layer

                  หัวใจสำคัญของแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่คือเลเยอร์การจัดเก็บข้อมูลเสมือนที่สามารถรองรับรูปแบบข้อมูลและปริมาณงานที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มสามารถรองรับรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับฐานข้อมูลการปฏิบัติงาน/ธุรกรรมที่รองรับการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ ที่จัดเก็บข้อมูลดิบที่มีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และคลังข้อมูลที่จำเป็นสำหรับชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งจำเป็นสำหรับงานการวิเคราะห์ที่รู้จัก
                  Layer การจัดเก็บข้อมูลจึงเป็น “นามธรรม” มากกว่าส่วนประกอบแพลตฟอร์มอื่นๆ ในระดับต่ำ ผู้ใช้และแอปพลิเคชันจะเข้าถึงได้โดยใช้ชุดโปรโตคอลและมาตรฐานทั่วไป เช่น REST API จากมุมมองของการใช้งาน ข้อมูลนี้จะถูกรวมศูนย์และจำลองเสมือนอย่างโปร่งใส ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันและทำงานร่วมกันได้

                  Scalable Data Integration

                  การนำเข้า การตรวจสอบความถูกต้อง การชำระล้าง และการจัดเตรียมเป็นกุญแจสำคัญในแพลตฟอร์มข้อมูล ข้อมูลที่ยืดหยุ่นใช้ไปป์ไลน์ที่ปรับขนาดได้ซึ่งสามารถจัดการสถานการณ์ต่างๆ การนำเข้าแบบ Batch จากแหล่งที่มาดั้งเดิมโดยใช้ API, pub/sub สำหรับข้อความเหตุการณ์แบบ Asynchronous และการประมวลผลสตรีมสำหรับข้อมูลความเร็วสูงแบบเรียลไทม์

                  Extensible Processing Logic

                  การประมวลผลของแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ช่วยให้สามารถพัฒนาและนำแอปพลิเคชันเชิงบริการกลับมาใช้ใหม่ได้ แอปพลิเคชันเหล่านี้ดูแลฟังก์ชันเฉพาะ Domain และมักจะใช้เทคโนโลยี Open Source ในกรณีขั้นสูงส่วนใหญ่ แพลตฟอร์มยังสามารถอนุญาตให้พัฒนาแอปพลิเคชันรุ่นอนาคตตาม Algorithm ของ AI และ ML ในพื้นที่ทำงานที่แตกต่างกัน ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชันของตนได้อย่างราบรื่นจากชุดส่วนประกอบมาตรฐานที่ทำงานร่วมกันได้

                  End-to-End Governance

                  ข้อมูลจะถูกจัดประเภทโดยอัตโนมัติและติดแท็กในแพลตฟอร์มข้อมูล ข้อมูลเมตานี้ขับเคลื่อน Catalog ข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งผู้ใช้สามารถค้นหาการค้นพบข้อมูลแบบบริการตนเองได้ โมเดลการกำกับดูแลยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบคุณภาพและความละเอียดอ่อนของข้อมูลได้ สุดท้ายนี้ การรายงานสายข้อมูลสามารถแสดงการเดินทางขององค์ประกอบข้อมูลผ่านระบบได้ตลอดเวลา

                  Self-Service Analytics

                  ชั้นการวิเคราะห์ช่วยให้สามารถพัฒนา และแชร์แดชบอร์ด รายงาน และสมุดบันทึกแบบบริการตนเองโดยอาศัยเทคโนโลยีที่ยืดหยุ่น องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ที่มีอยู่ได้โดยใช้ Library การรวมข้อมูลที่แตกต่างกัน

                  Automation for Flexibility

                  ข้อมูลสมัยใหม่อาศัยระบบอัตโนมัติอย่างมากเพื่อวัตถุประสงค์สองประการ ได้แก่ โครงสร้างพื้นฐานและการเริ่มต้นใช้งานข้อมูล

                  หมวดหมู่แรกช่วยให้มั่นใจว่าองค์ประกอบทางกายภาพทั้งหมดของแพลตฟอร์ม เช่น เซิร์ฟเวอร์ การสำรองข้อมูล พื้นที่จัดเก็บ และ Load Balance จะสามารถสร้างใหม่ตั้งแต่ต้นได้อย่างง่ายดาย หากจำเป็น

                  ระบบอัตโนมัติประเภทที่สองช่วยให้แน่ใจว่าไปป์ไลน์ข้อมูล พื้นที่ทำงาน สมุดบันทึก และฟังก์ชันต่างๆ ถูกสร้างขึ้นจากเทมเพลตมาตรฐานทุกครั้งที่เริ่มต้นใช้งานแหล่งข้อมูลใหม่

                  Single Security Layer

                  สุดท้าย ชั้นความปลอดภัยของข้อมูลสมัยใหม่จะสรุปกลไกการเข้าถึงของแอปพลิเคชันแต่ละรายการ สามารถใช้ Identity Provider (IdP) ทั่วทั้งองค์กรสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาตตามบทบาทสำหรับการเข้าถึง ข้อมูลที่แข็งแกร่งยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลได้รับการปกป้องโดยปฏิบัติตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบ

                  บทสรุป

                  Data Platforms เป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจ ควบคุม และเข้าถึงข้อมูลขององค์กรของคุณ ท้ายที่สุดแล้ว ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการดำเนินการกับข้อมูลของคุณ และวิธีที่คุณต้องการดำเนินการ ไม่ว่าคุณจะสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า แพลตฟอร์ม Big Data หรือใช้แพลตฟอร์มข้อมูลการดำเนินงานเช่น Connect X CDP แพลตฟอร์มข้อมูลสามารถปลดล็อกศักยภาพและรายได้ที่ข้อมูลของคุณซ่อนไว้ได้

                  สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

                  เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

                  Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

                    Yearly Budget

                    How do you know us?

                    CDP vs DMP: แตกต่างกันอย่างไร?

                    cdp vs dmp
                    cdp vs dmp แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) และแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล (DMP) เป็นเครื่องมือทางการตลาดและการโฆษณา มีคำย่อที่ฟังดูคล้ายกัน และในบางแง่ก็มีการทำงานในลักษณะเดียวกัน ตัวอย่างเช่น การจัดระเบียบข้อมูล ใช้ข้อมูลที่มีอยู่ สร้างการวิเคราะห์และรายงาน และช่วยสร้างมุมมองลูกค้าแบบเดียว ด้วย CDP และ DMP นักการตลาดดิจิทัลสามารถปรับแต่งแคมเปญการตลาดของตนเอง ดูว่าแคมเปญเหล่านั้นมีประสิทธิภาพเพียงใด และกระตุ้นโอกาสในการขาย
                    แต่เพื่อเพิ่มผลลัพธ์ทางการตลาดของคุณให้สูงสุด มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างทั้งสองแพลตฟอร์มที่คุณต้องเข้าใจ

                    การใช้ Customer Data Platform และ Data Management Platform

                    Data management platform

                    แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลรวบรวม แบ่งกลุ่ม วิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลลูกค้าที่ไม่ระบุชื่อจากแหล่งต่างๆ ผู้ลงโฆษณา (ส่วนใหญ่) ใช้ข้อมูลแบบรวมกลุ่มนี้เพื่อกำหนดเป้าหมายแคมเปญโฆษณา (และกำหนดเป้าหมายใหม่) ไปยังผู้ชมเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ ออกแบบมาเพื่อเป็นเครื่องมือโฆษณาเป็นหลัก DMP ยังสามารถขับเคลื่อนคำแนะนำผลิตภัณฑ์บนเว็บไซต์ของคุณสำหรับผู้เข้าชมแต่ละคนที่ไม่ซ้ำกัน
                    ตัวอย่างวิธีใช้ DMP อย่างมีประสิทธิภาพได้แก่:
                    • การใช้ประโยชน์จากข้อมูลผู้ชมเพื่อระบุกลุ่มลูกค้าใหม่และเข้าถึงผู้ชมเป้าหมายเหล่านั้นผ่านช่องทางสื่อแบบชำระเงินต่างๆ
                    • การใช้ข้อมูลผู้ชมนี้เพื่อปรับเปลี่ยนการโต้ตอบในแบบของคุณ

                    Customer data platforms

                    แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าเป็นโซลูชันทางการตลาดที่รวบรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลลูกค้า เว็บไซต์ แอพมือถือ และ CRM ที่มีอยู่ของคุณ เพื่อปรับแต่งการตลาดและเนื้อหาสำหรับลูกค้าปัจจุบัน เป็นโซลูชันที่ดีเยี่ยมสำหรับความพยายามรีมาร์เก็ตติ้งใดๆ/ทั้งหมด

                    CDP vs DMP: Data types, targets, and storage

                    ทั้งสองแพลตฟอร์มจัดการข้อมูลโดยตรงจากลูกค้า หรือฐานข้อมูลอัตโนมัติทางการตลาด หรือธุรกรรมการซื้อ ข้อมูลจากบุคคลที่สาม (ข้อมูลจากบริษัทอื่น เช่น คู่ค้า ผู้ค้าปลีก ฯลฯ) และบุคคลที่สาม ข้อมูลพรรค (ข้อมูลจากหลายแหล่ง)
                    ทั้ง CDP และ DMP รวบรวมข้อมูลประเภทเดียวกัน แต่เป้าหมายต่างกัน DMP ติดตามข้อมูลของบุคคลที่สามเป็นหลัก (คุกกี้และรหัสลูกค้าแบบแบ่งกลุ่ม) จากนั้นจึงจัดเก็บข้อมูลนั้นไว้ในช่วงเวลาสั้นๆ CDP มุ่งเน้นไปที่ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง PII ที่มีโครงสร้าง โครงสร้างกึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง
                    CDP จัดเก็บข้อมูลนี้ไว้เป็นระยะเวลานานเพื่อให้นักการตลาดสามารถสร้างโปรไฟล์ลูกค้าในเชิงลึกที่แม่นยำ และรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าได้ และ CDP สามารถแบ่งปันและดึงข้อมูลกับระบบใดก็ได้ (CRM หรือ DMP) ที่ต้องการ (และมี) เพื่อมีอิทธิพลต่อการตลาดทุกประเภท

                    CDP vs DMP: User profiles, data selection, and data capture

                    โปรไฟล์ผู้ใช้สำหรับ DMP จะแบ่งกลุ่มและจัดหมวดหมู่บุคคลที่เชื่อมโยงกับอายุการใช้งานของคุกกี้เพื่อเก็บข้อมูลพฤติกรรมที่ไม่ระบุชื่อของพวกเขา

                    การเลือกข้อมูลเกี่ยวข้องกับค่า Fileds หลายค่าเพื่อรวบรวมข้อมูลที่จำเป็น อย่างไรก็ตาม ในฐานะส่วนหนึ่งของข้อมูลภาคสนาม DMP สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ รวมถึงเวลาที่ผู้คนเยี่ยมชมเว็บไซต์ ระยะเวลาที่พวกเขาอยู่ที่นั่น และข้อมูลประเภทใดที่พวกเขาอ่านบนเว็บไซต์ แต่เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก DMP คุณต้องใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อแยกรูปแบบเพิ่มเติม

                    CDP หลีกเลี่ยงข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนและมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเฉพาะที่ระบุลูกค้าแต่ละราย ที่อยู่อีเมลเป็นตัวอย่างหนึ่งของประเภทตัวระบุลูกค้าที่ CDP ใช้

                    แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล แต่ละแพลตฟอร์มสามารถมีบทบาทในกลยุทธ์การตลาดของคุณได้ ด้วยการเข้าถึงข้อมูลในอดีต ทั้งสองแพลตฟอร์มสามารถให้ความกระจ่างและแจ้งกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณได้ แต่ในรูปแบบที่แตกต่างกันมาก ตัวอย่างเช่น DMP มีประสิทธิภาพสำหรับช่องทางดิจิทัลและการแบ่งส่วนผู้ชม

                    ในทางกลับกัน CDP มีประโยชน์สำหรับเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย การโต้ตอบแบบออฟไลน์ และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้าและพฤติกรรมการซื้อ ด้วยระบบ CDP ที่จัดการข้อมูล คุณจะเข้าใจความต้องการและความคาดหวังของลูกค้าได้ดีขึ้นโดยพิจารณาจากพฤติกรรมการซื้อและการโต้ตอบในอดีตกับแบรนด์ของคุณ

                    เมื่อใดควรใช้หรือเลือกแพลตฟอร์มข้อมูล

                    การตัดสินใจว่าจะใช้ CDP, DMP หรือทั้งสองอย่างขึ้นอยู่กับ:

                    • ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสองแพลตฟอร์ม
                    • พิจารณาว่าแต่ละแพลตฟอร์มสามารถช่วยให้คุณบรรลุวัตถุประสงค์ทางการตลาดได้อย่างไร
                    • รู้ว่าคุณต้องการใช้ข้อมูลของคุณอย่างไร
                    • พิจารณาว่าคุณสามารถทุ่มเททรัพยากรเพียงพอให้กับการใช้แพลตฟอร์มเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพศักยภาพได้หรือไม่

                    สรุป

                    CDP และ DMP สามารถทำงานร่วมกันได้ อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการข้อมูลบุคคลที่สามสำหรับโอกาสในการขายและ Conversion ของลูกค้าในระยะสั้น คุณควรทำงานร่วมกับ DMP หากคุณต้องการการมีส่วนร่วมของลูกค้าในระยะยาวที่ต้องใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง คุณควรทำงานร่วมกับ CDP ทั้งสองแพลตฟอร์มนำเสนอวิธีปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า (CX) และสามารถช่วยคุณสร้าง มอบมูลค่า และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้สูงสุด

                    นอกจากนี้ยังมีโอกาสที่จะรวมแพลตฟอร์มเหล่านี้เพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสทางการตลาดที่มากขึ้น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเภทของ CDP ที่คุณเลือก ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ข้อมูล DMP แบบเรียลไทม์เพื่อปรับแต่งการโต้ตอบกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ครั้งแรก (ที่ไม่ระบุชื่อ) เพื่อสร้างและรักษาความไว้วางใจ คุณยังสามารถทำให้โปรไฟล์ลูกค้าของคุณลึกซึ้งยิ่งขึ้นด้วยข้อมูลบุคคลที่สามที่ DMP มอบให้

                    CDP ดึงข้อมูลจาก DMP และแบ่งปันข้อมูลกลับไปกับพวกเขา ทั้งสองระบบทำงานร่วมกันได้ดี โดย DMP ขับเคลื่อนโอกาสในการขายและโอกาสในการขายใหม่ๆ และ CDP ที่ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เชื่อมต่อและมีส่วนร่วมกับพวกเขา ดังนั้นเมื่อรวม DMP เข้ากับ CDP คุณจะสามารถเข้าถึงข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งซึ่งแสดงให้เห็นว่าลูกค้ากำลังทำอะไรนอกเหนือจากการโต้ตอบกับคุณ ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้คุณค้นหารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาต้องการหรือจำเป็น

                    สำหรับเจ้าของธุรกิจท่านใดที่กำลังมองหาระบบ CRM ดีๆ สักอัน หรือต้องการคำปรึกษาก่อนตัดสินใจ Connect X ก็พร้อมจะช่วย ด้วยแพลตฟอร์ม CDP ที่มาพร้อมกับระบบ CRM, Marketing Automation และรองรับกฎหมาย PDPA เพื่อให้ธุรกิจสามารถขยายฐานลูกค้าและเพิ่มยอดขายในยุคดิจิทัลได้อย่างยั่งยืน

                    เริ่มต้นสร้างประสบการณ์ดีๆ ให้ลูกค้าได้แล้ววันนี้ด้วย Connect X Marketing Platform ที่มาพร้อม CDP & Marketing Automation

                    Connect X คือ Platform ที่จะเข้ามาช่วยไม่ให้ธุรกิจถูก Digital Disruption ถึงเวลาแล้วที่ทุกธุรกิจจะต้องเริ่ม Connect กับประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) แบบไร้รอยต่อด้วย Marketing Platform ที่ไม่เพียงแต่มี Feature เด็ดๆ แต่ยังสามารถปรับแต่ง Platform Customize ให้เข้ากับแบรนด์ที่มีความแตกต่างกันได้ด้วย

                      Yearly Budget

                      How do you know us?