Data Tracking คืออะไร เมื่อข้อมูลปรากฏขึ้น การจัดระเบียบ วิเคราะห์ และนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะมีอำนาจในการสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้ามากขึ้นและปรับปรุงผลกำไรของธุรกิจของคุณ แต่ก่อนอื่นคุณต้องได้รับข้อมูลที่มีค่าทั้งหมด

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการติดตามข้อมูลว่าเหตุใดจึงมีประโยชน์ วิธีการทำงาน และเครื่องมือใดบ้างที่สามารถช่วยคุณติดตามและวิเคราะห์เมตริกที่คุณสนใจ

Data Tracking คืออะไร

การติดตามข้อมูลเป็นกระบวนการของการเลือกเมตริกและเหตุการณ์เฉพาะเพื่อติดตาม จากนั้นรวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูลผลลัพธ์ เมื่อคุณวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของธุรกิจ ประสบการณ์ของลูกค้า และอื่นๆ

Data Tracking สำคัญอย่างไร?

การติดตามข้อมูลมีประโยชน์สำหรับธุรกิจที่ต้องการทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ธุรกิจเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้าบนหน้าเว็บ หน้า Landing Page บทความในบล็อก และอื่นๆ เพื่อให้พวกเขาสามารถมอบประสบการณ์ที่ตรงเป้าหมาย เป็นส่วนตัว และน่าพึงพอใจ

การติดตามข้อมูลทำงานอย่างไร?

การติดตามและรวบรวมข้อมูลมักดำเนินการด้วยคุกกี้และ/หรือไลบรารี Javascript นี่คือวิธีที่ธุรกิจสามารถติดตามข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ในหน้าต่างๆ ของเว็บไซต์ของคุณ (เช่น หน้าเว็บ หน้า Landing Page บทความในบล็อก หน้าผลิตภัณฑ์ หน้าชำระเงิน ฯลฯ) รวมถึงบัญชีผู้ใช้/ลูกค้า มีเครื่องมือหลายอย่าง (เราจะดูตัวอย่างในไม่ช้า) ที่ใช้คุกกี้และ Javascript เพื่อติดตามข้อมูล

ตัวอย่างเช่น Google ใช้ Javascript เพื่อวัดวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณ ConnectXใช้คุกกี้เพื่อตรวจสอบการเข้าชมเว็บไซต์ (บนหน้า Landing Page บล็อก และหน้าเว็บของคุณ) และติดตามผู้เยี่ยมชม ใช้คุกกี้และ Javascript เพื่อวิเคราะห์การเข้าชมเว็บไซต์ ส่งมอบ โฆษณาส่วนบุคคล และปรับปรุงประสบการณ์การท่องเว็บ

วิธีเลือกเมตริกที่คุณจะติดตาม

กุญแจสำคัญในการติดตามข้อมูลคือการเลือกเมตริกที่เหมาะสม (หรือที่รู้จักว่าคุณกำลังจะวัดอะไร)

ถามตัวเองว่าคุณต้องการเรียนรู้อะไร ตัวอย่างเช่น “หน้าผลิตภัณฑ์เวอร์ชันใดของฉันที่แปลงผู้ใช้มากที่สุด“

จากนั้นเปลี่ยนคำถามของคุณให้เป็นเมตริก สำหรับตัวอย่างในขั้นตอนข้างต้น เมตริกของคุณอาจเป็นอัตรา Conversion ของหน้าผลิตภัณฑ์ตามการดูหน้าเว็บ

เจาะลึกเมตริกที่คุณเลือกมากยิ่งขึ้นโดยระบุ “เหตุการณ์” ภายในเมตริกนั้น สำหรับตัวอย่างข้างต้น เหตุการณ์อาจเป็น:

1. เมื่อผู้เยี่ยมชมเข้าสู่หน้าผลิตภัณฑ์
2. เมื่อผู้เยี่ยมชมคลิก CTA บนหน้าผลิตภัณฑ์
3. เมื่อผู้ใช้กรอกแบบฟอร์มหรือส่งคำขอเพื่อพูดคุยกับตัวแทน ในหน้าผลิตภัณฑ์
4. เมื่อผู้เยี่ยมชมแปลงเป็นลูกค้าที่ชำระเงินในหน้าผลิตภัณฑ์

เมตริกและเหตุการณ์ที่คุณเลือกจะช่วยให้คุณพิสูจน์ได้ว่ากลยุทธ์ใดใช้ได้ผลหรือไม่ได้ผลในหมู่ผู้ชมของคุณ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณสามารถใช้ข้อมูลผลลัพธ์เพื่อพิสูจน์ผลกระทบที่กลยุทธ์ของคุณมีต่อธุรกิจและรายได้

วิธีปฏิบัติตามนโยบายและกฎหมายการติดตามข้อมูล

ปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ ควรแบ่งปันข้อมูลกับลูกค้าและผู้เยี่ยมชมว่าพวกเขาปฏิบัติตามกฎระเบียบเหล่านี้อย่างไร?

ปฏิบัติตามนโยบายการติดตามข้อมูล กฎหมาย และ GDPR: ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีที่ ConnectX ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าการติดตามข้อมูลและแอปพลิเคชันเป็นไปตามข้อกำหนด:

1. คุกกี้
   GDPR กำหนดให้คุณแจ้งผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณว่าคุณกำลังใช้คุกกี้บนเว็บไซต์ของคุณในภาษาที่พวกเขาเข้าใจ จากนั้นพวกเขาจำเป็นต้องยินยอมให้ติดตามนั้น Connectx ช่วยให้คุณสามารถบันทึกความยินยอมในการติดตามคุกกี้ของผู้เยี่ยมชมทั้งหมด และคุณสามารถแบ่งปันแบนเนอร์ความยินยอมเวอร์ชันต่างๆ บนหน้าเว็บของคุณได้
2. พื้นฐานทางกฎหมาย
   GDPR กำหนดให้คุณต้องมีพื้นฐานทางกฎหมายในการใช้ข้อมูลของผู้อื่น ConnectX จัดหมวดหมู่เหตุผลที่ชอบด้วยกฎหมายในการใช้ข้อมูลของใครบางคนโดยเจตนาของคุณที่จะใช้ข้อมูลนั้นเพื่อ ประมวลผลหรือสื่อสาร ConnectX มีคุณสมบัติการติดต่อเริ่มต้นเพื่อจัดเก็บพื้นฐานที่ชอบด้วยกฎหมายในการประมวลผล และมีตัวเลือกในการติดตามการเลือกรับและเลือกไม่ใช้เพื่อจัดเก็บพื้นฐานที่ชอบด้วยกฎหมายในการสื่อสาร
3. การคลีนข้อมูล
   ภายใต้ GDRP ผู้ติดต่อของคุณสามารถขอให้คุณให้สำเนาข้อมูลส่วนบุคคลทั้งหมดที่คุณมีเกี่ยวกับพวกเขาได้ พวกเขายังสามารถขอให้คุณแก้ไขข้อมูลนั้นหรือลบทิ้งทั้งหมด Connect X ช่วยให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นโดยเสนอฟังก์ชัน “ลบ GDPR” ซึ่งจะลบผู้ติดต่อให้คุณอย่างถาวร

สรุป

การติดตามข้อมูลเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำในการระบุและติดตามเมตริกที่สำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ จากนั้นคุณสามารถใช้ผลลัพธ์และข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าและผลกำไรของคุณได้

Customer Segmentation คือ วิธีที่ดีที่สุดในการเข้าถึงส่วนต่างๆ ของลูกค้าในเวลาที่เหมาะสมและด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง สิ่งนี้ช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าของคุณดีขึ้น ตอบสนองความต้องการเฉพาะของพวกเขา และทำให้ธุรกิจของคุณเติบโต

ในบทความนี้นี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการแบ่งกลุ่มลูกค้าและวิธีการใช้เพื่อปรับปรุงธุรกิจของคุณ

Segmentation คืออะไร?

การแบ่งกลุ่มลูกค้าคือการแท็กและการจัดกลุ่มลูกค้าที่มีลักษณะร่วมกัน เช่น อายุ อุตสาหกรรม เพศ เป็นต้น ด้วยการแบ่งกลุ่มลูกค้า คุณสามารถปรับเปลี่ยนการตลาด การบริการ และการขายให้ตรงกับความต้องการของกลุ่มเฉพาะได้อย่างง่ายดาย ผลที่ได้คือการเพิ่มความภักดีของลูกค้าและการแปลง

คุณอาจคุ้นเคยกับการแบ่งกลุ่มลูกค้าในชีวิตส่วนตัวของคุณอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น คุณอาจบอกทุกคนในครอบครัวเกี่ยวกับการส่งเสริมการขายด้วยข้อความกลุ่มก่อนที่คุณจะส่งอีเมลถึงเพื่อนร่วมงาน

เช่นเดียวกับลูกค้าของคุณ พวกเขาแต่ละคนมีความต้องการ คุณลักษณะ จุดบกพร่อง และความคาดหวังที่แตกต่างกันสำหรับธุรกิจของคุณ

และในบางครั้ง วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการสื่อสารกับลูกค้าเป้าหมายคือการทำให้พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม

Customer Segment คือ อะไร?

Customer Segmentation คือ กลุ่มผู้บริโภคที่มีลักษณะและความต้องการคล้ายคลึงกัน ด้วยการระบุและทำความเข้าใจกลุ่มลูกค้าต่างๆ ของคุณ ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับแต่งผลิตภัณฑ์ บริการ และความพยายามทางการตลาดของตนเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของแต่ละกลุ่มได้ดียิ่งขึ้น สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การทำการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ความภักดีของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น และผลกำไรโดยรวมที่ดีขึ้น

ทำไมต้องแบ่งกลุ่มลูกค้า?

การแบ่งกลุ่มลูกค้านอกเหนือไปจากการจัดประเภทบุคคล เมื่อคุณแบ่งกลุ่มลูกค้า คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับพวกเขาอย่างลึกซึ้งและใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างเนื้อหาสำหรับความต้องการและความท้าทายเฉพาะของแต่ละกลุ่ม

การแบ่งกลุ่มสามารถปรับปรุงการบริการลูกค้าและความพยายามในการสนับสนุนของคุณ และช่วยให้ทีมภายในเตรียมพร้อมสำหรับความท้าทายที่กลุ่มต่างๆ มีแนวโน้มที่จะประสบ

นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถสื่อสารกับกลุ่มลูกค้าผ่านช่องทางหรือแพลตฟอร์มที่ต้องการ และช่วยให้คุณพบโอกาสใหม่ๆ สำหรับผลิตภัณฑ์ การสนับสนุน และบริการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

มาดูประโยชน์ทั่วไปของการแบ่งกลุ่มลูกค้ากัน

1. รับข้อได้เปรียบทางการตลาดที่แข่งขันได้
   Michael Maximoff ผู้ร่วมก่อตั้ง Belkins กล่าวว่า “หากคุณมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวแก่ลูกค้าผ่านอีเมลหรือ CRM คุณจะได้เปรียบเหนือคู่แข่งที่ใช้วิธีการแบบหนึ่งขนาดเหมาะกับทุกคนเสมอ” “ยกตัวอย่าง Driveline นี่คือแบรนด์ค้าปลีกที่เราช่วยสร้างลีด เพื่อให้ได้ลีดที่ดีที่สุด เราแบ่งลูกค้าในอุดมคติของ Driveline ออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มแรก: ผู้ค้าปลีก ส่วนที่สอง: แบรนด์” เขากล่าวต่อว่า “จากนั้นเราเจาะลึกอีกครั้งและแบ่งแต่ละกลุ่มออกเป็นลูกค้าเก่าและลูกค้าใหม่ก่อนที่จะส่งข้อความที่กำหนดเอง ผลลัพธ์ของกระบวนการแบ่งกลุ่มลูกค้านี้คือการปิดดีลมูลค่า 1.5 ล้านดอลลาร์”
2. กำหนดเป้าหมายลูกค้าได้ดีขึ้นด้วยแคมเปญแบบชำระเงิน
   ไม่ว่าคุณจะใช้โฆษณา PPC, LinkedIn หรือ Facebook การเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญของคุณจะทำให้คุณได้รับผลตอบแทนจากค่าโฆษณาที่ดีขึ้น นี่คือพื้นที่หนึ่งที่การแบ่งกลุ่มลูกค้าส่องประกาย “ด้วยการตลาดแบบชำระเงินบนโซเชียลมีเดีย เราตระหนักว่าเราจำเป็นต้องทราบข้อมูลประชากรและความสนใจของกลุ่มเป้าหมาย การแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ เราสามารถระบุความต้องการ ความชอบ และพฤติกรรมเฉพาะของแต่ละกลุ่ม” Adam Wright กล่าว ผู้ก่อตั้งฮิวแมนโทนิค การแบ่งกลุ่มช่วยให้คุณมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่เหมาะสมด้วยโฆษณาที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอาจนำไปสู่อัตราการคลิกผ่าน การแปลง และการขายที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้แน่ใจว่าคุณใช้ความพยายามมากขึ้นกับลูกค้าที่ให้ผลตอบแทนสูงในขณะที่ลดค่าโฆษณาของคุณสำหรับกลุ่มลูกค้าที่ทำกำไรได้น้อย
3. ปรับปรุงแคมเปญการดูแลอีเมลของคุณ
   สิ่งที่ดึงดูดใจคน Gen Z อาจไม่ถูกใจคนรุ่นมิลเลนเนียล เช่นเดียวกับผู้ปฏิบัติงานระดับเริ่มต้นเทียบกับผู้อำนวยการในสาขาเดียวกัน เหล่านี้ล้วนเป็นกลุ่มคนที่มีวิธีคิดและความรู้เฉพาะตัวที่แตกต่างกัน การทำความเข้าใจกับลูกค้าเหล่านี้ทำให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มพวกเขาในรายการอีเมลของคุณ เพื่อให้คุณสามารถส่งอีเมลการดูแลที่เกี่ยวข้องซึ่งพวกเขาชื่นชอบในแบรนด์ของคุณCorey Donovan ประธานของ Alta Technologies กล่าวว่าสิ่งนี้แสดงให้ลูกค้าเห็นว่าคุณต้องการตอบสนองความต้องการของพวกเขาแทนที่จะทำให้กล่องจดหมายรกรุงรัง

ตอนนี้คุณเข้าใจแล้วว่าการแบ่งกลุ่มลูกค้าคืออะไรและเหตุใดกระบวนการนี้จึงเป็นกระบวนการที่คุ้มค่าแก่การลงทุน เรามาพูดถึงการแบ่งประเภทที่พบบ่อยที่สุดกัน

Customer Segmentation Models

1. การแบ่งกลุ่มประชากร
   การแบ่งกลุ่มตามข้อมูลประชากรแบ่งลูกค้าออกเป็นกลุ่มตามสถานการณ์ชีวิตที่สำคัญ ตัวอย่างของการแบ่งกลุ่มตามข้อมูลประชากร ได้แก่ อายุ เพศ รายได้ การศึกษา และสถานภาพการสมรส อีคอมเมิร์ซและแฟชั่นเป็นสองอุตสาหกรรมยอดนิยมที่การแบ่งกลุ่มตามข้อมูลประชากรมีอิทธิพล ตัวอย่างเช่น หากเจ้าของธุรกิจแฟชั่นขายให้กับกลุ่มคนตรงและชุมชน LGBTQ การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามเพศจะช่วยให้พวกเขาส่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์และข้อความที่เกี่ยวข้องไปยังแต่ละกลุ่มได้ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณได้ลูกค้าที่ภักดีมากขึ้นซึ่งจะอยู่กับคุณไปนานๆ
2. การแบ่งส่วนทางภูมิศาสตร์
   การแบ่งกลุ่มตามภูมิศาสตร์จะแบ่งลูกค้าตามสถานที่ตั้ง ซึ่งรวมถึงประเทศ รัฐ เมือง และเมือง การแบ่งส่วนนี้เหมาะสมเมื่อคุณดำเนินธุรกิจโดยมีสถานที่ตั้งอย่างน้อยสองแห่งในเมือง เมือง รัฐ หรือประเทศเดียวกัน หรือหากคุณจัดส่งสินค้าให้กับลูกค้าในภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน การแบ่งกลุ่มลูกค้าตามภูมิศาสตร์ทำให้คุณสามารถปรับแต่งข้อความของคุณ เพื่อให้คุณพูดได้เหมือนพวกเขาและพูดคุยกับพวกเขา ด้วยการใช้คำสแลงหรือระบุสิ่งที่พวกเขาเกี่ยวข้องในท้องถิ่น พวกเขาจะเห็นความคิดที่คุณใส่ลงในเนื้อหาของคุณ และรู้ทันทีว่าข้อความของคุณมีไว้สำหรับพวกเขาโดยเฉพาะ
3. การแบ่งส่วนทางจิตวิทยา
   ตัวอย่างของการแบ่งกลุ่มตามจิตวิทยา ได้แก่ บุคลิกภาพ ทัศนคติ ค่านิยม และความสนใจ คุณสามารถใช้รูปแบบการแบ่งส่วนนี้ได้หากคุณเสนอบริการหลายอย่าง ตัวอย่างเช่น นักการตลาดที่เขียนเนื้อหาเกี่ยวกับ SEO กลยุทธ์เนื้อหา และการเขียนคำโฆษณาสามารถแบ่งกลุ่มผู้ชมตามความสนใจเหล่านี้
4. การแบ่งส่วนทางเทคนิค
   ตัวอย่างของการแบ่งกลุ่มตามเทคโนโลยี ได้แก่ การใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ การใช้เดสก์ท็อป แอป และซอฟต์แวร์ สิ่งที่ผู้คนใช้นั้นเป็นประโยชน์ในการรู้เทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นเพียงสำหรับการตลาดออนไลน์ของคุณหรือสำหรับธุรกิจ SaaS ที่พึ่งพาเทคโนโลยีทั้งหมดเพื่อให้บริการของพวกเขา ตัวอย่างที่ดีคือซอฟต์แวร์ Connect X เมื่อผู้ใช้สมัครรับผลิตภัณฑ์ของเรา — การตลาด การขาย การบริการลูกค้า CMS และการดำเนินงาน — เราจะทราบลำดับความสำคัญของพวกเขาทันทีและสามารถส่งข้อเสนอและเนื้อหาที่เกี่ยวข้องให้พวกเขาได้
5. การแบ่งส่วนพฤติกรรม
   การแบ่งส่วนตามพฤติกรรมมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมของลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ของคุณ ตัวอย่างของการแบ่งกลุ่มตามพฤติกรรมของลูกค้า ได้แก่ แนวโน้มและการกระทำบ่อยครั้ง การใช้คุณลักษณะหรือผลิตภัณฑ์ และพฤติกรรม รูปแบบการแบ่งส่วนนี้มีความเกี่ยวข้องสูงเมื่อคุณใช้งานโฆษณา PPC หรือ YouTube ช่วยให้มั่นใจว่าคุณจะไม่ใช้ค่าโฆษณากับกลุ่มลูกค้าที่ไม่เหมาะสม
6. การแบ่งส่วนตามความต้องการ
   ตัวอย่างการแบ่งกลุ่มตามความต้องการของลูกค้า ได้แก่ สินค้าหรือบริการที่ต้องมี และความต้องการของลูกค้าเฉพาะกลุ่ม ยกตัวอย่างเช่น บริษัทอย่าง AppSumo พวกเขาไม่เพียงแค่ขายซอฟต์แวร์เท่านั้น พวกเขาทำการตลาดหลักสูตร
   ในขณะที่ผู้ก่อตั้งอาจต้องการซอฟต์แวร์ แต่ผู้เขียนคำโฆษณาอาจไม่ต้องการ หมายความว่า หาก AppSumo ส่งอีเมลฉบับเดียวกันถึงทั้งผู้ก่อตั้งและผู้เขียนคำโฆษณา อีเมลนั้นอาจไม่ตรงใจคนกลุ่มหนึ่งเพราะความต้องการของพวกเขาต่างกัน
7. การแบ่งส่วนตามมูลค่า
   ตัวอย่างของการแบ่งกลุ่มตามมูลค่าของลูกค้า ได้แก่ มูลค่าทางเศรษฐกิจของกลุ่มลูกค้าเฉพาะสำหรับธุรกิจ ใช้รูปแบบการแบ่งกลุ่มลูกค้านี้หากคุณขายสินค้าหรือบริการด้วยราคาสูงและต่ำ

การวิเคราะห์การแบ่งกลุ่มลูกค้า

เมื่อคุณตั้งค่ากลุ่มเหล่านั้นแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องกลับไปทบทวนเป็นครั้งคราว ไม่เพียงแต่คุณสามารถยืนยันได้ว่ากลุ่มเหล่านี้จำเป็น แต่คุณยังสามารถวิเคราะห์ได้ว่ากลุ่มใดช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมาย คุณสามารถใช้กระบวนการนี้เพื่อประเมินทรัพยากร ใช้คำติชมของลูกค้า และรับมุมมองระยะยาวของฐานลูกค้าของคุณ

ประโยชน์ของการวิเคราะห์การแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณ

การวิเคราะห์การแบ่งกลุ่มอาจดูเหมือนเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน แต่มีหลายเหตุผลที่คุณต้องการวิเคราะห์กลุ่มของคุณอย่างสม่ำเสมอ

การแบ่งกลุ่มลูกค้าสามารถช่วยธุรกิจของคุณได้:

• ปรับปรุงการจัดส่งสินค้า
• เพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ
• ช่วยคุณกำหนดเป้าหมายการตลาดเนื้อหาและการขาย
• อัปเดตราคา แผน และกลยุทธ์
• ปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า
• สร้างข้อเสนอ ผลิตภัณฑ์ และบริการใหม่ๆ
• ปรับปรุงการรับรู้ถึงแบรนด์
• นำหน้าคู่แข่ง
• ติดตามความเชื่อมั่นของผลิตภัณฑ์
• ด้วยการวิเคราะห์ที่สม่ำเสมอ ธุรกิจของคุณจะรับรู้ถึงการเปลี่ยนแปลงในความรู้สึกของลูกค้าได้มากขึ้น วิธีการนี้ยังสามารถช่วยให้คุณสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ โดยยึดลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ทำให้แนวคิดล่าสุดของลูกค้าเป็นศูนย์กลางของแผนธุรกิจใหม่ๆ

แบ่งกลุ่มลูกค้าเพื่อการเติบโตที่ดีขึ้น

การแบ่งกลุ่มลูกค้าช่วยเพิ่มการแปลงโดยให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากขึ้นแก่ผู้ชมของคุณ นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มความคล่องตัวระหว่างทีมและความพยายามในการสื่อสาร เพื่อให้คุณสามารถตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าได้

เริ่มทำงานกับกลยุทธ์การแบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณและใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อรับการสนับสนุนไปพร้อมกัน คุณมีทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อให้เกินความคาดหวังของลูกค้า

ปลดล็อกพลังของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งและยกระดับความพยายามทางการตลาดของคุณไปอีกขั้น คู่มือนี้จะแสดงวิธีใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลลูกค้าของคุณเองเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด ในโลกของการตลาด First Party Data คือ ทรัพยากรอันมีค่าที่สามารถปรับปรุงความพยายามทางการตลาดของคุณได้อย่างมาก ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลที่รวบรวมจากข้อมูลลูกค้าของคุณเอง คุณจะเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด คู่มือนี้จะให้ความรู้และเครื่องมือในการปลดล็อกพลังของข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง และนำการตลาดของคุณไปสู่อีกระดับ

First Party Data คือ อะไร? และเหตุใดจึงสำคัญ

ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งหมายถึงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่บริษัทรวบรวมโดยตรงจากลูกค้าหรือผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของบริษัทเอง ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูล เช่น ข้อมูลประชากร ประวัติการซื้อ พฤติกรรมการเรียกดู และการมีส่วนร่วมกับแคมเปญการตลาด เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากช่วยให้เข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณได้อย่างถูกต้องและเป็นส่วนตัวยิ่งขึ้น ช่วยให้คุณสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายและมีความเกี่ยวข้องได้ ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง คุณสามารถปรับปรุงการแบ่งกลุ่มลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาด และขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับธุรกิจของคุณในท้ายที่สุด

รวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง

การรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเพิ่มศักยภาพสูงสุดในกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ เริ่มต้นด้วยการใช้วิธีเก็บรวบรวมข้อมูล เช่น การวิเคราะห์เว็บไซต์ แบบสำรวจลูกค้า และการลงทะเบียนอีเมลเพื่อรวบรวมข้อมูลที่มีค่าโดยตรงจากลูกค้าของคุณ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้จัดเก็บข้อมูลนี้ในลักษณะที่ปลอดภัยและเป็นระเบียบ โดยใช้ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) หรือแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล (DMP) ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูล ระบุรูปแบบและแนวโน้ม และสร้างแคมเปญการตลาดที่กำหนดเป้าหมายตามข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งของคุณได้อย่างง่ายดาย

การวิเคราะห์และตีความข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง

เมื่อคุณรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการวิเคราะห์และตีความเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า ซึ่งสามารถทำได้ด้วยวิธีการต่างๆ เช่น การแสดงข้อมูล การวิเคราะห์ทางสถิติ และการแบ่งส่วน ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ คุณสามารถระบุรูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่สามารถแจ้งกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้ ตัวอย่างเช่น คุณอาจพบว่ากลุ่มประชากรบางกลุ่มมีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณ ทำให้คุณปรับแต่งข้อความและการกำหนดเป้าหมายเพื่อเข้าถึงผู้ชมกลุ่มนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณยังช่วยให้คุณวัดความสำเร็จของแคมเปญการตลาดและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลสำหรับแคมเปญในอนาคตได้

ปรับแต่งแคมเปญการตลาดโดยใช้ข้อมูลจาก First Party Data

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของการใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งในกลยุทธ์การตลาดของคุณคือความสามารถในการปรับแต่งแคมเปญของคุณ เมื่อเข้าใจลูกค้าของคุณในระดับที่ลึกขึ้น คุณจะสามารถสร้างข้อความที่ตรงเป้าหมายและมีความเกี่ยวข้องที่โดนใจพวกเขาได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณทราบว่าลูกค้าเคยซื้อผลิตภัณฑ์บางอย่างหรือแสดงความสนใจในหมวดหมู่ใดหมวดหมู่หนึ่ง คุณสามารถปรับแต่งเอกสารทางการตลาดของคุณเพื่อแสดงผลิตภัณฑ์หรือข้อเสนอที่คล้ายคลึงกันได้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มโอกาสในการมีส่วนร่วมและคอนเวอร์ชั่นเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวมอีกด้วย ด้วยข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง คุณมีอำนาจในการนำเสนอแคมเปญการตลาดที่มีความเป็นส่วนตัวสูงและสร้างผลกระทบที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งเพื่อรักษาลูกค้าและความภักดี

วิธีที่มีประโยชน์ที่สุดวิธีหนึ่งในการใช้ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งคือการรักษาลูกค้าและความภักดี ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของคุณ คุณสามารถระบุรูปแบบและพฤติกรรมที่บ่งบอกถึงแนวโน้มที่ลูกค้าจะเลิกใช้หรือศักยภาพในการภักดีในระยะยาวของลูกค้า ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถสร้างแคมเปญการรักษาเป้าหมายที่ตอบสนองความต้องการและความพึงพอใจของลูกค้าเหล่านี้โดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถส่งข้อเสนอส่วนบุคคลหรือส่วนลดให้กับลูกค้าที่มีส่วนร่วมลดลง หรือคุณสามารถสร้างโปรแกรมความภักดีที่ให้รางวัลแก่ลูกค้าที่ให้การสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง การใช้ประโยชน์จากข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถกระชับความสัมพันธ์ของคุณกับลูกค้าที่มีอยู่และเพิ่มความภักดีต่อแบรนด์ของคุณ

ในโลกดิจิทัลในปัจจุบัน ธุรกิจต่างค้นหาวิธีที่จะได้เปรียบในการแข่งขันและมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าของตนอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือหนึ่งที่กลายเป็นตัวเปลี่ยนเกมคือ CDP Technology กำลังปฏิวัติวิธีที่บริษัทรวบรวม วิเคราะห์ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าเพื่อผลักดันการเติบโตและปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า ด้วยการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น เว็บไซต์ แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ โซเชียลมีเดีย และระบบ CRM ทำให้ธุรกิจต่างๆ มีมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับลูกค้าของตน ข้อมูลที่มีอยู่มากมายนี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายและมีความเกี่ยวข้อง ปรับปรุงการแบ่งกลุ่มลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาดของพวกเขา ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกลงไปในประโยชน์ของเทคโนโลยี CDP และสำรวจว่าเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยธุรกิจต่างๆ ปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลลูกค้าได้อย่างเต็มที่ได้อย่างไร เตรียมพร้อมที่จะค้นพบเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถปฏิวัติความพยายามทางการตลาดของคุณและยกระดับธุรกิจของคุณให้สูงขึ้นไปอีกขั้น

CDP Technology คืออะไร?

เทคโนโลยีแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) เป็นเครื่องมือทางการตลาดที่ช่วยให้ธุรกิจรวบรวม ผสานรวม และจัดการข้อมูลลูกค้าจากหลายแหล่งในแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียว ซึ่งแตกต่างจากระบบการจัดการข้อมูลแบบดั้งเดิม CDP ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง โดยมอบมุมมองที่ครอบคลุมของการโต้ตอบกับลูกค้าผ่านจุดติดต่อต่างๆ ด้วยการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาต่างๆ เช่น เว็บไซต์ แอพมือถือ โซเชียลมีเดีย และระบบ CRM ทำให้ CDP สร้างโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมที่สามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนแคมเปญการตลาดส่วนบุคคล ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของธุรกิจ
CDP สร้างขึ้นบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมเหล่านี้จะวิเคราะห์พฤติกรรม ความชอบ และรูปแบบการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพื่อระบุแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึก ด้วยข้อมูลนี้ ธุรกิจสามารถเข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น และทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ บริการ และกลยุทธ์ทางการตลาดของตน

ความสำคัญของข้อมูลลูกค้าในด้านการตลาด

ข้อมูลลูกค้าเป็นทรัพย์สินที่มีค่าสำหรับธุรกิจใดๆ โดยจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรม ความชอบ และความต้องการของลูกค้า ซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อขับเคลื่อนแคมเปญการตลาดที่กำหนดเป้าหมายและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า อย่างไรก็ตาม ธุรกิจจำนวนมากประสบปัญหาในการใช้ข้อมูลลูกค้าของตนอย่างมีประสิทธิภาพเนื่องจากแหล่งข้อมูลที่แยกส่วนและแยกส่วน นี่คือที่มาของเทคโนโลยี CDP
CDP ช่วยให้ธุรกิจสามารถแบ่งไซโลข้อมูลและรวมข้อมูลลูกค้าจากแหล่งต่างๆ ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว มุมมองข้อมูลลูกค้าที่รวมเป็นหนึ่งนี้ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจลูกค้าอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ระบุรูปแบบและแนวโน้ม และมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลตามขนาด ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาด กระตุ้นความภักดีของลูกค้า และเพิ่มรายได้

ประโยชน์ของการใช้CDP Technology

เทคโนโลยี CDP มีประโยชน์มากมายสำหรับธุรกิจที่ต้องการควบคุมพลังของข้อมูลลูกค้า ข้อดีบางประการของการใช้เทคโนโลยี CDP มีดังนี้

1. มุมมองลูกค้าแบบองค์รวม

ประโยชน์หลักประการหนึ่งของเทคโนโลยี CDP คือความสามารถในการสร้างมุมมองแบบองค์รวมของลูกค้าของคุณ ด้วยการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ CDP ให้ความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับพฤติกรรม ความชอบ และการโต้ตอบของลูกค้า มุมมองลูกค้าแบบองค์รวมนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวสูง แคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมาย และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งได้

2. การแบ่งกลุ่มลูกค้าที่ดีขึ้น

เทคโนโลยี CDP ช่วยให้ธุรกิจแบ่งส่วนฐานลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า CDP สามารถระบุกลุ่มต่างๆ ตามข้อมูลประชากร พฤติกรรม ความชอบ และรูปแบบการมีส่วนร่วม การแบ่งส่วนระดับนี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายกลุ่มลูกค้าเฉพาะด้วยการส่งข้อความและข้อเสนอเฉพาะบุคคล ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดของพวกเขา

3. ปรับปรุง ROI ทางการตลาด

ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาดและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) CDP ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจว่าช่องทางการตลาด แคมเปญ และข้อความใดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับกลุ่มลูกค้าต่างๆ ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดสรรงบประมาณด้านการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่ผลักดัน ROI สูงสุด

4. ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

ประสบการณ์ส่วนบุคคลมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับลูกค้า เทคโนโลยี CDP ช่วยให้ธุรกิจสามารถมอบประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องและปรับแต่งได้ในทุกจุดสัมผัส ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้า ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างแคมเปญอีเมลส่วนบุคคล เนื้อหาเว็บไซต์แบบไดนามิก และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ตรงเป้าหมาย ประสบการณ์ส่วนบุคคลเหล่านี้ไม่เพียงเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความภักดีและการสนับสนุนของลูกค้าอีกด้วย

5. กลยุทธ์การตลาดที่ปรับให้เหมาะสม

เทคโนโลยี CDP ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ซึ่งสามารถนำไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาดของตนได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า CDP สามารถระบุแนวโน้ม ความชอบ และคอขวดของการเดินทางของลูกค้าได้ ข้อมูลนี้ช่วยให้ธุรกิจปรับแต่งข้อความทางการตลาด ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า และกระตุ้นให้เกิด Conversion มากขึ้น นอกจากนี้ CDP ยังช่วยให้ธุรกิจระบุกลุ่มตลาดที่ยังไม่ได้ใช้และค้นพบโอกาสในการเติบโตใหม่ๆ

เทคโนโลยี CDP ทำงานอย่างไร

เทคโนโลยี CDP ทำงานโดยรวบรวมและรวมข้อมูลลูกค้าจากแหล่งต่างๆ ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้แก่นักการตลาด นี่คือภาพรวมระดับสูงของวิธีการทำงานของเทคโนโลยี CDP:

1. การรวบรวมข้อมูล: CDP รวบรวมข้อมูลลูกค้าจากหลายแหล่ง เช่น เว็บไซต์ แอพมือถือ โซเชียลมีเดีย และระบบ CRM ข้อมูลนี้มีทั้งการโต้ตอบทางออนไลน์และออฟไลน์ ช่วยให้ธุรกิจสามารถจับภาพพฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างครอบคลุม
2. การรวมข้อมูล: เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้ว CDP จะรวมข้อมูลนั้นไว้ในโปรไฟล์ลูกค้าที่เป็นหนึ่งเดียว โปรไฟล์นี้ประกอบด้วยจุดข้อมูลต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากร ประวัติการซื้อ พฤติกรรมการท่องเว็บ การโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ
3. การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล: CDP วิเคราะห์ข้อมูลที่ผสานรวมโดยใช้อัลกอริธึมการวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมเหล่านี้ระบุรูปแบบ แนวโน้ม และข้อมูลเชิงลึกที่สามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
4. ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้: ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลจะพร้อมใช้งานสำหรับนักการตลาดผ่านแดชบอร์ด รายงาน และ API นักการตลาดสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล ปรับกลยุทธ์ทางการตลาดให้เหมาะสม และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น

ตัวอย่างการใช้งานจริงของ CDP ที่ประสบความสำเร็จ

เทคโนโลยี CDP ประสบความสำเร็จในธุรกิจจำนวนมากในอุตสาหกรรมต่างๆ ต่อไปนี้คือตัวอย่างในชีวิตจริงของวิธีที่ธุรกิจต่างๆ ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี CDP เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า:

1. อุตสาหกรรมค้าปลีก
   แบรนด์ค้าปลีกชั้นนำใช้โซลูชัน CDP เพื่อรวมข้อมูลลูกค้าจากช่องทางออนไลน์และออฟไลน์ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก CDP พวกเขาสามารถสร้างแคมเปญอีเมลส่วนบุคคล คำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะกับคุณ และข้อเสนอที่ตรงเป้าหมาย ส่งผลให้การมีส่วนร่วมของลูกค้า การแปลง และมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าเพิ่มขึ้นอย่างมาก
2. อุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ
   แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซรวมโซลูชัน CDP เข้ากับสแต็คการตลาดที่มีอยู่เพื่อให้เข้าใจถึงความชอบและพฤติกรรมของลูกค้าอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ด้วยการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก CDP พวกเขาปรับเนื้อหาเว็บไซต์ให้เหมาะสม ปรับปรุงคำแนะนำผลิตภัณฑ์ และปรับแคมเปญการตลาดผ่านอีเมลให้เป็นส่วนตัว ส่งผลให้รายได้และความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้นอย่างมาก
3. อุตสาหกรรมการท่องเที่ยว
   บริษัทท่องเที่ยวแห่งหนึ่งใช้โซลูชัน CDP เพื่อรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากเว็บไซต์ แอปมือถือ และระบบ CRM ด้วยมุมมองลูกค้าแบบรวมที่จัดทำโดย CDP พวกเขาสามารถระบุกลุ่มลูกค้าที่มีมูลค่าสูง ปรับแต่งข้อความทางการตลาดของพวกเขา และนำเสนอการส่งเสริมการขายที่ตรงเป้าหมาย ส่งผลให้มีการจองเพิ่มขึ้นอย่างมาก ความภักดีของลูกค้า และรีวิวเชิงบวก
   ตัวอย่างในชีวิตจริงเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงพลังของเทคโนโลยี CDP ในการขับเคลื่อนแคมเปญการตลาดเฉพาะบุคคล ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้

ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี CDP สำหรับแคมเปญการตลาดเฉพาะบุคคล

เทคโนโลยี CDP เป็นตัวเปลี่ยนเกมเมื่อต้องนำเสนอแคมเปญการตลาดเฉพาะบุคคล ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์หลักบางประการสำหรับการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี CDP เพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายและมีความเกี่ยวข้องสูง:

1. แบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณ
   ใช้ความสามารถในการแบ่งกลุ่มของ CDP ของคุณเพื่อแบ่งฐานลูกค้าของคุณออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามข้อมูลประชากร พฤติกรรม ความชอบ และรูปแบบการมีส่วนร่วม ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งข้อความทางการตลาดและข้อเสนอสำหรับแต่ละกลุ่ม เพิ่มความเกี่ยวข้องและประสิทธิผล
2. ปรับแต่งข้อความของคุณ
   ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก CDP เพื่อปรับแต่งข้อความทางการตลาดของคุณ ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อระบุชื่อลูกค้า อ้างอิงการซื้อหรือการโต้ตอบที่ผ่านมา และให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้อง การส่งข้อความส่วนบุคคลสร้างความรู้สึกของความเกี่ยวข้องและการเชื่อมต่อ เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการแปลง
3. ใช้เนื้อหาแบบไดนามิก
   เทคโนโลยี CDP ช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาแบบไดนามิกที่ปรับให้เข้ากับความชอบและพฤติกรรมของลูกค้าแต่ละราย ใช้ความสามารถนี้เพื่อมอบประสบการณ์เว็บไซต์ส่วนบุคคล แคมเปญอีเมล และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ เนื้อหาแบบไดนามิกช่วยให้มั่นใจได้ว่าลูกค้าแต่ละรายจะได้รับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมมากที่สุด ซึ่งจะเพิ่มโอกาสในการเกิด Conversion
4. ทำให้แคมเปญของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ
   เทคโนโลยี CDP สามารถรวมเข้ากับเครื่องมืออัตโนมัติทางการตลาด ช่วยให้คุณทำแคมเปญของคุณโดยอัตโนมัติตามทริกเกอร์และพฤติกรรมของลูกค้า ตั้งค่าเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่ส่งอีเมลเป้าหมาย การแจ้งเตือนแบบพุช หรือข้อความในแอปตามการกระทำหรือเหตุการณ์สำคัญของลูกค้า ระบบอัตโนมัตินี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการสื่อสารที่ตรงเวลาและตรงประเด็น เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและการแปลง
5. วัดผลและเพิ่มประสิทธิภาพ
   ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์ของ CDP เพื่อวัดประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดส่วนบุคคลของคุณ ติดตามตัวชี้วัดที่สำคัญ เช่น อัตราการคลิกผ่าน อัตราการแปลง และรายได้ที่เกิดขึ้น ใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ ปรับแต่งการกำหนดเป้าหมาย และปรับปรุงประสิทธิภาพการตลาดโดยรวมของคุณ

เอาชนะความท้าทายในการใช้เทคโนโลยี CDP

แม้ว่าเทคโนโลยี CDP จะมีประโยชน์มากมาย แต่ก็มีความท้าทายที่ธุรกิจอาจต้องเผชิญระหว่างการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ นี่คือความท้าทายทั่วไปและกลยุทธ์ในการเอาชนะพวกเขา:

1. ความซับซ้อนในการรวมข้อมูล
   การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งอาจซับซ้อนและใช้เวลานาน เพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีแผนที่ชัดเจนสำหรับการรวมข้อมูล และพิจารณาการทำงานร่วมกับผู้ให้บริการ CDP ที่ให้บริการสนับสนุนการรวมระบบ นอกจากนี้ ให้ประเมินความเข้ากันได้ของแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ และพิจารณาการล้างข้อมูลและการแปลงข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าการผสานรวมเป็นไปอย่างราบรื่น
2. ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
   ด้วยข้อบังคับที่เพิ่มขึ้นและความกังวลของลูกค้าเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของข้อมูลจึงเป็นสิ่งสำคัญ ใช้นโยบายการกำกับดูแลข้อมูลที่เหมาะสม สร้างกระบวนการจัดการข้อมูลที่ปลอดภัย และทำงานร่วมกับผู้ให้บริการ CDP ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและเสนอมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง สื่อสารหลักปฏิบัติในการจัดการข้อมูลของคุณอย่างโปร่งใสเพื่อสร้างความไว้วางใจให้กับลูกค้าของคุณ
3. การจัดตำแหน่งองค์กร
   การนำเทคโนโลยี CDP มาใช้จำเป็นต้องมีการจัดตำแหน่งองค์กรและการทำงานร่วมกันระหว่างทีมต่างๆ

ที่อยู่อีเมลเก่า ผู้ติดต่อซ้ำ และชื่อที่สะกดผิดอาจขัดขวางความพยายามทางการตลาดและการขายของคุณ ท้ายที่สุดแล้ว CRM และเครื่องมือทางการตลาดของคุณจะแข็งแกร่งพอๆ กับข้อมูลที่คุณมีเท่านั้น Data Cleansing คือ สิ่งที่ไม่เพียงแต่จะช่วยคุณประหยัดเวลาในการทำงานที่วุ่นวายเท่านั้น แต่ยังช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลของคุณน่าเชื่อถืออีกด้วย ซึ่งหมายความว่าข้อมูลเชิงลึกใดๆ ที่คุณได้รับจากข้อมูลนี้จะแม่นยำและเป็นประโยชน์สำหรับธุรกิจของคุณมากขึ้น

ดังนั้น เพื่อช่วยให้คุณทราบวิธีการมีข้อมูลที่ดีที่สุดในฐานข้อมูลของธุรกิจของคุณ เราจะมาอธิบายถึงวิธีการล้างข้อมูลและวิธีการทำให้บรรลุผลสำเร็จ

Data Cleansing คือ?

Data Cleansing หรือ การล้างข้อมูล  หรือที่เรียกว่าการล้างข้อมูลหรือการล้างข้อมูล คือกระบวนการแก้ไขหรือลบข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ซ้ำ ไม่สมบูรณ์ จัดรูปแบบไม่ถูกต้อง หรือเสียหายภายในชุดข้อมูล

แม้ว่าการลบข้อมูลจะเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ แต่เป้าหมายสูงสุดของการล้างข้อมูลคือการทำให้ชุดข้อมูลมีความถูกต้องมากที่สุด การดำเนินการนี้อาจต้องแก้ไขข้อผิดพลาดในการสะกดและไวยากรณ์ การระบุและการลบจุดข้อมูลที่ซ้ำกัน การแก้ไขข้อผิดพลาด เช่น ฟิลด์ที่มีป้ายกำกับไม่ถูกต้องหรือฟิลด์ว่าง และการกำหนดมาตรฐานวิธีการป้อนหรือรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง

ก่อนที่เราจะอธิบายว่าเหตุใดขั้นตอนนี้จึงมีความสำคัญในกระบวนการเตรียมข้อมูลโดยรวม ลองดูวิดีโอนี้โดย SkillCurb เพื่อดูคำจำกัดความสั้นๆ ของข้อมูลการล้างข้อมูล:

Data Cleansing สำคัญอย่างไร?

การทำความสะอาดข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญเพราะจะช่วยให้คุณมีข้อมูลที่มีคุณภาพสูงสุด สิ่งนี้จะไม่เพียงป้องกันข้อผิดพลาดเท่านั้น แต่ยังป้องกันความยุ่งยากของลูกค้าและพนักงาน เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ

สิ่งนี้สมเหตุสมผล หากไม่มีการล้างข้อมูลก่อน ชุดข้อมูลมีแนวโน้มที่จะไม่ถูกต้อง ไม่เป็นระเบียบ และไม่สมบูรณ์ ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลใดๆ จะยากขึ้น ชัดเจนน้อยลง และแม่นยำน้อยลง — และการตัดสินใจตามการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นก็เช่นกัน

ตอนนี้เราเข้าใจแล้วว่าการล้างข้อมูลคืออะไรและเหตุใดจึงสำคัญ มาดูขั้นตอนและเทคนิคการล้างข้อมูลด้านล่างกัน

1. ลบผู้ติดต่อที่ซ้ำกัน

รายการที่ซ้ำกันมักเกิดจากสองสิ่ง: การป้อนข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันและหลายช่องทางที่บันทึกข้อมูลการติดต่อ มีเครื่องมือที่จะช่วยคุณลบข้อมูลที่ซ้ำกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณทำงานกับ Google Contacts คุณสามารถรวมรายชื่อติดต่อและตรวจหารายการที่ซ้ำกันได้ฟรี

หากคุณไม่เคยทำการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน คุณอาจต้องสแกนและแก้ไขผู้ติดต่อด้วยตนเอง ขั้นตอนนี้จะใช้เวลาสักครู่ แต่ถ้าคุณใช้มาตรฐานการป้อนข้อมูลทั่วทั้งบริษัทและให้คำมั่นสัญญากับข้อมูลที่มีคุณภาพ คุณจะต้องทำเพียงครั้งเดียวเท่านั้น

ต่อไปนี้เป็นเคล็ดลับที่สามารถช่วยในการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน:

ใช้ de-duplicator เช่น Dedupley

ใช้เครื่องมือตรวจสอบข้อมูลที่ช่วยคุณกำหนดความถูกต้องของข้อมูล เช่น เครื่องมือตรวจสอบอีเมล Experian Data Quality มีโปรแกรมการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้คุณตรวจสอบอีเมล ที่อยู่ และหมายเลขโทรศัพท์จำนวนมากได้

เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้มีผู้ติดต่อซ้ำกันในแอปพลิเคชันต่างๆ ให้ซิงค์เครื่องมือหลักของคุณอยู่เสมอเพื่อลดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลเดียวกันลงในเครื่องมือต่างๆ

2. แก้ไขข้อผิดพลาดของโครงสร้าง

ข้อผิดพลาดเกี่ยวกับโครงสร้างหมายถึงการพิมพ์ การตั้งชื่อที่ผิดปกติ การย่อ การใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่หรือเครื่องหมายวรรคตอนที่ไม่สอดคล้องกัน และข้อผิดพลาดอื่นๆ ที่มักเกิดจากการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและการขาดมาตรฐาน ตัวอย่างเช่น “ไม่เกี่ยวข้อง” และ “ไม่มีข้อมูล” อาจปรากฏเป็นหมวดหมู่แยกกัน แต่ควรได้รับการวิเคราะห์เหมือนกัน

3. ระบุข้อมูลที่ขาดหายไป

ข้อมูลที่ขาดหายไปเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ มีสองสามวิธีที่คุณสามารถจัดการกับปัญหานี้ได้:

ลบรายการที่มีค่าขาดหายไป

ป้อนค่าที่ขาดหายไปตามข้อมูลอื่นในชุดข้อมูล

ตั้งค่าสถานะข้อมูลว่าขาดหายไป

ไม่มีโซลูชันใดที่สมบูรณ์แบบ แต่จะช่วยลดผลกระทบด้านลบต่อการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

4. เก็บข้อมูลของคุณให้สดใหม่อยู่เสมอ

ฐานข้อมูลทั้งหมดลดระดับลง อันที่จริง จากการศึกษาของ Vainu พบว่า 30 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลบริษัทกลายเป็นข้อมูลที่ล้าสมัยในแต่ละปี นี่เป็นเพราะหลายปัจจัย รวมถึงผู้คนเปลี่ยนที่อยู่อีเมล รับหมายเลขโทรศัพท์ใหม่ ออกจากองค์กร และเปลี่ยนตำแหน่งงาน

วิธีที่ดีที่สุดคือการทำให้ข้อมูลของคุณใหม่อยู่เสมอโดยใช้กลวิธีบางอย่าง คุณสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือแยกวิเคราะห์ ซึ่งจะสแกนอีเมลขาเข้าทั้งหมดและอัปเดตข้อมูลติดต่อเมื่อได้รับ

ดังนั้น หากผู้ติดต่อได้งานกับบริษัทอื่น เช่น ฐานข้อมูลส่วนกลางของคุณจะได้รับการอัปเดตทันที นอกจากนี้ คุณควรลบที่อยู่อีเมลทั้งหมดที่มีการตีกลับหรือเลือกไม่ใช้ ข้อมูลประเภทนี้มักพบได้ในเครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลของคุณ วิธีนี้ไม่เพียงแต่เป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีในการทำให้ข้อมูลของคุณใหม่อยู่เสมอ แต่ยังช่วยให้คุณห่างไกลจากโฟลเดอร์สแปมอีกด้วย

5. สร้างมาตรฐานการป้อนข้อมูล

มาตรการทั้งหมดข้างต้นจะไร้ผลหากคุณไม่ใช้มาตรฐานการป้อนข้อมูลทั่วทั้งบริษัท คุณควรสร้างกฎที่กำหนดว่าค่าควรเป็นตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดหรือตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมด หน่วยการวัดใดที่ใช้ข้อมูลตัวเลข และฟิลด์ใดที่จำเป็นเมื่อสร้างเรกคอร์ดผู้ติดต่อ เป็นต้น นอกจากนี้ คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าพนักงานรู้วิธีตรวจสอบรายการที่ซ้ำกันก่อนที่จะสร้างผู้ติดต่อใหม่ และแอปที่ถูกต้องสำหรับการป้อนข้อมูล วิธีนี้จะช่วยคุณประหยัดเวลาในการตรวจสอบข้อมูลที่ซ้ำ ไม่ถูกต้อง หรือล้าสมัยในขั้นตอนก่อนหน้า

ด้วยการปฏิบัติตามกลยุทธ์ง่ายๆ เหล่านี้ คุณจะมั่นใจได้ว่าคุณมีฐานข้อมูลผู้ติดต่อที่สะอาดและเป็นระเบียบมากขึ้น อย่าลืมซิงค์ข้อมูลแบบสองทิศทางระหว่างแอปพลิเคชันธุรกิจหลักของคุณ: ลดการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและทำให้แน่ใจว่าคุณกำลังดูข้อมูลติดต่อที่ถูกต้องและทันสมัยที่สุดในเครื่องมือทั้งหมดของคุณ

เริ่มล้างข้อมูลวันนี้

การทำความสะอาดข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล คุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้อง จัดรูปแบบถูกต้อง สมบูรณ์ และไม่ซ้ำกัน เพื่อให้คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ในการตัดสินใจที่บริษัทของคุณได้ การทำความสะอาดข้อมูลอาจเป็นกระบวนการที่ยาวนาน แต่มีเครื่องมือที่จะช่วยได้

ในโลกของอสังหาริมทรัพย์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเข้าใจลูกค้าและความต้องการของพวกเขาเป็นสิ่งสำคัญในการนำหน้าคู่แข่ง นั่นคือที่มาของแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) ด้วยการควบคุมพลังของข้อมูล CDP Real Estate จึงให้ข้อมูลเชิงลึกที่ประเมินค่ามิได้แก่ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์เกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของพวกเขา ช่วยให้พวกเขาพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดส่วนบุคคลและมอบประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมแก่ลูกค้า ในคู่มือนี้ เราจะสำรวจว่า CDP ปฏิวัติอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์และขับเคลื่อนความสำเร็จให้กับตัวแทน นายหน้า และนักพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ได้อย่างไร ตั้งแต่การรวบรวมและจัดการข้อมูลลูกค้าไปจนถึงการสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายสูง CDP ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับผู้ที่ต้องการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของธุรกิจของตน ดังนั้น หากคุณพร้อมที่จะยกระดับความพยายามด้านอสังหาริมทรัพย์ของคุณให้สูงขึ้นไปอีก เข้าร่วมกับเราเพื่อเจาะลึกเข้าไปในโลกของ CDP และค้นพบว่าพวกเขาสามารถเปลี่ยนแนวทางของคุณไปสู่การมีส่วนร่วมกับลูกค้าได้อย่างไร

เหตุใด CDP จึงมีความสำคัญในอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์

อุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์มีการแข่งขันสูง และตัวแทน นายหน้า และผู้พัฒนาอสังหาริมทรัพย์ต้องการข้อได้เปรียบทุกด้านที่พวกเขาจะได้รับ CDP นำเสนอโซลูชันที่ไม่เหมือนใครโดยการรวมศูนย์ข้อมูลลูกค้าจากแหล่งต่างๆ เช่น เว็บไซต์ โซเชียลมีเดีย และแคมเปญอีเมล มุมมองข้อมูลลูกค้าที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์ได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย รวมถึงความชอบ พฤติกรรม และรูปแบบการซื้อของพวกเขา

ด้วยความรู้นี้ ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์สามารถปรับแต่งความพยายามทางการตลาดและส่งข้อความที่ตรงเป้าหมายไปยังผู้ซื้อและผู้ขายที่มีศักยภาพ ความสามารถในการแบ่งกลุ่มลูกค้าตามเกณฑ์เฉพาะ เช่น สถานที่ตั้ง งบประมาณ หรือประเภททรัพย์สิน ช่วยให้สามารถสื่อสารได้อย่างเป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ CDP ยังช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์สามารถติดตามการโต้ตอบกับลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ ได้โดยให้มุมมองแบบองค์รวมของการเดินทางของลูกค้า

ประโยชน์ของการใช้ CDP ในอสังหาริมทรัพย์

ประโยชน์ของการใช้ CDP ในอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์นั้นมีมากมาย ประการแรก CDP ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์ปรับปรุงความพยายามในการสร้างความสนใจในตัวสินค้า ด้วยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ตัวแทนและนายหน้าสามารถระบุลีดคุณภาพสูงและมุ่งเน้นทรัพยากรของพวกเขาไปยังผู้ที่มีแนวโน้มจะทำ Conversion ได้มากที่สุด สิ่งนี้ไม่เพียงช่วยประหยัดเวลาและเงิน แต่ยังเพิ่มโอกาสในการปิดดีลอีกด้วย

ประการที่สอง CDP ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์สามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวแก่ลูกค้า ด้วยการทำความเข้าใจความชอบและพฤติกรรมของลูกค้า ตัวแทนและนายหน้าสามารถนำเสนอเนื้อหาและข้อเสนอที่ตรงเป้าหมายซึ่งโดนใจผู้ชม ระดับของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนี้ช่วยเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า ซึ่งนำไปสู่การซื้อซ้ำและการบอกต่อในเชิงบวก

ประการที่สาม CDP ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดของตน การติดตามการโต้ตอบกับลูกค้าและการวัดประสิทธิภาพของช่องทางและการส่งข้อความต่างๆ ตัวแทนและนายหน้าสามารถปรับแต่งกลยุทธ์ทางการตลาดได้แบบเรียลไทม์ แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้ช่วยให้สามารถปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและทำให้มั่นใจได้ว่าความพยายามทางการตลาดมุ่งเน้นไปที่ช่องทางและกลยุทธ์ที่มีผลกระทบมากที่สุด

กรณีศึกษาบริษัทอสังหาริมทรัพย์ที่ใช้ CDP ประสบความสำเร็จ

บริษัทอสังหาริมทรัพย์ทั่วโลกใช้ประโยชน์จากพลังของ CDP เพื่อผลักดันความสำเร็จในธุรกิจของตน ตัวอย่างหนึ่งคือ บริษัท A Real Estate ผู้พัฒนาอสังหาริมทรัพย์ชั้นนำ ด้วยการใช้ CDP ทำให้ บริษัท A Real Estate ได้รับมุมมองที่ครอบคลุมของลูกค้า รวมถึงความชอบ ความสนใจ และประวัติการซื้อของพวกเขา สิ่งนี้ทำให้พวกเขาสร้างแคมเปญการตลาดที่ตรงเป้าหมายสูงซึ่งโดนใจผู้ชม ส่งผลให้มีการสร้างโอกาสในการขายเพิ่มขึ้นและมีอัตรา Conversion สูงขึ้น

อีกกรณีศึกษาคือ ABC Realty บริษัทตัวแทนอสังหาริมทรัพย์บูติก ABC Realty ใช้ CDP เพื่อปรับปรุงกระบวนการจัดการลูกค้าเป้าหมายและปรับปรุงการบริการลูกค้า ด้วยการรวมศูนย์ข้อมูลลูกค้าและทำให้เวิร์กโฟลว์การดูแลลูกค้าเป้าหมายเป็นแบบอัตโนมัติ ทำให้ ABC Realty สามารถตอบคำถามได้เร็วขึ้นและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับผู้มีโอกาสเป็นผู้ซื้อ สิ่งนี้นำไปสู่ความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นและในที่สุดดีลที่ปิดได้มากขึ้น

คุณสมบัติและความสามารถที่สำคัญของ CDP สำหรับอสังหาริมทรัพย์

CDP นำเสนอคุณสมบัติและความสามารถที่หลากหลายซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการของอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์โดยเฉพาะ คุณลักษณะสำคัญประการหนึ่งคือการรวมข้อมูล ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์สามารถรวมข้อมูลลูกค้าจากหลายแหล่งไว้ในมุมมองเดียวที่รวมเป็นหนึ่งเดียว สิ่งนี้จะขจัดไซโลข้อมูลและมอบความเข้าใจแบบองค์รวมแก่ลูกค้า
ความสามารถที่สำคัญอีกอย่างคือการแบ่งกลุ่มลูกค้า CDP ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์แบ่งกลุ่มฐานลูกค้าของตนตามเกณฑ์ต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากร สถานที่ตั้ง และความชอบในทรัพย์สิน การแบ่งส่วนนี้ช่วยให้แคมเปญการตลาดตรงเป้าหมายและการสื่อสารส่วนบุคคล

นอกจากนี้ CDP ยังมีคุณลักษณะการทำงานอัตโนมัติ เช่น การให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายและเวิร์กโฟลว์การดูแล การทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์สามารถทุ่มเทเวลาและทรัพยากรของตนไปกับกิจกรรมที่มีมูลค่าสูง เช่น การปิดดีลและการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า

การเลือก CDP ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ของคุณ

เมื่อเลือก CDP สำหรับธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ของคุณ มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณา ประการแรก คุณต้องประเมินความต้องการและเป้าหมายเฉพาะของคุณ Pain point สำคัญของคุณคืออะไร? คุณต้องการบรรลุผลลัพธ์อะไร การทำความเข้าใจความต้องการของคุณจะช่วยให้คุณจำกัดตัวเลือกให้แคบลง และเลือก CDP ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ
ประการที่สอง สิ่งสำคัญคือต้องประเมินความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นของ CDP เมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น ความต้องการข้อมูลของคุณก็จะเปลี่ยนไป ตรวจสอบให้แน่ใจว่า CDP ที่คุณเลือกสามารถรองรับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นและรองรับการขยายตัวในอนาคต
ประการที่สาม พิจารณาความสามารถในการรวมระบบของ CDP ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์ใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์ต่างๆ สำหรับการดำเนินงาน เช่น ระบบ CRM แพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมล และเครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์ CDP ที่ผสานรวมกับระบบที่มีอยู่เหล่านี้ได้อย่างราบรื่นจะช่วยให้การเปลี่ยนแปลงเป็นไปอย่างราบรื่นและเพิ่มมูลค่าสูงสุดให้กับข้อมูลของคุณ

การใช้และการรวม CDP เข้ากับกลยุทธ์การตลาดอสังหาริมทรัพย์ของคุณ

การใช้และการรวม CDP เข้ากับกลยุทธ์การตลาดอสังหาริมทรัพย์ของคุณต้องมีการวางแผนและดำเนินการอย่างรอบคอบ ประการแรก คุณต้องแน่ใจว่าข้อมูลลูกค้าของคุณสะอาดและถูกต้อง คุณภาพของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการแบ่งส่วนที่มีประสิทธิภาพและการสื่อสารส่วนบุคคล ดำเนินการตรวจสอบข้อมูลที่มีอยู่ของคุณอย่างละเอียดถี่ถ้วน และจัดการกับความไม่สอดคล้องกันหรือความไม่ถูกต้องใดๆ
ประการที่สอง กำหนดเป้าหมายและวัตถุประสงค์ทางการตลาดของคุณ คุณต้องการบรรลุผลลัพธ์ใดกับ CDP คุณกำลังมองหาวิธีเพิ่มโอกาสในการขาย ปรับปรุงการรักษาลูกค้า หรือเพิ่มโอกาสในการขายต่อเนื่องหรือไม่? การกำหนดเป้าหมายของคุณอย่างชัดเจนจะช่วยคุณสร้างแผนงานสำหรับการดำเนินการและวัดความสำเร็จของการนำ CDP ของคุณไปใช้
จากนั้น วางแผนการเดินทางของลูกค้าและระบุจุดสัมผัสหลักที่สามารถรวบรวมและใช้งานข้อมูลได้ ซึ่งอาจรวมถึงการเข้าชมเว็บไซต์ การโต้ตอบทางอีเมล หรือการมีส่วนร่วมทางโซเชียลมีเดีย เมื่อเข้าใจการเดินทางของลูกค้า คุณจะสามารถกำหนดวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการรวบรวมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้า

การวัดความสำเร็จของการติดตั้ง CDP ของคุณ

การวัดความสำเร็จของการนำ CDP ไปใช้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการประเมินผลตอบแทนจากการลงทุนและการระบุส่วนที่ควรปรับปรุง มีเมตริกหลักหลายอย่างที่คุณสามารถติดตามได้ ขึ้นอยู่กับเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของคุณ ซึ่งรวมถึงอัตราการเปลี่ยนโอกาสในการขาย อัตราการรักษาลูกค้า ขนาดข้อตกลงเฉลี่ย และคะแนนความพึงพอใจของลูกค้า
สิ่งสำคัญคือต้องสร้างบรรทัดฐานก่อนนำ CDP ไปใช้ เพื่อให้คุณสามารถวัดผลกระทบของเทคโนโลยีได้อย่างแม่นยำ เปรียบเทียบเมตริกก่อน CDP กับเมตริกหลัง CDP เพื่อพิจารณาประสิทธิภาพของการใช้งานของคุณ

ความท้าทายทั่วไปและวิธีเอาชนะเมื่อใช้ CDP ในธุรกิจอสังหาริมทรัพย์

แม้ว่า CDP จะให้ประโยชน์มากมาย แต่อาจมีความท้าทายเมื่อนำไปใช้ในอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ ความท้าทายทั่วไปประการหนึ่งคือการรวมข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์มักจะมีข้อมูลกระจายอยู่ในระบบต่างๆ ทำให้ยากต่อการรวมศูนย์และซิงโครไนซ์ข้อมูลลูกค้า เพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ ให้ลงทุนในเครื่องมือรวมข้อมูลหรือทำงานร่วมกับผู้ให้บริการ CDP ที่นำเสนอการผสานรวมกับระบบที่มีอยู่อย่างราบรื่น

ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์จัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของลูกค้า เช่น รายละเอียดทางการเงินและข้อมูลการติดต่อส่วนบุคคล สิ่งสำคัญคือต้องเลือกผู้ให้บริการ CDP ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด ซึ่งรวมถึงการเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึง และการสำรองข้อมูลเป็นประจำ

แนวโน้มและความก้าวหน้าในอนาคตของเทคโนโลยี CDP สำหรับอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์

อนาคตของเทคโนโลยี CDP ในอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ดูสดใส ในขณะที่ความต้องการประสบการณ์ส่วนบุคคลของลูกค้าเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง CDP จะกลายเป็นความสามารถที่ซับซ้อนมากขึ้น ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจะมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาลและให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ในแบบเรียลไทม์
นอกจากนี้ CDP มีแนวโน้มที่จะรวมเข้ากับเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ความจริงเสมือนและความจริงเสริม เพื่อยกระดับประสบการณ์ของลูกค้า ลองนึกภาพว่าสามารถเยี่ยมชมสถานที่ให้บริการแบบเสมือนจริงหรือแสดงภาพการปรับปรุงก่อนตัดสินใจซื้อ ทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนโดย CDP

โดยสรุป CDP ได้กลายเป็นผู้เปลี่ยนเกมในอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ ด้วยการปลดล็อกพลังของข้อมูลลูกค้า ผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาริมทรัพย์จะได้เปรียบในการแข่งขันและผลักดันความสำเร็จในธุรกิจของตน ตั้งแต่แคมเปญการตลาดส่วนบุคคลไปจนถึงประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น CDP มอบสิทธิประโยชน์มากมายที่สามารถปฏิวัติวิธีที่มืออาชีพด้านอสังหาริมทรัพย์มีส่วนร่วมกับผู้ชมของพวกเขา ดังนั้น หากคุณพร้อมที่จะยกระดับความพยายามด้านอสังหาริมทรัพย์ของคุณให้สูงขึ้นไปอีกขั้น ก็ถึงเวลาสำรวจโลกของ CDP และค้นพบว่าพวกเขาสามารถเปลี่ยนแนวทางของคุณไปสู่การมีส่วนร่วมของลูกค้าได้อย่างไร

ไม่มีอะไรแย่ไปกว่าการได้รับอีเมลจากบริษัทโปรดของคุณ แจ้งว่า ข้อมูลลูกค้า ของคุณรั่วไหลเนื่องจากการละเมิดด้านความปลอดภัย

ลูกค้าที่ใช้ 2FA เพื่อปกป้องข้อมูลผู้บริโภค

ตั้งแต่รหัสผ่านไปจนถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ บริษัทชื่อดังบางแห่ง เช่น Uber และ TikTok ตกเป็นเหยื่อของการรั่วไหลของข้อมูล

สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าบริษัทของคุณปกป้องข้อมูลผู้บริโภคเนื่องจากลูกค้าต้องการรู้สึกว่าข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาปลอดภัยเมื่อทำธุรกิจกับคุณ

ข้อมูลลูกค้าคืออะไร?

ข้อมูลลูกค้า หรือที่เรียกว่าข้อมูลลูกค้าเป็นคำกว้างๆ ที่ครอบคลุมข้อมูลใดๆ ที่คุณรวบรวมจากผู้ที่มีปฏิสัมพันธ์กับธุรกิจของคุณ

ความสำคัญของการปกป้องข้อมูลลูกค้า

ไม่ว่าธุรกิจใด ๆ ที่เก็บรวบรวมข้อมูลลูกค้า ต่างมีความเสี่ยงต่อการโจมตีทางไซเบอร์ อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงจะสูงเป็นพิเศษสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่อาจไม่มีทรัพยากรในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ปลอดภัย

การปกป้องข้อมูลลูกค้า เป็นสิ่งสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ แต่การสร้างสภาพแวดล้อมที่ไว้วางใจระหว่างคุณและลูกค้าถือเป็นเรื่องสำคัญ

ลูกค้าให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นอย่างมาก เมื่อมีคนให้หมายเลขโทรศัพท์ส่วนตัวหรือการเข้าถึงหมายเลขบัตรเครดิตแก่คุณ พวกเขาต้องการมั่นใจว่าข้อมูลของพวกเขาอยู่ในมือที่ถูกต้อง (และจะยังคงอยู่ในมือที่ถูกต้อง) หากไม่เป็นเช่นนั้น พวกเขามีแนวโน้มที่จะทำธุรกิจที่อื่นมากกว่า

นอกเหนือจากความภักดีของลูกค้าแล้ว ยังมีกฎหมายและข้อบังคับในบางรัฐเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูล เช่น พระราชบัญญัติความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคแห่งแคลิฟอร์เนีย (CCPA) เป็นต้น

เราได้รวบรวมเคล็ดลับบางอย่างเพื่อช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงสองสิ่งนี้โดยการปกป้องข้อมูลผู้บริโภคของคุณ

8 วิธีปกป้องข้อมูลผู้บริโภค

1. กำหนดทีมเฉพาะเพื่อจัดการข้อมูลของคุณ

จ้างผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในองค์กรของคุณ บทบาทต่างๆ เช่น หัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และผู้จัดการวิกฤต ทุ่มเทให้กับการรักษาข้อมูลของบริษัทของคุณให้ปลอดภัย นอกจากนี้ยังช่วยลดการละเมิดข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีกลยุทธ์

เคล็ดลับ : ให้เริ่มต้นด้วยการเลือกบุคคลหนึ่งคนเพื่อดูแลการควบคุมข้อมูล พวกเขายังคงมีหน้าที่รับผิดชอบในการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของบริษัทของคุณและตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยทั่วทั้งบริษัท

2. ลดการเข้าถึงข้อมูลที่ไม่จำเป็นให้น้อยที่สุด

ทุกคนในองค์กรของคุณไม่จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณ และนั่นเป็นสิ่งที่ดี เมื่อคุณให้ผู้อื่นเข้าถึงข้อมูลของคุณมากขึ้น คุณกำลังสร้างจุดเข้ามากขึ้นสำหรับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น ดังนั้นพยายามจำกัดจำนวนคนที่สามารถรับข้อมูลบางอย่างได้

เคล็ดลับ : พิจารณาการตั้งค่าระดับหรือระดับการเข้าถึงโดยขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ความอาวุโส (เช่น พนักงานระดับจูเนียร์เทียบกับพนักงานระดับอาวุโส) หรือหน้าที่งานเฉพาะ (เช่น การขายกับการตลาด)

3. อย่ารวบรวมข้อมูลมากกว่าที่คุณต้องการ

มีเหตุผลที่บริษัทขนาดใหญ่บางแห่งถูกโจมตีทางไซเบอร์ครั้งใหญ่ เป็นเพราะพวกเขามีสิ่งที่แฮ็กเกอร์ต้องการ ข้อมูลมากมายมหาศาล อย่าทำผิดพลาดในการเก็บข้อมูลมากกว่าที่คุณต้องการ ลูกค้าลังเลที่จะให้ข้อมูลส่วนบุคคลมากเกินไปอยู่ดี

เคล็ดลับ : พิจารณาว่าข้อมูลใดที่คุณต้องมี และขอข้อมูลนั้นจากลูกค้าของคุณเท่านั้น ตัวอย่างเช่น คุณต้องการที่อยู่สำหรับจัดส่งหรือไม่หากบริษัทของคุณจัดส่งสินค้าทางอิเล็กทรอนิกส์ ยิ่งคุณมีข้อมูลน้อยเท่าไหร่ ก็ยิ่งป้องกันได้ง่ายเท่านั้น

4. ใช้เครือข่าย Wi-Fi หรือ VPN ที่ปลอดภัย

เครือข่ายส่วนตัวเสมือนหรือ VPN มอบพลังในการรักษาความปลอดภัยการเชื่อมต่อเว็บของคุณ VPN อนุญาตให้ผู้ใช้ซ่อนที่อยู่ IP และเข้ารหัสข้อมูลเพื่อให้แฮ็กเกอร์ไม่สามารถอ่านได้

เคล็ดลับ : ตั้งค่าเครือข่าย Wi-Fi (และ VPN) หนึ่งเครือข่ายสำหรับพนักงานของคุณ และรวมตัวเลือก Wi-Fi สำหรับแขกแยกต่างหาก หากโดยปกติแล้วลูกค้าของคุณมาเยี่ยมคุณด้วยตนเอง ด้วยวิธีนี้ บุคคลภายนอกองค์กรของคุณจะไม่สามารถเข้าถึงเครือข่ายที่เป็นความลับของคุณได้

5. ตั้งรหัสผ่านอัจฉริยะและจัดการอย่างเหมาะสม

เป็นเรื่องจริง ‘password123’ ไม่ใช่ตัวเลือกเพื่อความปลอดภัยอีกต่อไป (ไม่แน่ใจว่าเคยเป็นจริงหรือไม่) ให้ความสำคัญกับการสร้างรหัสผ่านอัจฉริยะโดยใช้ตัวอักษรและตัวเลขผสมกัน สัญลักษณ์ และการใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ ไปที่เส้นทางการเข้ารหัสเพื่อความปลอดภัยระดับสูงสุด การปกป้องข้อมูลผู้บริโภคตัวอย่าง เช่น Lastpass

เคล็ดลับ : ลงทุนในเครื่องมือจัดการรหัสผ่าน เช่น LastPass เครื่องมือเหล่านี้ใช้การเข้ารหัสเพื่อจัดเก็บรหัสผ่านของคุณอย่างปลอดภัย และเพื่อให้แน่ใจว่าไม่สามารถอ่านได้ในกรณีที่เกิดการโจมตีทางไซเบอร์

6. ปรับปรุงซอฟต์แวร์ป้องกันข้อมูลของคุณให้ทันสมัยอยู่เสมอ

Pop-up ป้องกันไวรัสและมัลแวร์เหล่านั้นที่พวกเราหลายคนชอบมองข้ามหรือไม่? หากระบบของคุณแจ้งว่าพร้อมสำหรับการอัปเดตความปลอดภัย ให้ดำเนินการโดยเร็วที่สุด แต่โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าป๊อปอัปได้รับการแจ้งจากแผนกไอทีของคุณ ตัวอย่างเช่น Avast ปกป้องข้อมูลผู้บริโภค

เคล็ดลับ : ค้นหาเครื่องมือป้องกันไวรัส เช่น Avast ทำให้ทีมจัดการข้อมูลของคุณ (หรือบุคคล) คุณและบริษัทของคุณจะติดตามการอัปเดตซอฟต์แวร์ล่าสุดได้ง่ายขึ้นหากคุณมีคนที่ทุ่มเทให้กับการทำเช่นนั้น

7. พยายามกำจัด Silo ข้อมูลข้ามบริษัท

ดังที่ได้กล่าวไว้ข้างต้นว่าการแบ่งกลุ่มข้อมูลที่มีอยู่ตามแผนก (เช่น การขายเทียบกับการตลาด) จะมีประโยชน์ แต่สิ่งสำคัญอีกอย่างคือต้องแน่ใจว่ายังมีมุมมองที่ชัดเจนว่าข้อมูลใดถูกรวบรวมไว้ที่ใด ไซโลข้อมูลอาจทำให้ตรวจพบปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ยากขึ้น

เคล็ดลับ : ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลผู้บริโภคทั้งหมดของคุณถูกจัดเก็บไว้ในที่เดียวโดยไม่คำนึงถึงขั้นตอนการส่ง มีเครื่องมือและซอฟต์แวร์จำนวนมากที่พร้อมสนับสนุนการจัดการข้อมูลของคุณ

8. รักษามาตรฐานระดับสูงสำหรับความปลอดภัยของข้อมูล

เมื่อพูดถึงมาตรฐานการบริการลูกค้า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าความปลอดภัยของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจของคุณ พัฒนามาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวดและบังคับใช้จริง นอกจากนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพนักงานใหม่มีความสอดคล้องกับค่านิยมความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของบริษัทของคุณก่อนที่จะรับพวกเขาเข้ามา

เคล็ดลับ : ไม่ใช่เรื่องเสียหายที่จะให้การฝึกอบรมด้านความปลอดภัยของข้อมูลและไอทีเพิ่มเติมแก่พนักงานของคุณ นอกจากนี้ คุณควรจัดหาแหล่งข้อมูลเพื่อช่วยให้พวกเขาเข้าใจถึงบทบาทที่พวกเขามีต่อการปกป้องข้อมูลของบริษัทของคุณ

รักษาข้อมูลของบริษัทของคุณให้ปลอดภัย

ทุกคนในองค์กรของคุณมีส่วนสำคัญในการปกป้องข้อมูลผู้บริโภค สร้างความมั่นใจให้กับลูกค้าและพนักงานของคุณด้วยการจัดทำแผนความเป็นส่วนตัวของข้อมูลวันนี้ ในระยะยาวพวกเขาจะขอบคุณ และคุณจะไม่เสียใจกับสิ่งที่ทำ

แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลลูกค้า (CDP) ที่ทรงพลังรวมข้อมูลลูกค้า การสื่อสาร และการโต้ตอบทั้งหมดไว้ในที่เดียว กับ B2B Ecommerce ผลลัพธ์คืออะไร? เทคโนโลยีช่วยเพิ่มประสิทธิภาพที่สามารถดึงดูด มีส่วนร่วม และสร้างความพึงพอใจให้กับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและลูกค้าปัจจุบันผ่านช่องทางได้อย่างง่ายดาย แต่จะเป็นอย่างไรถ้าคุณสามารถเพิ่ม CDP ของคุณให้มากขึ้นด้วยโซลูชันการชำระเงินที่ใช้งานง่าย ซึ่งช่วยให้คุณขายออนไลน์ได้โดยไม่ต้องให้ลูกค้าหรือตัวแทนขายของคุณใช้แพลตฟอร์มการชำระเงินภายนอก

เราออกแบบคู่มือนี้เพื่อช่วยให้ธุรกิจ B2B ที่กำลังเติบโตสร้างประสบการณ์การซื้อที่ราบรื่นและปราศจากอุปสรรคผ่าน CDP แบบรวมศูนย์ที่ขับเคลื่อนโดยการค้า คุณจะค้นพบเครื่องมือที่ทรงพลังและกลยุทธ์ที่บรรลุผลได้ ซึ่งเมื่อใช้ร่วมกัน จะทำให้การเดินทางของผู้ซื้อ B2B ของคุณคล่องตัวขึ้น และเชื่อมโยงจุดต่าง ๆ ตั้งแต่ “ยินดีต้อนรับ” ไปจนถึง “การชำระเงิน”

การเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์ม CDP

ทีมขายและการตลาดใช้ซอฟต์แวร์การตลาดอัตโนมัติ (CDP) ในตลาด B2B ในปัจจุบัน แพลตฟอร์ม CDP เป็นพื้นฐานสำหรับธุรกิจที่ต้องการสนับสนุนลูกค้า ส่งเสริมพนักงาน และขับเคลื่อนการเติบโตในระยะยาว

CDP ได้เปลี่ยนวิธีที่แบรนด์โต้ตอบ รักษา และรายงานเกี่ยวกับลูกค้าไปอย่างสิ้นเชิง ยังไง? ซอฟต์แวร์ช่วยให้สามารถสื่อสารได้อย่างราบรื่น และทำให้ข้อมูลลูกค้าสามารถเข้าถึงได้และดำเนินการได้ในแผนกต่างๆ

แพลตฟอร์ม CDP ที่เหมาะสมจะรวมทีมภายในทุกทีมที่อยู่เบื้องหลังแหล่งที่มาแห่งความจริงเพียงแหล่งเดียว ปูทางไปสู่ประสบการณ์ของลูกค้าที่ราบรื่นในทุกจุดสัมผัส

ตั้งแต่สตาร์ทอัพไปจนถึงองค์กรระดับโลก ธุรกิจ B2B ทุกขนาดใช้แพลตฟอร์ม CDP เพื่อขยายการดำเนินงานและสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้า  ความนิยมนี้ยังไม่หมดไปในเร็วๆ นี้ ขนาดตลาด CDP มีมูลค่า 41.93 พันล้านดอลลาร์ในปี 2019 และคาดว่าจะสูงถึง 96.39 พันล้านดอลลาร์ในปี 2027 อ้างอิงจาก Allied Market Research ปี 2021

แต่เมื่อเทคโนโลยีดิจิทัลและความคาดหวังของผู้ซื้อพัฒนาไปพร้อมกัน ธุรกิจต่างๆ จึงต้องค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการดึงดูดลูกค้าและจุดประกายการเติบโตด้วยการผสานรวมคุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมใหม่และเน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางเข้ากับ CDP ของตน

การเกิดขึ้นของ CDP ที่ขับเคลื่อนโดยธุรกิจ B2B Ecommerce

ประสบการณ์ดิจิทัลที่เปิดตลอดเวลาได้เปลี่ยนเส้นทางของผู้ซื้อยุคใหม่ไปอย่างสิ้นเชิง ด้วยข้อมูลออนไลน์ที่มีอยู่มากมาย ผู้ซื้อในปัจจุบันสามารถเรียนรู้ มีส่วนร่วม และทดสอบผลิตภัณฑ์หรือบริการได้ในไม่กี่คลิก

ธุรกิจ B2B ต้องเรียนรู้ที่จะเติบโตในตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งผู้ซื้อไม่จำเป็นต้องมีปฏิสัมพันธ์กับพนักงานขายเพื่อทำการซื้อ ในทางกลับกัน จะมีการแสวงหาประสบการณ์การซื้อแบบบริการตนเองที่ไร้แรงเสียดทานเพื่อให้ผู้ซื้อสามารถควบคุมได้โดยไม่สูญเสียคุณภาพหรือประสิทธิภาพ

ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงานรุ่นใหม่ได้นำความคาดหวังใหม่มาสู่กระบวนการซื้อแบบ B2B ในปี 2021 ผู้ซื้อเทคโนโลยี B2B ส่วนใหญ่ (60%) เป็นรุ่นมิลเลนเนียลที่ต้องการประสบการณ์แบบไม่ต้องสัมผัสและตัวเลือกบริการตนเองตลอดช่องทางการขาย อ้างอิงอิงจาก TrustRadius ปี 2021

44% ของผู้ซื้อรุ่นมิลเลนเนียลไม่ต้องการโต้ตอบกับตัวแทนขายเมื่อซื้อผลิตภัณฑ์หรือบริการ B2B อ้างอิงจาก การ์ทเนอร์ 2021

CDP ในปัจจุบันและผู้นำธุรกิจที่จัดการ CDP จะต้องได้รับการติดตั้งเพื่อมอบการเดินทางที่ราบรื่นของผู้ซื้อ ตั้งแต่การโต้ตอบครั้งแรกไปจนถึงธุรกรรมที่เสร็จสมบูรณ์ พวกเขายังต้องเปิดใช้อีคอมเมิร์ซแบบ B2B อย่างแท้จริง — ผ่านการขายออนไลน์แบบไม่ต้องสัมผัส ซึ่งไม่ต้องใช้ตัวแทนขายเป็นตัวกลาง

เข้าสู่ CDP ที่ขับเคลื่อนโดยธุรกิจ B2B

CDP E-commerce รวมความสามารถด้าน CDP ที่ผ่านการทดลองและทดสอบแล้วทั้งหมด ซึ่งช่วยให้ธุรกิจเติบโตชื่นชอบ ทำให้พวกเขา:

• บันทึกการโต้ตอบ ข้อมูล และบันทึกเกี่ยวกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหรือลูกค้า
• ประสานงานด้านการขาย การตลาด การบริการลูกค้า การบัญชี และการจัดการ
• รวมศูนย์การดำเนินงานผ่านแพลตฟอร์มเดียวที่ปรับขนาดได้

พร้อมด้วยคุณลักษณะที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของการขายออนไลน์และ:

• เปิดใช้งานการขายแบบไม่ต้องสัมผัสสำหรับ B2B 
ปรับปรุงการขายที่ได้รับความช่วยเหลือจากตัวแทนด้วยวงจรชีวิตจากใบเสนอราคาเป็นเงินสด
• มอบประสบการณ์ที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลางและบริการดิจิทัล
• ปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า รวมถึงข้อมูลการชำระเงินและการทำธุรกรรม

เหตุใดจึงต้องใช้ CDP ที่ขับเคลื่อนการค้า การนำข้อมูลการค้าเข้าสู่ CDP ของคุณทำให้ทั้งองค์กรของคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลการค้าได้อย่างไม่จำกัด ซึ่งโดยปกติแล้วจะถูกเก็บไว้ใน back office

ด้วยข้อมูลลูกค้าที่เพิ่มขึ้นเพียงปลายนิ้ว ทีมที่ติดต่อกับลูกค้าของคุณสามารถดำเนินกระบวนการที่เกิดซ้ำได้โดยอัตโนมัติ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ซื้อ B2B ของคุณ และพัฒนาประสบการณ์ส่วนบุคคลผ่านช่องทางต่างๆ

ข่าวดีก็คือ การเปลี่ยน CDP ของคุณให้เป็นแบบที่เน้นการค้าไม่จำเป็นต้องมีราคาแพงหรือใช้แรงงานมาก

ด้วยการใช้โซลูชันที่ใช้งานง่ายซึ่งรวมเข้ากับ CDP ที่คุณมีอยู่ได้อย่างราบรื่น คุณจะเพิ่มศักยภาพให้กับทีมขายและปูทางสู่ความสามารถในการปรับขนาดด้วยการสร้างประสบการณ์อีคอมเมิร์ซที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลางที่สอดคล้องกัน

วิธีซิงค์ข้อมูลระหว่าง CDP และ Marketing Tools ของคุณใช้แอปใดในการขับเคลื่อนการดำเนินการด้านการตลาด ทีมส่วนใหญ่รวบรวมและใช้ข้อมูลใน CDP เช่นเดียวกับแอปการตลาดต่างๆ เช่น เครื่องมือการตลาดผ่านอีเมลและซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติ

เครื่องมือทางการตลาดเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถพัฒนา เพิ่มโอกาสในการขาย และดำเนินแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพ

อย่างไรก็ตาม พวกเขาทำงานร่วมกันและแลกเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับลีดทางการตลาดและลูกค้าของคุณ หรือพวกเขาทำงานใน Silo?

ในฐานะนักการตลาด การการซิงค์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดคือระหว่าง CDP และ เครื่องมือทางการตลาด

การซิงค์นี้มีศักยภาพในการปรับปรุงข้อมูลในแพลตฟอร์มการตลาดของคุณ ขยายความเป็นไปได้สำหรับการสื่อสารแบบแบ่งส่วนและส่วนบุคคล และเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังตั้งค่าให้ข้อมูลสอดคล้องกับการขายได้ด้วย

โชคดีที่การเชื่อมต่อ CDP กับแอปการตลาดของคุณนั้นง่ายกว่าที่เคยโดยใช้ iPaaS (Integration Platform as a Service)

สิ่งนี้จะเชื่อมต่อเครื่องมือทางธุรกิจขององค์กรของคุณและช่วยให้ข้อมูลไหลไปยังที่ที่เหมาะสมทั้งหมด แทนที่จะหยุดนิ่งอยู่กับที่

iPaaS คืออะไร?

อ่านบทสรุปของเราเกี่ยวกับวิธีเริ่มต้นการเชื่อมต่อ CDP และแอปการตลาดอย่างง่ายดาย

เหตุผลในการเชื่อมต่อ CDP และ Marketing Tool

หากคุณมีกลุ่มการตลาดที่ขาดการเชื่อมต่อและเครื่องมือของคุณไม่สามารถเล่นร่วมกันได้ คุณจะสามารถรับรู้ถึงปัญหาทั่วไปเหล่านี้ได้:

• คุณต้องดิ้นรนเพื่อหาข้อมูลทางการตลาดที่ทันสมัยและน่าเชื่อถือที่สุด
• ไม่มีแม้แต่ข้อมูลทางการตลาดที่เชื่อถือได้
• คุณภาพข้อมูลของคุณได้รับผลกระทบจากผู้ติดต่อที่ซ้ำกัน
• แอปของคุณมีช่องว่างข้อมูลหรือข้อมูลที่ขัดแย้งกัน
• ทีมขายของคุณบ่นว่าไม่เข้าใจลีดดีพอ
• คุณต้องส่งออกและนำเข้า CSV ซ้ำๆ เพื่อให้ได้ภาพรวมของข้อมูลลูกค้าของคุณ

กลุ่มการตลาดของคุณจะมีลักษณะดังนี้ โดยข้อมูลของคุณจะอยู่อย่างมั่นคงในแต่ละแอป :

ตัดการเชื่อมต่อกลุ่มการตลาดด้วย Silo

ในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ให้ดี แอปของคุณจะต้องสื่อสารระหว่างกันด้วยการซิงค์สองทาง คุณสามารถร่างวิธีที่คุณต้องการซิงค์ช่องข้อมูลระหว่างแอพ เพื่อให้มั่นใจว่าคุณสมบัติของผู้ติดต่อแต่ละรายการนั้นถูกต้องในทุกแอพ

ซึ่งแตกต่างจากการผสานรวมแบบเนทีฟส่วนใหญ่ที่แอปของคุณนำเสนอ เนื่องจากจะสร้างการซิงค์แบบสองทางที่ปรับแต่งได้สูง

เมื่อเชื่อมต่อฐานข้อมูล CDP กับแอปการตลาด คุณสามารถ:

• สร้างแคมเปญอีเมลและเวิร์กโฟลว์ที่เป็นส่วนตัวที่สุดด้วยข้อมูลการแบ่งกลุ่มจาก CDP ของคุณ
• ดูข้อมูลล่าสุดในทุกแอปและเก็บรายชื่ออีเมลที่อัปเดต 100%
• หลีกเลี่ยงการติดต่อที่ซ้ำกัน
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสถานะการสมัครรับข้อมูลมีผลทันทีในทุกแอป
• แก้ไขและหลีกเลี่ยงไซโลข้อมูลระหว่างทีม
• หยุดพึ่งพา CSV สำหรับการจัดการผู้ติดต่อ
• นำเสนอโอกาสในการขายทางการตลาดแบบเรียลไทม์แก่ทีมขายของคุณในแอพที่ดีที่สุดสำหรับพวกเขา

เคล็ดลับสำหรับการซิงค์ข้อมูลระหว่าง CDP และ Marketing Tools

ด้วยเครื่องมือการผสานรวม เช่น การซิงค์สองทาง คุณไม่จำเป็นต้องมีทักษะด้านเทคนิคพิเศษใดๆ เพื่อเริ่มเชื่อมต่อข้อมูลในแอป CDP และการตลาด

เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ต่อไปนี้คือเคล็ดลับบางประการของเรา:

• สร้างการซิงค์สองทางเมื่อคุณต้องการเก็บข้อมูลเดียวกันในทั้งสองแอพและอัปเดตการเปลี่ยนแปลงตามเวลาจริง
• ซิงค์แท็ก ป้ายกำกับ และแสดงรายการความเป็นสมาชิกระหว่างแอปของคุณเพื่อให้การแบ่งส่วนที่ดีที่สุดและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในแอปใดแอปหนึ่ง
• ล้างข้อมูลของคุณระหว่างการเชื่อมต่อแอปและปฏิบัติตามหลักเกณฑ์การซิงค์ล่วงหน้าของเรา

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP) ช่วยธุรกิจออนไลน์โดย การรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากหลายแหล่ง เช่น เครื่องมือวิเคราะห์ ซอฟต์แวร์บริการลูกค้า CRM และอุปกรณ์ ณ จุดให้บริการ (POS) ไว้ในฐานข้อมูลเดียว, การแก้ไขข้อมูลระบุตัวตนจากทุกช่องทางและสร้างโปรไฟล์แบบรวม 360 องศาของลูกค้าแต่ละราย และการมีข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียวช่วยให้บริษัทต่างๆ เอาชนะไซโลข้อมูล สร้างกลุ่มลูกค้าโดยละเอียด และได้รับภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเดินทางของลูกค้าทั้งหมด อย่างไรก็ตาม CDP อาจแตกต่างกันมากนอกเหนือจากฟังก์ชันการรวมข้อมูลพื้นฐานและการแบ่งส่วน

ในบทความนี้ เราจะช่วยคุณค้นหา CDP ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณโดยการตรวจสอบ CDP ที่ดีที่สุด 5 แพลตฟอร์มและจัดระเบียบเป็น 2 หมวดหมู่:

• CDP สามารถใช้จัดเก็บข้อมูล, ส่ง Marketing Automation, ระบบรวมแชท และการแสดงหน้าแดชบอร์ดเหล่านี้ นอกเหนือจากความสามารถด้านการรวมข้อมูลและการแบ่งกลุ่มแล้ว ยังมีความเป็นเลิศในการเปิดใช้งาน ซึ่งเป็นกระบวนการใช้ข้อมูลของคุณเพื่อสร้างประสบการณ์ข้ามช่องทางที่เป็นส่วนตัว มีฟีเจอร์ในตัวมากมายและช่องทางการเปิดใช้งานภายใต้แพลทฟอร์มเดียว เช่น ในสถานที่ แอพมือถือ, web push, อีเมล, SMS, WhatsApp และอื่น ๆ ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักการตลาดที่ต้องการใช้ข้อมูลของตนเพื่อขับเคลื่อนการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการเติบโต
• CDP การเข้าถึงและการวิเคราะห์ข้อมูล: Segmentation ของ CDP มุ่งเน้นไปที่บทบาททางเทคนิคและกรณีการใช้งานมากขึ้น เช่น การกำกับดูแลข้อมูล การล้างข้อมูล การสืบค้น SQL แก้ไขและรวมข้อมูลลูกค้าเข้าด้วยกันแล้ว คือการผลักดันกลุ่มต่างๆ ไปสู่แพลตฟอร์ม สิ่งนี้ทำให้แพลตฟอร์มเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล และนักพัฒนาที่ต้องการจัดการข้อมูลของตน แทนที่จะใช้เพื่อเรียกใช้แคมเปญการตลาดส่วนบุคคล

สุดท้ายคำถามที่พบบ่อยสามข้อเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่ CDP สามารถนำเข้าได้และความแตกต่างระหว่าง CDP และแพลตฟอร์มอื่นที่คล้ายคลึงกัน

Actionable CDP

CDP เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เข้าใจลูกค้า สร้างกลุ่มลูกค้าโดยละเอียด และสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลสำหรับพวกเขา
นอกจากความสามารถในการรวบรวมข้อมูลแล้ว CDP เหล่านี้ยังมี:

• การสนับสนุนแบบดั้งเดิมสำหรับช่องทางการตลาดต่างๆ เช่น SMS, อีเมล, WhatsApp และ Facebook Messenger ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้ข้อมูลของคุณเพื่อเรียกใช้แคมเปญการตลาดผ่านช่องทางต่างๆ โดยไม่ต้องอาศัยผู้ให้บริการบุคคลที่สาม (เช่น ซอฟต์แวร์การตลาดทางอีเมล เครื่องมือปรับแต่งเว็บไซต์ และอื่นๆ)
• ระบบอัตโนมัติทางการตลาดข้ามช่องทางและคุณสมบัติส่วนบุคคล คุณลักษณะเหล่านี้ช่วยให้คุณออกแบบประสบการณ์ส่วนบุคคลสำหรับลูกค้าแต่ละรายในทุกจุดสัมผัส — จากเว็บไซต์หรือแอปมือถือของคุณผ่านช่องทางการส่งข้อความ เช่น SMS และ WhatsApp
  สิ่งนี้ทำให้ CDP ที่ดำเนินการได้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักการตลาดและผู้เชี่ยวชาญด้านการเติบโตที่ต้องการปรับปรุงรายได้ มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV) และต้นทุนการได้มาซึ่งลูกค้า (CAC) โดยการแสดงข้อความ เนื้อหา และคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องแก่ลูกค้าที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม

ConnectX

ConnectX รวบรวมข้อมูลลูกค้าทั้งหมดของคุณและทำให้การเปิดใช้งานข้อมูลนั้นบนเว็บไซต์ แอพมือถือ และช่องทางการส่งข้อความเป็นเรื่องง่ายๆเพื่อ:

• รวบรวมข้อมูลลูกค้าไว้ในที่เดียวและเอาชนะ Silo ข้อมูล CDP ที่ดำเนินการได้ของเราสามารถรับข้อมูลจากแหล่งออนไลน์หรือออฟไลน์ใดๆ ก็ได้ — รวมถึง CRM, CMS, อุปกรณ์ POS, เครื่องมือสนับสนุนลูกค้า, โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูล, แพลตฟอร์มการตลาด, ระบบเดิม, API และอื่นๆ
• รับโปรไฟล์ 360 องศาที่ถูกต้องของลูกค้า การสร้างโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมโดยอ้างอิงจากข้อมูลโดยนัย (เช่น พฤติกรรมและความสนใจ) และข้อมูลที่ชัดเจน (เช่น คำตอบแบบสำรวจ) มากกว่า 120 รายการ (เช่น CRM ID หมายเลขโทรศัพท์ และอีเมล) อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราใช้ข้อมูลนี้เพื่อคาดการณ์แนวโน้มที่ลูกค้าจะซื้อหรือเลิกใช้ ส่วนลดที่เกี่ยวข้อง การใช้จ่ายที่อาจเกิดขึ้น และอื่นๆ โดยอัตโนมัติ
• ใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มรายได้ มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย (AOV) และมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV) ConnectX ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ใช้ข้อมูลของตนเพื่อสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลและแคมเปญการตลาดในทุกจุดสัมผัส รวมถึงเว็บไซต์ แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ การแจ้งเตือนแบบพุช อีเมล SMS RCS WhatsApp และ Facebook Messenger

นอกจากนี้ การมุ่งเน้นที่ความสะดวกสบายของลูกค้าทำให้ G2 จัดอันดับให้เราเป็น CDP อันดับต้น ๆ ในหมวดหมู่ต่างๆ เช่น ใช้งานง่ายและดูแลง่าย

ต่อไปนี้เป็นสี่วิธีที่คุณสามารถใช้ CDP ที่ดำเนินการได้ของ ConnectX และความสามารถที่กว้างขึ้นเพื่อรวบรวมข้อมูล ทำความเข้าใจลูกค้าของคุณ และเพิ่มรายได้

รับมุมมอง 360 องศาที่ถูกต้องของผู้เยี่ยมชมและลูกค้าทั้งหมด

กระบวนการรับข้อมูลของคุณเข้าสู่ CDP อาจยุ่งยากและใช้เวลานาน เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ทีมผู้เชี่ยวชาญของเราจะ:

• ตั้งค่า ConnectX CDP ให้คุณ เราจะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลลูกค้าที่เกี่ยวข้องทั้งหมดเข้าสู่แพลตฟอร์มของเรา ตัวอย่างเช่น เราสามารถรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมจาก Product Analytics ข้อมูลการขายจาก Marketing Platform ข้อมูลการสนับสนุนลูกค้าจาก Social Chat และข้อมูลออฟไลน์จากอุปกรณ์ POS และ ERP
• การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าของคุณก่อนการประชุมเริ่มต้นครั้งแรกของเรา ซึ่งช่วยให้เราเสนอแนวคิดในการสร้างแคมเปญใหม่ได้ทันทีหลังจากการตั้งค่า คุณจึงไม่ต้องเสียเวลาสงสัยว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลที่รวบรวมไว้
• หลังจากการตั้งค่า คุณจะได้รับแดชบอร์ดที่เต็มไปด้วยสถิติและเมตริกที่มีประโยชน์เกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมและลูกค้าของคุณ ดังที่คุณเห็นด้านล่าง

คุณยังสามารถเริ่มทำการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายตามข้อมูลของคุณได้ทันที เช่น:

• เสนอคูปองส่วนลดให้กับลูกค้าที่มีคะแนนความพึงพอใจต่ำ
• ปรับแต่งเนื้อหาเว็บไซต์ของคุณตามพฤติกรรมการท่องเว็บของผู้ใช้ในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณ (อิงตามข้อมูลจากเครื่องมือต่างๆ เช่น Shopify และ Salesforce Audience Studio)
• แจ้งลูกค้าเมื่อมีการลดราคาของผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสนใจ (อิงตามข้อมูลจากเครื่องมือต่างๆ เช่น Microsoft 365 และ Magento)

ภาพหน้าจอด้านบนแสดงโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมที่มีข้อมูลที่ชัดเจน เช่น ชื่อและอีเมล ตลอดจนข้อมูลต่างๆ

การโต้ตอบที่ตามมากับแบรนด์ของคุณแต่ละครั้งจะถูกป้อนเข้าสู่โปรไฟล์นี้ ซึ่งจะเพิ่มคุณค่าให้กับชุดข้อมูลของคุณอย่างต่อเนื่อง และสร้างมุมมองของลูกค้าที่แม่นยำยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ConnectX จะเริ่มสร้างโปรไฟล์เหล่านี้ก่อนที่คุณจะรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลใดๆ

ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้เยี่ยมชมเรียกดูเว็บไซต์ของคุณ ConnectX จะสร้างโปรไฟล์สำหรับพวกเขาในฐานข้อมูลลูกค้าแบบรวมที่มีข้อมูลเกี่ยวกับ:

• กิจกรรมของผู้เข้าชม
• ช่วงราคาที่ลูกค้ากำลังดูอยู่
• ผลิตภัณฑ์และคุณสมบัติ (สี ขนาด) ที่ลูกค้าสนใจ และอื่นๆ

แบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณตามการคาดการณ์ เหตุการณ์ พฤติกรรมการซื้อ และอื่นๆ อีกมากมายที่ขับเคลื่อนโดย AI

การมีข้อมูลลูกค้าของคุณไว้ในที่เดียวนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการหลีกเลี่ยงไซโลข้อมูลและวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้า แต่เพื่อให้ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์ต่อผลกำไรของคุณ คุณต้องใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลของลูกค้า (เช่น การเปิดใช้งานข้อมูล) การแบ่งส่วนที่หลากหลายของ ConnectX ช่วยให้คุณใช้ข้อมูลของคุณเพื่อสร้างประสบการณ์ลูกค้าข้ามช่องทางที่เป็นรายบุคคลซึ่งช่วยเพิ่มรายได้

ทันทีที่ข้อมูลของคุณอยู่ใน ConnectX อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราจะสร้างผู้ชมที่คาดเดาได้หลากหลายตาม:

• แนวโน้มการซื้อของผู้ใช้
• ความน่าจะเป็นของลูกค้าที่จะให้ความสนใจ
• ความเกี่ยวข้องในส่วนลดของลูกค้า
• LTV ที่มีศักยภาพ และอื่นๆ อีกมากมาย

คุณยังสามารถใช้การแบ่งส่วนมาตรฐานของเราเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ตาม:

• พฤติกรรมบนเว็บไซต์ของคุณ
• พฤติกรรมการซื้อ (ความถี่ จำนวน มูลค่า ฯลฯ)
• การมีส่วนร่วมทางอีเมล
• เหตุการณ์ที่ทริกเกอร์ และอื่นๆ

สุดท้าย ConnectX ยังสร้างกลุ่มผู้ใช้ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งละทิ้งรถเข็นของตน เข้าชมหน้าสินค้าแต่ไม่ได้เพิ่มสินค้าลงในรถเข็น หรือโต้ตอบกับคุณผ่านช่องทางการตลาด (อีเมล SMS WhatsApp และอื่นๆ)

ขณะที่ผู้เยี่ยมชมที่ไม่รู้จักเรียกดูไซต์ของคุณ ConnectX จะรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมของพวกเขา เช่น หน้าใดที่พวกเขาเข้าชม ผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาชอบ ช่วงราคาที่พวกเขากำลังดู และอื่นๆ

เนื่องจากผู้ใช้ส่วนใหญ่มักจะไม่ซื้อเมื่อเข้าชมครั้งแรก ConnectX ช่วยให้คุณนำพวกเขากลับมาที่ไซต์ของคุณด้วยการแจ้งเตือนแบบพุชเว็บส่วนบุคคล

สิ่งที่คุณต้องทำคือส่ง Pop-up ไปยังผู้เยี่ยมชม เพื่อให้พวกเขาตกลงรับการแจ้งเตือนจากคุณ (ซึ่งไม่ต้องการข้อมูลส่วนตัวใดๆ)

หลังจากนั้น คุณสามารถนำพวกเขากลับมาที่ไซต์ของคุณโดยใช้การแจ้งเตือนแบบพุชบนเว็บส่วนบุคคล แทนที่จะกำหนดเป้าหมายใหม่ด้วยโซเชียลมีเดียราคาแพงหรือโฆษณาบนการค้นหา

การแจ้งเตือนเหล่านี้ยังรวมถึงส่วนลด (สำหรับกลุ่มที่มีความเกี่ยวข้องกับส่วนลดสูง) การแจ้งเตือนให้ดำเนินการซื้อให้เสร็จสิ้น (สำหรับผู้ซื้อที่เพิ่มสินค้าลงในรถเข็นแล้ว) และองค์ประกอบส่วนบุคคลอื่นๆ อีกมากมาย

ตัวอย่างเช่น:

• Carrefour ใช้การแจ้งเตือนแบบ Web Push เพื่อดึงดูดผู้เข้าชมที่เคยละทิ้งรถเข็นของตนอีกครั้ง ทำให้มีรายได้เพิ่มขึ้น 385,000 บาท ในเดือนแรก และอัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 350%
• Chemist Warehouse ใช้การแจ้งเตือนแบบ Web Push เพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ที่ละทิ้งหน้าผลิตภัณฑ์ การแจ้งเตือนเหล่านี้รวมถึงรายละเอียดฟีเจอร์ รูปภาพของผลิตภัณฑ์ที่ดูล่าสุด และข้อเสนอเฉพาะบุคคล ซึ่งนำไปสู่ Conversion ที่เพิ่มขึ้น 85%

สร้างและทำให้แคมเปญการตลาดในช่องทางต่างๆแบบส่วนบุคคลเป็นแบบอัตโนมัติ

ConnectX รองรับช่องทางต่างๆ มากมาย เช่น อีเมล, SMS, WhatsApp และ Facebook Messenger ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือของบุคคลที่สามเพื่อเปิดใช้งานข้อมูลของคุณ ซึ่งจะช่วยขจัดความจำเป็นในการผสานการทำงานที่ซับซ้อน และลดจำนวนการเข้าสู่ระบบที่คุณต้องจัดการ

นอกจากนี้ ความสามารถในการปรับแต่งส่วนบุคคลและการทำงานอัตโนมัติของ ConnectX ยังทำให้การจัดการการเดินทางของลูกค้าในทุกช่องทางเหล่านี้เป็นเรื่องง่าย

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีกลุ่มลูกค้าที่แสดงความสนใจในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ซ้ำๆ บนไซต์ของคุณ เมื่อลูกค้าเหล่านี้มาที่ไซต์ของคุณแต่ไม่ได้ซื้ออะไร คุณสามารถสั่งให้ ConnectX ส่งอีเมลพร้อมข้อเสนอพิเศษสำหรับผลิตภัณฑ์ในหมวดหมู่นั้นถึงพวกเขาได้

วิเคราะห์ ROI และตัดสินใจตามข้อมูลด้วยรายงานที่สร้างไว้ล่วงหน้าและกำหนดเอง

คุณสามารถปรับแต่งรายงานเหล่านี้ให้รวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคุณได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างช่องทางที่กำหนดเองเพื่อวิเคราะห์วิธีที่ผู้ใช้ไปยังส่วนต่างๆ ของโฟลว์ที่สำคัญ เช่น การชำระเงินหรือบทแนะนำการเริ่มต้นใช้งาน

คุณยังสามารถวิเคราะห์เมตริกความสำเร็จของแต่ละช่องทางที่คุณใช้ เช่น ความสามารถในการส่งอีเมลและอัตราการเปิด อัตราการคลิกผ่านเว็บพุช อัตราการแปลง SMS และอื่นๆ รายงานที่ปรับแต่งได้และเมตริกความสำเร็จเหล่านี้สามารถช่วยคุณได้:

• กำหนด ROI ของแต่ละช่องทางหรือกิจกรรมทางการตลาด
• ประเมินประสิทธิภาพของกลยุทธ์การตลาดโดยรวมของคุณ
• ตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับวิธีกระจายงบประมาณของคุณ
• คุณยังสามารถสร้างรายงานแบบกำหนดเองได้ตั้งแต่เริ่มต้น เช่น รายงานสรุปสำหรับผู้บริหารที่แสดงด้านล่าง อย่างที่คุณเห็น รายงานนี้มีข้อมูลมากมายที่จะเป็นประโยชน์ต่อผู้มีอำนาจตัดสินใจระดับสูง เช่น รายได้ ผู้ใช้ใหม่ และความสำเร็จของช่อง

Segment

Segment เป็นบริษัทที่ทำให้ CDP เป็นที่นิยมตั้งแต่แรก เช่นเดียวกับ Emarsys Segment ถูกซื้อโดยบริษัทองค์กรในปี 2020 (Twilio) แต่ยังคงเป็น CDP แบบสแตนด์อโลน Segment มีการผสานรวมกับเครื่องมือทางการตลาดยอดนิยม แพลตฟอร์มการสนับสนุนลูกค้า และคลังข้อมูลมากมาย นอกจากนี้ยังสามารถรวมเข้ากับ Twilio Engage สำหรับแบรนด์ที่ต้องการเติมพลังให้กับแคมเปญ SMS และอีเมลด้วยข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่รวบรวมไว้

Tealium

Tealium เป็น CDP ที่รวมห้าผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน:

1. Audience Stream CDP ซึ่งสร้างโปรไฟล์ลูกค้าแบบรวมจากแหล่งข้อมูลต่างๆ
2. iQ Tag Management ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ จัดการข้อมูลลูกค้าและเครื่องมือทางการตลาดบนเว็บ อุปกรณ์พกพา IoT และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ
3. EventStream ซึ่งเป็นโซลูชันการรวบรวมและจัดส่งข้อมูลสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ IoT และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ
4. PredictML ซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำนายความเป็นไปได้ของพฤติกรรมบางอย่างของลูกค้า
5. การเข้าถึงข้อมูล ซึ่งทำให้บริษัทมีแหล่งข้อมูลลูกค้าที่สะอาดในแหล่งเดียว

Pam

เป็น CDP ที่รวม3 ฟีเจอร์หลักๆดังนี้:

1. Customer Data Platform (CDP) with PDPA / GDR
2. Segmentation & Push messages campaign
3. Campaign journey builder

Choco

เป็น CDP ที่รวม 3 เครื่องมือหลักๆดังนี้:

1. ChocoCRM
2. ChocoPOS
3. Loyalty Campaign